C-Suite'in Analytics Hakkında Bilmesi Gereken 10 Şey

Son zamanlarda çok fazla seyahat etmediyseniz, burada, havayolu koltuk arkası dergisinde kaçırmış olabileceğiniz analitik alanındaki gelişmelerin yönetici bir özetini bulabilirsiniz.

1. Artık Karar Destek Sistemleri olarak adlandırılmıyor (20 yıl önce olmasına rağmen).                                                                                                             Raporlama yapmamak (15 yıl), İş Zekası (10 yıl) ve hatta Analytics (5 yıl). Onun Augmented analitik. Veya, AI ile gömülü Analytics. Son teknoloji Analytics artık makine öğreniminden yararlanıyor ve verilerden kararlar alınmasına yardımcı oluyor. Yani bir anlamda başladığımız yere geri döndük – karar desteği.
2. Panolar. İlerici şirketler gösterge tablolarından uzaklaşıyor. Gösterge tabloları, 1990'ların hedeflere göre yönetilmesi hareketinden doğdu. Gösterge tabloları tipik olarak Temel Performans Göstergelerini gösterir ve belirli hedeflere yönelik ilerlemeyi takip eder. Gösterge tabloları, artırılmış analitik ile değiştiriliyor. Statik bir gösterge panosu veya ayrıntıya kadar detaylandırma içeren bir gösterge panosu yerine, AI destekli analitik sizi gerçek zamanlı olarak neyin önemli olduğu konusunda uyarır. Bir anlamda, bu aynı zamanda iyi tanımlanmış KPI'lar tarafından yönetime geri dönüş, ancak bir bükülme ile - AI beyni metrikleri sizin için izliyor.
3. Standart araçlar. Çoğu kuruluşun artık tek bir kurumsal standart BI aracı yoktur. Birçok kuruluşta 3 ila 5 Analytics, BI ve raporlama araçları mevcuttur. Birden çok araç, bir kuruluştaki veri kullanıcılarının bireysel araçların güçlü yönlerinden daha iyi yararlanmasına olanak tanır. Örneğin, kuruluşunuzda özel amaçlı analitik için tercih edilen araç, hükümet ve düzenleyici kurumların ihtiyaç duyduğu piksel mükemmelliğinde raporlarda asla üstün olmayacaktır.
4. Bulut. Tüm lider kuruluşlar bugün bulutta. Birçoğu ilk verileri veya uygulamaları buluta taşıdı ve geçiş aşamasında. Hibrit modeller, buluttaki veri analitiğinin gücünden, maliyetinden ve verimliliğinden yararlanmaya çalışan kuruluşları yakın vadede destekleyecektir. Tedbirli kuruluşlar, birden fazla bulut satıcısından yararlanarak bahislerini çeşitlendiriyor ve riskten korunmaya çalışıyor. 
5. Ana veri yönetimi.  Eski zorluklar yine yeni. Analiz edilecek tek bir veri kaynağına sahip olmak her zamankinden daha önemli. Özel amaçlı analitik araçlar, birden çok satıcının araçları ve yönetilmeyen gölge BT ile gerçeğin tek bir sürümüne sahip olmak kritik önem taşır.
6. Uzak iş gücü kalmak için burada. 2020-2021 salgını, birçok kuruluşu uzaktan işbirliği, verilere erişim ve analitik uygulamalar için destek geliştirmeye zorladı. Bu eğilim hiçbir azalma belirtisi göstermiyor. Coğrafya daha çok yapay bir engel haline geliyor ve çalışanlar yalnızca sanal yüz yüze etkileşimle dağınık ekipler üzerinde çalışmaya uyum sağlıyor. Bulut, bu eğilimi destekleyen bir teknolojidir.
7. Veri Bilim kitleler için. Analitikte yapay zeka, bir kuruluş içindeki bir rol olarak Veri Bilimi eşiğini azaltacaktır. Kodlama ve makine öğrenimi konusunda uzmanlaşmış teknik veri bilimcilerine hala ihtiyaç olacaktır, ancak AI, iş bilgisi olan analistler için beceri boşluğunu kısmen kapatabilir.  
8. Verilerden para kazanma. Bunun gerçekleştiği birden fazla yol var. Daha akıllı kararları daha hızlı verebilen kuruluşlar her zaman pazar avantajına sahip olma eğiliminde olacaktır. İkinci cephede, Web 3.0'ın evriminde, blok zinciri sistemlerini kullanarak verileri takip etme ve çevrimi daha az (ve dolayısıyla daha değerli) hale getirme girişimini görüyoruz. Bu sistemler parmak izi digital varlıklarını benzersiz, izlenebilir ve takas edilebilir hale getirir.
9. Yönetim. Yakın zamandaki dahili ve harici yıkıcı faktörlerle birlikte, mevcut analitik/veri politikalarını, süreçleri ve prosedürleri yeni teknolojiler ışığında yeniden değerlendirmek için önemli bir zamandır. Birden fazla araç olduğu için en iyi uygulamaların yeniden tanımlanması gerekiyor mu? Düzenleyici gerekliliklere veya denetimlere uygunluk prosedürlerinin incelenmesi gerekiyor mu?
10. Vizyon.  Organizasyon, planları yapmak ve rotayı belirlemek için yönetime güvenir. Çalkantılı ve belirsiz zamanlarda net bir vizyon iletmek önemlidir. Organizasyonun geri kalanı, liderlik tarafından belirlenen yöne uyum sağlamalıdır. Çevik bir organizasyon, değişen bir ortamda sıklıkla yeniden değerlendirme yapacak ve gerekirse rotayı düzeltecektir.