Kwa nini Zana Nyingi za BI Ni Muhimu

Na changamoto za msingi katika kuifanya kazi

Kuna wachuuzi 20 walioorodheshwa katika Quadrant ya Uchawi ya Gartner ya 2022 kwa Uchanganuzi na Mifumo ya Ujasusi ya Biashara. Katika kipindi cha miaka 10 au 15 iliyopita tumetazama pendulum ikiyumba huku wachuuzi wakiunganisha, kusonga kati ya quadrants, na kuja na kuondoka. Mwaka huu, nusu ya chini ya sanduku imejaa wachuuzi wanaokabiliwa na "uwezo wa kutekeleza". 

Uchanganuzi wa IBM Cognos unachukuliwa kuwa Mwenye Maono. Gartner anawachukulia Wana maono kuwa na maono yenye nguvu/tofauti na utendaji wa kina. Kinachowatenganisha na viwanja vya Leaders ni 1) kutoweza kutimiza broadmahitaji ya utendaji, 2) uzoefu mdogo wa mteja na alama za uzoefu wa mauzo, 3) ukosefu wa kiwango au kutokuwa na uwezo wa kutekeleza mfululizo. IBM CA inasifiwa kwa AI yake iliyojumuishwa ya Watson na chaguzi rahisi za kupeleka.  

Kweli kwa Mwenye Maono, IBM inatoa a roadramani ya kutumia uchanganuzi kila mahali: "Maono ya IBM ni kuunganisha upangaji, kuripoti na uchambuzi katika lango la pamoja"  Tunadhani huu ni uvumbuzi mkubwa zaidi. Kitovu kipya cha Maudhui cha Uchanganuzi wa Cognos cha IBM huunganisha uchanganuzi tofauti, akili ya biashara, mifumo ya usimamizi wa maudhui na programu zingine, kuondoa uingiaji wa akaunti nyingi na matumizi ya tovuti.

Nini haijasemwa

Kile ambacho hakijasemwa katika ripoti ya Gartner, lakini imethibitishwa mahali pengine, ni kwamba kampuni nyingi zinadanganya kwa muuzaji wao wa msingi wa Analytics na Business Intelligence. Mashirika mengine hutumia 5 au zaidi kwa wakati mmoja. Kuna pande mbili za sarafu, hata hivyo. Kwa upande mmoja, maendeleo haya yanaeleweka na ni muhimu. Watumiaji (na mashirika) wamegundua kuwa hakuna zana moja inayoweza kukidhi mahitaji yao yote. Kwa upande mwingine wa sarafu ni machafuko.  

Teknolojia ya Mawasiliano ya Kampuni imekubali mahitaji ya mtumiaji wa biashara na sasa inasaidia mifumo mingi. Kila zana ya ziada ya BI inaongeza utata na machafuko zaidi. Watumiaji wapya sasa wanakabiliwa na uamuzi wa kutumia zana za uchanganuzi au BI. Chaguo sio moja kwa moja kila wakati. Ili kutatiza mambo zaidi, zana mbalimbali, hata kama zimeelekezwa kwenye chanzo kimoja cha data, mara nyingi hutoa matokeo tofauti. Kitu kibaya zaidi kuliko kukosa jibu ni kuwa na zaidi ya moja na kutojua ni lipi sahihi. 

Chombo sahihi kwa kazi hiyo

Masuala haya yanatatuliwa na Cognos Analytics Content Hub. Wacha tukubaliane nayo, soko halitavumilia kurudi kwenye dhana ya muuzaji mmoja. Ikiwa zana hiyo moja ni bisibisi, mapema au baadaye, utapata msumari ambao zana yako haijaundwa kushughulikia. Mnamo tarehe 1 Juni 2022, IBM ilitoa Hub ya Maudhui ya Cognos Analytics ambayo iko juu na kutoa kiolesura thabiti katika teknolojia zako zilizopo. Kupitia kuingia mara moja, kila mtu anaweza kufikia kila kitu anachohitaji.

Sekta ya uchanganuzi imezungumza juu ya "zao bora" kwa muda mrefu. Dhana ni kununua chombo bora kwa kazi hiyo. Mawazo yamekuwa kwamba kuna kazi moja tu na ulikuwa na kikomo kwa zana moja. Leo kuna wachezaji zaidi na zaidi wa niche. Gartner anaweka wachuuzi 6 kati ya 20 katika roboduara ya niche. Hapo awali, hizi zilizingatiwa kwa biashara za niche. Sasa, kuna sababu ndogo ya kuwaepuka wachezaji wa niche ikiwa suluhisho kutoka kwa wachuuzi wengi zitakidhi mahitaji yako bora.

Faida za kuunganisha mifumo mingi

Kuna faida kadhaa za kuweza kutumia majukwaa mengi na kuwasilisha mtumiaji wa mwisho na lango moja:

• Wakati. Je, watumiaji hutumia muda gani kutafuta vitu? Mtumiaji wa mwisho anahitaji kuwa na uwezo wa kutafuta mali, iwe ripoti au takwimu, katika sehemu moja. Fikiria ROI hii rahisi: Katika kampuni inayoauni zana 5 za BI kwa watumiaji 500 ambao huwa wanatumia wastani wa dakika 5 kwa siku kutafuta uchanganuzi sahihi. Katika kipindi cha mwaka mmoja, mchambuzi akikugharimu $100/saa utaokoa zaidi ya $3M kwa kuwa na sehemu moja ya kutazama.  Unaweza kufanya uchanganuzi sawa wa kuokoa gharama za muda wa kusubiri. Muda wa kutazama glasi ya saa inazunguka inajumlisha katika mazingira mengi.
• Ukweli. Wakati watumiaji wanaweza kufikia mifumo mingi ambayo hufanya kitu kimoja au kuwa na utendaji sawa, ni uwezekano gani kwamba watumiaji wawili watakuja na jibu sawa? Zana tofauti zina metadata tofauti. Mara nyingi huwa na sheria tofauti za kupanga chaguo-msingi. Ni vigumu kuweka sheria na hesabu za biashara katika kusawazisha katika zana nyingi. Jibu ni kuwasilisha watumiaji wako na kipengee kimoja na jibu lililoratibiwa, kwa hivyo hakuna makosa.
• Uaminifu.  Kadiri shirika linavyohitaji kuunga mkono mifumo au mifumo mingi, ndivyo hatari inavyoongezeka na ndivyo uwezekano wa kuwaamini wote kutoa matokeo sawa. Kuna hatari za nakala, silo za data na kuchanganyikiwa. Ondoa hatari hiyo kwa kuondoa hatua hiyo ya uamuzi kutoka kwa mtumiaji wa mwisho na kuwawasilisha na haki mali.  

Umeenda kwenye juhudi za kuhakikisha kuwa data ya kuripoti inawakilisha toleo moja la ukweli. Watumiaji hawajali data inatoka wapi. Wanataka tu jibu waweze kufanya kazi yao. Hakikisha toleo moja la ukweli linawasilishwa kupitia zana zako nyingi za BI.

Cognos Plus

Kama vile IBM inavyosogeza zana zake mbili - Cognos Analytics na Planning - chini ya paa moja, soko litaendelea kutarajia kuwa na uwezo wa kutumia zana zozote - Cognos, Qlik, Tableau, PowerBI - pamoja, bila mshono.