Abstract
IBM Cognos Analytics a fost tatuat cu numele Watson în versiunea 11.2.1. Numele lui complet este acum IBM Cognos Analytics cu Watson 11.2.1, cunoscut anterior ca IBM Cognos Analytics. Dar unde este exact acest Watson și ce face?
Pe scurt, Watson aduce capabilități de autoservire bazate pe inteligență artificială. Noul tău „Clippy”, de fapt Asistent AI, oferă îndrumări în pregătirea datelor, analiză și crearea de rapoarte. Watson Moments intervine atunci când crede că are ceva util de contribuit la analiza datelor. Cognos Analytics cu Watson oferă o experiență ghidată care interpretează intenția unei organizații și le sprijină cu o cale sugerată, ceea ce duce la îmbunătățirea procesului decizional.
Faceți cunoștință cu noul Watson
Watson, doctorul fictiv inventat de doctorul Arthur Connan Doyle, i-a jucat o folie detectivului Sherlock Holmes. Watson, care era educat și inteligent, observa adesea ceea ce era evident și punea întrebări despre incoerențe aparente. Cu toate acestea, puterile lui de deducere nu se potriveau cu cele ale lui Holmes.
Nu este Watsonul despre care vorbim. Watson este, de asemenea, proiectul AI (inteligență artificială) al IBM, numit după fondatorul său. Watson a fost prezentat lumii în 2011 ca un concurent Jeopardy. Deci, la rădăcinile sale, Watson este un sistem informatic care poate fi interogat și care răspunde cu limbaj natural. De atunci, eticheta Watson a fost aplicată de IBM la o serie de inițiative diferite legate de învățarea automată și ceea ce numește AI.
IBM afirmă: „IBM Watson este AI pentru afaceri. Watson ajută organizațiile să prezică rezultatele viitoare, să automatizeze procesele complexe și să optimizeze timpul angajaților.” Strict vorbind, inteligența artificială este un sistem informatic care poate imita gândirea sau cogniția umană. Cea mai mare parte a ceea ce înseamnă AI astăzi este de fapt rezolvarea problemelor, procesarea limbajului natural (NLP) sau învățarea automată (ML).
IBM are o serie de software diferite aplicatii infuzat cu capacitatea lui Watson de procesare a limbajului natural, căutare și luare a deciziilor. Acesta este Watson ca chatbot care folosește NLP. Acesta este un domeniu în care Watson excelează. 
Ceea ce odată a fost cunoscut sub numele de Cognos BI, este acum marca IBM Cognos Analytics cu Watson 11.2.1, cunoscut anterior ca IBM Cognos Analytics.
Ca un rezumat al greutății numite ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics with Watson este o soluție de business intelligence care oferă utilizatorilor capabilități de autoservire bazate pe inteligență artificială. Accelerează pregătirea datelor, analiza și crearea de rapoarte. Cognos Analytics cu Watson facilitează vizualizarea datelor și împărtășirea informațiilor utile în organizația dvs. pentru a stimula mai multe decizii bazate pe date. Capacitățile sale permit utilizatorilor să reducă sau să elimine intervenția IT pentru multe sarcini anterioare, oferind mai multe opțiuni de autoservire, avansând expertiza analitică a întreprinderii și permițând organizațiilor să capteze informații mai eficient.
Cognos Analytics cu Watson oferă o experiență ghidată care interpretează intenția unei organizații și le sprijină cu o cale sugerată, ceea ce duce la îmbunătățirea procesului decizional. În plus, Cognos Analytics cu Watson poate fi implementat on-premise, în cloud sau ambele.
Unde e Watson?
Care sunt aceste „capacități de autoservire cu AI?” Ce este partea Watson? Partea Watson este „experiența ghidată”, „[interpretarea] intenția unei organizații” și oferirea unei „cale sugerate”. Acesta este începutul AI - sintetizarea datelor și formularea de recomandări.
Ce este Watson și ce nu este? Unde începe Watson și unde se termină produsul cunoscut anterior ca IBM Cognos Analytics? Sincer să fiu, este greu de spus. Cognos Analytics este „infuzat” cu Watson. Nu este un element de meniu înșurubat sau nou. Nu există un buton Watson. IBM spune că Cognos Analytics, acum că este marcat ca fiind alimentat de Watson, beneficiază de filozofia de proiectare și de învățare organizațională pe care alte unități de afaceri din cadrul IBM au evoluat.
Acestea fiind spuse, Watson Studio – un produs separat cu licență – este integrat, astfel încât, odată configurat, acum puteți încorpora notebook-uri din Watson Studio în rapoarte și tablouri de bord. Acest lucru vă permite să profitați de puterea ML, SPSS Modeler și AutoAI pentru analize avansate și știință a datelor.
În Cognos Analytics with Watson, veți găsi influența Watson în Asistent AI care vă permite să puneți întrebări și să descoperiți perspective în limbaj natural. Asistentul AI folosește NLM pentru a analiza propoziții, inclusiv gramatica, punctuația și ortografia. 
Am descoperit că, la fel ca Alexa de la Amazon și Siri de la Apple, este necesar să compuneți sau uneori să reformulați întrebarea pentru a include contextul adecvat. Unele dintre acțiunile cu care te poate ajuta Asistentul includ:
- Sugerați întrebări – oferă o listă de întrebări prin Interogare în limbaj natural pe care le puteți adresa
- Vizualizați sursele de date – arată sursele de date la care aveți acces
- Afișați detaliile sursei de date (coloană).
- Afișează influențatorii coloanei – afișează câmpurile care influențează rezultatul coloanei inițiale
- Creați o diagramă sau o vizualizare - recomandă o diagramă sau o vizualizare adecvată pentru a reprezenta cele mai bune două coloane, de exemplu
- Creați un tablou de bord - având în vedere o sursă de date, face exact asta
- Adnotează tablourile de bord prin Natural Language Generation
Da, unele dintre acestea erau disponibile în Cognos Analytics 11.1.0, dar este mai avansat în 11.2.0.
Watson este, de asemenea, folosit în culise în „Resurse de învățare” de pe pagina principală Cognos Analytics 11.2.1, care ajută la căutarea activelor în IBM și b.roadea comunitate.
În versiunea 11.2.0, „Watson Moments” și-a făcut debutul. Momentele Watson sunt descoperiri noi în datele de care Watson „crede” că ați putea fi interesat. Cu alte cuvinte, în timp ce construiți un tablou de bord folosind Asistentul, acesta poate detecta că există un câmp înrudit cu cel despre care ați întrebat. Acesta poate oferi apoi o vizualizare relevantă comparând cele două câmpuri. Aceasta pare a fi o implementare timpurie și se pare că va exista mai multă dezvoltare în acest domeniu în viitorul apropiat.
De asemenea, îl vedem pe Watson în modulele de date asistate de AI cu funcții inteligente de pregătire a datelor. Watson ajută la primul pas important al curățării datelor. Algoritmii vă ajută să descoperiți tabele înrudite și ce tabele pot fi conectate automat.
spune IBM că motivul pentru care vedem Watson în titlul software-ului, precum și în caracteristici, este că „marca IBM Watson ajută la rezonanța cu privire la modul în care ceva semnificativ a fost automatizat de AI”.
Cognos Analytics with Watson împrumută de la echipele de cercetare și IBM Watson Services — concepte, dacă nu cod. IBM introduce Watson cognitive computing în 7 volume cu seria Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks. Volumul 1: Noțiuni de bază oferă o introducere excelentă în Watson și în calculul cognitiv. Primul volum oferă o introducere foarte lizibilă în istoria, conceptele de bază și caracteristicile calculului cognitiv.
Ce este Watson?
Pentru a înțelege ce este Watson, este util să ne uităm la caracteristicile pe care IBM le atribuie AI și sistemelor cognitive. 
- Extindeți capacitățile umane. Oamenii sunt buni să gândească profund și să rezolve probleme complexe; computerele sunt mai bune la citirea, sintetizarea și procesarea unor cantități uriașe de date.
- Interacțiune naturală. Astfel, accentul pe recunoașterea și prelucrarea limbajului natural,
- Învățare automată. Cu date suplimentare, previziunile, deciziile sau recomandările vor fi îmbunătățite.
- Adaptați-vă în timp. Similar cu ML de mai sus, adaptarea reprezintă recomandări de îmbunătățire bazate pe bucla de feedback a interacțiunilor.
Vorbind despre Inteligența Artificială, este greu să nu antropomorfizezi tehnologia. Intenția este de a dezvolta sisteme cognitive care să aibă capacitatea de a înțelege, raționa, învăța și interacționa. Aceasta este direcția declarată a IBM. Așteptați-vă ca IBM să aducă mai multe dintre aceste capabilități la Cognos Analytics acum că poartă marca Watson.
Nu chiar atât de elementar
Am început acest articol vorbind despre raționamentul deductiv. Deductiv raţionament este logica „dacă-acest-atunci-acea” care nu are nicio incertitudine. „Raționamentul inductiv, totuși, îi permite lui Sherlock [Holmes] să extrapoleze din informațiile observate pentru a ajunge la concluzii despre evenimente care nu au fost observate... Catalogul său extins de fapte pentru a-l ajuta să facă salturi cu raționamentul său inductiv că alții ar putea să nu fie capabil să conceapă.”
Având în vedere abilitățile IBM Watson la inferențe și bogăția de materiale de referință, cred că „Sherlock” ar fi putut fi un nume mai potrivit.
