Теасерс
Када смо први пут видели податке?
- Средином двадесетог века
- Као наследник Вулкана, Спок
- КСНУМКС БЦ
- Ко зна?
Колико год можемо да идемо у откривену историју, налазимо људе који користе податке. Занимљиво је да подаци чак претходе писаним бројевима. Неки од најранијих примера чувања података потичу из око 18,000 година пре нове ере, када су наши преци на афричком континенту користили ознаке на штапићима као облик књиговодства. Одговори 2 и 4 ће такође бити прихваћени. Међутим, била је средина двадесетог века када је пословна интелигенција први пут дефинисана како је данас разумемо. БИ није постао широко распрострањен скоро на прелазу у 21. век.
Предности квалитета података су очигледне. 
- Поверење. Корисници ће боље веровати подацима. “75% руководилаца не верује својим подацима"
- Боље одлуке. Моћи ћете да користите аналитику у односу на податке да бисте доносили паметније одлуке. Квалитет података је један од два највећа изазова са којима се суочавају организације које усвајају АИ. (Други су сетови вештина особља.)
- Конкурентска предност. Квалитет података утиче на оперативну ефикасност, корисничку услугу, маркетинг и крајњи резултат – приход.
- Успех. Квалитет података је у великој мери повезан са пословањем успех.
6 кључних елемената квалитета података
Ако не можете да верујете својим подацима, како можете поштовати њихове савете?
Данас је квалитет података кључан за валидност одлука које компаније доносе помоћу БИ алата, аналитике, машинског учења и вештачке интелигенције. Најједноставније речено, квалитет података је податак који је валидан и потпун. Можда сте видели проблеме са квалитетом података у насловима:
- ЦДЦ-ово побољшање података о ЦОВИД-19 – „Током пандемије, ЦДЦ је побољшавао благовременост, потпуност и квалитет критичних података за одговор.
- Смеће у ђубре; градски надзорник проналази забрињавајући образац непоузданог квалитета података – „Нови извештај вршиоца дужности генералног инспектора [Чикага] каже да „проблеми квалитета података“ утичу на „објективност, корисност и интегритет“ информација које се користе за алокацију ресурса, мерење учинка запослених и праћење низа програма.“
- ГАО проналази проблеме са квалитетом података током увођења ЕХР-а компаније ВА – „ВА није обезбедио квалитет података пренетих у свој нови Цернер ЕХР систем.“
На неки начин – чак и у трећој деценији пословне интелигенције – постизање и одржавање квалитета података је још теже. Неки од изазова који доприносе сталној борби за одржавање квалитета података укључују:
- Спајања и преузимања која покушавају да споје различите системе, процесе, алате и податке из више ентитета.
- Интерни силоси података без стандарда за помирење интеграције података.
- Јефтино складиштење је олакшало хватање и задржавање великих количина података. Сакупљамо више података него што можемо анализирати.
- Сложеност система података је порасла. Постоји више додирних тачака између система евиденције где се уносе подаци и тачке потрошње, било да је то складиште података или облак.
О којим аспектима података говоримо? Која својства података доприносе њиховом квалитету? Постоји шест елемената који доприносе квалитету података. Свака од њих су читаве дисциплине. 
- Правовременост
- Подаци су спремни и употребљиви када су потребни.
- Подаци су доступни за извештавање на крају месеца у току прве недеље следећег месеца, на пример.
- Пуноважност
- Подаци имају исправан тип података у бази података. Текст је текст, датуми су датуми, а бројеви су бројеви.
- Вредности су унутар очекиваних опсега. На пример, док је 212 степени Фаренхајта стварна мерљива температура, то није важећа вредност за људску температуру.
- Вредности имају исправан формат. 1.000000 нема исто значење као 1.
- доследност
- Подаци су интерно конзистентни
- Нема дупликата записа
- Интегритет
- Односи између табела су поуздани.
- Није ненамерно промењено. Вредности се могу пратити до њиховог порекла.
- Комплетност
- Нема „рупа“ у подацима. Сви елементи записа имају вредности.
- Не постоје НУЛЛ вредности.
- Тачност
- Подаци у окружењу за извештавање или аналитику – складиште података, било он-прем или у облаку – одражавају изворне системе, системе или записе
- Подаци су из проверљивих извора.
Слажемо се, дакле, да је изазов квалитета података стар колико и сами подаци, да је проблем свеприсутан и од виталног значаја за решавање. Па, шта да радимо по том питању? Сматрајте свој програм квалитета података дугорочним, бескрајним пројектом.
Квалитет података уско представља колико тачно ти подаци представљају стварност. Да будем искрен, неки подаци су важнији од других података. Сазнајте који су подаци кључни за чврсте пословне одлуке и успех организације. Почни одатле. Фокусирајте се на те податке.
Као Дата Куалити 101, овај чланак представља увод на нивоу бруцоша у тему: историја, актуелни догађаји, изазов, зашто је то проблем и преглед на високом нивоу како се бавити квалитетом података унутар организације. Обавестите нас ако сте заинтересовани да дубље проучите било коју од ових тема у чланку од 200 нивоа или на нивоу дипломаца. Ако је тако, детаљније ћемо заронити у детаље у наредним месецима.
