Роздрібна торгівля - одна з провідних галузей промисловості, що трансформується за допомогою технологій ШІ та Analytics. Роздрібним маркетологам необхідно залучати сегментацію, відокремлення та профілювання різних груп споживачів, не відстаючи від тенденцій моди, що постійно розвиваються. Керівники категорій потребують інформації, щоб детально зрозуміти схеми витрат, споживчий попит, постачальників та ринки, щоб кинути виклик способам придбання та доставки товарів та послуг.
З розвитком технологій та тисячоліттями, що сприяють зміні поведінки покупців на ринку, промисловість роздрібної торгівлі повинна запропонувати згуртований досвід користування. Цього можна досягти за допомогою всеканальної стратегії, яка пропонує як оптимальні фізичні, так і digital присутність клієнтів у кожній точці дотику.
Всеканальний заклик до стратегії вимагає надійних даних
Це призводить до сильного внутрішнього попиту на розуміння, аналітику, інноваційне управління та надання чудової інформації. Поєднання традиційного консервованого BI в поєднанні зі спеціальним самообслуговуванням є ключовим. Традиційні групи BI витрачають багато часу на доставку сховищ даних та бізнес -аналітики на розробку та тестування інформації для забезпечення точності та надійності. Однак, коли впроваджується новий процес доставки інформації ETL, зіркових схем, звітів та інформаційних панелей, служби підтримки не витрачають багато часу на забезпечення збереження якості даних. Вплив поганих даних включає погані бізнес -рішення, втрачені можливості, втрати доходу та продуктивності, а також збільшення витрат.
Через складність потоків даних, кількість даних та швидкість створення інформації роздрібні торговці стикаються з проблемами якості даних, викликаними введенням даних та проблемами ETL. При використанні складних розрахунків у базах даних або на інформаційних панелях неправильні дані можуть призвести до порожніх клітинок, несподіваних нульових значень або навіть до некоректних обчислень, що робить інформацію менш корисною та може викликати у менеджерів сумнів у цілісності інформації. Не для того, щоб спростити проблему, але якщо менеджер отримає звіт про використання бюджету до того, як бюджетні дані будуть своєчасно оброблені, розрахунок доходу проти бюджету призведе до помилки.
Управління проблемами даних- заздалегідь
Команди бізнес-аналітиків хочуть випередити ситуацію та отримувати сповіщення про будь-які проблеми з даними, перш ніж інформація буде доставлена кінцевим користувачам. Оскільки перевірка вручну не є можливістю, один з найбільших роздрібних продавців розробив програму забезпечення якості даних (DQA), яка автоматично перевіряє інформаційні панелі та звіти про перегляд перед тим передано керівництву.
Інструменти розкладу, такі як Control-M або JobScheduler,-це інструменти оркестрування робочих процесів, які використовуються для запуску звітів і інформаційних панелей Cognos, які будуть доставлені менеджерам бізнесу. Звіти та інформаційні панелі подаються на основі певних тригерів, таких як завершення процесу ETL або на часових інтервалах (кожну годину). За допомогою нової програми DQA інструмент планування запитує MotioCI перевірити дані перед доставкою. MotioCI - це інструмент контролю версій, розгортання та автоматизованого тестування для Cognos Analytics, який може перевіряти звіти на проблеми з даними, такі як порожні поля, неправильні обчислення або небажані нульові значення.
Взаємодія між інструментом планування Control-M, MotioCI та Cognos Analytics
Оскільки розрахунки на інформаційних панелях та у звітах про флеш -повідомлення можуть бути досить складними, тестувати кожен окремий елемент даних неможливо. Щоб вирішити цю проблему, команда BI вирішила додати до звітів сторінку перевірки. На цій сторінці перевірки перелічуються важливі дані, які необхідно перевірити, перш ніж аналітика буде доставлена до різних напрямків діяльності. MotioCI потрібно лише перевірити сторінку перевірки. Очевидно, що сторінку перевірки не слід включати в доставку кінцевим користувачам. Він призначений лише для внутрішніх цілей BICC. Механізм створення лише цієї сторінки перевірки MotioCI було зроблено за допомогою розумного сповіщення: параметр керував створенням звітів або створенням сторінки перевірки MotioCI використовуватиме для перевірки звіту.
Інтеграція Control-M, MotioCI, & Cognos Analytics
Інший складний аспект - це взаємодія між інструментом планування та MotioCI. Запланована робота може бути тільки запросити інформації, вона не може отримати інформації. Тому, MotioCI записував би стан тестування у спеціальну таблицю своєї бази даних, яку планувальник часто перевіряв на пінг. Прикладами повідомлень про стан можуть бути:
- "Повертайся пізніше, я все ще зайнятий"
- "Я знайшов проблему".
- Або коли тест пройде: «Все добре, надішліть аналітичну інформацію».
Останнім розумним дизайнерським рішенням було розділити процес верифікації на окремі робочі місця. Перше завдання виконувало б лише тестування аналітичних даних DQA. Друге завдання спонукало б Cognos розсилати звіти. Інструменти планування та автоматизації процесів на рівні підприємства використовуються для різних завдань. Щодня він виконує багато завдань не тільки для Cognos і не тільки для BI. Оперативна група буде постійно контролювати роботу. Проблема з даними, визначена MotioCI, може призвести до виправлення. Але оскільки час є критично важливим для роздрібної торгівлі, тепер команда може вирішити надсилати звіти без повторного проходження всього тесту DQA.
Швидка доставка рішення
Початок освоєння проекту з якості даних завжди вимагає надзвичайно високого тиску часу: на горизонті вимальовується Чорна п’ятниця. Оскільки це період високих доходів, більшість роздрібних компаній не хочуть впроваджувати ІТ -зміни, щоб зменшити ризик переривання виробництва. Тому команді потрібно було домогтися результатів у виробництві до цього заморожування ІТ. Щоб забезпечити команду клієнта з кількома часовими поясами, Motio і наш партнер-офшор, Quanam, дотрималися своїх термінів. Завдяки гнучкій стратегії з щоденними стендами проект приніс результати швидше, ніж планувалося. Усі процеси забезпечення якості даних були впроваджені протягом 7 тижнів і використали лише 80% виділеного бюджету. Широкі знання та практичний підхід, що став рушійним чинником успіху цього проекту.
Аналітика є ключовою для менеджерів роздрібної торгівлі у святковий сезон. Забезпечивши автоматичну перевірку та перевірку інформації, наш клієнт зробив ще один крок, щоб продовжувати пропонувати своїм клієнтам високоякісну, модну продукцію за доступними цінами.
