บทนำ
ในฐานะประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) ฉันคอยมองหาเทคโนโลยีใหม่ๆ อยู่เสมอ เปลี่ยนวิธีที่เราเข้าถึงการวิเคราะห์ เทคโนโลยีหนึ่งที่ดึงดูดความสนใจของฉันในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาและให้คำมั่นสัญญาอันยิ่งใหญ่คือแคตตาล็อก Analytics เครื่องมือล้ำสมัยนี้อาจไม่ได้สัมผัสหรือจัดการแหล่งข้อมูลโดยตรง แต่ไม่สามารถประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อระบบนิเวศการวิเคราะห์ต่ำเกินไป ในบล็อกโพสต์นี้ ฉันจะสำรวจว่าเหตุใดแคตตาล็อก Analytics จึงมีความสำคัญมากขึ้นในขอบเขตของการวิเคราะห์ข้อมูล และวิธีที่แคตตาล็อกเหล่านี้จะปฏิวัติแนวทางขององค์กรในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
การเพิ่มขึ้นของแคตตาล็อก Analytics
การแพร่กระจายของข้อมูลในปัจจุบัน digital ภูมิทัศน์น่าทึ่งมาก องค์กรต่างๆ กำลังรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งต่างๆ ทำให้เกิดความซับซ้อนและความหลากหลายของข้อมูลเพิ่มมากขึ้น ข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้นำเสนอทั้งโอกาสและความท้าทายสำหรับองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าออกมาอย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีขั้นตอนการวิเคราะห์ที่ราบรื่นซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลสามารถค้นพบ เข้าถึง และทำงานร่วมกันในสินทรัพย์การวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดาย นี่คือจุดที่แคตตาล็อก Analytics เข้ามามีบทบาท
ทำความเข้าใจกับแคตตาล็อก Analytics
แค็ตตาล็อกการวิเคราะห์เป็นแพลตฟอร์มพิเศษที่ออกแบบมาอย่างชัดเจนสำหรับการจัดการและจัดระเบียบเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ เช่น รายงาน แดชบอร์ด เรื่องราว...เช่น คิดถึงอะไรก็ได้ที่มีการแสดงภาพที่สวยงามให้กับรายงานแบบแบ่งหน้า แตกต่างจากแค็ตตาล็อกข้อมูลแบบดั้งเดิมที่มุ่งเน้นการจัดการสินทรัพย์ข้อมูลดิบ แค็ตตาล็อก Analytics มีศูนย์กลางอยู่ที่เลเยอร์การวิเคราะห์ของสแต็ก Business Intelligence โดยทำหน้าที่เป็นแหล่งเก็บข้อมูลข้อมูลเชิงลึกแบบรวมศูนย์ ทำให้เป็นศูนย์กลางความรู้ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทีมวิเคราะห์ทั้งหมดและผู้บริโภคปลายทาง ผู้เล่นคนหนึ่งในพื้นที่นี้คือ Digital Hive ที่ Motio ช่วยสร้างรูปร่างในสมัยแรกเริ่ม
ความสำคัญของแคตตาล็อก Analytics
1. **การทำงานร่วมกันและการแบ่งปันความรู้ที่ได้รับการปรับปรุง**: ในองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการวิเคราะห์จะมีคุณค่าเมื่อมีการแบ่งปันและดำเนินการเท่านั้น แคตตาล็อกการวิเคราะห์ช่วยให้สามารถทำงานร่วมกันได้ดีขึ้นระหว่างนักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้ใช้ทางธุรกิจ แค็ตตาล็อกสนับสนุนการแบ่งปันความรู้และการทำงานเป็นทีมข้ามสายงานโดยการจัดหาแพลตฟอร์มที่ใช้ร่วมกันเพื่อค้นหา จัดทำเอกสาร และหารือเกี่ยวกับสินทรัพย์เชิงวิเคราะห์
2. **การค้นพบสินทรัพย์ Analytics แบบเร่ง**: เมื่อปริมาณของสินทรัพย์การวิเคราะห์เพิ่มขึ้น ความสามารถในการค้นหาทรัพยากรที่เกี่ยวข้องอย่างรวดเร็วจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง Analytics Catalogs เพิ่มศักยภาพให้กับผู้ใช้ด้วยความสามารถในการค้นหาขั้นสูง การแท็กอัจฉริยะ การกวาดล้าง AI และการจัดหมวดหมู่ ซึ่งช่วยลดเวลาและความพยายามในการค้นหาสินทรัพย์ลงอย่างมาก ขณะนี้นักวิเคราะห์สามารถมุ่งเน้นที่การหาข้อมูลเชิงลึก แทนที่จะค้นหาข้อมูลที่ถูกต้อง
3. **การกำกับดูแลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ได้รับการปรับปรุง**: ด้วยการมุ่งเน้นที่เพิ่มมากขึ้นในการกำกับดูแลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด แค็ตตาล็อก Analytics จึงมีบทบาทสำคัญในการรับรองความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนผ่านการแสดงภาพ บ่อยครั้งที่การมุ่งเน้นไปที่การกำกับดูแลข้อมูลโดยไม่ได้คำนึงถึงการกำกับดูแลของ Analytics (สามารถอ้างอิงได้ https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). ด้วยการรักษาและการสร้างข้อมูลเมตาของสินทรัพย์ สิทธิ์ และการใช้ประโยชน์จากชุมชนผู้ใช้ แค็ตตาล็อกช่วยในการปฏิบัติตามนโยบายการกำกับดูแลและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
4. **การใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุด**: องค์กรมีเครื่องมือและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่หลากหลายใน Tech Stack ของตน (25% ขององค์กรใช้แพลตฟอร์ม BI 10 แพลตฟอร์มขึ้นไป, 61% ขององค์กรใช้สี่แพลตฟอร์มขึ้นไป และ 86% ขององค์กรใช้แพลตฟอร์ม BI หรือสองแพลตฟอร์มขึ้นไป เพิ่มเติม – ตามข้อมูลของ Forrester) แค็ตตาล็อก Analytics สามารถผสานรวมกับเครื่องมือเหล่านี้ได้ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นพบและเข้าถึงสินทรัพย์การวิเคราะห์ผ่านแพลตฟอร์ม BI / การวิเคราะห์ต่างๆ ได้อย่างราบรื่น รวมถึง SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive และอื่นๆ อีกมากมาย การบูรณาการนี้ช่วยลดความซ้ำซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร ซึ่งนำไปสู่การประหยัดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพ
5. **มุมมองแบบองค์รวมของระบบนิเวศของการวิเคราะห์**: ด้วยการทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางรวมศูนย์ของข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์ แค็ตตาล็อก Analytics จึงมีมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับระบบนิเวศของการวิเคราะห์ขององค์กร การเปิดเผยข้อมูลนี้ช่วยในการระบุความซ้ำซ้อนในการวิเคราะห์ ช่องว่างในการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม และโอกาสในการปรับปรุงกระบวนการและการใช้ทรัพยากร
สรุป
ในขณะที่ภาพรวมของการวิเคราะห์ยังคงพัฒนาต่อไป บทบาทของแคตตาล็อก Analytics ในฐานะเทคโนโลยีเกิดใหม่ก็มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ด้วยการอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกัน ปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นพบสินทรัพย์ ช่วยให้มั่นใจในการกำกับดูแล และให้มุมมองแบบองค์รวมของระบบนิเวศการวิเคราะห์ แค็ตตาล็อก Analytics จะทำหน้าที่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Digital Hive เป็นผู้นำในฐานะแค็ตตาล็อก Analytics ล้วนๆ ฉันเรียกมันว่า "บริสุทธิ์" เนื่องจากสิ่งที่สร้างความแตกต่างคือ:
- ไม่สัมผัส จัดเก็บ หรือทำซ้ำข้อมูล
- ไม่จำลองหรือกำหนดนิยามใหม่ของการรักษาความปลอดภัย
- จัดทำแดชบอร์ดแบบรวมที่มีการกรองแบบรวมทำให้สามารถรวบรวมเนื้อหาการวิเคราะห์เป็นเนื้อหาเดียวเทียบกับการสร้างใหม่
สิ่งเหล่านี้คือประเด็นสำคัญสำหรับการนำไปใช้ที่ง่ายดาย ต้นทุนการเป็นเจ้าของที่ลดลง และไม่ต้องลงเอยด้วยแพลตฟอร์ม BI อื่นที่จะจัดการ
ในฐานะ CTO และสมาชิกมายาวนานในชุมชน Analytics ผมรู้สึกตื่นเต้นกับศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ Analytics Catalogs และผมเชื่อว่าการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ ก้าวนำหน้าในโลกของการวิเคราะห์ที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วที่เรา รักทั้งหมด.
