Апстрактан
ИБМ Цогнос Аналитицс је истетовиран са именом Ватсон у верзији 11.2.1. Његово пуно име је сада ИБМ Цогнос Аналитицс са Ватсон-ом 11.2.1, раније познат као ИБМ Цогнос Аналитицс. Али где је тачно овај Вотсон и шта ради?
Укратко, Вотсон доноси могућности самопослуживања засноване на вештачкој интелигенцији. Ваш нови „Цлиппи“, заправо АИ помоћник, нуди смернице у припреми података, анализи и креирању извештаја. Ватсон Моментс се јавља када мисли да има нешто корисно да допринесе својој анализи података. Цогнос Аналитицс са Ватсон-ом нуди вођено искуство које тумачи намеру организације и подржава их са предложеним путем, што води ка побољшаном доношењу одлука.
Упознајте новог Ватсона
Вотсон, измишљени доктор којег је измислио др Артур Конан Дојл, играо је фолију детективу Шерлоку Холмсу. Вотсон, који је био образован и интелигентан, често је посматрао очигледно и постављао питања о привидним недоследностима. Његове моћи дедукције, међутим, нису биле једнаке Холмсовим.
То није Вотсон о коме говоримо. Ватсон је такође ИБМ-ов АИ (вештачка интелигенција) пројекат назван по свом оснивачу. Вотсон је представљен свету 2011. као такмичар Јеопардија. Дакле, у својим коренима, Вотсон је рачунарски систем који се може испитивати и одговара природним језиком. Од тог времена, ознаку Вотсон је ИБМ применио на бројне различите иницијативе везане за машинско учење и оно што назива АИ.
ИБМ тврди: „ИБМ Ватсон је вештачка интелигенција за пословање. Вотсон помаже организацијама да предвиде будуће резултате, аутоматизују сложене процесе и оптимизују време запослених.” Строго говорећи, вештачка интелигенција је компјутерски систем који може опонашати људско размишљање или спознају. Већина онога што данас важи за АИ је заправо решавање проблема, обрада природног језика (НЛП) или машинско учење (МЛ).
ИБМ има велики број различитих софтвера апликације прожет Вотсоновом способношћу за обраду природног језика, претраживање и доношење одлука. Ово је Вотсон као цхатбот који користи НЛП. Ово је једна област у којој се Вотсон истиче. 
Оно што је некада било познато као Цогнос БИ, јесте сада брендиран ИБМ Цогнос Аналитицс са Ватсон-ом 11.2.1, раније познат као ИБМ Цогнос Аналитицс.
Као резиме гломазног имена ИЦАВ11.2.1ФКАИЦА,
Цогнос Аналитицс са Ватсон-ом је решење за пословну интелигенцију које корисницима даје могућности самоуслужних способности заснованих на вештачкој интелигенцији. Убрзава припрему података, анализу и креирање извештаја. Цогнос Аналитицс са Ватсон-ом олакшава визуелизацију података и дељење увида који се могу применити у вашој организацији како бисте подстакли више одлука заснованих на подацима. Његове могућности омогућавају корисницима да смање или елиминишу ИТ интервенцију за многе претходне задатке, обезбеђујући више опција за самоуслуживање, унапређујући аналитичку експертизу предузећа и омогућавајући организацијама да ефикасније прикупљају увиде.
Цогнос Аналитицс са Ватсон-ом нуди вођено искуство које тумачи намеру организације и подржава их са предложеним путем, што води ка побољшаном доношењу одлука. Поред тога, Цогнос Аналитицс са Ватсон-ом може да се примени локално, у облаку или обоје.
Где је Вотсон?
Које су то „способности самоуслуживања засноване на вештачкој интелигенцији?“ Шта је Вотсонов део? Вотсонов део је „вођено искуство“, „[тумачење] намере организације“ и пружање „предложеног пута“. Ово је почетак АИ — синтетизирања података и давања препорука.
Шта је Вотсон, а шта није? Где Вотсон почиње и где завршава производ раније познат као ИБМ Цогнос Аналитицс? Да будем искрен, тешко је рећи. Цогнос Аналитицс је „прожет“ Ватсон-ом. То није причвршћена или нова ставка у менију. Не постоји Ватсон дугме. ИБМ каже да Цогнос Аналитицс, сада када је брендирана као Ватсон-поверед, има користи од филозофије дизајна и организационог учења које су друге пословне јединице унутар ИБМ-а развијале.
Имајући то у виду, Ватсон Студио — посебан лиценцирани производ — је интегрисан, тако да, када се једном конфигурише, сада можете да уграђујете бележнице из Ватсон Студио-а у извештаје и контролне табле. Ово вам омогућава да искористите снагу МЛ-а, СПСС Моделера и АутоАИ за напредну аналитику и науку о подацима.
У Цогнос Аналитицс-у са Ватсон-ом, наћи ћете Ватсонов утицај у АИ асистент који вам омогућава да постављате питања и откривате увиде на природном језику. АИ асистент користи НЛМ за рашчлањивање реченица, укључујући граматику, интерпункцију и правопис. 
Открио сам да је, попут Амазоновог Алека и Апплеовог Сири, неопходно да саставите или понекад преформулишете своје питање како бисте укључили одговарајући контекст. Неке од радњи у којима вам Помоћник може помоћи укључују:
- Предложи питања – пружа листу питања путем упита за природни језик која можете поставити
- Прикажи изворе података – приказује изворе података којима имате приступ
- Прикажи детаље извора података (колона).
- Прикажи утицајне колоне – приказује поља која утичу на резултат почетне колоне
- Креирајте графикон или визуелизацију – препоручује одговарајући графикон или визуелизацију да најбоље представљају две колоне, на пример
- Креирајте контролну таблу – дајући извор података, чини управо то
- Белешке на контролној табли путем генерисања природног језика
Да, нешто од овога је било доступно у Цогнос аналитици 11.1.0, али је напреднији у 11.2.0.
Ватсон се такође користи иза кулиса у „Ресурси за учење“ на почетној страници Цогнос Аналитицс 11.2.1 која помаже у потрази за средствима у ИБМ-у и бroadер цоммунити.
У издању 11.2.0, „Ватсон Моментс“ је дебитовао. Вотсон тренуци су нова открића у подацима за које Вотсон „мисли“ да би вас могли занимати. Другим речима, док правите контролну таблу помоћу помоћника, он може открити да постоји поље повезано са оним о којем сте питали. Затим може понудити релевантну визуелизацију упоређујући ова два поља. Чини се да је ово рана имплементација и звучи као да ће у блиској будућности бити више развоја у овој области.
Такође видимо Ватсона у модулима података потпомогнутим вештачком интелигенцијом са функцијама интелигентне припреме података. Ватсон помаже у важном првом кораку чишћења података. Алгоритми вам помажу да откријете повезане табеле и које табеле се могу аутоматски спојити.
ИБМ каже да је разлог зашто видимо Ватсона у наслову софтвера као и у карактеристикама тај што „брендирање ИБМ Вотсон помаже да се резонује како је нешто значајно аутоматизовано од стране вештачке интелигенције“.
Цогнос Аналитицс витх Ватсон позајмљује од истраживачких тимова и ИБМ Ватсон Сервицес — концепте, ако не и код. ИБМ представља Ватсон когнитивно рачунарство у 7 томова са серијом Буилдинг Цогнитиве Апплицатионс витх ИБМ Ватсон Сервицес Редбоокс. Том 1: Почетак пружа одличан увод у Ватсона и когнитивно рачунарство. Први том пружа врло читљив увод у историју, основне концепте и карактеристике когнитивног рачунарства.
Шта је Ватсон?
Да бисмо разумели шта је Вотсон, корисно је погледати карактеристике које ИБМ приписује АИ и когнитивним системима. 
- Проширите људске способности. Људи су добри у дубоком размишљању и решавању сложених проблема; рачунари су бољи у читању, синтези и обради огромних количина података.
- Природна интеракција. Дакле, фокус на препознавање и обраду природног језика,
- Машинско учење. Уз додатне податке, предвиђања, одлуке или препоруке ће бити побољшане.
- Прилагодите се временом. Слично МЛ изнад, прилагођавање представља побољшање препорука заснованих на повратној спрези интеракција.
Када говоримо о вештачкој интелигенцији, тешко је не антропоморфизовати технологију. То је намера да се развију когнитивни системи који имају способност разумевања, расуђивања, учења и интеракције. Ово је ИБМ-ов наведени правац. Очекујте да ће ИБМ донети више ових могућности у Цогнос Аналитицс сада када носи бренд Ватсон.
Не тако елементарно
Започели смо овај чланак говорећи о дедуктивном закључивању. Одводни расуђивање је логика „ако-ово-онда-оно“ која нема несигурности. „Индуктивно резоновање, међутим, омогућава Шерлоку [Холмсу] да екстраполира из уочених информација како би дошао до закључака о догађајима који нису примећени… Његов опсежни каталог чињеница које му помаже да направи скокове са својим индуктивним расуђивањем да други можда нису способан да замисли“.
Узимајући у обзир вештину ИБМ Ватсона у закључивању и обиље референтног материјала, мислим да би „Шерлок“ могао бити прикладнији назив.
