Moderniser Ang Iyong Karanasan sa Analytics

by Nobyembre 11, 2020BI/Analytics, Cognos Analytics, Qlik, Pag-upgrade ng Mga Cognos0 komento

Sa post sa blog na ito, pinarangalan kaming ibahagi ang kaalaman mula sa may-akdang panauhin at dalubhasa sa analytics, si Mike Norris, sa pagpaplano at mga pitfalls upang maiwasan para sa iyong pagkukusa sa modernisasyon ng analytics.

Kapag isinasaalang-alang ang isang pagkukusa sa paggawa ng makabago ng analytics, maraming mga katanungan upang galugarin ... Gumagana ang mga bagay ngayon kaya bakit ito ginagawa? Ano ang inaasahan na presyon? Ano ang dapat na (mga) layunin? Ano ang mga bagay na maiiwasan? Ano ang hitsura ng isang matagumpay na plano?

Bakit Modernis ang Analytics?

Sa Business Analytics, ang pagbabago ay naihahatid sa walang uliran na mga rate. Mayroong pare-pareho na presyon upang magamit ang "ano ang bago" at mainit. Hadoop, Data Lakes, Data Science Lab, Citizen Data Analyst, Self-service para sa lahat, mga pananaw sa bilis ng pag-iisip ... atbp. Pamilyar sa tunog? Para sa maraming mga pinuno ito ay isang oras kung kailan nahaharap sila sa malalaking desisyon sa pamumuhunan. Maraming nagsisimula sa mga bagong landas na naghahanap upang makapaghatid ng higit na kakayahan at maikli. Tinatangka ng iba ang landas ng paggawa ng makabago at nakikipagpunyagi upang mapanatili ang pangako mula sa pamumuno.

Marami sa mga pagtatangkang gawing makabago ay nagreresulta sa pagdaragdag ng mga bagong vendor, teknolohiya, proseso, at handog ng analytics. Ang form na ito ng paggawa ng makabago ay nagbibigay ng isang mas mabilis na paunang manalo ngunit nag-iiwan ng teknikal na utang at overhead dahil hindi ito karaniwang pumapalit sa isang mayroon nang bahagi ng analytics puzzle ngunit sa halip ay overlaps ang mga ito. Ang mga uri ng "paggawa ng makabago" ay higit na isang paglukso, at hindi isa na isasaalang-alang ko bilang "paggawa ng makabago."

Narito ang aking kahulugan ng kung ano ang ibig kong sabihin kapag sinabi kong modernisasyon sa isang konteksto ng analytics:

"Ang paggawa ng makabago ay ang pagpapabuti ng analytics na mayroon na kami o ang pagdaragdag ng pagpapaandar o kakayahan sa mga teknolohiyang ginagamit na. Ang paggawa ng makabago ay laging ginagawa upang makamit ang isang layunin sa pagpapabuti. Ang mga layunin ay dapat na tinukoy sa pamamagitan ng pakikipagsosyo sa pagitan ng komunidad ng gumagamit at ng pamumuno ng IT / analytics. "

Ang mga layuning ito ay maaaring:

  • Mababaw - mas mahusay na naghahanap ng nilalaman na nilalaman o pinahusay na karanasan ng gumagamit.
  • Gumaganang - pinabuting pagganap o idinagdag pag-andar at kakayahan
  • Pagpapalawak - pagbibigay ng isang naka-embed na karanasan o pagdaragdag ng mga karagdagang proyekto at workloads.

Sa buong aking 20-plus taon sa puwang ng Business Analytics nakipagtulungan ako sa daan-daang mga kumpanya at samahan na tumutulong at nagpapayo sa kanila sa mga pag-install, pag-upgrade, pagsasaayos at mga istratehikong plano at proyekto. Kadalasan ay nasasaktan ako, kapag nahuhuli, upang maging tagapagdala ng isang dosis ng katotohanan sa panahon ng mga proyektong modernisasyon. Napakaraming nagsisimula nang walang plano o mas masahol pa, na may isang plano at walang pagpapatunay ng planong iyon. Sa ngayon ang pinakapangit ay ang mga pinagsamang IT at Analytics paggawa ng makabago bilang isang napakalaking proyekto.

Mga presyon upang Asahan at Madaig

  • Dapat lahat ay Cloud at SaaS - Maraming pakinabang ang Cloud at halatang pagpipilian para sa anumang bagong bagong diskarte at pamumuhunan. Ang paglipat ng lahat mula sa mga nasasakupang lugar hanggang sa ulap sapagkat ito ang diskarte ng kumpanya na isinama sa isang "ayon sa petsa" ay hindi magandang diskarte at nagmula sa hindi magandang pamumuno na tumatakbo sa isang vacuum. Tiyaking nauunawaan ang mga benepisyo at anumang mga epekto bago mag-sign up sa isang petsa.
  • Single sourcing lahat - Oo, may mga kumpanya na maaaring magbigay sa iyo ng lahat ng kailangan mo. Ang isang solong mapagkukunan ng vendor ay maaaring ibenta sa iyo ang mga benepisyo ngunit ang mga ito ay tunay o napansin? Ang espasyo ng analytics ay higit sa lahat ay bukas at magkakaiba na nagbibigay-daan sa iyo upang pinakamahusay na makagawa ng lahi, kaya't gumawa ng maayos na mga pagpipilian.
  • Ang mas bagong mga produkto ay mas mahusay - Ang mas bagong katumbas na mas mahusay na maaaring gumana para sa mga kotse ngunit hindi karaniwang may software maliban kung ito ay isang alok na ebolusyon. Ang mga vendor na may taon ng karanasan sa mundo at kasaysayan ay lilitaw na mabagal upang makasabay ngunit ito ay may mabuting dahilan. Ang mga vendor na ito ay may posibilidad na magkaroon ng isang matatag na alok na ang iba ay hindi maaaring tumugma, at ang handog na iyon ay may higit na halaga sa habang buhay habang lumalaki ang paggamit ng mga ito. Oo, ilang pagkahuli ngunit hindi iyon palaging nagpapahiwatig ng isang kapalit na kinakailangan. Sa maraming mga kaso maraming mga piraso ang maaaring mayroon kung ang mga linya ng paghahati ay malinaw.
  • Rushing ang higanteng kinalabasan - Sa kasamaang palad, ang oras na inilaan ay bihirang tumpak kaya't mahusay na magkaroon ng mga milestones at mas maliit na mga plano na may mga tagumpay na tinukoy upang maipakita ang makabuluhang pag-unlad at mga kinalabasan.
  • Lahat ay magiging mas mabilis - Ito ay isang mahusay na layunin at mithiin ngunit hindi laging katotohanan. Ang pag-aalok ng arkitektura ay gumaganap ng isang malaking kadahilanan, tulad ng kung gaano kahusay ang ginawa ng anumang pagsasama at tapos na lokasyon ng nakapaligid na umaasa at sumusuporta na mga serbisyo at pag-andar.
  • Ang paggawa ng makabago ngayon ay nagpapatunay sa atin - Tulad ng sinabi ko sa opener, ang mga makabagong ideya ay lumilipad kaya't ito ay isang lugar na magpapatuloy na magbabago. Palaging manatiling kasalukuyang sa kung ano ang mayroon ka at siguraduhin na ang mga pag-update ay pinlano. Matapos ang anumang mga pag-update suriin ang mga bagong tampok at pag-andar na magagamit o magagamit.
  • Ang paggawa ng makabago ay isang "pag-upgrade" lamang at magiging madali - Ang paggawa ng makabago ay hindi pag-upgrade. Nangangahulugan iyon ng mga pag-upgrade, pag-update, pagpapalit at paggamit ng mas bagong pag-andar at mga kakayahan. I-upgrade muna pagkatapos magamit ang bagong pagpapaandar at kakayahan.

Paghahanda ng isang Analytics Modernization Plan

Bago gawin ang anumang pagsisikap sa paggawa ng makabago iminumungkahi ko na gumawa ng ilang mga bagay na ibabahagi ko upang makatulong na mapabuti ang mga rate ng tagumpay.

1. Tukuyin ang mga layunin.

Hindi ka maaaring magkaroon ng isang layunin tulad ng, "Upang magbigay ng isang mabilis, seamless na mapagkukunan ng magandang analytics na nagbibigay-daan para sa madaling pagkonsumo at paglikha ng nilalaman." Ito ay isang mahusay na pakay na tumutunog upang maaprubahan ang proyekto ngunit isang napakalawak na layunin na puno ng peligro at kapahamakan ... napakalaki nito. Ituon at lumikha ng mga layunin para sa isang solong pagbabago ng teknolohiya sa bawat oras na may sinusukat na kanais-nais na kinalabasan. Ang paggawa ng makabago sa maraming mga kaso ay dapat gawin piraso ng piraso at karanasan sa pamamagitan ng karanasan. Nangangahulugan ito ng mas maraming maliliit na mga proyekto at layunin.

Mangangatwiran ang mga tao na nangangahulugan ito ng mas maraming oras at pangkalahatang pagsisikap at marahil ay masyadong maraming mga pagbabago para sa mga gumagamit. Sa aking karanasan, oo, ang planong ito ay magiging mas mahaba ngunit mas sumasalamin sa aktwal na oras na tatagal pa rin. Tulad ng para sa dalas ng pagbabago ng karanasan sa gumagamit, maaari itong mapanghawakan sa pamamagitan ng hindi pagtulak sa mga resulta sa produksyon hanggang sa magkaroon ka ng isang kumpletong hanay ng mga pagbabago na may katuturan. Ang "gawin itong lahat nang sabay-sabay" mga plano sa paggawa ng makabago na nakita kong tumakbo nang 12-18 buwan mas mahaba kaysa sa inaasahan, na kung saan ay mas mahirap ipaliwanag. Mas masahol na presyon na inilalagay sa koponan na nagpapatupad ng plano at ang patuloy na negatibiti na nagmumula sa mga hamon sa daan. Humantong din ito sa malalaking mga pivot na nagreresulta sa mga paglipat ng leapfrog.

Ang pinakamalaking dahilan para tumuon sa mas maliit na mga pagbabago ay na kung masira ang iyong analytics, kung gayon mas mabilis at mas madaling mag-troubleshoot at malutas ang anumang mga isyu. Mas kaunting mga variable ang nangangahulugang mas mabilis na resolusyon ng isyu. Alam kong simple itong tunog, ngunit sasabihin ko sa iyo na nakipagtulungan ako sa higit sa isang kumpanya na nagpasyang gumawa ng isang pagsisikap sa paggawa ng moderno ng halimaw kung saan ang:

  • ang platform ng analytics ay dapat na na-upgrade
  • na-update ang teknolohiya ng query
  • inilipat sa cloud ang platform ng analytics
  • ang pamamaraan ng pagpapatotoo ay napalitan para sa isang web provider ng Single Sign On
  • isang database vendor ang nagbago at lumipat mula sa isang nasa nasasakupang pagmamay-ari at pinapatakbo na modelo patungo sa isang solusyon sa SaaS

Kapag hindi gumana ang mga bagay, gumugol sila ng maraming oras at pagsisikap sa pagtukoy kung ano ang sanhi ng isyu bago makuha ang aktwal na solusyon. Sa huli, ang mga proyektong "gawin itong lahat nang sabay-sabay" na tumakbo sa paglipas ng panahon at badyet at nagbunga ng magkakaibang resulta dahil sa bahagyang mga nakamit na layunin at negatibo na nakapalibot sa proyekto. Marami sa mga ito ay naging "bumangon at tumatakbo ito hangga't maaari" na mga proyekto sa katapusan.

2. Bumuo ng isang plano bawat layunin.

Kailangang magsama ang plano ng input mula sa LAHAT ng mga stakeholder para sa transparency, pagkakumpleto, at kawastuhan. Ang aking halimbawa dito ay ang pagbabago ng mga teknolohiya sa database. Ang ilang mga vendor ay nag-aalok ng pagiging tugma sa iba pang mga vendor at makakatulong ito sa mga benta kapag pinag-uusapan nila ang tungkol sa oras upang pahalagahan. Susubukan ring itulak ng bawat vendor ng database ang kanilang posisyon na mas mahusay silang gumanap kaysa sa nanunungkulan. Ang isyu ay ang mga pahayag na ito ay hindi nagsasapawan. Nakita ko pa rin ang isang paglipat ng workload mula sa isang teknolohiya ng database patungo sa isa pa na may paggamit ng pagiging tugma ng isang vendor at pagbutihin ang pagganap ng mga umiiral nang mga workload.

Gayundin, kapag binabago ang mga vendor / teknolohiya ng database halos tiyak na makakakuha ka ng iba't ibang mga antas ng pagiging tugma ng SQL, nakalantad na mga pagpapaandar ng database, at magkakaibang mga uri ng data, na lahat ay maaaring makapinsala sa mga umiiral nang application na umupo sa itaas. Ang punto ay ang plano ay dapat na patunayan sa mga tao na maaaring suriin at matukoy ang posibleng epekto ng isang malaking pagbabago. Dapat ay nakikibahagi ang mga eksperto upang maalis ang mga sorpresa sa paglaon.

3. Planuhin ang mga plano.

Tulad ng lahat ng mga layunin ay inaasar-out, maaari naming makita na ang ilan sa mga ito ay maaaring tumakbo nang kahanay. Kapag gumagamit ng isang platform ng analytics, maaari naming malaman na ang iba't ibang mga pangkat o yunit ng negosyo ay gumagamit ng iba't ibang mga pangunahing sangkap tulad ng mga database na dapat gawing makabago, kaya't ang mga ito ay maaaring magpatakbo ng parallel.

4. Suriing mabuti ang lahat ng mga plano at linisin.

Ito ay tulad ng isang mahalagang hakbang at isa sa maraming mga omit. Nakikiusap ako sa iyo na gamitin ang anumang analytics na mayroon ka laban sa iyong analytics. Ito ang susi upang hindi masayang ang oras at mga mapagkukunan. Tukuyin kung anong data ang patay, anong nilalaman sa iyong analytics platform ang hindi na ginagamit o nauugnay. Nakapagtayo kami ng lahat ng mga proyektong pampagsuri o nilalaman para sa isang isang gawain ngunit ang karamihan sa atin ay sumisipsip din sa pagtanggal nito o paglilinis pagkatapos ng ating sarili. Ito ay digital nilalaman na walang gastos na mag-iwan lamang hanggang sa oras na panatilihin, i-upgrade o gawing moderno ito ng isang tao.

Magugulat ba sa iyo na malaman na 80% ng iyong nilalaman na pinag-aanalisa ay patay, hindi ginamit, ay napalitan ng isang bagong bersyon o matagal na nasira nang walang mga reklamo? Kailan ang huling oras na tiningnan namin?

Huwag simulan ang anumang proyekto na nangangailangan ng pagpapatunay ng nilalaman na pansuri habang hindi sinusuri kung ano ang kailangang patunayan at kung ano ang kailangang linisin o basurahan. Kung wala kaming anumang analytics na gagamitin laban sa analytics, pagkatapos ay alamin kung paano makakakuha ng ilang pasulong.

5. Suriin na ang proyekto sa paggawa ng makabago at mga indibidwal na plano ay kumpletong holistiko.

Bumalik tayo sa masamang layunin, "Upang makapagbigay ng isang mabilis, seamless na mapagkukunan ng magandang analytics na nagbibigay-daan para sa madaling pagkonsumo at paglikha ng nilalaman," at paghiwalayin ito mula sa isang mataas na antas. Malamang may pagbabago sa imprastraktura para sa pagpoproseso ng memorya at disk, isang pag-upgrade o pagbabago ng database, paglipat sa isang modernong teknolohiya ng provider ng Single Sign On tulad ng SAML o OpenIDConnect, at isang pag-update o pag-upgrade ng platform ng analytics. Ito ang lahat ng mabubuting bagay at makakatulong na gawing makabago ngunit dapat nating tandaan iyon ang mga end user ay mga stakeholder. Kung ang mga gumagamit na iyon ay nakakakuha ng parehong nilalaman tulad ng kanilang ginagawa sa mga taon ngunit mas mabilis lamang, pagkatapos ay ang kanilang antas ng kasiyahan ay malamang na maging minimal. Ang magagandang nilalaman ay hindi lamang para sa mga bagong proyekto at dapat maihatid sa aming pinakamalaking pangkat ng mga consumer. Ang paggawa ng makabago ang mayroon nang nilalaman ay bihirang tignan ngunit mayroon ang pinakamalaking epekto sa mga gumagamit. Lalo na ito ay mahalaga para sa mga administrador o sinumang iba pa sa koponan na sumusuporta sa platform ng analytics. Hindi pinapanatili ang mga end user na masaya na resulta sa iba pang mga tool na dinala upang palibutin kung ano ang naihahatid ng koponan sa mga resulta ng pagtatapos na maaaring maging mapanganib. Saklawin ko ang paksang ito sa aking susunod na blog sa loob ng ilang linggo.

6. Huling piraso ng payo.

Kumuha ng madalas na pag-backup at huwag gumawa ng isang proyekto sa paggawa ng makabago sa paggawa lamang. Gumugol ng pagsisikap na magkaroon ng isang simulate na kapaligiran sa produksyon para sa malalaki, malawak na pagbabago. Muli itong makakatulong sa pag-minimize ng mga variable at pagkakaiba sa pagitan ng kung ano ang gumagana sa labas at sa loob ng produksyon.

Good luck sa iyong sariling paglalakbay sa paggawa ng makabago!

May mga katanungan tungkol sa iyong sariling pagkukusa sa modernisasyon? Makipag-ugnayan sa amin upang talakayin ang iyong mga pangangailangan at kung paano kami makakatulong!

BI/AnalyticsWalang Kategorya
Alisin ang Iyong Mga Insight: Isang Gabay sa Analytics Spring Cleaning

Alisin ang Iyong Mga Insight: Isang Gabay sa Analytics Spring Cleaning

Unclutter Your Insights Isang Gabay sa Analytics Spring Cleaning Nagsisimula ang bagong taon sa isang malakas na putok; Ang mga ulat sa pagtatapos ng taon ay nilikha at sinusuri, at pagkatapos ay ang lahat ay naaayos sa isang pare-parehong iskedyul ng trabaho. Habang humahaba ang mga araw at namumukadkad ang mga puno at bulaklak,...

Magbasa Pa

BI/AnalyticsWalang Kategorya
NY Style vs. Chicago Style Pizza: Isang Masarap na Debate

NY Style vs. Chicago Style Pizza: Isang Masarap na Debate

Kapag binibigyang-kasiyahan ang ating mga pananabik, ilang bagay ang maaaring karibal sa saya ng isang mainit na hiwa ng pizza. Ang debate sa pagitan ng New York-style at Chicago-style na pizza ay nagdulot ng madamdaming talakayan sa loob ng mga dekada. Ang bawat istilo ay may sariling natatanging katangian at tapat na tagahanga....

Magbasa Pa

BI/Analytics
Mga Catalog ng Analytics – Isang Rising Star sa Analytics Ecosystem

Mga Catalog ng Analytics – Isang Rising Star sa Analytics Ecosystem

Panimula Bilang Chief Technology Officer (CTO), palagi akong nagbabantay sa mga umuusbong na teknolohiya na nagbabago sa paraan ng paglapit namin sa analytics. Ang isang ganoong teknolohiya na nakakuha ng aking pansin sa nakalipas na ilang taon at may napakalaking pangako ay ang Analytics...

Magbasa Pa