10 речей, які C-Suite має знати про аналітику

by Квітень 21, 2022BI/Аналітикакоментарі 0

10 речей, які C-Suite має знати про Analytics

Якщо ви останнім часом не багато подорожували, ось короткий огляд подій у сфері аналітики, які ви могли пропустити в журналі авіакомпаній зі спинками сидінь.

 

  1. Це більше не називається системами підтримки прийняття рішень (хоча це було 20 років тому). C-Suite Analytics Топ-10                                                                                                             Без звітності (15 років), Business Intelligence (10 років) або навіть Analytics (5 років). Його Доповнена Аналітика. Або Analytics, вбудований з AI. Сучасна Analytics тепер використовує переваги машинного навчання та допомагає приймати рішення на основі даних. Отже, у певному сенсі ми повернулися до того, з чого починали – підтримки прийняття рішень.
  2. Панелі. Прогресивні компанії відходять від панелей інструментів. Інформаційні панелі були народжені керівництвом шляхом руху цілей 1990-х років. Інформаційні панелі зазвичай показують ключові показники ефективності та відстежують прогрес у досягненні конкретних цілей. Інформаційні панелі замінюються розширеною аналітикою. Замість статичної інформаційної панелі або навіть панелі з детальним аналізом, аналітика, наповнена штучним інтелектом, сповіщає вас про те, що важливо в режимі реального часу. У певному сенсі, це також повернення до управління за допомогою чітко визначених KPI, але з поворотом: мозок AI спостерігає за показниками за вас.
  3. Стандартні інструменти. Більшість організацій більше не мають єдиного стандартного корпоративного інструменту BI. Багато організацій мають від 3 до 5 інструментів аналітики, BI та звітності. Кілька інструментів дозволяють користувачам даних в організації краще використовувати сильні сторони окремих інструментів. Наприклад, найкращий інструмент у вашій організації для спеціальної аналітики ніколи не буде кращим у звітах із ідеальними пікселями, які вимагають урядові та регуляторні органи.
  4. Хмара. Усі провідні організації сьогодні знаходяться в хмарі. Багато з них перенесли початкові дані або програми в хмару та перебувають у процесі переходу. Гібридні моделі підтримають організації найближчим часом, оскільки вони прагнуть отримати вигоду з потужності, вартості та ефективності аналізу даних у хмарі. Обережні організації диверсифікують і хеджують свої ставки, використовуючи кілька хмарних постачальників. 
  5. Управління основними даними.  Старі виклики знову нові. Наявність єдиного джерела даних для аналізу важливіше, ніж будь-коли. Завдяки спеціальним аналітичним інструментам, інструментам від кількох постачальників і некерованим тіньовим ІТ дуже важливо мати єдину версію правди.
  6. Віддалена робоча сила тут залишитися. Пандемія 2020-2021 років підштовхнула багато організацій розробити підтримку віддаленої співпраці, доступу до даних та аналітичних додатків. Ця тенденція не має жодних ознак згасання. Географія стає все більше штучним бар’єром, і працівники пристосовуються до роботи в розрізнених командах лише за допомогою віртуальної особистої взаємодії. Хмара є однією з технологій підтримки цієї тенденції.
  7. наука даних для мас. ШІ в аналітиці знизить поріг до науки про дані як ролі в організації. Все ще буде потреба в науковцях з технічних даних, які спеціалізуються на кодуванні та машинному навчанні, але ШІ може частково подолати розрив у навичках аналітиків із знаннями бізнесу.  
  8. Монетизація даних. Є кілька шляхів, де це відбувається. Організації, які здатні швидше приймати розумні рішення, завжди будуть мати переваги на ринку. По-друге, ми бачимо в еволюції Web 3.0 спробу відстежувати дані та зробити онлайн більш дефіцитними (і, отже, більш цінними) за допомогою систем блокчейн. Ці системи відбитків пальців digital активи, що робить їх унікальними, відстежуваними та проданими.
  9. Управління. З огляду на недавні зовнішні та внутрішні руйнівні фактори, настав важливий час для переоцінки існуючих політик, процесів і процедур аналітики/даних у світлі нових технологій. Чи потрібно перевизначати найкращі методи роботи зараз, коли є кілька інструментів? Чи потрібно перевіряти процедури відповідності нормативним вимогам або аудиту?
  10. Бачення.  Організація покладається на керівництво, щоб скласти плани та визначити курс. У неспокійні та невизначені часи важливо передати чітке бачення. Решта організації має дотримуватися напряму, визначеного керівництвом. Гнучка організація часто переоцінюватиметься в мінливому середовищі і, якщо необхідно, коригує курс.
BI/АналітикаБез категорії
Чому Microsoft Excel є аналітичним інструментом №1
Чому Excel — інструмент аналітики №1?

Чому Excel — інструмент аналітики №1?

  Це дешево та легко. Програмне забезпечення для роботи з електронними таблицями Microsoft Excel, ймовірно, уже встановлено на комп’ютері бізнес-користувача. Багато користувачів сьогодні стикаються з програмним забезпеченням Microsoft Office ще зі школи або навіть раніше. Ця різка реакція на...

Детальніше

BI/АналітикаБез категорії
Розчистіть свою статистику: посібник із весняного прибирання Analytics

Розчистіть свою статистику: посібник із весняного прибирання Analytics

Розчистіть свою думку Посібник з аналітики Весняне прибирання Новий рік починається з тріску; звіти за кінець року створюються та ретельно перевіряються, а потім усі влаштовуються за послідовним графіком роботи. Коли дні стають довшими, а дерева та квіти розквітають,...

Детальніше

BI/АналітикаБез категорії
NY Style проти Chicago Style Pizza: смачна дискусія

NY Style проти Chicago Style Pizza: смачна дискусія

Коли ми задовольняємо бажання, мало що може зрівнятися з насолодою гарячого шматка піци. Дебати між нью-йоркською та чиказькою піцою викликали пристрасні дискусії протягом десятиліть. Кожен стиль має свої унікальні особливості та відданих шанувальників....

Детальніше

BI/АналітикаАналітика Cognos
Cognos Query Studio
Ваші користувачі хочуть свою студію запитів

Ваші користувачі хочуть свою студію запитів

З випуском IBM Cognos Analytics 12 давно оголошене припинення підтримки Query Studio та Analysis Studio нарешті було представлено разом із версією Cognos Analytics без цих студій. Хоча це не повинно бути несподіванкою для більшості людей, які займаються...

Детальніше

BI/АналітикаБез категорії
Чи реальний ефект Тейлора Свіфта?

Чи реальний ефект Тейлора Свіфта?

Деякі критики припускають, що вона підвищує ціни на квитки на Суперкубок. Очікується, що на цих вихідних Суперкубок увійде в трійку найпопулярніших подій в історії телебачення. Ймовірно, більше, ніж минулорічні рекордні цифри і, можливо, навіть більше, ніж місяць 3 року...

Детальніше

BI/Аналітика
Каталоги Analytics – висхідна зірка в екосистемі Analytics

Каталоги Analytics – висхідна зірка в екосистемі Analytics

Вступ Як головний технічний директор (CTO), я завжди стежу за новими технологіями, які змінюють наш підхід до аналітики. Однією з таких технологій, яка привернула мою увагу протягом останніх кількох років і має величезні перспективи, є Analytics...

Детальніше