Sa espesyal na post ng blog ng panauhing ito, Chirag Shukla, isang CITO sa industriya ng seguro, ay magiging aming gabay para sa lahat ng mga pakikipagsapalaran, tuklas, at mga milestones na nakasalamuha ng kanyang kumpanya sa kanilang paglalakbay sa analytics.
Magsisimula kami sa Excel at magtatapos sa aming huling patutunguhan, Qlik Sense.
Ang Risk Administration Services, Inc. (RAS) ay isang Managing General Agent (MGA) para sa dalawang kumpanya ng seguro sa South Dakota na nag-aalok ng Insurance ng Comprehensive ng Mga Manggagawa.
Maniwala ka o hindi, hindi kailanman may isang mapurol na sandali sa seguro! At, ang analytics ay nasa gitna ng lahat ng ito, na sumasaklaw sa pagpepresyo, paghula sa paghahabol, pamamahala sa pagkawala at - pinakamahalaga - pag-aalaga sa mga nasugatang manggagawa kapag kailangan nila ng tulong.
Ang Excel ay isang nangingibabaw na platform ng analytics hanggang sa lumampas kami sa paggamit nito para sa advanced na analytics, at sa gayon ay sinimulan namin ang aming pakikipagsapalaran upang mahanap ang pinakamahusay na tool sa analytics na matutupad ang aming pangitain sa analytics. Maraming naghahanap ng a platform ng mobile analytics para sa hangaring ito, lalo na sa sandaling hindi mapamahalaan ang Excel, kaya ito ay isang kapaki-pakinabang na paghahanap upang maipakita.
Sa daan, susuriin namin kung paano namin napahusay ang aming kakayahang maglingkod sa mga customer at kasosyo sa mga sumusunod na lugar:
- Napagtanto ang pagkakaroon ng data
- Mas malawak na pag-access sa makahulugang data sa isang malawak na madla
- Pagtuklas ng mga kwento sa likod ng data
- Pag-unawa sa kung bakit sa likod ng mga kwentong sinasabi sa data
- Natatanging mga karanasan sa customer
- Paggawa ng materyal sa madiskarteng pangmatagalang mga desisyon para sa kumpanya
Excel, Ang Aming Panimulang Point sa Analytics
Kadalasang tinatawag ang Excel, "ang orihinal na tool ng BI," o isang "intro sa intelligence ng negosyo." Ang lahat ng mga programa ng Excel, OpenOffice at iba pang spreadsheet ay nasa lahat ng dako. Ang kagandahan ng mga tool na ito ay madali silang magagamit sa karamihan ng mga corporate system at mabilis na matuto. Madaling gawin ang pagpapakita, lumikha ng mga kakayahan sa paghiwa / pag-dicing, at kumonekta sa iba't ibang mga mapagkukunan ng data sa Excel. Ginagawa itong isang perpektong tool sa analytics para sa maliliit at katamtamang sukat ng mga database.
Sa RAS, ang Excel ang aming avenue sa analytics sa loob ng maraming taon. Ang aming mapagkukunan ng data ay isang data warehouse sa SQL Server.
Tuwing umaga, ire-refresh ng aming kawani sa pamamahala ang mga spreadsheet ng Excel, at i-email ang mga ito sa aming mga executive upang masuri. Mabuti ito at may kapaki-pakinabang Mga tool para sa magkasamang pagsusuri sa Excel nakita namin ang makatuwirang pagiging produktibo na may maliit hanggang katamtamang antas ng data. Ngunit kapag kailangang suriin ang malalaking hanay ng data, nabawasan ang pagganap ng mga spreadsheet na ito. Naging sanhi ito ng pamamahagi ng data. Mas matagal ang pagbukas ng mga spreadsheet. Mas matagal ang pag-render upang maibigay. Ang mga gumagamit na may hardware na kalakal ay natagpuan na napakahirap na ubusin ang data.
Bilang karagdagan, hindi alam ng aming tauhan ang tungkol sa lahat ng mga database sa warehouse ng RAS. Nagresulta ito sa pagsusuri lamang ng aming tauhan isang bahagi ng kwento Ang pagsasama-sama ng isang cohesive na kwento gamit ang iba't ibang mga dataset ay naging mas mahirap. Walang katibayan na binuksan ang mga attachment ng spreadsheet. Walang katibayan ng mga desisyon na ginawa batay sa mga spreadsheet na iyon.
Sa kahulihan ay ang RAS ay nasa isang paglalakbay upang galakin ang mga customer na may mahusay na serbisyo. Ang ganitong kahusayan ay makakamit lamang kapag ang executive branch at ang front-line staff ay may access sa parehong dataset, isang malinaw na pag-unawa sa kung ano ang ibig sabihin ng data, at isang pangkaraniwang pag-unawa sa kung ano ang gagawin sa naturang data upang matuwa ang mga customer.
Ang RAS ay nakikipagsapalaran kasama at lumalaki ang Excel. Panahon na upang maghanap ng isang tool sa Business Intelligence (BI) na magtutulak sa amin na pinakamahusay na maghatid sa aming mga customer.
Bakit Kami Pinili ng Qlik Sense Route
Sa RAS, gumanap kami ng pagtuklas sa Tableau, Sisense, Qlik Sense at TIBCO Spotfire noong Q1 ng 2018. Ang layunin ay upang makahanap ng isang tool na magpapahintulot sa mga gumagamit na maunawaan ang data nang mabilis. Ang bilis ng pag-unlad at mabilis na pag-render ng visualization ay isang pangunahing priyoridad para sa amin.
Upang ang RAS ay maging isang mas organisasyong hinimok ng data at gawing magagamit ang data sa isang mas malawak na madla, ang tool ng BI na magdadala sa amin doon ay upang matugunan ang maraming mga kinakailangan:
- Dali ng pamamahagi ng data
- Kakayahang ma-access ng mga customer ang kanilang sariling data
- Matalinong para sa mga customer na magamit nang may kaunting pagsasanay
Ang lahat ng mga tool sa BI na sinusuri namin ay idinisenyo upang sabihin sa amin kung "Ano ang nangyayari?" ngunit napakahalaga para sa amin na magkaroon ng isang tool na ginawang madali upang maghanap at sagutin ang "Bakit may nangyayari ba? ”. At, ginusto ng koponan ng IT ang isang tool na magpapahintulot para sa umuulit at walang takot na pag-unlad na may kontrol sa bersyon.
Ang bawat isa sa mga tool na sinuri namin ay naaangkop sa mga pangkalahatang kinakailangan ... ang diyablo ay nasa mga detalye. Nag-iskor kami ng mga tool sa 25 magkakaibang mga katangian. Si Sisense at Qlik Sense ay tumayo mula sa iba pa sa aming detalyadong hanay ng mga kinakailangan. Ang parehong mga tool ay mabilis sa pagbuo ng mga dashboard at ang pakikipag-ugnay sa kanilang mga dashboard ay napakabilis din. Nanalo ang Qlik Sense ng malapit na tiebreaker dahil sa dalawang kadahilanan:
- Malinis na pag-render sa mga mobile phone / tablet.
- Ang aming ginustong modelo ng walang hanggan na paglilisensya.
Mabilis na Pag-access ng Data ng Kidlat
Sa panahon ngayon, ang impormasyon ay maaaring maging susi sa tagumpay para sa mga negosyo. Pinapayagan ng mga dashboard ng Qlik ang RAS na magpakita ng data tungkol sa mga patakaran, pag-angkin, kasaysayan ng pagkawala, atbp sa kaunting pag-click lamang. Dati, tumagal ito ng pagbubukas ng maraming mga spreadsheet at pagdugtong ng impormasyon. Ito ay tulad ng paglukso sa likuranroads ng mga spreadsheet at paglipat sa isang streamline interstate kung saan ang lahat ng impormasyon ay naroroon at madaling ma-access.
Madali itong ma-access at malawak na magkakaibang data na lumikha ng kamalayan at kaguluhan sa mga miyembro ng kawani. Nagsimula nang bumuo ang kuryusidad. Ang mga kahilingan upang tingnan ang impormasyon mula sa iba't ibang mga anggulo ay nadagdagan. Ang mga miyembro ng tauhan ay nagko-convert sa mga pamamaraan upang matulungan ang mga customer nang mas mabilis kaysa kailanman!
Ang Qlik ay hindi kasama ng isang built-in na sistema ng kontrol sa bersyon. Namuhunan ang RAS MotioNi Soterre kontrol ng bersyon produkto na pinapayagan ang IT na bumuo ng mga dashboard nang walang takot.
Bago ang Qlik, ginamit ng mga kawani ng IT ang pag-set up ng mga pagpupulong ng pagtuklas, data ng curate, pagpapatakbo ng pagsusuri sa Excel at pagkatapos ay pag-set up ng isang follow-up na pulong kung saan karaniwang iminungkahi ang mga pag-edit sa Excel. Ngayon, hinihila ng kawani ng IT ang Qlik sa panahon ng mga pagpupulong at pag-edit ng mga dashboard na may visualization na higit na hihigit sa mga inaasahan ng madla. Sa pagtatapos ng pagpupulong, hindi lamang nilikha ang mga dashboard kundi pati na rin ang data ay nasuri.
Ang isang linggong pagpupulong na pabalik-balik sa mga mamimili ng data ay tumatagal ng ilang minuto hanggang oras (sa pinakamarami) habang ang mga miyembro ng kawani ay nagsimulang magkaroon ng kamalayan ng iba't ibang mga data sa kanilang itapon. Sa pamamagitan ng isang mabilis na produkto na maaaring mai-assimilate ang impormasyon sa mga dashboard na nagpapahiwatig ng desisyon, maaari na ngayong ilabas ng RAS ang mga dashboard na ito sa harap ng mga customer at ipakita sa kanila ang mga visualization na mabilis silang makakilos. Ang mga pakikipag-ugnayan sa pagitan ng RAS at mga customer ay nagsimulang maging hindi malilimutan, at ang pangangailangan na madalas na muling pagsaliksik ng impormasyon ay nagsimulang mawala.
Ngunit ang isa pang benepisyo ay nagmula sa mga mabilis na kakayahan ng pag-filter ng Qlik. Ang mga isyu sa kalidad ng data ay mahirap subaybayan. Sa Qlik, ang mga lungsod na may maling spelling - halimbawa - ay mahirap makaligtaan. Ang mga lungsod na may maling zip code ay mas mabilis na nakuha. Dinala nito ang mas mahusay na kamalayan tungkol sa kalidad ng data at mabilis kaming lumikha ng isang proseso at pagpapatupad ng pagpapabuti ng kalidad ng data.
Ang Qlik Fosters isang "Data para sa Lahat" na Kultura sa RAS
Habang naka-install ang Excel sa system ng bawat gumagamit, ang pag-access sa data analytics sa Excel ay magagamit lamang sa isang maliit na hanay ng mga gumagamit. Habang nagsimulang lumaki ang data, ganoon din ang mga file ng Excel analytics. Karamihan sa mga gumagamit ay gumagamit ng sandalan na mga terminal na may sapat lamang na horsepower upang magpatakbo ng mga application sa isang pangunahing antas. Ang malalaking Excel analytics ay hindi mag-render ng sapat na mabilis sa isang makabuluhang halaga ng mga system. Ang limitasyon na ito ay hindi malinaw na nakilala hanggang mailagay ang Qlik sa lugar. Nag-alok ang Qlik Sense ng karanasan sa browser at ang bawat gumagamit sa kumpanya ay may kakayahang mag-access ng data.
Mahalaga rin ang paraan ng pag-access sa data. Ang Excel analytics ay ipinamahagi sa pamamagitan ng email bago ang Qlik Sense. Matapos ang Qlik Sense, ang mga sobrang hakbang na pang-administratibong pag-refresh ng mga spreadsheet ng Excel o pag-upload ng data ay tinanggal. Ang Qlik Sense ay naipon ng data nang direkta mula sa mga system ng mapagkukunan pana-panahon sa buong araw at na-update na visualization. Napakadali nitong baguhin ang mga nakagawian. Nakita namin ang pagtaas ng mga gumagamit na kusang bumibisita sa Qlik Sense. At, sa mga magagamit na sukatan ng paggamit sa Qlik Sense, nakapag-aral kami ng tamang madla na bisitahin ang tamang dashboard para sa tamang mga kadahilanan.
Sa unang buwan ng pag-komisyon sa Qlik Sense, nagsimulang lumitaw ang mga pattern sa negosyo na kung hindi man intrinsically itinago sa Excel analytics. Mabilis ang impormasyon sa pagsasaliksik sa Qlik Sense, na pinapayagan ang mga tauhan na mas mabilis na suriin ang mga sukatan ng negosyo. Ang pagpapaandar ng bookmark sa loob ng Qlik Sense ay pinapayagan din ang mga gumagamit na ibahagi ang kanilang mga natuklasan nang mabilis. Ang isang bagong kultura ng data analytics ay bumubuo sa loob ng kumpanya at sa mga customer sa sentro ng lindol.
Sa Data, Palaging May Kuwentong Sasabihin
Ang seguro ay mayroong patas na bahagi ng pagiging kumplikado ngunit tulad ng pagiging simple ng mga customer. Gusto ng mga customer na marinig ang isang kwento tungkol sa pagganap ng kanilang account. Ang mga tuntunin tulad ng "subrogation," "muling pagsisiguro," "reserba ng mga paghahabol," atbp ay maaaring nakalilito. Pinapayagan ng Qlik Sense ang RAS na lumikha ng mga dashboard na may malalaking KPI at isang storyline, minsan kahit isang punchline, upang matulungan ang mga customer na maunawaan paano pinapabuti namin ang kaligtasan ng kanilang mga empleyado at tinutulungan silang gumaling pagkatapos ng isang pinsala.
Ginawang madali ng Qlik Sense para sa RAS na ipakita ang mga customer kung saan nadulas ang kanilang mga empleyado at sinaktan ang kanilang sarili. Sa isang pag-click lamang ng isang pindutan, makikita ng mga customer kung saan ang pagsasanay ay mahalaga sa pagbawas ng mga pinsala. Pinapayagan ng matalinong visual na disenyo ang mga customer na magkaroon ng isang konklusyon bago pa man namin mailarawan ang isang kuwento. Sinimulan ng mga customer na maiugnay ang iba't ibang mga aspeto ng kalusugan at kagalingan ng empleyado. Ang iba't ibang mga dashboard ay nagresulta sa "Aha!" sandali bilang kawani at kostumer ay nagsimulang mapagtanto na ang pagbawas ng mga pinsala ay naiugnay sa mga programa sa pagsasanay at kaligtasan na ipinatupad sa paglipas ng panahon. Ang mga nasabing kwento ay palaging umiiral, ngunit ang mga ito ay nakatago sa maraming malalaking mga spreadsheet. Tulad ng paglalagay nito ng isang kawani, "Ang Qlik Sense ay nakikipag-usap sa amin sa paraang naiintindihan namin." Ang damdaming iyon ay lumago sa isang malawak na populasyon sa loob ng RAS at sa base ng customer nito.
Pag-alisan ng takip ng "Bakit" Sa Likod ng Data
Kapag narinig mo ang kwento na sinasabi ng data, nagsisimulang mag-usisa. Ito ay natural na humantong sa tauhan na maghanap para sa "Bakit."
Halimbawa, ang mga gastos sa paghahabol na iniulat tuwing Lunes para sa Company-A ay mas mataas kaysa sa Company-B. Bakit ganun Habang ang Qlik Sense ay gumaganap ng mas kaunti sa papel sa pagpapaliwanag ng "Bakit," sigurado na binabawasan ang proseso ng pagtuklas. Ang mga miyembro ng kawani ay nagawang maghiwa at mag-dice ng impormasyon upang makahanap ng mga ugnayan. Pinayagan sila ng Qlik na mabilis na makita na ang Company-A ay walang mga shift sa pagmamanupaktura sa katapusan ng linggo ngunit ang Company-B ay may mga shift sa katapusan ng linggo. Bakit mahalaga ang bagay na iyon? Ang ilang mga pinsala mula Biyernes ay hindi napagamot at naiulat hanggang Lunes para sa Company-A. Kung mas matagal ang isang nasugatang manggagawa na naghintay para sa paggamot, mas mataas ang mga pagkakataong magkaroon ng pagkakumplikado upang mabuo na nagreresulta sa mas mataas na gastos upang matrato ang mga nasabing pagkakumplikado. Ang Company-B, sa kabilang banda, ay humingi ng paggamot at nag-ulat ng mga pinsala sa katapusan ng linggo na nagpapahintulot sa mga tagabigay ng pangangalagang pangkalusugan na mabilis na mapamahalaan ang paggamot. Ang pangkalahatang gastos para sa Company-B ay, samakatuwid, mas mababa. Natuklasan ng mga miyembro ng tauhan ang ugnayan na ito sa loob ng ilang minuto gamit ang lakas ng Qlik Sense.
Lumipad ang Karanasan sa Customer
Ang mga nasugatang manggagawa ay bumaling sa mga tagabigay ng pangangalaga ng kalusugan at mga kumpanya ng seguro upang simulan ang kanilang proseso ng pagpapagaling. Sa RAS, ipinagmamalaki namin ang pagtulong sa mga nasugatang manggagawa na makabalik. Habang ang mga nasugatang manggagawa ay gumagaling, ang mga employer ay naghahanap sa mga tagadala ng seguro upang magbigay ng patnubay upang makalikha sila ng mga kasanayan sa kaligtasan, suriin ang bisa ng kaligtasan sa lugar ng trabaho, at gumawa ng mga pagpapabuti kung saan kinakailangan upang matiyak na ang mga manggagawa ay gumaganap sa kanilang rurok. Nagagawa ng RAS ang lahat ng ito kasama ang pagbibigay sa mga employer ng sumusuporta sa analytics sa likod ng aming patnubay. Nagbibigay ito ng isang bagong antas ng pagtitiwala sa aming mga ugnayan sa aming mga kliyente na napakahalaga sa industriya ng seguro.
Ang Qlik ay makabuluhang napabuti kung paano kami naghahatid ng impormasyon sa mga customer. Bago ang Qlik, ang mga oras ng paghahanda ay nagpunta sa paglikha ng mga ulat ng pangangasiwa, pag-angkin ng mga dokumento sa pagsusuri, at pag-aayos ng mga pagpupulong upang talakayin ang mga naturang ulat. Sa lugar na Qlik, maaaring makakuha ang mga customer ng data sa araw sa kanilang mga kamay at hanapin ang Ano at Bakit ng kanilang mga paghahabol. Ang karamihan sa aming mga customer ay nahuhulog sa diskarteng modelo ng self-service na ito. Ang mga customer na nangangailangan ng mga quarterly touch point ay pantay na nakikinabang mula sa Qlik dahil ang visualization ng quarter-over-quarter na data ay nangangailangan ng isang pag-click lamang ng isang pindutan sa halip na pag-compile at paghahambing ng data mula sa mga sheet ng Excel mula sa dalawang quarters. Malinaw na makakakita ang mga customer ng isang makabuluhang hakbang sa mga kakayahan sa analytics ng data na inaalok ng Qlik at pinahahalagahan nila ang mas malinaw na pag-unawa sa mga kadahilanang nakakaapekto sa mga paghahabol.
Ang lakas ng Qlik Sense ay kumikinang kapag ang RAS ay nakakakuha ng isang bagong customer na may matitibay na paniniwala tungkol sa mga pagkalugi sa pag-angkin. Pinapayagan sila ng Qlik Sense na kumpirmahin o itama ang kanilang mga paniwala nang walang kahirap-hirap. Halimbawa, ang mga kostumer na humihingi ng tulong sa RAS sa paglutas ng mga pinsala sa likod ay maaaring hindi makilala na ang sanhi ng pinsala sa likod ay pagdulas / pagdaan sa hindi pantay na mga sidewalk. Ang pagtuon sa rework ng isang sidewalk ay maaaring maging mas epektibo sa pagpapanatiling malusog ang trabahador kaysa sa pagdaragdag ng bilang ng mga pisikal na therapies para sa bawat kaso ng pinsala sa likod. Ang nasabing mahalagang pananaw ay pangkaraniwan sa pagtatasa sa pamamagitan ng Qlik Sense.
Ang isang madiskarteng pag-iisip ay makakakuha ng isang Boost
Ang Excel ay may gampanin sa aming istratehikong proseso ng pag-iisip. Ang mga diskarte sa pangmatagalan at panandaliang binuo batay sa iba`t ibang mga database na kumalat sa maraming mga spreadsheet. Gayunpaman, ang pagbuo ng mga diskarte ay nangangailangan ng makabuluhang oras ng paghahanda ng data.
Sa lugar ng Qlik Sense, naging madali ang pag-iisip ng madiskarteng. Ang makasaysayang pagtatasa ng data, mga uso, at hula sa loob ng parehong dashboard ay pinapayagan ang RAS na baguhin ang mga sitwasyon upang mahulaan ang mga potensyal na resulta ng mga madiskarteng desisyon. Tinulungan din ng Qlik ang pamamahala ng RAS na manatili sa track na may mga taktika na sumusuporta sa mga madiskarteng desisyon.
Hindi Ang aming Huling patutunguhan, ngunit ang Simula ng isang Magandang Pakikipagkaibigan
Ang RAS ay gumawa ng mga makabuluhang lakad at hangganan sa pagtatasa ng data sa huling ilang taon ng aming paglalakbay at ang Qlik ay naging ahente ng pagbabago. Nasaksihan namin ang isang paglilipat ng kultura na may data sa samahan salamat sa Qlik. Ang kawani ng IT ay nakakita ng pagbaba ng mga kahilingan para sa mga ulat ng maraming pahina at pagtaas ng mga dashboard na nagpapahiwatig ng pagkilos. Ang kawani ng RAS ay naglilingkod sa mga customer nang mas epektibo at mas mabilis kaysa dati. Ang mga madiskarteng desisyon ay pinalakas ng mga senaryong "kung-pagkatapos" sa loob ng Qlik.
Kaya saan tayo pupunta mula dito? Kaya, ang mga posibilidad ay walang katapusan.
Ipasa ang pag-iisip, plano ng RAS na gamitin ang Qlik Sense upang pag-aralan ang mga resulta ng mahuhulaan na mga modelo ng analytics / AI para sa pagpepresyo at tumulong sa pagkakalibrate ng mga modelo sa pana-panahon upang matugunan ang mga hinihingi ng industriya. Ang mga customer at ang kanilang mga broker ng seguro ay maaaring makakuha ng malapit na real time na feedback sa pagpepresyo.
Gagamitin din ang Qlik Sense upang pag-aralan ang pangmatagalang epekto ng COVID-19. Makatutulong ito kasama ng paggamit Mga Aplikasyon ng Coronavirus mula sa mga kumpanya tulad ng Vantiq, na sumusuporta sa mga negosyong sumusubok na pagaanin at maiwaksi ang COVID-19.
Ang isa pang halimbawa ay ang mga customer ay makikinabang mula sa paghahanda ng mas mahusay para sa mga kondisyon ng panahon lalo na sa mga lugar kung saan ang mga makinis na ibabaw ay nagreresulta sa isang pagtaas ng mga paghahabol.
Ang lahat ng mga uri ng analytics at higit pa ay maaaring mauna sa pamamagitan ng paggamit ng Qlik Sense. Tunay na ito ay isang kapanapanabik na oras upang makapunta sa mundo ng analytics! At sa palagay ko ang isang quote mula kay Ralph Waldo Emerson ay mahusay na nagbubuod ng aming karanasan sa data at Qlik, "Hindi ito ang patutunguhan, ang paglalakbay."
