абстрактний
У IBM Cognos Analytics у версії 11.2.1 було татуйовано ім’я Ватсона. Зараз його повне ім'я IBM Cognos Analytics з Watson 11.2.1, раніше відомий як IBM Cognos Analytics. Але де саме цей Ватсон і що він робить?
Коротше кажучи, Watson пропонує можливості самообслуговування на основі штучного інтелекту. Ваш новий «Clippy», насправді AI Assistant, пропонує рекомендації щодо підготовки, аналізу та створення звітів даних. Watson Moments підключається, коли вважає, що має щось корисне для аналізу даних. Cognos Analytics з Watson пропонує керований досвід, який інтерпретує наміри організації та підтримує їх пропонованим шляхом, що веде до покращення прийняття рішень.
Зустрічайте нового Watson
Ватсон, вигаданий лікар, винайдений доктором Артуром Коннан Дойлом, зіграв фольгу перед детективом Шерлоком Холмсом. Уотсон, який був освіченим і розумним, часто спостерігав очевидне і ставив запитання про здавалося б невідповідності. Однак його здатність до дедукції не зрівнялася з можливостями Холмса.
Ми говоримо не про Ватсона. Уотсон це також проект IBM зі штучного інтелекту, названий на честь його засновника. Ватсон був представлений світу в 2011 році як учасник Jeopardy. Таким чином, за своїм корінням Watson є комп’ютерною системою, яка може запитувати й відповідати природною мовою. З того часу ярлик Watson був застосований IBM до низки різних ініціатив, пов’язаних з машинним навчанням і тим, що вона називає AI.
IBM стверджує: «IBM Watson — це ШІ для бізнесу. Watson допомагає організаціям прогнозувати майбутні результати, автоматизувати складні процеси та оптимізувати час співробітників». Строго кажучи, штучний інтелект - це комп'ютерна система, яка може імітувати людське мислення або пізнання. Більшість того, що сьогодні підходить для AI, насправді є вирішенням проблем, обробкою природної мови (NLP) або машинним навчанням (ML).
IBM має ряд різного програмного забезпечення застосування наповнений здібностями Watson для обробки природної мови, пошуку та прийняття рішень. Це Ватсон як чат-бот, який використовує НЛП. Це одна з областей, у якій Ватсон досягає успіху. 
Те, що колись було відоме як Cognos BI, є тепер фірмовий IBM Cognos Analytics з Watson 11.2.1, раніше відомий як IBM Cognos Analytics.
Як підсумок громіздкого під назвою ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics з Watson — це рішення бізнес-аналітики, яке надає користувачам можливості самообслуговування на основі штучного інтелекту. Це прискорює підготовку даних, аналіз і створення звітів. Cognos Analytics з Watson спрощує візуалізацію даних та обмін корисними ідеями у вашій організації, щоб приймати більше рішень на основі даних. Його можливості дозволяють користувачам зменшити або виключити ІТ-втручання для багатьох попередніх завдань, надаючи більше можливостей самообслуговування, розширюючи аналітичний досвід підприємства та надаючи організаціям можливість ефективніше отримувати інформацію.
Cognos Analytics з Watson пропонує керований досвід, який інтерпретує наміри організації та підтримує їх пропонованим шляхом, що веде до покращення прийняття рішень. Крім того, Cognos Analytics з Watson можна розгорнути локально, у хмарі або обидва.
Де Ватсон?
Що таке «можливості самообслуговування на основі штучного інтелекту?» Що таке частина Ватсона? Частина Watson — це «керований досвід», «[інтерпретація] намірів організації» та надання «пропонованого шляху». Це початок ШІ — синтезу даних і вироблення рекомендацій.
Що таке Ватсон, а що ні? З чого починається Watson і закінчується продукт, раніше відомий як IBM Cognos Analytics? Чесно кажучи, важко сказати. Cognos Analytics «наповнений» Watson. Це не закріплений елемент або новий пункт меню. Немає кнопки Watson. IBM стверджує, що Cognos Analytics, тепер, коли він відомий як Watson, отримує вигоду від філософії проектування та організаційного навчання, які розвивалися інші бізнес-підрозділи IBM.
З огляду на це, Watson Studio — окремий ліцензований продукт — інтегровано, тому після налаштування ви можете вставляти блокноти з Watson Studio у звіти та інформаційні панелі. Це дозволяє використовувати можливості машинного навчання, SPSS Modeler і AutoAI для розширеної аналітики та науки про дані.
У Cognos Analytics з Watson ви знайдете вплив Watson у ШI помічник що дає змогу задавати питання та відкривати ідеї природною мовою. Помічник AI використовує NLM для розбору речень, включаючи граматику, пунктуацію та орфографію. 
Я виявив, що, як і Alexa від Amazon та Siri від Apple, необхідно скласти або іноді перефразувати ваше запитання, щоб включити відповідний контекст. Деякі з дій, які вам може допомогти Асистент, включають:
- Запропонувати запитання – надає список запитань за допомогою Запиту про природну мову, які ви можете задати
- Переглянути джерела даних – показує джерела даних, до яких у вас є доступ
- Показати деталі джерела даних (стовпця).
- Показати впливові колонки – відображає поля, які впливають на результат початкового стовпця
- Створення діаграми або візуалізації – рекомендує відповідну діаграму або візуалізацію, щоб найкращі представляли два стовпці, наприклад
- Створіть інформаційну панель – з урахуванням джерела даних робить саме це
- Анотує інформаційні панелі за допомогою Generation Natural Language
Так, деякі з них були доступні в Cognos Analytics 11.1.0, але він більш просунутий у 11.2.0.
Watson також використовується за лаштунками в «Навчальні ресурси» на домашній сторінці Cognos Analytics 11.2.1, яка допомагає шукати активи в IBM і broadер спільнота.
У випуску 11.2.0 відбувся дебют «Watson Moments». Watson Moments — це нові відкриття в даних, які Watson «думає», які вас можуть зацікавити. Іншими словами, коли ви створюєте інформаційну панель за допомогою Асистента, він може виявити, що є поле, пов’язане з полем, про яке ви запитали. Потім він може запропонувати відповідну візуалізацію з порівнянням двох полів. Схоже, що це рання реалізація, і схоже, що найближчим часом у цій сфері буде розвиватися більше.
Ми також бачимо Ватсона в модулях даних з підтримкою штучного інтелекту з інтелектуальними функціями підготовки даних. Watson допомагає на першому важливому етапі очищення даних. Алгоритми допомагають виявляти пов’язані таблиці та ті, які можна об’єднати автоматично.
IBM каже що причина, чому ми бачимо Watson в назві програмного забезпечення, а також у його функціях, полягає в тому, що «бренд IBM Watson допомагає резонувати, як щось важливе було автоматизовано ШІ».
Cognos Analytics з Watson запозичує у дослідницьких груп і IBM Watson Services — концепції, якщо не код. IBM представляє когнітивні обчислення Watson у 7 томах із серією Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks. Том 1: Початок роботи забезпечує чудовий вступ до Watson і когнітивних обчислень. Перший том надає дуже зрозумілий вступ до історії, основних понять і характеристик когнітивних обчислень.
Що таке Ватсон?
Щоб зрозуміти, що таке Ватсон, корисно подивитися на характеристики, які IBM приписує ШІ та когнітивним системам. 
- Розширити можливості людини. Люди добре вміють глибоко мислити і вирішувати складні проблеми; комп’ютери краще читають, синтезують та обробляють величезні обсяги даних.
- Природна взаємодія. Таким чином, зосередженість на розпізнаванні та обробці природної мови,
- Машинне навчання. З додатковими даними прогнози, рішення чи рекомендації будуть покращені.
- Адаптуватися з часом. Подібно до ML вище, адаптація являє собою покращення рекомендацій на основі циклу зворотного зв’язку взаємодії.
Говорячи про штучний інтелект, важко не антропоморфізувати цю технологію. Це намір розробити когнітивні системи, які мають здатність розуміти, міркувати, навчатися та взаємодіяти. Це заявлений напрямок IBM. Очікуйте, що IBM надасть більше цих можливостей у Cognos Analytics тепер, коли вона носить бренд Watson.
Не так елементарно
Ми почали цю статтю з розмови про дедуктивне міркування. Дедуктивний міркування є логікою «якщо-це-то-то», яка не має невизначеності. «Індуктивне міркування, однак, дозволяє Шерлоку [Холмсу] екстраполювати спостережувану інформацію, щоб прийти до висновків про події, які не спостерігалися… Його великий каталог фактів допоможе йому зробити стрибки з його індуктивним міркуванням про те, що інші можуть бути неспостереженими. здатний зачати».
Враховуючи вміння IBM Watson робити висновки та багатство довідкового матеріалу, я думаю, що «Шерлок» міг би бути більш відповідним ім’ям.
