I analyseverdenen sier jeg ikke at det nødvendigvis er ille å ha flere verktøy i et selskap, men styringsmodellene må være på plass for å sikre at dataene og den resulterende analysen er nøyaktige, konsekvente, pålitelige og sikre! De fleste organisasjoner tror de har dette dekket med implementeringen av en datastyringspolicy ...
Datastyring
En datastyringspolicy beskriver formelt hvordan databehandling og behandling skal gjøres for å sikre at data er nøyaktige, tilgjengelige, konsekvente og sikre. Retningslinjene fastslår også hvem som er ansvarlig for informasjon under ulike omstendigheter, og spesifiserer hvilke prosedyrer som skal brukes for å administrere den.
Ser vi hva som mangler? Ingen omtale av analysebruk. Hvordan dataene administreres og hvordan det kommer til verktøyet, styres, men når du er i verktøyet, er det mørkt og åpent sesong for å gjøre som du vil i navnet på selvbetjening eller bare få jobben gjort. Så, hva er Analytics Governance?
Analysestyring
Policyene for styringsanalyse i Analytics beskriver formelt hvilken behandling, transformasjon og redigering av analysene som er tillatt utover datalaget for å sikre nøyaktige, tilgjengelige, konsistente, reproduserbare, sikre og pålitelige resultater.
Vi har alle et dashbord med viktige beregninger som vi overvåker og muligens kompenseres for. Vi prøver alle å unngå å ha flere inkarnasjoner av dette dashbordet, men dette ser sjelden ut til å skje. Å ha en Analytics Governance -policy på plass bidrar til å unngå forskjellige resultater når du bruker flere verktøy eller unike forfattere. I den perfekte verden har vi 1 justert til dashbordet som vi alle har innspill til og stoler på. Deretter sikrer en Analytics Governance -policy også at bare visse mennesker kan foreta justeringer på linje med dashbordet fremover.
Forhåpentligvis, de fleste lesere og nikker med hodet og er enige- noe som er flott. Jeg tror at vi alle streber etter å være ærlige og gjøre det som er riktig, og en Analytics Governance -policy formaliserer det bare for Analytics. Jeg tror enda viktigere at det formaliserer behovet for å ha en samtale rundt databehovet utover det kilden gir og fokuserer på eiendomsbygging og bruk. Det fører også til å lete etter løsninger der avstamning og endringsledelse støtter selvbetjeningsanalyse (og ja Motio kan hjelpe her).
Tenk på det
Det finnes politikk for å beskytte alle. Oftest tenker vi på ondsinnede scenarier og tror de ikke kan skje oss. Dessverre har jeg sett og jobbet med selskaper der de har skjedd; Et enkelt lokalt filter på et dashbord for å vise alle kontoer kontra aktive kontoer der en bonus sto på spill. Et team som får tilgang til de styrte dataene i henhold til styringspolitikken, men løfter dem til en skydatabase for bruk av selvbetjening utenfor IT-kontrollen.
Risikoen forbundet med ingen analytics governance policy på plass:
- Dårlige beslutninger - uriktige analytiske resultater eller resultater som ikke er klarert
- Ingen beslutninger - fast i analysen på analysen
- Bortkastede kostnader - tapt tid med lag som gjør sitt eget med sine egne verktøy
- Tap av egenkapital - langsomme markedsresponser, dårlige valg eller datalekkasje som blir offentlig
Snakk om det med teamene dine og interessenter. Å ha åpne samtaler rundt disse temaene kan være tøft, men å bygge bro mellom IT og forretningsområder er så viktig for suksess og positiv kultur. Alle vil være de mest smidige, lydhøre, men mest av alt - riktig!
Hvis du vil lære mer om hvordan Motio løsninger støtter selvbetjeningsanalyse, kontakt oss ved å klikke på knappen nedenfor.
