10 ствари које Ц-Суите треба да зна о аналитици
Ако нисте много путовали у последње време, ево резимеа развоја у области аналитике који сте можда пропустили у часопису наслона седишта авио компаније.
- Више се не зове Системи за подршку одлучивању (иако је било пре 20 година).
Без извештавања (15 година), пословне интелигенције (10 година), па чак ни аналитике (5 година). Његово Увећан Аналитика. Или, Аналитика уграђена са АИ. Врхунска аналитика сада користи предности машинског учења и помаже у доношењу одлука на основу података. Дакле, у извесном смислу, вратили смо се тамо где смо почели – подршка одлучивању. - Контролне табле. Прогресивне компаније се удаљавају од контролних табли. Контролне табле су настале из менаџмента покретом циљева из 1990-их. Контролне табле обично приказују кључне индикаторе учинка и прате напредак ка одређеним циљевима. Контролне табле се замењују проширеном аналитиком. Уместо статичне контролне табле, или чак оне са детаљним детаљним прегледом, аналитика са вештачком интелигенцијом упозорава вас на оно што је важно у реалном времену. У извесном смислу, ово је такође повратак на управљање помоћу добро дефинисаних КПИ-ја, али са обртом – АИ мозак прати метрику уместо вас.
- Standardni alati. Већина организација више нема јединствени стандардни БИ алат за предузећа. Многе организације имају на располагању 3 до 5 алата за аналитику, БИ и извештавање. Више алата омогућава корисницима података унутар организације да боље искористе предности појединачних алата. На пример, преферирани алат у вашој организацији за ад хоц аналитику никада се неће истицати у извештајима са савршеним пикселима које захтевају владе и регулаторне агенције.
- Тхе Цлоуд. Све водеће организације су данас у облаку. Многи су преместили почетне податке или апликације у облак и налазе се у транзицији. Хибридни модели ће подржати организације у блиској будућности јер настоје да искористе снагу, цену и ефикасност аналитике података у облаку. Опрезне организације диверзификују и штите своје опкладе користећи више добављача у облаку.
- Управљање главним подацима. Стари изазови су опет нови. Имати један извор података за анализу важније је него икад. Са ад хоц аналитичким алатима, алатима од више добављача и неуправљаном ИТ-ом у сенци, од кључне је важности имати једну верзију истине.
- Радна снага на даљину је ту да остане. Пандемија 2020-2021 натерала је многе организације да развију подршку за даљинску сарадњу, приступ подацима и аналитичке апликације. Овај тренд не показује знаке јењавања. Географија постаје све више вештачка баријера и радници се прилагођавају раду у дисперзованим тимовима само са виртуелном интеракцијом лицем у лице. Облак је једна од технологија подршке за овај тренд.
- podaci Наука за масе. АИ у аналитици ће смањити праг за науку о подацима као улогу у организацији. И даље ће постојати потреба за научницима за техничке податке који су специјализовани за кодирање и машинско учење, али вештачка интелигенција може делимично премостити јаз у вештинама за аналитичаре са пословним знањем.
- Монетизација података. Постоји више путева на којима се ово дешава. Организације које су у стању да брже доносе паметније одлуке увек ће имати предност на тржишту. На другом фронту, видимо у еволуцији Веб 3.0, покушају да се подаци прате и да се онлајн учини оскуднијим (а самим тим и вреднијим) коришћењем блоцкцхаин система. Ови системи отисци прстију digital средства што их чини јединственим, следљивим и разменљивим.
- Владавина. Са недавним спољним и унутрашњим реметилачким факторима, важно је време за поновну процену постојећих аналитичких/података политика, процеса и процедура у светлу нових технологија. Да ли треба поново дефинисати најбоље праксе сада када постоји више алата? Да ли процедуре за усклађивање са регулаторним захтевима или ревизије треба да се испитају?
- Визија. Организација се ослања на менаџмент да направи планове и одреди курс. У турбулентним и неизвесним временима важно је пренети јасну визију. Остатак организације би требало да буде усклађен са смером који је одредило руководство. Агилна организација ће често поново процењивати у променљивом окружењу и кориговати курс, ако је потребно.
