Мрія про єдиний інструмент аналітики померла!
Серед власників бізнесу існує стійке переконання, що вся фірма повинна працювати на єдиному інструменті бізнес-аналітики, будь то Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik або щось інше. Це переконання призвело до втрат мільярдів доларів, оскільки фірми намагаються змусити свої різні відділи перемістити програмне забезпечення. Діловий світ тільки зараз прокидається до кращого рішення – об’єднання кількох інструментів BI в одному просторі.
Скільки інструментів BI використовуються одночасно?
Якби ви дослідили, які інструменти BI були найпоширенішими та поширеними в усіх галузях, відповідь майже напевно була б НЕ бути найвідомішими іменами в космосі. Це через один головний факт: 
Аналітика всюди.
Системи торгових точок займають кожне торгове місце в країні. Будь-яка фірма, яка має працівників, має певне програмне забезпечення, яке керує заробітною платою. Звіти про продажі майже універсальні. Усі вони являють собою приклади програмного забезпечення BI, і вони є набагато більш повсюдними, ніж будь-який відносно складний інструмент.
Маючи це на увазі, легко зрозуміти, що в одній компанії в кожній фірмі світу вже використовується кілька інструментів BI.
Хоча цей факт визнавали десятиліттями, його часто сприймали як перешкоду, яку потрібно подолати. Ставимо питання – це найкраще обрамлення?
Міф
Всупереч поширеній думці про те, що співіснування кількох інструментів BI створює серйозну перешкоду для прогресу високоякісної аналітичної продукції, насправді існує багато способів, за допомогою яких одночасне використання кількох інструментів приносить численні серйозні переваги.
Якщо ви надасте своїм різнорідним відділам свободу вибору найкращого програмного забезпечення для своїх потреб, вони зможуть самостійно розробити більш точний інструмент для своїх специфічних потреб. Наприклад, програмне забезпечення, яке найкраще керує й обробляє заробітну плату, навряд чи стане чудовим інструментом для керування масовими обсягами даних POS. Хоча обидві ці речі підпадають під егіду BI, це принципово різні завдання.
Це простий приклад, але ви можете знайти багато інших випадків у різних відділах і галузях. Аналітика є дуже складною справою, і різні типи даних вимагають різних типів обробки. Дозволяючи своїм співробітникам знайти найкращий варіант для їхніх потреб, ви, ймовірно, приведете до кращого результату як з точки зору якості, так і ефективності аналізу.
Іншими словами, ви ніколи не знайдете жодного програмного забезпечення, яке могло б впоратися з усіма унікальними, багатогранними потребами вашої компанії.
Якщо він не зламався…
Для багатьох компаній статус-кво (використання кількох різних аналітичних платформ) уже працює чудово. Спроба підштовхнути всіх до однієї служби є помилковою спробою оптимізувати аналітику та підвищити ефективність. 
Для аналогії уявімо компанію, що працює в офісі з деякими прикрими примхами. Трохи незграбне планування, кондиціонер місцями перестарається, а між паркінгом і входом у будівлю немає пішохідного покриття, тому часом доводиться ходити під дощем.
Щоб полегшити роботу всім співробітникам, керівництво вирішує перенести приміщення кудись поруч. Новий офіс такого ж розміру, але не дешевший. Єдиним поштовхом до переїзду є усунення деяких неприємностей співробітників, роздратувань, які можуть призвести до законного зниження продуктивності.
Цей переїзд коштуватиме десятки тисяч доларів і витратить кілька тижнів або місяців, не кажучи вже про миттєву втрату продукції під час і одразу після переміщення. Крім того, нове приміщення майже напевно матиме свої особливості та неприємності, які з роками почнуть здаватися все більш і більш неприємними, особливо враховуючи вартість переїзду.
Якби компанія просто вжила певних заходів, щоб покращити роботу свого старого простору, тоді можна було б уникнути всього цього втраченого часу та грошей.
Це, по суті, так і тут. Різні учасники BI-простору працюють над тим, щоб покращити поточну, дещо незручну ситуацію, замість того, щоб продовжувати дорогі та сумнівно варті спроби перейти до одного інструменту аналітики.
