ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਹਾਲਮਾਰਕ

ਸਵਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਕਲਚਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਸੱਜੇ ਫਿਟ ਨੂੰ ਕੋਰਟਿੰਗ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹੋ। ਸੰਭਾਵੀ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੰਗੇ "ਫਿੱਟ" ਹੋਵੋਗੇ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਅਤੇ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਦੂਜਾ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਕਰੀਅਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੈ. ਇੱਕ ਕੱਪ ਕੌਫੀ, ਇੱਕ ਦੁਪਹਿਰ ਦਾ ਖਾਣਾ ਅਤੇ (ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ ਹੋ) ਇੱਕ ਰਾਤ ਦੇ ਖਾਣੇ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।  

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭੇਗਾ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ 'ਤੇ ਬਕਸੇ ਨੂੰ ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮੈਨੇਜਰ ਪੇਪਰ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਅਨੁਭਵ ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਜਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਲੜੀ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਦੇ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਵਾਲੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਿੱਟ ਹੋਣਾ, ਅਕਸਰ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਟਰਵਿਊ ਜਾਂ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਉਮੀਦਵਾਰ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਣ 'ਤੇ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਕਰੇਗਾ। ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ, ਇੱਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਵਜੋਂ, ਸੌਦੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ-ਜੀਵਨ ਸੰਤੁਲਨ, ਫਰਿੰਜ ਲਾਭ, ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।  

ਮਹਾਨ ਤਬਦੀਲੀ

ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਟੁੱਟ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। "ਮਹਾਨ ਫੇਰਬਦਲ" ਵਾਕੰਸ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਰਕਰ ਆਪਣੇ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਤਨਖਾਹ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਉਹ ਅਜਿਹੇ ਮੌਕੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋ ਸਕਣ।    

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਇਹ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਅਟੱਲ ਲਾਭ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇੱਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਜਿਸਦਾ ਲੋਕ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਮੁੱਖ ਹੈ।

ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਹੀ ਸਭਿਆਚਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਰਣਨੀਤੀ ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ. ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਇੱਕ ਗੁਪਤ ਚਟਨੀ ਹੈ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਕਾਰ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਫਿਰ ਵੀ, ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਇੱਕੋ ਹੈ - ਅਟੈਂਸ਼ੀਬਲਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਟੀਮ ਦੇ ਖਿਡਾਰੀ ਹੋ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋ? ਕੀ ਸੰਗਠਨ ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਸੋਚ ਵਾਲਾ ਹੈ? ਕੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ? ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਸਹਾਇਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਟਾਂ ਦੀ ਕੰਧ ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋ? ਕੁਝ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੋ।        

ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ

ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਦੂਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਜਾਣਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸ ਲਈ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋਈਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਚੰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਲਏ ਹਨ। ਨੇਤਾ ਚੁਸਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਪਾਰਕ ਸਮਝ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਬਹੁਤੇ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਲਏ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਾਨ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਪਰੰਪਰਾ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਚੰਗੀ ਸੇਵਾ ਕੀਤੀ। ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੋਣ ਲਈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮਾਂ ਸੀ. ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿਘਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕ ਵਿਵਹਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਹੇਠਲੀ ਲਾਈਨ ਨਾਲ ਤਬਾਹੀ ਮਚਾਈ।  

ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੇ ਇਹ ਪਛਾਣ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਅੰਤੜੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਕਿਸੇ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਏ ਫੋਰੈਸਟਰ ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਾਲਾਨਾ 30% ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਪਣੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਸਥਾ ਕੀ ਹੈ?

ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਗਠਨ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਡੇਟਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ - ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ; ਵਿੱਤ ਅਤੇ IT ਵਿਭਾਗਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਤੱਕ। ਡੇਟਾ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਚੁਸਤ ਹੋਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਹਨ।  

ਡਾਟਾ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਾਲਮਾਰਟ ਨੇ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲਿਆ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ। ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਵਾਲਮਾਰਟ ਨੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਕਰੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਲਿਜਾਣਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਬਿਲੋਕਸੀ ਲਈ ਬਾਰਿਸ਼ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਤਾਂ ਤੂਫਾਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਛਤਰੀਆਂ ਅਤੇ ਪੋਂਚੋ ਨੂੰ ਮਿਸੀਸਿਪੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ੈਲਫਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਲਈ ਅਟਲਾਂਟਾ ਤੋਂ ਮੋੜ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।  

XNUMX ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ, ਜੈਫ ਬੇਜੋਸ ਨੇ ਏ ਅਧਿਕਾਰ ਕਿ ਉਸਦੀ ਕੰਪਨੀ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਜੀਵੇਗੀ। ਉਸਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ 5 ਵਿਹਾਰਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ, ਹੁਣ ਮਸ਼ਹੂਰ, ਮੀਮੋ ਵੰਡਿਆ। ਉਸਨੇ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ 'ਤੇ ਪੈਰ ਰੱਖਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ। ਤੁਸੀਂ ਉਸਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਸਿਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨਾ ਸੀ।

ਸਪੀਡ ਡੇਟਿੰਗ ਸਵਾਲ

ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਹੈ।

ਸੰਗਠਨ

• ਕੀ ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਤਾਣੇ-ਬਾਣੇ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ?  
• ਕੀ ਇਹ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਹੈ?  
• ਕੀ ਇਹ ਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ?
• ਕੀ ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ?
• ਕੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਜਟ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ?
• ਕੀ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੀਤੀਆਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ?
• ਕੀ ਆਈ.ਟੀ. ਵਿਭਾਗ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ?
• ਕੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜੋ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਹਨ?
• ਕੀ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
• ਕੀ ਸੀਈਓ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ ਜੋ ਉਸਦੀ ਸੂਝ ਨਾਲ ਟਕਰਾਅ ਹੈ?
• ਕੀ ਬਿਜ਼ਨਸ-ਲਾਈਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?
• ਕੀ ਵਪਾਰਕ ਇਕਾਈਆਂ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ?
• ਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ?
• ਕੀ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਡੇਟਾ (ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਧਨ) ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਹਨ?
• ਕੀ ਸੰਗਠਨ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ, ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਤਸਵੀਰ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?
• ਕੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਮਾਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਭਰੋਸਾ ਦਰਜਾ ਹੈ?

ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ

• ਕੀ ਸਹੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਅਤੇ ਇਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ, ਕੀ ਪਿਛਲੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਅਣਇੱਛਤ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਹਨ? (ਬੇਜ਼ੋਸ ਨੇ ਅਣਚਾਹੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਵੀ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ।)
• ਕੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੀ ਹੈ?
• ਕੀ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਕੋਈ ਯੋਜਨਾ ਹੈ?
• ਤੁਹਾਡੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਕਰੇਤਾ?
• ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਅਫਸਰ ਹੈ? ਇੱਕ CDO ਦੀਆਂ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ, ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ ਰਣਨੀਤੀ, ਮਾਸਟਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨ.  

ਡੇਟਾ

• ਕੀ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ?
• ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਵਾਬ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਾਫ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।  
• ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। 
• ਕੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਪੱਤੀ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਵਸਤੂ ਵਜੋਂ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ?
• ਕੀ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ?
• ਕੀ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
• ਕੀ ਇਹ ਪੂਰਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਹੈ?
• ਕੀ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸਾਂਝੇ ਮਾਪਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?  
• ਕੀ ਲੋਕ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ?
• ਕੀ ਵਿਅਕਤੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਜਾਂ, ਕੀ ਉਹ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਸੂਝ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ?
• ਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਲਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ?
• ਕੀ ਹਰ ਕੋਈ ਇੱਕੋ ਭਾਸ਼ਾ ਬੋਲਦਾ ਹੈ?
• ਕੀ ਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਹਨ?
• ਕੀ ਮੁੱਖ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?
• ਕੀ ਗਣਨਾਵਾਂ ਇਕਸਾਰ ਹਨ?
• ਕੀ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਪਾਰਕ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਲੜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?

ਲੋਕ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ

• ਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕੀ ਹੁਨਰ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਤਾਕਤਵਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ?
• ਕੀ ਆਈਟੀ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਹਿਯੋਗ ਹੈ?  
• ਕੀ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
  
• ਕੀ ਸੁਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕੋਈ ਰਸਮੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ?
• ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਕਿੰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇ?
• ਟੀਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ, ਵਿਚਕਾਰ ਅਤੇ ਅੰਦਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਹਨ?  
• ਕੀ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਆਮ ਤਤਕਾਲ ਸੁਨੇਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ?
• ਕੀ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਰਸਮੀ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਹੈ?
• ਕੀ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸੰਦ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ?
• ਕੀ ਇੱਥੇ ਵਿੱਤ ਟੀਮ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਹੈ ਜੋ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਆਈਟੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਕਾਲੀ ਹੈ? 

ਕਾਰਜ

• ਕੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਆਈ.ਟੀ. ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮਿਆਰ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਹਨ?
• ਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਸਿਖਲਾਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ?

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪੋਜ਼ਰ ਹੈ। ਕੀ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ 100 CIOs ਅਤੇ CEO ਨੂੰ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਸਥਾ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੀ। ਫਿਰ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਮੈਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ।

ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਨਵੇਂ ਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਅਫਸਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀ ਦਾ ਚੰਗਾ ਵਿਚਾਰ ਹੋਵੇ।