ਤੁਸੀਂ ਭਿਆਨਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਨਾਲ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਵੇਂ ਫੈਲਾਉਂਦੇ ਹੋ

ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਨੁਮਾਨ ਕੱਢਣਾ ਵੀ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਅਤੇ ਚਾਰਟਾਂ ਦੇ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਕੋਈ ਵੀ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। 

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਇਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਗੱਲ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰ ਲਿਆ ਹੋਵੇਗਾ - ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਚਣਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਚਾਰਟ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਰੰਨਡਾਉਨ ਹੋਵੇਗਾ।

ਖਰਾਬ ਨਕਸ਼ੇ

ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ xkcd 'ਤੇ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੇਖਣਾ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ ਜੋ ਭਿਆਨਕ ਅਤੇ ਬੇਕਾਰ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਕਾਮਿਕ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। 

ਜਨਸੰਖਿਆ ਵਿਤਰਣ ਵਿਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ, ਲੋਕ ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ. 

ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨਕਸ਼ਾ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਖੇਚਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦੇਖੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵੰਡ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਵੰਡ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਜੰਮੇ ਹੋਏ ਟੈਕੋ ਵੇਚ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਅੱਧੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਰੀ ਵੈਸਟ ਵਰਜੀਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕਰਿਆਨੇ ਦੀਆਂ ਦੁਕਾਨਾਂ ਤੋਂ ਆ ਰਹੀ ਸੀ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਕਮਾਲ ਦੀ ਗੱਲ ਹੋਵੇਗੀ।

ਇਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲਾ ਨਕਸ਼ਾ ਦਿਖਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕਿੱਥੇ ਟੈਕੋਜ਼ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਨ, ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। 

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਵੇਚਦੇ ਹੋ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਮੀਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੋਵੇਗੀ। 

ਖਰਾਬ ਅਨਾਜ ਦਾ ਆਕਾਰ

ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਭੂਗੋਲਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਮੀਨ ਨੂੰ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਦਾ ਮਾੜਾ ਤਰੀਕਾ ਚੁਣਨਾ। ਸਹੀ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਇਕਾਈ ਲੱਭਣ ਦਾ ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਪੂਰੇ BI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਆਉ ਇੱਕੋ ਅਨਾਜ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਦੋ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇਖੀਏ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦੋ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ।

ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਹਰੇਕ ਕਾਉਂਟੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਉਚਾਈ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੁੰਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਰੰਗ ਦੇ ਕੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦਾ ਟੌਪੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। 

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਪੂਰਬੀ ਤੱਟ ਲਈ ਕੁਝ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਰੌਕੀਜ਼ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ ਮਾਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਸਾਰਾ ਰੌਲਾ ਹੈ.

ਤੁਹਾਨੂੰ ਭੂਗੋਲ ਦੀ ਬਹੁਤ ਚੰਗੀ ਤਸਵੀਰ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ ਕਿਉਂਕਿ (ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ) ਕਾਉਂਟੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਅੱਗੇ ਪੱਛਮ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਭੂਗੋਲ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ। 

ਕਾਉਂਟੀ ਦੁਆਰਾ ਧਾਰਮਿਕ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

ਇਹ ਨਕਸ਼ਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਅਨਾਜ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ. ਅਸੀਂ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼, ਸਟੀਕ, ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਾਂ, ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਬਾਕੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਸਹਾਇਤਾ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਭਾਵੇਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇ, ਬਹੁਤ ਲਾਭਦਾਇਕ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਸ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਸੋਚਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਨਕਸ਼ਾ ਕੀ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਖਰਾਬ ਬਾਰ ਗ੍ਰਾਫ਼

ਬਾਰ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਸਧਾਰਨ, ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਪਤਲੇ ਹਨ।

ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਕੁਝ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਲੋਕ ਪਹੀਏ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। 

ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੈਮਾਨੇ

ਮਾੜੇ ਬਾਰ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਖੱਬੇ ਧੁਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਝ ਅਣਉਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। 

ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਬਲ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹਜ਼ਮ ਕਰਨ ਵਿਚ ਥੋੜ੍ਹਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਆਓ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ। 

ਆਉ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੀਏ ਜੋ ਤਿੰਨ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਅਲਫ਼ਾ, ਬੀਟਾ, ਅਤੇ ਗਾਮਾ ਵਿਜੇਟਸ। ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੇਚ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ BI ਟੀਮ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। 

ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ, ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਿਲੇਗਾ ਕਿ ਅਲਫ਼ਾ ਵਿਜੇਟਸ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਵੇਚ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਗਾਮਾ ਵਿਜੇਟਸ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 20% - 500% ਨਹੀਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਿਨਾਉਣੇ ਵਿਗਾੜ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ - ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਹੈ? ਕੀ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਕੇਸ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਹੀ ਵਿਗਾੜ ਇੱਕ ਵਨੀਲਾ 0 - 50,000 ਧੁਰੇ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋਵੇਗਾ?

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਓ ਉਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੀਏ, ਸਿਵਾਏ ਹੁਣ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਝ ਵੱਖਰਾ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਵਿਜੇਟ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਲਾਭ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ ਘੱਟੋ ਘੱਟ 45,000 ਯੂਨਿਟ ਵੇਚਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਮੰਜ਼ਿਲ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, BI ਟੀਮ ਕੰਮ 'ਤੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰਦੀ ਹੈ। 

Tਹੇ ਸਾਰੇ, ਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀ 20% ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਪਰ ਉਹ ਸਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ 45,000 ਨਿਸ਼ਾਨ ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਨੇੜੇ ਹਨ? 

ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਮਾ ਵਿਜੇਟਸ ਥੋੜੇ ਜਿਹੇ ਘਟ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਕੀ ਬੀਟਾ ਵਿਜੇਟਸ ਹਨ? 45,000 ਲਾਈਨ ਦਾ ਲੇਬਲ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਉਸ ਕੁੰਜੀ ਧੁਰੇ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਵੱਡਦਰਸ਼ੀ ਕਰਨਾ, ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਹੋਵੇਗਾ। 

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਕੰਬਲ ਸਲਾਹ ਦੇਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤਣੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਲਾਪਰਵਾਹੀ ਨਾਲ ਛੱਡਣ ਦੇ ਨਾਲ y ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਅਤੇ ਕੱਟਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ। 

ਨੌਟੰਕੀ ਬਾਰ

ਬਾਰ ਗ੍ਰਾਫ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਡਰਾਉਣੀ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਪਿਆਰੇ ਬਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ ਵਨੀਲਾ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਥੋੜਾ ਬੋਰਿੰਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਇਸ ਨੂੰ ਮਸਾਲੇਦਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਗੇ।

ਇੱਕ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲਾਤਵੀਅਨ ਔਰਤਾਂ ਦਾ ਬਦਨਾਮ ਮਾਮਲਾ ਹੈ।

ਕੁਝ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ, ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰੇ ਗਏ ਕੁਝ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਨੇ ਪੂਰੇ y ਧੁਰੇ ਨੂੰ 0'0'' ਤੱਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਭਾਰਤੀ ਔਰਤਾਂ ਦੈਂਤ ਲਾਤਵੀਅਨਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪਿਕਸੀ ਵਰਗੀਆਂ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਗੀਆਂ। 

ਬੇਸ਼ੱਕ, ਜੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿਰਫ ਬਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੁੰਦੀ, ਤਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਵੀ ਦੂਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ. ਉਹ ਬੋਰਿੰਗ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵੀ ਹਨ.  

ਖਰਾਬ ਪਾਈ ਚਾਰਟ

ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਦੁਸ਼ਮਣ ਹਨ। ਉਹ ਲਗਭਗ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਭਿਆਨਕ ਹਨ। ਇਹ ਲੇਖਕ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਭਾਵੁਕ ਰਾਏ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਇਹ ਬਾਹਰਮੁਖੀ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੱਥ ਹੈ।

ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰਨ ਦੇ ਬਜਾਏ ਗਲਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਹੀ ਤੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਇਹ ਸ਼ੱਕੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। 

ਇਹ ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਆਓ ਹੁਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਭਿਆਨਕ ਗਲਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ.

ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਚਾਰਟ

ਇਹ ਗਲਤੀ ਬਹੁਤ ਆਮ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਬਹੁਤ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਦੇ ਨਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਆਉ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ, ਇੱਕ ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਜੋ ਲਿਖਤੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਅੱਖਰਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। 

ਇਸ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ ਆਰ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹਾਂ? ਜਾਂ ਓ? ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਟੁਕੜੇ ਇੰਨੇ ਛੋਟੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਵੀ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। 

ਆਉ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ, ਸਧਾਰਨ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਨਾਲ ਕਰੀਏ। 

ਕਵਿਤਾ!

ਤੁਸੀਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਬਾਕੀ ਸਾਰੇ ਅੱਖਰਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਹਰ ਅੱਖਰ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਹੀ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਧੁਰੀ ਅਸਲ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਉਹ ਪਿਛਲਾ ਚਾਰਟ? ਠੀਕ ਕਰਨਯੋਗ ਨਹੀਂ। ਇੱਥੇ ਬਸ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹਨ। 

3 ਡੀ ਚਾਰਟਸ

ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੰਭੀਰ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ 3D ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਵਿੱਤਰ ਕੋਣਾਂ 'ਤੇ ਝੁਕਾਉਂਦੇ ਹਨ। 

ਆਓ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵੇਖੀਏ.

ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ, ਨੀਲਾ “EUL-NGL” ਲਾਲ “S&D” ਵਰਗਾ ਹੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇ ਅਸੀਂ ਝੁਕਾਅ ਲਈ ਮਾਨਸਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਫਰਕ ਇਸ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ.

ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਸਥਿਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ 3D ਗ੍ਰਾਫ਼ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਕੇਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। 

ਫਲੈਟ ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਬਿਲਕੁਲ ਵਧੀਆ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। 

ਮਾੜੀਆਂ ਰੰਗ ਚੋਣਾਂ

ਅੰਤਮ ਗਲਤੀ ਜੋ ਲੋਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਹੈ ਬੇਵਕੂਫ ਰੰਗ ਸਕੀਮਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਨਾ. ਇਹ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫ਼ਰਕ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। 

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ। 

ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਠੀਕ ਲੱਗ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਆਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਅੰਤਰ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਰੀ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਿਵੇਂ ਹੈ.

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਰੰਗ ਅੰਨ੍ਹੇਪਣ ਤੋਂ ਪੀੜਤ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ। 

ਇੱਕ ਆਮ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਲਾਲ ਅਤੇ ਹਰੇ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਗ੍ਰਾਫ਼ 'ਤੇ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। 

ਹੋਰ ਰੰਗ ਸਕੀਮ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 6 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਮੂਲੀ ਸ਼ੇਡ ਜਾਂ ਲਾਲ ਚੁਣਨਾ।

Takeaways

ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜੋ ਭਿਆਨਕ ਹਨ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ। ਥੋੜੀ ਜਿਹੀ ਸੋਚ ਸਮਝ ਕੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।