IBM впервые объявила об прекращении поддержки этих студий еще в версии 10.2.2, выпущенной в 2014 году. В то время существовало большое беспокойство по поводу того, где появится эта возможность и куда пойдут эти пользователи. Со временем мы увидели, как IBM инвестирует в очень хороший UX, уделяет внимание новым пользователям и самообслуживанию, а также стремится решать сценарии использования, которые обычно выполняются с помощью Query Studio.
Хорошей новостью является то, что спецификации и определения Query Studio всегда были мини-спецификациями, которые система Cognos преобразовывала в полные спецификации, используемые для Report Studio (теперь называемые Authoring). Это означает, что при переходе на CA12 все ресурсы Query Studio переходят в авторинг.
Что делать с этими недовольными пользователями?
Теперь, когда мы понимаем, что при переходе на Cognos Analytics 12 (CA) контент не теряется, давайте поймем реальные последствия для пользователей. Я бы посоветовал всем, кто переходит в CA12, понять использование ресурсов Query Studio в своей организации. На что следует обратить внимание:
Количество ресурсов студии запросов
Количество ресурсов студии запросов, к которым был осуществлен доступ за последние 12–18 месяцев.
Количество новых ресурсов Query Studio, созданных за последние 12–18 месяцев, и кем.
Типы контейнеров в спецификациях (список, кросс-таблица, диаграмма и т. д.)
Определите ресурсы Query Studio, содержащие подсказки
Определите запланированные ресурсы Query Studio
Эти фрагменты данных могут помочь понять использование Query Studio (QS) конечными пользователями и позволить вам сосредоточиться только на используемом в данный момент контенте, а также идентифицировать группы пользователей.
Наш первый тип пользователей — это те, кто все еще создает новый контент в Query Studio. Этим пользователям стоит увидеть чудеса Dashboarding. Честно говоря, для них это огромное обновление, им очень легко пользоваться, контент будет выглядеть намного лучше, и, хотя он и обладает большей мощностью, он не мешает… и у него есть необычные возможности искусственного интеллекта. Серьезно, создавать новый контент в Dashboarding, требуя небольшого обучения, можно быстро и легко.
Наш второй тип пользователей — это группа пользователей, которые используют Cognos в качестве источника данных с простыми списками в Query Studio и функцией экспорта. Эти варианты использования должны быть приемлемыми для упрощенной среды авторинга (оболочка для авторинга, позволяющая уменьшить функциональность и сложность) для выполнения экспорта. Если им не нравится интерфейс, они могут посмотреть планирование этих элементов. К сожалению, Dashboarding не подходит для этих пользователей, если они хотят создавать новый контент для экспорта, поскольку между QS и Dashboarding сохраняется несколько различий. В настоящее время объект списка в Dashboarding имеет ограничение на отображение и экспорт 1000 строк. Это имеет смысл, поскольку это визуальный инструмент, предназначенный для помощи в поиске ответов, а не инструмент для перекачки данных и экспорта. Вторая проблема заключается в том, что планирование информационной панели (с экспортом или без него) не поддерживается. Это также имеет смысл, поскольку дизайн информационной панели предназначен для визуального представления, а не для представления на бумаге или создания больших изображений.
А что, если варианты «Авторинг (упрощенный)» и «Панель мониторинга» отклоняются?
Если пользователи data pump отвергают это, пришло время сесть с ними и понять, откуда они берут эти данные и почему. Альтернативные методы доставки из Cognos могут помочь, или пользователям может просто потребоваться переход к авторингу или информационной панели. Кроме того, они могли просто переносить данные в другой инструмент в течение последних десяти лет и не понимать, насколько далеко Cognos Analytics действительно продвинулся в удовлетворении их потребностей.
Если создатели нового контента отвергнут это, нам снова придется понять, почему, какова их предпочтительная среда и варианты использования. Этим пользователям действительно следует продемонстрировать информационную панель, сосредоточив внимание на ИИ, на том, как он на самом деле работает и насколько простым он может быть.
Последний вариант, который поможет пользователям преодолеть отказ от Cognos Analytics 12, — это малоизвестная возможность под названием Cognos Analytics для Microsoft Office. Он предоставляет плагины для Microsoft Office (Word, PowerPoint и Excel) в установках Windows Desktop, которые позволяют либо извлекать контент (визуальные изображения), либо взаимодействовать со стеком запросов для извлечения данных непосредственно в Excel.
Подводя итоги: да, Query Studio больше нет, но контент продолжает жить. Большинство вариантов использования теперь можно лучше реализовать в CA12, и идея отказаться от Cognos Analytics или заморозить его в версии 11 только помешает командам аналитики и BI. Не стоит недооценивать стоимость перехода на другую платформу или стоимость обновлений между несколькими основными версиями. Пользователям следует обратить внимание на три варианта CA12:
- Дашбординг с ИИ.
- Упрощенный авторский опыт.
- Cognos Analytics для Microsoft Office.
Наконец, администраторы всегда должны понимать, что делают пользователи и как они используют систему, а не просто принимать запросы. Пришло время им стать чемпионами в области аналитики и вести дискуссии и двигаться вперед.
