Kjennetegn på en datadrevet organisasjon

Spørsmål bedrifter og kandidater bør stille for å vurdere datakulturen

Retter etter den rette passformen

Når du søker jobb, tar du med deg et sett med ferdigheter og erfaringer. Den potensielle arbeidsgiveren vurderer om du vil passe godt inn i deres organisasjon. Arbeidsgiveren prøver å vurdere om din personlighet og verdier vil samsvare med organisasjonens. Det er omtrent som datingprosessen der du prøver å bestemme om den andre er noen du vil dele en del av livet ditt med. Karrierefrierprosessen er mye mer komprimert. Etter det som tilsvarer en kopp kaffe, en lunsj og (hvis du er heldig) en middag, bestemmer du deg for om du vil forplikte deg.  

Vanligvis vil en rekrutterer finne og screene kandidater som krysser av i boksene i stillingsbeskrivelsen. Ansettelseslederen filtrerer papirkandidatene videre og validerer informasjonen i stillingsbeskrivelsen med samtale eller en serie samtaler om din erfaring. Bedrifter med erfaring med å ansette kandidater som er i stand til å oppfylle jobbkravene og passe godt inn i organisasjonen, ha ofte et intervju eller en del av et intervju for å vurdere om en kandidat forfekter verdiene som er viktige for organisasjonen. En god kandidat vil alltid gjøre det samme når han får mulighet til å stille spørsmål. Bedriftsverdier som du som kandidat kanskje ser etter for å avslutte avtalen, kan inkludere ting som balanse mellom arbeid og privatliv, frynsegoder, forpliktelse til videreutdanning.  

Den store omstillingen

Viktigheten av disse immaterielle eiendelene er å endre landskapet. Uttrykket "stor omlegging" har blitt laget for å beskrive dagens arbeidsmarked. Arbeidere revurderer sine verdier og prioriteringer. De leter etter mer enn en lønnsslipp. De ser etter muligheter der de kan lykkes.    

Arbeidsgivere på den annen side finner ut at de må være mer innovative. Immaterielle fordeler er viktigere enn noen gang for å tiltrekke og opprettholde talent. Å skape en kultur og et miljø som folk ønsker å være en del av er nøkkelen.

En datadrevet kultur gir et konkurransefortrinn for organisasjonen og skaper en kultur som arbeiderne ønsker å være en del av. Å skape den rette kulturen som driver ytelse og en organisasjonsstrategi som vil knytte forretningsstrategi til utførelse. Kulturen er den hemmelige sausen som vil hjelpe ansatte å utnytte teknologien og sikre at de riktige prosessene er på plass. Når en datadrevet kultur omfavnes, blir avansert analyse den realiserte forventningen.

Utfordringen for både deg og arbeidsgiveren er likevel den samme – å definere og vurdere de immaterielle eiendelene. Er du en lagspiller? Er du en problemløser? Er organisasjonen fremoverlent? Styrker selskapet individet? Vil du få den støtten du trenger hvis du støter på en murvegg? I løpet av noen få samtaler vurderer du og arbeidsgiver om dere er forpliktet til de samme verdiene.        

Verdiproposisjonen

Jeg kan tenke på en rekke organisasjoner i min personlige sfære hvor andregenerasjonsledelse kjenner virksomheten ut og inn. Organisasjonene deres har lykkes fordi de har tatt gode beslutninger. Lederne er smarte og har en sterk forretningssans. De forstår kundene sine. De har ikke tatt mye risiko. De ble grunnlagt for å utnytte en bestemt markedsnisje. Tradisjon og intuisjon tjente dem godt i mange år. For å være ærlig, hadde de imidlertid en tøff tid med å svinge under pandemien. Forstyrrelsen i forsyningskjeden og nye kundeadferdsmønstre spilte kaos på bunnlinjen.  

Andre organisasjoner tar i bruk en datadrevet kultur. Ledelsen deres har erkjent at det er mer å veilede en organisasjon enn å bruke mageinstinktene dine. De har tatt i bruk en kultur som er avhengig av data på alle nivåer i organisasjonen. EN nylig Forrester-rapport funnet ut at datadrevne selskaper overgår konkurrentene sine med mer enn 30 % årlig. Å stole på data for å ta forretningsbeslutninger gir organisasjoner et konkurransefortrinn.

Hva er en datadrevet organisasjon?

En datadrevet organisasjon er en som har en visjon og har definert en strategi som den kan maksimere innsikt fra data med. Bredden og dybden i organisasjonen har internalisert bedriftens datavisjon – fra analytikere og ledere til ledere; fra økonomi- og IT-avdelingen til markedsføring og salg. Med datainnsikt er bedrifter bedre forberedt til å være smidige og svare på kundenes krav.  

Ved å bruke datainnsikt, Walmart utnyttet AI å forutse forsyningskjedeproblemer og forutsi kundenes etterspørsel. I årevis har Walmart integrert sanntids værmeldinger inn i deres salgsspådommer og hvor du skal flytte produktet over hele landet. Hvis det var spådd regn for Biloxi, ville paraplyer og ponchoer bli omdirigert fra Atlanta for å komme til hyllene i Mississippi før stormen.  

For tjue år siden utstedte Amazons grunnlegger, Jeff Bezos, en Mandat at selskapet hans ville leve etter data. Han distribuerte et, nå kjent, notat som skisserer 5 praktiske regler for hvordan data skal deles innad i selskapet. Han definerte taktikken for å sette ben på strategien og visjonen om en dataorganisasjon. Du kan lese om de spesifikke reglene hans, men de var ment å åpne tilgang til data på tvers av siloene til organisasjonen og bryte ned tekniske barrierer for datatilgang.

Speed ​​Dating spørsmål

Enten du vurderer en ny organisasjon du kan knytte deg til, eller du allerede har tatt steget, kan det være lurt å vurdere å stille noen spørsmål for å vurdere om den har en datadrevet kultur.

Organisasjon

• Er en datadrevet tilnærming og datadrevet beslutningstaking innebygd i strukturen i organisasjonen?  
• Står det i selskapets målsetning?  
• Er det en del av visjonen?
• Er det en del av strategien?
• Er taktikkene på lavere nivå for å støtte visjonen budsjettert på riktig måte?
• Fremmer retningslinjer for datastyring tilgang i stedet for å begrense den?
• Er analyse frikoblet fra IT-avdelingen?
• Er beregningene som driver organisasjonen realistiske, pålitelige og målbare?
• Praktiseres en datadrevet tilnærming på alle nivåer i organisasjonen?
• Stoler administrerende direktør nok på det administrerende dashbordet hennes til å ta beslutninger som er i konflikt med hennes intuisjon?
• Kan forretningslinjeanalytikere enkelt få tilgang til dataene de trenger og analysere dataene uavhengig?
• Kan forretningsenheter enkelt dele data på tvers av siloer i organisasjonen?
• Er ansatte satt i stand til å gjøre de riktige tingene?
• Har hver person i organisasjonen dataene (og verktøyene til å analysere dem) for å svare på forretningsspørsmålene de har for å gjøre jobben sin?
• Bruker organisasjonen data til å se på historiske data, et nåværende bilde, samt å forutsi fremtiden?
• Inkluderer prediktive beregninger alltid et mål på usikkerhet? Er det en konfidensvurdering for prognoser?

Ledelse

• Blir korrekt oppførsel oppmuntret og belønnet, eller er det utilsiktede insentiver for å finne en bakdør? (Bezos straffet også uønsket oppførsel.)
• Tenker og planlegger lederskap alltid neste skritt, nyskapende, på jakt etter nye måter å bruke data på?
• Blir AI utnyttet, eller er det planer om å utnytte AI?
• Uansett bransje har du intern kompetanse på data, eller en pålitelig leverandør?
• Har din organisasjon en Chief Data Officer? Ansvaret til en CDO vil omfatte datakvalitet, datastyring, data strategi, masterdatahåndtering og ofte analyser og dataoperasjoner.  

Data

• Er data tilgjengelig, tilgjengelig og pålitelig?
• Et positivt svar innebærer at relevante data blir samlet inn, kombinert, renset, styrt, kurert og prosesser er utformet for å gjøre data tilgjengelig.  
• Verktøy og opplæring er tilgjengelig for å analysere og presentere data. 
• Er data verdsatt og anerkjent som en ressurs og strategisk vare?
• Er den beskyttet så vel som tilgjengelig?
• Kan nye datakilder enkelt integreres i eksisterende datamodeller?
• Er den komplett, eller er det hull?
• Er det et felles språk på tvers av organisasjonen, eller trenger brukere ofte å oversette vanlige dimensjoner?  
• Stoler folk på dataene?
• Bruker enkeltpersoner faktisk dataene til å ta avgjørelser? Eller stoler de mer på sin egen intuisjon?
• Masserer analytikere vanligvis dataene før de presenteres?
• Snakker alle samme språk?
• Er definisjoner av nøkkeltall standardisert på tvers av organisasjonen?
• Brukes nøkkelterminologier konsekvent i organisasjonen?
• Er beregningene konsistente?
• Kan datahierarkier brukes på tvers av forretningsenheter i organisasjonen?

Mennesker og lag

• Føler personer med analytiske ferdigheter seg styrket?
• Er det et sterkt samarbeid mellom IT og virksomhetens behov?  
• Oppmuntres samarbeid?
  
• Er det en formell prosess for å koble enkeltpersoner med superbrukere?
• Hvor lett er det å finne noen i organisasjonen som kanskje har løst lignende problemer før?
• Hvilke verktøy er på plass i organisasjonen for å fremme kommunikasjon mellom, blant og innenfor team?  
• Finnes det en felles plattform for direktemeldinger for å kommunisere i organisasjonen?
• Finnes det en formell kunnskapsbase med vanlige spørsmål?
• Har personalet fått de riktige verktøyene?
• Er det involvering av økonomiteamet som er synkronisert med forretnings- og IT-strategier? 

prosesser

• Har standarder knyttet til mennesker, prosess og teknologi blitt tatt i bruk i hele organisasjonen i både virksomhet og IT?
• Er passende opplæring på plass og tilgjengelig for å utdanne ansatte om verktøy og prosesser?

Analyse

Hvis du er i stand til å få reelle svar på disse spørsmålene, bør du ha en ganske god idé om organisasjonen din er datadrevet eller bare er en poser. Det som ville vært veldig interessant er hvis du spurte for eksempel 100 IT-sjefer og administrerende direktører om de trodde organisasjonen deres var datadrevet. Deretter kan vi sammenligne resultatene av spørsmålene i denne undersøkelsen med svarene deres. Jeg mistenker at de kanskje ikke er enige.

Uavhengig av resultatene er det viktig at de nye Chief Data Officers og potensielle ansatte har en god ide om datakulturen i en organisasjon.