AI: Pandora's Box ਜਾਂ Innovation

AI ਦੁਆਰਾ ਉਠਾਏ ਗਏ ਨਵੇਂ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਲੱਭਣਾ

ਏਆਈ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਦੋ ਵੱਡੇ ਮੁੱਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਇਸਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾਖਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ AI ਕੁਝ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਸ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਦੂਸਰਾ ਏਆਈ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਚਨਾ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਾਵਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ?

AI ਦੀ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ

ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਅਤੇ ChatGPT ਹਰ ਰੋਜ਼ ਖ਼ਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ChatGPT, ਜਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਂਡ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ, ਇੱਕ AI ਚੈਟਬੋਟ ਹੈ ਜੋ 2022 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਓਪਨਏਆਈ. ChatGPT ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ ਕੰਪਨੀ, ਓਪਨਏਆਈ, ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਸੰਸਕਰਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਖੋਜ ਪ੍ਰੀਵਿਊ. “OpenAI API ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਮ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਕੋਡ, ਜਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਜਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। "(ਸਰੋਤ). ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ AI ਸਹਾਇਕ (ਜਾਂ, Marv, ਇੱਕ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਚੈਟ ਬੋਟ ਜੋ ਬੇਝਿਜਕ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ), ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ:

• ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ - ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ।
• ਕੋਡ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ - ਕੋਡ ਦੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
• ਪਾਈਥਨ ਡੌਕਸਟ੍ਰਿੰਗ ਲਿਖੋ - ਪਾਈਥਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡਾਕਸਟ੍ਰਿੰਗ ਲਿਖੋ।
• ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਬੱਗ ਫਿਕਸ ਕਰੋ - ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਬੱਗ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰੋ।

ਏਆਈ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗੋਦ

ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਕਾਟੇਜ ਉਦਯੋਗ ਹੈ। ਕੁਝ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸਦੇ API ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਏ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ. ਉਹ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵੇਚਦੇ ਹਨ!

ਸੈਮਸੰਗ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਕੰਪਨੀ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਾਗਨ 'ਤੇ ਛਾਲ ਮਾਰ ਦਿੱਤੀ। ਸੈਮਸੰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ ਕੁਝ ਕੋਡ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਸਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਦਰਅਸਲ, ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੌਕਿਆਂ 'ਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਓਪਨਏਆਈ 'ਤੇ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਆਈਪੀ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤਾ। ਸੈਮਸੰਗ ਨੇ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ - ਕੁਝ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ, ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ। ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਹਾਵਤ ਘੋੜੇ ਨੂੰ ਚਰਾਗਾਹ ਲਈ ਬੁਲਾਇਆ ਗਿਆ, ਸੈਮਸੰਗ ਨੇ ChatGPT ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟਵੀਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਲੀਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਟਾਫ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਕੋਠੇ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਹੁਣ ਆਪਣਾ ਚੈਟਬੋਟ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। (ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਚਿੱਤਰ – ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ, ਜੇਕਰ ਹਾਸੋਹੀਣੀ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਾ ਜਵਾਬ, “ਸੈਮਸੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਓਪਨਟੀਏਆਈ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੋਡ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਲਈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨੀ ਅਤੇ ਦਹਿਸ਼ਤ ਨਾਲ ਅਹਿਸਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੂਥਪੇਸਟ ਟਿਊਬ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨਾਲ ਨੰਗਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।)

ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਲੰਘਣਾ ਨੂੰ "ਲੀਕ" ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗਲਤ ਨਾਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨੱਕ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੀਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਮਾਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ OpenAI ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤੀ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਓਪਨ AI ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਓਪਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ChatGpt ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਕੋਈ ਵੀ ਡੇਟਾ "ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।" (ਸਰੋਤ.) ਓਪਨਏਆਈ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਦੀ ਅਗਵਾਈ: "ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਇਤਿਹਾਸ ਤੋਂ ਖਾਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਨਾ ਕਰੋ, ”ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਵਾਬ, "ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ।"

ਸੈਮਸੰਗ ਇਕੋ ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਮਲਕੀਅਤ, ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੰਗਲੀ ਵਿਚ ਜਾਰੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਖੋਜ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਰਣਨੀਤਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਹ ਡੇਟਾ ChatGPT ਦੁਆਰਾ AI ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਿਆਦਾਤਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ, ਵਰਤਿਆ, ਸਟੋਰ ਜਾਂ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਚੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਔਨਲਾਈਨ ਧਮਕੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁੱਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਲੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਚੋਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਏਆਈ ਚੈਟਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮੇਤ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ…(ਸਰੋਤ.)

ਇਹ AI ਦਾ ਦੋਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਵਾਂਗ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਓਪਨਏਆਈ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਸਮਝੋ। (ਇਹ ਵੀ ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।) ਇਹ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਵਾਦ AI ਦੁਆਰਾ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ।

AI ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੁਬਿਧਾ

AI ਦੀ ਨਿਰਪੱਖ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਈ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ। AI ਲਿਖਤੀ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਲਿਖਣ ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੰਖੇਪ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖਪਤ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਇਸ ਲਈ ਔਖਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ, ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਨੂੰਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਬੋਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। (ਚਿੱਤਰ)

ਮੈਂ ਓਪਨਏਆਈ ਨੂੰ ਹਾਰਪਰ ਲੀ ਦੁਆਰਾ "ਟੂ ਕਿਲ ਏ ਮੋਕਿੰਗਬਰਡ" ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੰਨੇ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਇਹ ਕੀਤਾ. ਇਸ ਲਈ, ਮੈਨੂੰ ਪੂਰਾ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਕੋਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਟੈਕਸਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਇਹ ਫਿਰ ਹਾਰਪਰ ਲੀ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਤਾਬ ਦੇ ਥੀਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੋਨੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਕੋਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ੇਕਸਪੀਅਰ ਦੇ ਕੰਮ - ਜਾਂ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਹਾਰਪਰ ਲੀ ਦੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ ਜੋ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਲੀ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਈ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕਿਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਸਮਝੇ ਜਾਣ ਲਈ ਅਸਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਕੁ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

ਇਕ ਹੋਰ ਸਵਾਲ - ਅਤੇ ਇਹ AI ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਬਰਾਬਰ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਇਸਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ? ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ? ਜਾਂ, ਕੀ ਕੰਮ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਇੱਕ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦਾ ਮਾਲਕ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਤੁਰੰਤ ਆਥਰਿੰਗ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਾਟੇਜ ਉਦਯੋਗ ਹੈ। ਕੁਝ ਔਨਲਾਈਨ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਈ $2 ਅਤੇ 20 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕਲਾ ਜਾਂ ਲਿਖਤੀ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ।

ਦੂਸਰੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੋਰ ਵੀ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਉਸ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਇੰਜਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਲੀਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ। ਯੂਐਸ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦਫਤਰ ਨੇ ਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਫੈਡਰਲ ਰਜਿਸਟਰ, ਮਾਰਚ 2023. ਉਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਕਿਉਂਕਿ ਦਫ਼ਤਰ ਨੂੰ ਹਰ ਸਾਲ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਲਗਭਗ ਅੱਧਾ ਮਿਲੀਅਨ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਜਾਂ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।" ਇਹ ਅੱਗੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ 'ਜਨਰੇਟਿਵ AI' ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਕੀ ਮਨੁੱਖੀ-ਲੇਖਕ ਅਤੇ AI-ਉਤਪੰਨ ਸਮੱਗਰੀ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਰਜਿਸਟਰਡ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਦਫ਼ਤਰ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।"

"ਦ ਆਫਿਸ" ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ 150 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੇ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਜਨਮਦਿਨ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦਫ਼ਤਰ ਨੇ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਹਿਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਖੋਜ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਨਤਕ ਟਿੱਪਣੀ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ, ਇਸ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਚਾਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

The ਫੈਡਰਲ ਰਜਿਸਟਰ, ਕੁਝ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੁਝ ਰੰਗਾਂ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਚਨਾਵਾਂ ਦੀ "ਲੇਖਕਤਾ" ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ 'ਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਈ ਦਿਲਚਸਪ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੇਸ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਇੱਕ ਬਾਂਦਰ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਸਕਦਾ। ਇਸ ਖਾਸ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਬਾਂਦਰਾਂ ਨੇ ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਖਿੱਚੀਆਂ। ਅਦਾਲਤ ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਐਕਟ ਲੇਖਕ ਦੇ ''ਬੱਚੇ''''ਵਿਧਵਾ''''ਪੋਤੇ-ਪੋਤੀਆਂ'' ਅਤੇ ''ਵਿਧਵਾ'' ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਦਾਲਤ ਦੀਆਂ ਨਜ਼ਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਭਾਸ਼ਾ ਨੇ ਬਾਂਦਰਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। "ਦਫ਼ਤਰ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਮਨੁੱਖੀ ਲੇਖਕਤਾ ਦਾ ਉਤਪਾਦ ਹੋਣ।"

ਜਦੋਂ ਓਪਨਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਵਾਦ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਸਲੇਟੀ ਖੇਤਰ ਹਨ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਅਧਿਕਾਰ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਇੱਕ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਨਾਵਲ ਜਾਂ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਂ ਅਸਲ ਕੰਮ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਕਿਸ ਕੋਲ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ-ਸਬੰਧਤ ਕਾਢਾਂ ਲਈ ਪੇਟੈਂਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਇੱਕ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੁੱਦਾ ਹੈ।

OpenAI ਇਸ 'ਤੇ ਸਹੀ ਹੈ. ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਲਈ ਯੂਐਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਲੇਖਕ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਅਤੇ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦਫਤਰ ਕੁਝ ਬਾਕੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗਾ।

ਪੇਟੈਂਟ ਲਾਅ ਅਤੇ ਏ.ਆਈ

ਯੂਐਸ ਪੇਟੈਂਟ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਚਰਚਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਕਹਾਣੀ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਪੇਟੈਂਟ ਯੋਗ ਕਾਢਾਂ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਯੂਐਸ ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਨੇ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਕੇਸ ਦੀ ਸੁਣਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। (ਸਰੋਤ.) ਯੂਐਸ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦਫਤਰ ਵਾਂਗ, ਯੂਐਸ ਪੇਟੈਂਟ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਦਫਤਰ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ USPTO ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਸਿਰਜਣਹਾਰ, ਡਿਵੈਲਪਰ, ਮਾਲਕ ਉਸ ਕਾਢ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮਨੁੱਖੀ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਦਿੱਗਜ ਗੂਗਲ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਤੋਲਿਆ ਹੈ. "'ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਯੂਐਸ ਪੇਟੈਂਟ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਤਹਿਤ ਏਆਈ ਨੂੰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਲਿਆਂਦੀਆਂ ਗਈਆਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪੇਟੈਂਟ ਰੱਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ," ਗੂਗਲ ਦੀ ਸੀਨੀਅਰ ਪੇਟੈਂਟ ਸਲਾਹਕਾਰ ਲੌਰਾ ਸ਼ੈਰੀਡਨ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪੇਟੈਂਟ ਪਰੀਖਿਅਕਾਂ ਲਈ AI, ਸਾਧਨਾਂ, ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। (ਸਰੋਤ.) ਪੇਟੈਂਟ ਦਫਤਰ AI ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ?

ਏਆਈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ

AI ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਪੂਰਾ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤੇ ਕੋਡ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਉਲਝਣਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ, ਪੇਟੈਂਟ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। (ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ “AI ਐਂਡ ਦ ਫਿਊਚਰ” ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਚਿੱਤਰ। ਨੋਟ ਕਰੋ, ਚਿੱਤਰ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਨਹੀਂ ਹੈ)।

ਅੱਪਡੇਟ: 17 ਮਈ, 2023

ਹਰ ਰੋਜ਼ ਏਆਈ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਕਾਸ ਹੁੰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਸੀਨੇਟ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਿਆਂਪਾਲਿਕਾ ਉਪ-ਕਮੇਟੀ ਹੈ। ਇਹ AI ਦੀ ਓਵਰਸਾਈਟ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਈ ਨਿਯਮ 'ਤੇ ਸੁਣਵਾਈਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ "AI ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣਾ" ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਉਪ-ਕਮੇਟੀ ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ, ਸੇਨ. ਰਿਚਰਡ ਬਲੂਮੇਂਥਲ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, "ਅਤੀਤ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨਵੀਂਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਬਣਾਉਣਾ" ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ। ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਮੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ, ਉਸਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਕਲੋਨਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਜਾਅਲੀ ਆਡੀਓ ਚਲਾਈ:

ਬਹੁਤ ਵਾਰ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਬੇਲਗਾਮ ਸ਼ੋਸ਼ਣ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਫੈਲਣਾ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦਾ ਡੂੰਘਾ ਹੋਣਾ। ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ ਵਿਤਕਰੇ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਕਮੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਭਵਿੱਖ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।

ਇਹ ਫੂਡ ਐਂਡ ਡਰੱਗ ਐਡਮਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ (ਐੱਫ. ਡੀ. ਏ.) ਅਤੇ ਨਿਊਕਲੀਅਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕਮਿਸ਼ਨ (ਐੱਨ.ਆਰ.ਸੀ.) ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਇਕ ਨਵੀਂ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਏਜੰਸੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। (ਸਰੋਤ.) AI ਸਬ-ਕਮੇਟੀ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਗਵਾਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ AI ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ FDA ਦੁਆਰਾ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਗਵਾਹ AI ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਵਾਈਲਡ ਵੈਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ, ਛੋਟੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਨਾਲ ਬਿਆਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਵੈਸਟ ਵਰਲਡ ਡਿਸਟੋਪੀਆ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ "ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਲਾਪਰਵਾਹੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ" ਹਨ।

ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ 10 - 15 ਸਾਲ ਅਤੇ ਅੱਧੇ ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। (ਸਰੋਤ.) ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਸਰਕਾਰ NRC ਅਤੇ FDA ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਸੁਨਾਮੀ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ ਜੋ ਕਿ ਸਰਕਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਲਾਲ ਫੀਤਾਸ਼ਾਹੀ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬਦਲੀ ਜਾਵੇਗੀ।