IBM ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 10.2.2 ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਸਟੂਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਬਰਤਰਫ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ 2014 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਸ ਸਮੇਂ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਚਿੰਤਾ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿੱਥੇ ਉਤਰੇਗੀ ਅਤੇ ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿੱਥੇ ਜਾਣਗੇ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ IBM ਨੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ UX ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ 'ਤੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਊਰੀ ਸਟੂਡੀਓ ਦੇ ਨਾਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਚੰਗੀ ਖ਼ਬਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਊਰੀ ਸਟੂਡੀਓ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਮਿੰਨੀ ਸਪੈਸਿਕਸ ਹੁੰਦੀਆਂ ਸਨ, ਕੋਗਨੋਸ ਸਿਸਟਮ ਰਿਪੋਰਟ ਸਟੂਡੀਓ (ਹੁਣ ਅਥਰਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਪੂਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ CA12 'ਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਕਿਊਰੀ ਸਟੂਡੀਓ ਸੰਪਤੀਆਂ ਆਥਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹਨਾਂ ਨਾਖੁਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ?
ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੋਗਨੋਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 12 (CA) 'ਤੇ ਜਾਣ ਨਾਲ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੱਗਰੀ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਆਓ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੀਏ। ਮੈਂ CA12 'ਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਕਿਊਰੀ ਸਟੂਡੀਓ ਸੰਪਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਾਂਗਾ। ਲੱਭਣ ਲਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ:
ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਟੂਡੀਓ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ
ਪਿਛਲੇ 12-18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਟੂਡੀਓ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ
ਪਿਛਲੇ 12-18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਨਵੀਆਂ ਕਿਊਰੀ ਸਟੂਡੀਓ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਕਿਸ ਦੁਆਰਾ
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ (ਸੂਚੀ, ਕਰਾਸਟੈਬ, ਚਾਰਟ... ਆਦਿ)
ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਾਲੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਟੂਡੀਓ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ
ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਟੂਡੀਓ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ
ਡੇਟਾ ਦੇ ਇਹ ਟੁਕੜੇ ਕਿਊਰੀ ਸਟੂਡੀਓ (QS) ਦੇ ਤੁਹਾਡੇ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਾਡੀ ਪਹਿਲੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਟੂਡੀਓ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਿੰਗ ਦੇ ਅਜੂਬਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਸਮੱਗਰੀ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ…ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਨ। ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ, ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਾਲ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਹੈ।
ਸਾਡੀ ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਕਿਊਰੀ ਸਟੂਡੀਓ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਸੂਚੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਰਯਾਤ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਪੰਪ ਵਜੋਂ ਕੋਗਨੋਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਉਪਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਿਰਯਾਤ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰਲ ਆਥਰਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਨ (ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਅਥਾਰਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਚਮੜੀ) ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਉਤਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕਰਨ 'ਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਿੰਗ ਇਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ QS ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਈ ਅੰਤਰ ਹਨ ਜੋ ਬਾਕੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀ ਵਸਤੂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਸੀਮਾ 1000 ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਿਰਯਾਤ ਹੈ। ਇਹ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਬਨਾਮ ਡਾਟਾ ਪੰਪ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਰਟ ਟੂਲ। ਦੂਜਾ ਮੁੱਦਾ ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ (ਇੱਕ ਨਿਰਯਾਤ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ) ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵੀ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਾਗਜ਼ੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਜਾਂ ਵੱਡੀ ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰਾਫਟਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਲਈ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਆਥਰਿੰਗ (ਸਰਲੀਕ੍ਰਿਤ) ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਿੰਗ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?
ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਪੰਪ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਬੈਠਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਹ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ। Cognos ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿਧੀਆਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਅਥਰਿੰਗ ਜਾਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਧੱਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪਿਛਲੇ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਟੂਲ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋਣ ਅਤੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ ਕਿ ਕੋਗਨੋਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਆਇਆ ਹੈ।
ਜੇ ਨਵੇਂ ਸਮਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਦੁਬਾਰਾ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਪਏਗਾ ਕਿ ਕਿਉਂ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਤਰਜੀਹੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ। ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਡੈਮੋ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, AI 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨਾ, ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੋਗਨੋਸ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ 12 ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਆਖਰੀ ਵਿਕਲਪ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਆਫਿਸ ਲਈ ਕੋਗਨੋਸ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ-ਜਾਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਡੈਸਕਟੌਪ ਸਥਾਪਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਆਫਿਸ (ਵਰਡ, ਪਾਵਰਪੁਆਇੰਟ, ਅਤੇ ਐਕਸਲ) ਲਈ ਪਲੱਗਇਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਮੱਗਰੀ (ਵਿਜ਼ੂਅਲ) ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਟੈਕ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਨੂੰ ਸਮੇਟਣ ਲਈ, ਹਾਂ, ਕਿਊਰੀ ਸਟੂਡੀਓ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਉਂਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਹੁਣ CA12 ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ 11 ਸੰਸਕਰਣ 'ਤੇ Cognos Analytics ਨੂੰ ਡੰਪ ਕਰਨ ਜਾਂ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਸਿਰਫ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ BI ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦੇਵੇਗਾ। ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਜਾਂ ਕਈ ਵੱਡੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੱਪਗਰੇਡ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਾ ਸਮਝੋ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ CA12 ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
- AI ਨਾਲ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਿੰਗ।
- ਇੱਕ ਸਰਲ ਲਿਖਤੀ ਅਨੁਭਵ।
- ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਆਫਿਸ ਲਈ ਕੋਗਨੋਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਬਨਾਮ ਸਿਰਫ਼ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚੈਂਪੀਅਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉੱਠਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ।
