Përdorimi i GPT-n për Procesin e Zhvillimit të Përmirësuar të Qlik

by Mar 28, 2023Gitoqlok, Qlikkomentet 0

Siç mund ta dini, ekipi im dhe unë kemi sjellë në komunitetin Qlik një shtesë të shfletuesit që integron Qlik dhe Git për të ruajtur versionet e pultit pa probleme, duke krijuar miniaturë për panelet pa kaluar në dritare të tjera. Duke vepruar kështu, ne u kursejmë zhvilluesve të Qlik një sasi të konsiderueshme kohe dhe ulim stresin në baza ditore.

Unë gjithmonë kërkoj mënyra për të përmirësuar procesin e zhvillimit të Qlik dhe për të optimizuar rutinat e përditshme. Kjo është arsyeja pse është shumë e vështirë të shmangësh temën më të reklamuar, ChatGPT dhe GPT-n, nga OpenAI ose Modeli i Madh i Gjuhës së përbashkët.

Le të kapërcejmë pjesën se si funksionojnë Modelet e Mëdha të Gjuhës, GPT-n. Në vend të kësaj, mund të pyesni ChatGPT ose të lexoni shpjegimin më të mirë njerëzor nga Steven Wolfram.

Unë do të nis nga teza e papëlqyeshme, "Vëpërmendjet e gjeneruara nga të dhënat e GPT-n është një lodër që shuan kureshtjen" dhe më pas do të ndaj shembuj të jetës reale ku një asistent i AI me të cilin po punojmë mund të automatizojë detyrat rutinë, kohën e lirë për më komplekse analiza dhe vendimmarrja për zhvilluesit/analistët e BI.

Asnjë tekst alt i parashikuar për këtë imazh

Asistent i AI nga fëmijëria ime

Mos lejoni që GPT-n t'ju çojë në rrugë të gabuar

… është thjesht të thuash gjëra që “tingëllojnë siç duhet” bazuar në atë që gjërat “dukeshin si” në materialin e tij të trajnimit. © Steven Wolfram

Pra, ju jeni duke biseduar me ChatGPT gjatë gjithë ditës. Dhe befas, një ide e shkëlqyer vjen në mendje: "Unë do të nxis ChatGPT të gjenerojë njohuri të zbatueshme nga të dhënat!"

Ushqimi i modeleve GPT-n duke përdorur OpenAI API me të gjitha të dhënat e biznesit dhe modelet e të dhënave është një tundim i madh për të marrë njohuri të zbatueshme, por këtu është gjëja thelbësore - detyra kryesore për Modelin e Gjuhës së Madhe si GPT-3 ose më e lartë është të kuptojë se si për të vazhduar një pjesë të tekstit që i është dhënë. Me fjalë të tjera, Ai "ndjek modelin" e asaj që është atje në ueb dhe në libra dhe materiale të tjera të përdorura në të.

Bazuar në këtë fakt, ekzistojnë gjashtë argumente racionale pse njohuritë e krijuara nga GPT-n janë vetëm një lodër për të shuar kureshtjen tuaj dhe furnizuesin e karburantit për gjeneratorin e ideve të quajtur truri i njeriut:

  1. GPT-n, ChatGPT mund të gjenerojë njohuri që nuk janë relevante ose kuptimplote sepse i mungon konteksti i nevojshëm për të kuptuar të dhënat dhe nuancat e tyre - mungesë konteksti.
  2. GPT-n, ChatGPT mund të gjenerojë njohuri të pasakta për shkak të gabimeve në përpunimin e të dhënave ose algoritmeve të gabuara — mungesë saktësie.
  3. Duke u mbështetur vetëm në GPT-n, ChatGPT për njohuri mund të çojë në mungesë të të menduarit kritik dhe analizës nga ekspertët njerëzorë, duke çuar potencialisht në përfundime të pasakta ose jo të plota - mbështetje e tepërt në automatizimin.
  4. GPT-n, ChatGPT mund të gjenerojë njohuri të njëanshme për shkak të të dhënave mbi të cilat është trajnuar, duke çuar potencialisht në rezultate të dëmshme ose diskriminuese - rrezikun e paragjykimit.
  5. GPT-n, ChatGPT mund t'i mungojë një kuptim i thellë i qëllimeve dhe objektivave të biznesit që drejtojnë analizën e BI, duke çuar në rekomandime që nuk përputhen me strategjinë e përgjithshme - një kuptim i kufizuar i qëllimeve të biznesit.
  6. Besimi i të dhënave kritike për biznesin dhe ndarja e tyre me një "kuti të zezë" që mund të mësojë vetë, do të krijojë idenë në drejtuesit e ndritshëm të menaxhmentit TOP që po u mësoni konkurrentëve tuaj se si të fitojnë - mungesë besimi. Këtë e kishim parë tashmë kur filluan të shfaqen bazat e para të të dhënave cloud si Amazon DynamoDB.

Për të vërtetuar të paktën një argument, le të shqyrtojmë se si ChatGPT mund të duket bindës. Por në disa raste, nuk është e saktë.

Do t'i kërkoj ChatGPT të zgjidhë llogaritjen e thjeshtë 965 * 590 dhe më pas do t'i kërkoj që të shpjegojë rezultatet hap pas hapi.

Asnjë tekst alt i parashikuar për këtë imazh

568 350 ?! OOPS… diçka nuk shkon.

Në rastin tim, një halucinacion shpërtheu në përgjigjen ChatGPT sepse përgjigja 568,350 është e pasaktë.

Le të bëjmë goditjen e dytë dhe të kërkojmë ChatGPT të shpjegojë rezultatet hap pas hapi.

Asnjë tekst alt i parashikuar për këtë imazh

Gjuajtje e bukur! Por gjithsesi gabim…

ChatGPT përpiqet të jetë bindës në një shpjegim hap pas hapi, por gjithsesi është i gabuar.

Konteksti ka rëndësi. Le të provojmë përsëri, por ushqejmë të njëjtin problem me kërkesën "vepro si ...".

Asnjë tekst alt i parashikuar për këtë imazh

BINGO! 569 350 është përgjigjja e saktë

Por ky është një rast ku lloji i përgjithësimit që një rrjet nervor mund të bëjë lehtësisht - ajo që është 965*590 - nuk do të jetë e mjaftueshme; nevojitet një algoritëm aktual llogaritës, jo vetëm një qasje e bazuar në statistika.

Kush e di… ndoshta AI sapo ka rënë dakord me mësuesit e matematikës në të kaluarën dhe nuk e përdor makinën llogaritëse deri në klasat e larta.

Meqenëse kërkesa ime në shembullin e mëparshëm është e drejtpërdrejtë, mund të identifikoni shpejt gabimin e përgjigjes nga ChatGPT dhe të përpiqeni ta rregulloni atë. Por, çka nëse halucinacioni depërton në përgjigje të pyetjeve si:

  1. Cili shitës është më efektivi?
  2. Më tregoni të ardhurat për tremujorin e fundit.

Mund të na çojë drejt marrjes së VENDIMIT NGA HALUCINACIONI, pa kërpudha.

Sigurisht, jam i sigurt se shumë nga argumentet e mia të mësipërme do të bëhen të parëndësishme në disa muaj ose vite për shkak të zhvillimit të zgjidhjeve të fokusuara ngushtë në fushën e AI gjeneruese.

Ndërsa kufizimet e GPT-n nuk duhen injoruar, bizneset ende mund të krijojnë një proces analitik më të fuqishëm dhe efektiv duke shfrytëzuar pikat e forta të analistëve njerëzorë (është qesharake që duhet të theksoj HUMAN) dhe asistentët e AI. Për shembull, merrni parasysh një skenar ku analistët njerëzorë përpiqen të identifikojnë faktorët që kontribuojnë në largimin e klientëve. Duke përdorur asistentë të AI të mundësuar nga GPT-3 ose më lart, analisti mund të gjenerojë shpejt një listë faktorësh të mundshëm, si çmimi, shërbimi ndaj klientit dhe cilësia e produktit, më pas të vlerësojë këto sugjerime, të hetojë më tej të dhënat dhe në fund të identifikojë faktorët më të rëndësishëm që nxisin dyndjen e klientëve.

ME TREGONI TEKSTE SI NJERËZORE

Asnjë tekst alt i parashikuar për këtë imazh

ANALITIKA NJERËZORE bën kërkesa për ChatGPT

Asistenti i AI mund të përdoret për të automatizuar detyrat që ju kaloni orë të panumërta duke i bërë tani. Është e qartë, por le të shohim më nga afër zonën ku asistentët e AI të mundësuar nga Modele të Mëdha Gjuhëshe si GPT-3 dhe më lart janë testuar mirë – duke gjeneruar tekste të ngjashme me njerëzit.

Ka shumë prej tyre në detyrat e përditshme të zhvilluesve të BI:

  1. Shkrimi i tabelave, titujve të fletëve dhe përshkrimeve. GPT-3 dhe më lart mund të na ndihmojë të gjenerojmë shpejt tituj informues dhe konciz, duke siguruar që vizualizimi i të dhënave tona të jetë i lehtë për t'u kuptuar dhe lundruar për vendimmarrësit dhe duke përdorur kërkesën "veproni si ..".
  2. Dokumentacioni i kodit. Me GPT-3 dhe më të lartë, ne mund të krijojmë shpejt copa kodi të dokumentuara mirë, duke e bërë më të lehtë për anëtarët e ekipit tonë të kuptojnë dhe të ruajnë bazën e kodeve.
  3. Krijimi i artikujve kryesorë (fjalor biznesi). Asistenti i AI mund të ndihmojë në ndërtimin e një fjalori gjithëpërfshirës biznesi duke ofruar përkufizime të sakta dhe koncize për pika të ndryshme të të dhënave, duke reduktuar paqartësinë dhe duke nxitur komunikim më të mirë të ekipit.
  4. Krijimi i një tabloje tërheqëse (mbulesë) për fletët/panelit në aplikacion. GPT-n mund të gjenerojë fotografi tërheqëse dhe tërheqëse vizualisht, duke përmirësuar përvojën e përdoruesit dhe duke i inkurajuar përdoruesit të eksplorojnë të dhënat e disponueshme.
  5. Shkrimi i formulave të llogaritjes sipas shprehjeve të analizës së grupeve në pyetjet Qlik Sense / DAX në Power BI. GPT-n mund të na ndihmojë të hartojmë këto shprehje dhe pyetje në mënyrë më efikase, duke reduktuar kohën e shpenzuar për të shkruar formula dhe duke na lejuar të fokusohemi në analizën e të dhënave.
  6. Shkrimi i skripteve të ngarkesës së të dhënave (ETL). GPT-n mund të ndihmojë në krijimin e skripteve ETL, automatizimin e transformimit të të dhënave dhe sigurimin e konsistencës së të dhënave në të gjithë sistemet.
  7. Zgjidhja e problemeve me të dhënat dhe problemet e aplikacionit. GPT-n mund të ofrojë sugjerime dhe njohuri për të ndihmuar në identifikimin e problemeve të mundshme dhe për të ofruar zgjidhje për problemet e zakonshme të të dhënave dhe aplikacioneve.
  8. Riemërtimi i fushave nga teknike në biznes në Modelin e të Dhënave. GPT-n mund të na ndihmojë të përkthejmë termat teknike në një gjuhë biznesi më të aksesueshme, duke e bërë modelin e të dhënave më të lehtë për t'u kuptuar për palët e interesuara jo-teknike me pak klikime.

Asnjë tekst alt i parashikuar për këtë imazh

Asistentët e AI të mundësuar nga modelet GPT-n mund të na ndihmojnë të jemi më efikas dhe efektiv në punën tonë duke automatizuar detyrat rutinë dhe duke liruar kohë për analiza dhe vendimmarrje më komplekse.

Dhe kjo është zona ku zgjerimi i shfletuesit tonë për Qlik Sense mund të japë vlerë. Ne jemi përgatitur për lëshimin e ardhshëm - të asistentit të AI, i cili do të sjellë gjenerimin e titujve dhe përshkrimeve për zhvilluesit e Qlik vetëm në aplikacion ndërsa zhvillojnë aplikacione analitike.

Duke përdorur GPT-n të rregulluar mirë nga OpenAI API për këto detyra rutinë, zhvilluesit dhe analistët e Qlik mund të përmirësojnë ndjeshëm efikasitetin e tyre dhe t'i ndajnë më shumë kohë analizave komplekse dhe vendimmarrjes. Kjo qasje siguron gjithashtu që ne të shfrytëzojmë pikat e forta të GPT-n duke minimizuar rreziqet e mbështetjes në të për analizën kritike të të dhënave dhe gjenerimin e njohurive.

Përfundim

Si përfundim, më lejoni t'i hap rrugën ChatGPT:

Asnjë tekst alt i parashikuar për këtë imazh

Njohja e kufizimeve dhe aplikimeve të mundshme të GPT-n brenda kontekstit të Qlik Sense dhe mjeteve të tjera të inteligjencës së biznesit i ndihmon organizatat të shfrytëzojnë sa më shumë këtë teknologji të fuqishme AI, duke zbutur rreziqet e mundshme. Duke nxitur bashkëpunimin midis njohurive të krijuara nga GPT-n dhe ekspertizës njerëzore, organizatat mund të krijojnë një proces të fuqishëm analitik që përfiton nga pikat e forta të AI dhe analistëve njerëzorë.

Për të qenë ndër të parët që do të përjetoni përfitimet e lëshimit të produktit tonë të ardhshëm, ju ftojmë të plotësoni formularin për programin tonë të aksesit të hershëm. Duke u bashkuar me programin, do të fitoni qasje ekskluzive në veçoritë dhe përmirësimet më të fundit që do t'ju ndihmojnë të shfrytëzoni fuqinë e asistentit të AI në rrjedhat tuaja të zhvillimit të Qlik. Mos e humbisni këtë mundësi për të qëndruar përpara kurbës dhe për të zhbllokuar potencialin e plotë të njohurive të drejtuara nga AI për organizatën tuaj.

Bashkohuni me programin tonë të aksesit të hershëm

Qlik
Integrimi i vazhdueshëm për Qlik Sense
CI Për Qlik Sense

CI Për Qlik Sense

Rrjedha e punës e shkathët për Qlik Sense Motio ka udhëhequr adoptimin e Integrimit të Vazhdueshëm për zhvillimin e shkathët të Analytics dhe Inteligjencave të Biznesit për më shumë se 15 vjet. Integrimi i vazhdueshëm[1] është një metodologji e huazuar nga industria e zhvillimit të softuerit...

Lexo më shumë

Qlik
Rregullat e Sigurisë Qlik
Eksportimi dhe importimi i rregullave të sigurisë – Qlik Sense në Git

Eksportimi dhe importimi i rregullave të sigurisë – Qlik Sense në Git

Eksportimi dhe importimi i rregullave të sigurisë - Qlik Sense në Git Ky artikull synon si një udhëzues për ata që përballen me situatën e të kuptuarit se kush e shkaktoi një fatkeqësi duke redaktuar Rregullat e Sigurisë në Qlik Sense dhe si të kthehen në të fundit. .

Lexo më shumë

BI/AnalyticsAnalizat e Cognos QlikPërmirësimi i Cognos
Blog Cognos Auditimi
Modernizimi i Përvojës suaj të Analitikës

Modernizimi i Përvojës suaj të Analitikës

Në këtë postim në blog, ne jemi të nderuar të ndajmë njohuritë nga autori i ftuar dhe eksperti i analitikës, Mike Norris, mbi planifikimin dhe kurthet për të shmangur për iniciativën tuaj të modernizimit analitik. Kur merret parasysh një iniciativë e modernizimit analitik, ka disa ...

Lexo më shumë