Imesasishwa Agosti 28, 2019
Upimaji umepitishwa sana kama sehemu ya ukuzaji wa programu tangu programu hiyo ilipoundwa. Akili ya Biashara (BI) hata hivyo, imekuwa polepole kupitisha upimaji kama sehemu jumuishi ya maendeleo katika programu ya BI kama vile IBM Cognos. Wacha tuchunguze kwanini BI imekuwa polepole kuchukua mazoea ya upimaji na matokeo ya NOT kupima.
Kwa nini mashirika hayapimii BI…
- Vikwazo vya muda. Miradi ya BI iko chini ya shinikizo la kila wakati kutolewa haraka. Kile ambacho mashirika mengine hayatambui ni kwamba awamu rahisi zaidi ya kupunguza wakati ni kupima.
- Vikwazo vya bajeti. Mawazo ni kwamba upimaji ni ghali sana na hauwezi kujitolea kwa timu ya upimaji.
- Kasi ni bora. Hii sio lazima iwe njia ya "wepesi" na inaweza kukufikisha mahali pabaya haraka zaidi.
- Mawazo ya "fanya tu haki mara ya kwanza". Njia hii ya ujinga inasisitiza kuwa uwepo wa udhibiti wa ubora unapaswa kupunguza hitaji la upimaji.
- Ukosefu wa umiliki. Hii ni sawa na risasi iliyotangulia. Mawazo ni kwamba "watumiaji wetu wataijaribu." Njia hii inaweza kusababisha watumiaji wasio na furaha na tikiti nyingi za msaada.
- Ukosefu wa zana. Dhana potofu kwamba hawana teknolojia sahihi ya upimaji.
- Ukosefu wa uelewa wa upimaji. Kwa mfano,
- Upimaji unapaswa kutathmini usahihi na uhalali wa data, uthabiti wa data, wakati wa data, utendaji wa utoaji, na urahisi wa matumizi ya utaratibu wa utoaji.
- Kupima wakati wa mradi wa BI kunaweza kujumuisha upimaji wa urekebishaji, upimaji wa kitengo, upimaji wa moshi, upimaji wa ujumuishaji, upimaji wa kukubalika kwa watumiaji, upimaji wa ad hoc, upimaji wa shida / upimaji, upimaji wa utendaji wa mfumo.
Je! Ni Gharama Gani za KUTOPIMA BI?
- Miundo isiyofaa. Usanifu duni hauwezi kugundulika ikiwa upimaji hautazingatiwa. Maswala ya muundo yanaweza kuchangia utumiaji, utendaji, utumiaji tena, na vile vile, matengenezo na utunzaji.
- Maswala ya uadilifu wa data. Rushwa ya data au changamoto za nasaba zinaweza kusababisha ukosefu wa uaminifu kwa nambari.
- Maswala ya uthibitishaji wa data. Uamuzi uliofanywa juu ya data mbaya inaweza kuwa mbaya kwa biashara. Hakuna kitu kibaya zaidi kuliko kujaribu kudhibiti kwa metriki ambazo zinategemea habari isiyo sahihi.
- Kupungua kwa kupitishwa kwa mtumiaji. Ikiwa nambari sio sawa, au ikiwa programu sio rahisi kutumia, jamii yako ya watumiaji haitatumia programu yako mpya ya biashara ya BI.
- Kuongezeka kwa gharama kwa sababu ya ukosefu wa usanifishaji.
- Kuongezeka kwa gharama za kurekebisha kasoro katika hatua za baadaye za mzunguko wa maisha ya maendeleo ya BI. Maswala yoyote yaliyogunduliwa zaidi ya awamu ya mahitaji yatagharimu zaidi kuliko ilivyogunduliwa mapema.
Sasa kwa kuwa tumeweka ni kwa nini mashirika yanaweza kuwa hayafanyi majaribio na mitego ambayo hufanyika wakati haujaribu BI, wacha tuangalie masomo kadhaa juu ya upimaji katika ukuzaji wa programu.
Uchunguzi Unaonyesha Kupima Jukwaa Lako la BI Huokoa Pesa!
Utafiti mmoja wa kampuni 139 za Amerika Kaskazini kuanzia saizi ya wafanyikazi 250 hadi 10,000, iliripoti gharama za utatuzi za kila mwaka za $ 5.2M hadi $ 22M. Kiwango hiki cha gharama kinaonyesha mashirika ambayo kufanya si kuwa na upimaji wa kitengo kiotomatiki mahali. Kando, utafiti wa IBM na Microsoft uligundua hilo na upimaji wa kitengo kiotomatiki mahali, idadi ya kasoro inaweza kupunguzwa kwa kati ya 62% na 91%. Hii inamaanisha kuwa dola zilizotumiwa katika utatuzi zinaweza kupunguzwa kutoka $ 5M - $ 22M anuwai hadi $ 0.5M hadi $ 8.4M masafa. Hiyo ni akiba kubwa!
Gharama za Kurekebisha Makosa Haraka Kupanda.
Karatasi juu ya mbinu zilizofanikiwa za ukuzaji wa programu inaonyesha kuwa makosa mengi hufanywa mapema katika mzunguko wa maendeleo na kwamba unasubiri zaidi kugundua na kusahihisha, inakugharimu zaidi kurekebisha. Kwa hivyo, haichukui mwanasayansi wa roketi kutoa hitimisho dhahiri kuwa makosa ya mapema hugunduliwa na kutengenezwa, ni bora zaidi. Akizungumzia sayansi ya roketi, ni hivyo tu kwamba NASA ilichapisha karatasi juu ya hilo tu - "Kosa Kupanda kwa Gharama Kupitia Mzunguko wa Maisha ya Mradi."
Ni angavu kuwa gharama za kurekebisha makosa huongezeka kadri mzunguko wa maisha unavyoendelea. Utafiti wa NASA ulifanywa ili kubainisha ni kwa jinsi gani gharama ya jamaa ya kurekebisha makosa iligundua inavyoendelea. Utafiti huu ulitumia njia tatu kuamua gharama za jamaa: njia ya gharama ya chini, njia ya jumla ya gharama, na njia ya mradi wa juu-chini. Mbinu na matokeo yaliyoelezewa katika jarida hili yanadhania maendeleo ya mfumo wa vifaa / programu kuwa na sifa za mradi sawa na zile zinazotumika katika ukuzaji wa chombo kikubwa cha anga, ngumu, ndege ya jeshi, au setilaiti ndogo ya mawasiliano. Matokeo yanaonyesha kiwango ambacho gharama huongezeka, kwani makosa hugunduliwa na kurekebishwa katika awamu za baadaye na baadaye katika mzunguko wa maisha ya mradi. Utafiti huu ni mwakilishi wa utafiti mwingine ambao umefanywa.
Kutoka kwa chati hapo juu, utafiti kutoka TRW, IBM, GTE, Bell Labs, TDC na wengine unaonyesha gharama ya kurekebisha makosa wakati wa awamu tofauti za maendeleo:
- Gharama ya kurekebisha kosa lililogunduliwa wakati wa awamu ya mahitaji hufafanuliwa kama 1 kitengo
- Gharama ya kurekebisha kosa hilo ikiwa inapatikana wakati wa awamu ya muundo ni mara mbili Kwamba
- Kwenye msimbo na awamu ya utatuzi, gharama ya kurekebisha kosa ni vitengo 3
- Katika jaribio la kitengo na ujumuishe awamu, gharama ya kurekebisha kosa inakuwa 5
- Katika awamu ya mtihani wa mifumo, gharama ya kurekebisha kosa inaruka hadi 20
- Na mara tu mfumo utakapokuwa katika awamu ya operesheni, gharama ya jamaa kurekebisha kosa imeongezeka hadi 98, karibu mara 100 ya gharama ya kusahihisha kosa ikiwa inapatikana katika awamu ya mahitaji!
Jambo la msingi ni kwamba ni gharama kubwa zaidi kutengeneza kasoro ikiwa hawakupata mapema.
Hitimisho
Utafiti muhimu umefanywa ambao unaonyesha thamani ya upimaji wa mapema na endelevu katika ukuzaji wa programu. Sisi, katika jamii ya BI, tunaweza kujifunza kutoka kwa marafiki wetu katika ukuzaji wa programu. Ingawa utafiti mwingi rasmi umefanywa kuhusiana na ukuzaji wa programu, hitimisho kama hilo linaweza kutolewa kuhusu maendeleo ya BI. Thamani ya upimaji haina shaka, lakini mashirika mengi yamekuwa polepole kuchukua faida ya upimaji rasmi wa mazingira yao ya BI na kujumuisha upimaji katika michakato yao ya maendeleo ya BI. Gharama za isiyozidi kupima ni kweli. Hatari zinazohusiana na isiyozidi kupima ni kweli.
Je! Unataka kuona upimaji wa utambuzi wa kiotomatiki ukitenda? Tazama video kwenye orodha yetu ya kucheza na kubonyeza hapa!
