Detaljhandel är en av de främsta branscherna som omvandlas av AI- och Analytics -teknik. Detaljhandelsmarknadsförare måste involvera segmentering, separation och profilering av olika grupper av konsumenter samtidigt som de hänger med i ständigt utvecklande trender inom mode. Kategorichefer behöver informationen för att ha en detaljerad förståelse för utgiftsmönster, konsumenternas efterfrågan, leverantörer och marknader för att utmana hur varor och tjänster förvärvas och levereras.
Med teknikutvecklingen och millennials som driver köparens beteendeförändringar på marknaden måste detaljhandeln erbjuda en sammanhållen användarupplevelse. Detta kan uppnås genom en omnikanalstrategi som erbjuder både en optimal fysisk och digital närvaro för kunder vid varje kontaktpunkt.
Omnikanals strategi kräver tillförlitlig data
Detta resulterar i en stark intern efterfrågan på insikt, analys, innovativ hantering och leverans av utmärkt information. En kombination av traditionell konserverad BI, kombinerad med ad-hoc självbetjäning är nyckeln. Traditionella BI -team lägger mycket tid på att leverera datalagring och affärsunderrättelse på utveckling och testning av information för att säkerställa noggrannhet och tillförlitlighet. När den nya informationsleveransprocessen för ETL, stjärnscheman, rapporter och instrumentpaneler implementeras lägger inte supportteam dock mycket tid på att säkerställa att datakvaliteten bibehålls. Effekten av dålig data inkluderar dåliga affärsbeslut, missade möjligheter, intäkts- och produktivitetsförluster och ökade kostnader.
På grund av dataflödenas komplexitet, datamängden och hastigheten på att skapa information står detaljister inför datakvalitetsproblem som orsakas av datainmatning och ETL -utmaningar. När man använder komplexa beräkningar i databaser eller instrumentpaneler kan felaktiga data leda till tomma celler, oväntade nollvärden eller till och med felaktiga beräkningar, vilket gör informationen mindre användbar och kan få chefer att tvivla på informationens integritet. För att inte förenkla problemet, men om en chef får en rapport om budgetutnyttjande innan budgetnummer behandlas i rätt tid kommer beräkningen av intäkter kontra budget att resultera i ett fel.
Hantera datafrågor- proaktivt
BI-team vill vara före kurvan och få meddelanden om eventuella dataproblem innan information levereras till slutanvändare. Eftersom manuell kontroll inte är ett alternativ har en av de största återförsäljarna utformat ett datakvalitetssäkringsprogram (DQA) som automatiskt kontrollerar instrumentpaneler och flashrapporter innan levereras till ledningen.
Schemaläggningsverktyg som Control-M eller JobScheduler är arbetsflödesorkesteringsverktyg som används för att starta Cognos-rapporter och instrumentpaneler som kommer att levereras till affärschefer. Rapporter och instrumentpaneler levereras baserat på vissa triggers, till exempel slutförandet av en ETL -process eller tidsintervaller (varje timme). Med det nya DQA -programmet begär schemaläggningsverktyget MotioCI för att testa data före leverans. MotioCI är ett versionskontroll-, distributions- och automatiskt testverktyg för Cognos Analytics som kan testa rapporter om dataproblem som tomma fält, felaktiga beräkningar eller oönskade nollvärden.
Interaktion mellan schemaläggningsverktyget Control-M, MotioCI och Cognos Analytics
Eftersom beräkningar i instrumentpaneler och flashrapporter kan vara ganska komplexa är det inte möjligt att testa varenda datapost. För att lösa detta problem beslutade BI -teamet att lägga till en verifieringssida i rapporterna. Denna valideringssida listar de kritiska data som måste verifieras innan analysen levereras till de olika affärsområdena. MotioCI behöver bara testa valideringssidan. Uppenbarligen bör valideringssidan inte inkluderas i leveransen till slutanvändare. Det är endast för interna BICC -ändamål. Mekanismen för att bara skapa denna valideringssida för MotioCI gjordes genom smart uppmaning: en parameter var att styra skapandet av rapporterna eller skapandet av valideringssidan som MotioCI skulle testa rapporten.
Integrera Control-M, MotioCI, & Cognos Analytics
En annan komplex aspekt är interaktionen mellan schemaläggningsverktyget och MotioCI. Det schemalagda jobbet kan bara begära information kan den inte motta information. Därför, MotioCI skulle skriva status för testaktiviteter i en speciell tabell i sin databas som ofta skulle pingas av schemaläggaren. Exempel på statusmeddelanden skulle vara:
- "Kom tillbaka senare, jag är fortfarande upptagen."
- "Jag hittade ett problem."
- Eller när testet klarar, "Allt bra, skicka ut analytisk information."
Det sista smarta designbeslutet var att dela verifieringsprocessen i separata jobb. Det första jobbet skulle bara utföra DQA -testning av analytiska data. Det andra jobbet skulle få Cognos att skicka ut rapporterna. Verktyg för schemaläggning och processautomation på företagsnivå används för olika uppgifter. Dagligen utför den många jobb, inte bara för Cognos och inte bara för BI. Ett driftsteam skulle kontinuerligt övervaka jobben. Ett dataproblem, identifierat av MotioCI, kan resultera i en korrigering. Men eftersom tiden är kritisk i detaljhandeln kan teamet nu besluta att skicka ut rapporterna utan att köra hela DQA -testet igen.
Levererar lösningen snabbt
Att starta ett datakvalitetsprojekt under hösten kommer alltid med extremt hög tidspress: Black Friday väntar vid horisonten. Eftersom det här är en period med höga intäkter vill de flesta detaljhandelsföretag inte genomföra IT -förändringar så att de kan minska risken för produktionsstörningar. Därför behövde teamet leverera resultaten i produktionen innan denna IT -frysning. För att säkerställa kundens flerzonteam, Motio och vår partner offshore, Quanam, nådde sina deadlines. En smidig strategi med dagliga stand-ups resulterade i att projektet gav resultat snabbare än planerat. Datakvalitetssäkringsprocesserna implementerades alla inom sju veckor och använde endast 7% av den tilldelade budgeten. Den omfattande kunskapen och ett ”hands-on” tillvägagångssätt som var en drivande faktor för projektets framgång.
Analytics är nyckeln för detaljhandelschefer under semestern. För att säkerställa att informationen kontrolleras och verifieras automatiskt, gjorde vår kund ytterligare ett steg för att fortsätta erbjuda sina kunder högkvalitativa, trendiga produkter till överkomliga priser.
