Abstrakt
IBM Cognos Analytics har blitt tatovert med Watson-navnet i versjon 11.2.1. Hans fulle navn er nå IBM Cognos Analytics med Watson 11.2.1, tidligere kjent som IBM Cognos Analytics. Men hvor er egentlig denne Watson og hva gjør den?
Kort sagt, Watson bringer AI-infunderte selvbetjeningsfunksjoner. Din nye "Clippy", faktisk AI Assistant, tilbyr veiledning i dataforberedelse, analyse og rapportoppretting. Watson Moments melder seg når det tror det har noe nyttig å bidra med i analysen av dataene. Cognos Analytics med Watson tilbyr en veiledet opplevelse som tolker en organisasjons intensjoner og støtter dem med en foreslått vei, som fører til forbedret beslutningstaking.
Møt den nye Watson
Watson, den fiktive legen oppfunnet av Dr. Arthur Connan Doyle, spilte en folie for detektiv Sherlock Holmes. Watson, som var utdannet og intelligent, observerte ofte det åpenbare og stilte spørsmål om tilsynelatende inkonsekvenser. Hans fradragsevner var imidlertid ingen match med Holmes.
Det er ikke Watson vi snakker om. Watson er også IBMs AI (kunstig intelligens)-prosjekt oppkalt etter grunnleggeren. Watson ble introdusert for verden i 2011 som en Jeopardy-deltaker. Så, ved røttene, er Watson et datasystem som kan spørres og reagerer med naturlig språk. Siden den gang har Watson-merket blitt brukt av IBM på en rekke forskjellige initiativer knyttet til maskinlæring og det den kaller AI.
IBM hevder: "IBM Watson er AI for business. Watson hjelper organisasjoner med å forutsi fremtidige utfall, automatisere komplekse prosesser og optimalisere ansattes tid.» Strengt tatt er kunstig intelligens et datasystem som kan etterligne menneskelig tenkning eller kognisjon. Det meste av det som passer for AI i dag er faktisk problemløsning, Natural Language Processing (NLP) eller Machine Learning (ML).
IBM har en rekke forskjellig programvare søknader fylt med Watsons evne til naturlig språkbehandling, søking og beslutningstaking. Dette er Watson som en chatbot som bruker NLP. Dette er et område der Watson utmerker seg. 
Det som en gang var kjent som Cognos BI, er nå merket IBM Cognos Analytics med Watson 11.2.1, tidligere kjent som IBM Cognos Analytics.
Som et sammendrag av det uhåndterlige navnet ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics med Watson er en business intelligence-løsning som gir brukere AI-infunderte selvbetjeningsfunksjoner. Det akselererer dataforberedelse, analyse og rapportoppretting. Cognos Analytics med Watson gjør det enklere å visualisere data og dele handlingskraftig innsikt på tvers av organisasjonen for å fremme flere datadrevne beslutninger. Dens evner gjør det mulig for brukere å redusere eller eliminere IT-intervensjon for mange tidligere oppgaver, og gir flere selvbetjeningsalternativer, fremmer den analytiske ekspertisen til bedriften og gjør det mulig for organisasjoner å fange inn innsikt mer effektivt.
Cognos Analytics med Watson tilbyr en veiledet opplevelse som tolker en organisasjons intensjoner og støtter dem med en foreslått vei, som fører til forbedret beslutningstaking. I tillegg kan Cognos Analytics med Watson distribueres på stedet, i skyen eller begge deler.
Hvor er Watson?
Hva er disse "AI-infunderte selvbetjeningsfunksjonene?" Hva er Watson-delen? Watson-delen er den «veiledede opplevelsen», «[tolke] en organisasjons hensikt» og gi en «foreslått vei». Dette er starten på kunstig intelligens – syntetisering av data og anbefalinger.
Hva er Watson og hva er ikke? Hvor begynner Watson og produktet tidligere kjent som IBM Cognos Analytics slutter? For å være ærlig er det vanskelig å si. Cognos Analytics er "infundert" med Watson. Det er ikke en bolt-on eller et nytt menyelement. Det er ikke en Watson-knapp. IBM sier at Cognos Analytics, nå som det er merket som Watson-drevet, drar nytte av designfilosofi og organisasjonslæring som andre forretningsenheter innen IBM har utviklet.
Når det er sagt, er Watson Studio – et separat lisensiert produkt – integrert, slik at du, når den er konfigurert, nå kan bygge inn notatbøker fra Watson Studio i rapporter og dashbord. Dette lar deg utnytte kraften til ML, SPSS Modeler og AutoAI for avansert analyse og datavitenskap.
I Cognos Analytics med Watson finner du Watsons innflytelse i AI-assistent som lar deg stille spørsmål og oppdage innsikt i naturlig språk. AI-assistenten bruker NLM til å analysere setninger, inkludert grammatikk, tegnsetting og stavemåte. 
Jeg har funnet ut at det, som Amazons Alexa og Apples Siri, er nødvendig å komponere eller noen ganger omformulere spørsmålet ditt for å inkludere passende kontekst. Noen av handlingene assistenten kan hjelpe deg med inkluderer:
- Foreslå spørsmål – gir en liste over spørsmål via Natural Language Query som du kan stille
- Vis datakilder – viser datakilder du har tilgang til
- Vis datakildedetaljer (kolonne).
- Vis kolonnepåvirkere – viser felt som påvirker resultatet av den første kolonnen
- Lag et diagram eller visualisering – anbefaler et passende diagram eller visualisering for å best representere to kolonner, for eksempel
- Lag et dashbord – gitt en datakilde, gjør akkurat det
- Annoterer dashboards via Natural Language Generation
Ja, noe av dette var tilgjengelig i Cognos Analytics 11.1.0, men det er mer avansert i 11.2.0.
Watson brukes også bak kulissene i "Learning Resources" på Cognos Analytics 11.2.1-hjemmesiden som hjelper søk etter eiendeler i IBM og b.roader samfunnet.
I 11.2.0-utgivelsen debuterte «Watson Moments». Watson Moments er nye oppdagelser i dataene som Watson "tror" du kan være interessert i. Med andre ord, mens du bygger et dashbord ved hjelp av assistenten, kan den oppdage at det er et relatert felt til det du spurte om. Det kan da tilby en relevant visualisering som sammenligner de to feltene. Dette ser ut til å være en tidlig implementering, og det høres ut som det kommer til å bli mer utvikling på dette området i nær fremtid.
Vi ser også Watson i de AI-assisterte datamodulene med intelligente dataforberedelsesfunksjoner. Watson hjelper til med det viktige første trinnet i datarensing. Algoritmer hjelper deg med å oppdage relaterte tabeller og hvilke tabeller som kan slås sammen automatisk.
sier IBM at grunnen til at vi ser Watson i tittelen på programvaren, så vel som funksjoner, er at "IBM Watson-merkevaren hjelper til med å resonere hvordan noe betydelig har blitt automatisert av AI."
Cognos Analytics med Watson låner fra forskningsteam og IBM Watson Services – konsepter, om ikke kode. IBM introduserer Watson kognitiv databehandling i 7 bind med Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks-serien. Bind 1: Komme i gang gir en utmerket introduksjon til Watson og kognitiv databehandling. Det første bindet gir en svært lesbar introduksjon til historien, grunnleggende begreper og kjennetegn ved kognitiv databehandling.
Hva er Watson?
For å forstå hva Watson er, er det nyttig å se på egenskapene som IBM tillegger AI og kognitive systemer. 
- Utvid menneskelige evner. Mennesker er flinke til å tenke dypt og løse komplekse problemer; datamaskiner er bedre til å lese, syntetisere og behandle enorme mengder data.
- Naturlig samhandling. Fokuset på gjenkjennelse og bearbeiding av naturlig språk,
- Maskinlæring. Med tilleggsdata vil spådommer, beslutninger eller anbefalinger bli forbedret.
- Tilpass over tid. I likhet med ML ovenfor, representerer tilpasning forbedring av anbefalinger basert på tilbakemeldingssløyfen av interaksjoner.
Når vi snakker om kunstig intelligens, er det vanskelig å ikke antropomorfisere teknologien. Det er intensjonen å utvikle kognitive systemer som har evnen til å forstå, resonnere, lære og samhandle. Dette er IBMs uttalte retning. Forvent at IBM vil bringe flere av disse egenskapene til Cognos Analytics nå som den bærer merkevaren Watson.
Ikke så elementært
Vi startet denne artikkelen med å snakke om deduktiv resonnement. deduktiv resonnement er "hvis-dette-så-det"-logikk som ikke har noen usikkerhet. "Induktiv resonnement lar imidlertid Sherlock [Holmes] ekstrapolere fra informasjonen som er observert for å komme til konklusjoner om hendelser som ikke har blitt observert ... Hans omfattende katalog med fakta for å hjelpe ham med å ta sprang med hans induktive resonnement om at andre kanskje ikke er det. i stand til å tenke seg.»
Med tanke på IBM Watsons dyktighet til slutninger og et vell av referansemateriale, tror jeg "Sherlock" kan ha vært et mer passende navn.
