Ознаки організації, керованої даними

Запитання, які компанії та кандидати мають поставити, щоб оцінити культуру даних

Догляд за правильним підходом

Коли ви шукаєте роботу, ви маєте набір навичок і досвіду. Потенційний роботодавець оцінює, чи підійдете ви в його організацію. Роботодавець намагається оцінити, чи будуть ваша особистість і цінності збігатися з цінностями організації. Це дуже схоже на процес знайомства, коли ви намагаєтеся вирішити, чи є інший тим, з ким ви хотіли б розділити частину свого життя. Процес залицяння за кар'єрою набагато стисліший. Після чашки кави, обіду та (якщо пощастить) вечері ви вирішуєте, чи хочете ви взяти на себе зобов’язання.  

Як правило, рекрутер знаходить і перевіряє кандидатів, які відзначають прапорці в описі посади. Менеджер з найму додатково фільтрує паперових кандидатів і перевіряє інформацію в описі посади за допомогою розмови або серії розмов про ваш досвід. Компанії з досвідом найму кандидатів, які відповідають вимогам роботи та добре вписуватися в організацію, часто проходити співбесіду або її частину, щоб оцінити, чи підтримує кандидат цінності, важливі для організації. Хороший кандидат завжди буде робити те саме, коли йому нададуть можливість поставити запитання. Цінності компанії, які ви, як кандидат, можете шукати для укладання угоди, можуть включати такі речі, як баланс між роботою та особистим життям, додаткові пільги, зобов’язання продовжувати навчання.  

Велика перестановка

Важливість цих нематеріальних активів змінює ландшафт. Фраза «великі перестановки» була придумана для опису поточного ринку праці. Працівники переоцінюють свої цінності та пріоритети. Вони шукають більше, ніж зарплату. Вони шукають можливості, де вони можуть досягти успіху.    

Роботодавці, з іншого боку, виявляють, що їм потрібно бути більш інноваційними. Нематеріальні вигоди важливіші, ніж будь-коли, для залучення та підтримки талантів. Ключовим є створення культури та середовища, частиною яких люди хочуть бути.

Культура, що керується даними, забезпечує конкурентну перевагу для організації та створює культуру, частиною якої хочуть бути працівники. Створення правильної культури, яка стимулює продуктивність, і організаційної стратегії, яка пов’язуватиме бізнес-стратегію з виконанням. Культура — це таємниця, яка допоможе працівникам використовувати технологію та забезпечити належні процеси. Коли впроваджується культура, що керується даними, передова аналітика стає реалізованим очікуванням.

Тим не менш, завдання і для вас, і для роботодавця однакове – визначення та оцінка нематеріальних активів. Ви командний гравець? Ви вмієте вирішувати проблеми? Чи є організація далекоглядною? Чи надає компанія можливості людині? Чи отримаєте ви необхідну підтримку, якщо ви зіткнетеся з цегляною стіною? Протягом декількох розмов ви з роботодавцем оцінюєте, чи дотримуєтеся ви однакових цінностей.        

Ціннісна пропозиція

Я можу згадати низку організацій у своїй особистій сфері, де керівництво другого покоління знає справу зсередини та ззовні. Їхні організації досягли успіху, тому що вони прийняли правильні рішення. Лідери розумні та мають сильне чуття бізнесу. Вони розуміють своїх клієнтів. Вони не дуже ризикували. Вони були засновані для використання певної ринкової ніші. Традиції та інтуїція служили їм багато років. Проте, чесно кажучи, їм було непросто переломитися під час пандемії. Порушення ланцюжка постачання та нові моделі поведінки клієнтів завдали шкоди їхнім прибуткам.  

Інші організації приймають культуру, що керується даними. Їхнє керівництво визнало, що керувати організацією – це щось більше, ніж просто інстинкт. Вони прийняли культуру, яка спирається на дані на всіх рівнях організації. А останній звіт Forrester виявили, що компанії, які керуються даними, випереджають своїх конкурентів більш ніж на 30% щорічно. Використання даних для прийняття бізнес-рішень дає організаціям конкурентну перевагу.

Що таке організація, керована даними?

Організація, що керується даними, – це організація, яка має бачення та визначила стратегію, за допомогою якої вона може максимізувати розуміння даних. Широта та глибина організації засвоїли корпоративне бачення даних – від аналітиків і менеджерів до керівників; від фінансового та ІТ-відділів до маркетингу та продажів. Завдяки аналізу даних компанії краще готові бути гнучкими та реагувати на вимоги клієнтів.  

Використовуючи аналіз даних, Walmart використав AI передбачити проблеми ланцюга постачання та передбачити попит клієнтів. Протягом багатьох років Walmart інтегрувався прогнози погоди в реальному часі їхні прогнози продажів і куди рухати продукт по всій країні. Якби в Білоксі був прогнозований дощ, парасольки та пончо відправили б з Атланти на полиці в Міссісіпі до шторму.  

Двадцять років тому засновник Amazon Джефф Безос випустив Мандат що його компанія буде жити за рахунок даних. Він розповсюдив відомий тепер меморандум, у якому виклав 5 практичних правил того, як дані повинні ділитися всередині компанії. Він визначив тактику, щоб поставити ноги на свою стратегію та бачення організації даних. Ви можете прочитати про специфіку його правил, але вони мали на меті відкрити доступ до даних усередині організації та подолати технічні бар’єри для доступу до даних.

Запитання про швидкі побачення

Незалежно від того, чи ви оцінюєте нову організацію, з якою можете асоціюватися, чи ви вже зробили такий крок, ви можете поставити кілька запитань, щоб визначити, чи має вона культуру, що керується даними.

Organization

• Чи керований даними підхід і прийняття рішень на основі даних вбудовані в структуру організації?  
• Це в заяві про місію компанії?  
• Це частина бачення?
• Це частина стратегії?
• Чи належним чином закладено в бюджет тактику нижчого рівня для підтримки бачення?
• Чи політика управління даними сприяє доступу, а не обмежує його?
• Чи аналітика відокремлена від ІТ-відділу?
• Чи показники, які керують організацією, реалістичні, надійні та вимірні?
• Чи практикується підхід, керований даними, на всіх рівнях організації?
• Чи настільки генеральний директор довіряє своїй керівній інформаційній панелі, щоб приймати рішення, які суперечать її інтуїції?
• Чи можуть бізнес-аналітики легко отримати доступ до необхідних даних і самостійно їх проаналізувати?
• Чи можуть підрозділи легко обмінюватися даними в межах організації?
• Чи вміють співробітники робити правильні речі?
• Чи кожна людина в організації має дані (та інструменти для їх аналізу), щоб відповісти на бізнес-питання, які вони мають виконувати свою роботу?
• Чи використовує організація дані для перегляду історичних даних, поточної картини, а також для прогнозування майбутнього?
• Чи завжди прогнозні показники включають міру невизначеності? Чи існує рейтинг довіри для прогнозів?

Керівництво

• Чи заохочується та винагороджується правильна поведінка, чи існують ненавмисні стимули для пошуку чорних дверей? (Безос також карав за небажану поведінку.)
• Чи завжди керівництво думає та планує наступний крок, впроваджує інновації, шукає нові способи використання даних?
• Чи використовується ШІ, чи є плани щодо використання ШІ?
• Незалежно від вашої галузі чи є у вас внутрішні компетенції з даними чи надійний постачальник?
• Чи є у вашій організації головний спеціаліст з даних? Відповідальність CDO включатиме якість даних, управління даними, дані стратегія, управління основними даними та часто аналітика та операції з даними.  

дані

• Чи дані доступні, доступні та надійні?
• Позитивна відповідь означає, що відповідні дані збираються, об’єднуються, очищаються, регулюються, куруються, а процеси розроблені, щоб зробити дані доступними.  
• Доступні інструменти та навчання для аналізу та представлення даних. 
• Чи дані цінуються та визнаються як актив і стратегічний товар?
• Чи він захищений, а також доступний?
• Чи можна легко інтегрувати нові джерела даних у існуючі моделі даних?
• Чи повний він, чи є прогалини?
• Чи існує спільна мова в організації, чи користувачам часто потрібно перекладати спільні параметри?  
• Чи довіряють люди даним?
• Чи насправді люди використовують дані для прийняття рішень? Або вони більше довіряють власній інтуїції?
• Чи зазвичай аналітики обробляють дані перед їх представленням?
• Чи всі говорять однією мовою?
• Чи визначення ключових показників стандартизовано в організації?
• Чи ключові терміни використовуються послідовно в організації?
• Чи послідовні розрахунки?
• Чи можна використовувати ієрархії даних у бізнес-підрозділах організації?

Люди та команди

• Чи відчувають себе люди, які володіють навичками аналітики, уповноваженими?
• Чи існує тісна взаємодія між ІТ та потребами бізнесу?  
• Чи заохочується співпраця?
  
• Чи існує офіційний процес підключення окремих користувачів до суперкористувачів?
• Наскільки легко знайти в організації когось, хто міг би вирішувати подібні проблеми раніше?
• Які утиліти існують в організації для сприяння комунікації між командами та всередині них?  
• Чи існує спільна платформа обміну миттєвими повідомленнями для спілкування всередині організації?
• Чи існує офіційна база знань із поширеними запитаннями?
• Чи отримали персонал потрібні інструменти?
• Чи є залучення фінансової команди, яка синхронізується з бізнесом та ІТ-стратегіями? 

процеси

• Чи стандарти, пов’язані з людьми, процесами та технологіями, були прийняті в усій організації як у бізнесі, так і в ІТ?
• Чи існує та доступна відповідна підготовка для навчання працівників інструментам і процесам?

аналіз

Якщо ви зможете отримати реальні відповіді на ці запитання, ви повинні мати досить гарне уявлення про те, чи ваша організація керується даними, чи це просто позер. Було б дуже цікаво, якби ви запитали, скажімо, 100 ІТ-директорів і генеральних директорів, чи вважають вони, що їхня організація керується даними. Тоді ми могли б порівняти результати запитань цього опитування з їхніми відповідями. Я підозрюю, що вони можуть не погодитися.

Незалежно від результатів, важливо, щоб нові спеціалісти з обробки даних і потенційні співробітники добре уявляли культуру даних в організації.