ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਇੱਕ ਚੀਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਫ਼ਸਰ (ਸੀਟੀਓ) ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉੱਭਰਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਹਾਂ ਸਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲੋ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਿਸਨੇ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੇਰਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਵਾਅਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ। ਇਹ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਾਧਨ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੂਹ ਜਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ ਕਿਉਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਸਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦਾ ਉਭਾਰ
ਅੱਜ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ digital ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸਫੋਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦਾ ਇਹ ਹੜ੍ਹ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ-ਬੂਝਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਕਫਲੋ ਹੋਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ, ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ-ਸੰਬੰਧੀ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਕਹਾਣੀਆਂ...ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ ਪੰਨਾਬੱਧ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਈ ਸੁੰਦਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਰਵਾਇਤੀ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਟੈਕ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਪਰਤ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਭੰਡਾਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਮੁੱਚੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੀਮ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਗਿਆਨ ਕੇਂਦਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖਿਡਾਰੀ ਹੈ Digital Hive ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Motio ਇਸ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ
1. **ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾਕਰਨ**: ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੇਵਲ ਉਦੋਂ ਹੀ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਕੈਟਾਲਾਗ ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਟੀਮ ਵਰਕ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2. **ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਪੱਤੀ ਖੋਜ**: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸਰਵਉੱਚ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉੱਨਤ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਟੈਗਿੰਗ, ਰੈਕਿੰਗ, AI, ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸੰਪੱਤੀ ਦੀ ਖੋਜ 'ਤੇ ਖਰਚੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹੁਣ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
3. **ਸੁਧਾਰਿਤ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ**: ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ 'ਤੇ ਵੱਧਦੇ ਫੋਕਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਕਸਰ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ (ਹਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). ਸੰਪੱਤੀ ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਅਨੁਮਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਕੈਟਾਲਾਗ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
4. **ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਰੋਤ ਉਪਯੋਗਤਾ**: ਸੰਗਠਨਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਨ (25% ਸੰਸਥਾਵਾਂ 10 ਜਾਂ ਵੱਧ BI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, 61% ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਚਾਰ ਜਾਂ ਵੱਧ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ 86% ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੋ ਜਾਂ ਹੋਰ - ਫੋਰੈਸਟਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ). ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੇਅਰਪੁਆਇੰਟ, ਬਾਕਸ, ਵਨਡ੍ਰਾਇਵ, ਗੂਗਲ ਡਰਾਈਵ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ BI / ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਾਗਤ ਦੀ ਬਚਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
5. **ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਸੰਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ**: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸੂਝ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀ ਕੇਂਦਰ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਿੱਖ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰਿਡੰਡੈਂਸੀਜ਼, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਉੱਭਰ ਰਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਧਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਕੇ, ਸੰਪੱਤੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਕੇ, ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਇੱਕ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। Digital Hive ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਹੈ। ਮੈਂ "ਸ਼ੁੱਧ" ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਹਨ:
- ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਛੂਹਣਾ, ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ
- ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਜਾਂ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ
- ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੰਪਤੀ ਬਨਾਮ ਮਨੋਰੰਜਨ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਆਸਾਨ ਗੋਦ ਲੈਣ, ਮਲਕੀਅਤ ਦੀ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ BI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਖਤਮ ਨਾ ਹੋਣ ਦੇ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ ਹਨ।
CTO ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਮੈਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਤੇਜ਼-ਰਫ਼ਤਾਰ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਕਰਵ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਪਿਆਰ.
