Ma'lum bo'lishicha, ha, lekin zo'rg'a

AI hamma joyda mavjud. Bugungi kunda uydagi AI uchun eng keng tarqalgan joylardan biri bu smartfon, aqlli uylar va jihozlardir. Yaqinda biz kechki ovqatga o'tirganimizda, Alexa bilan shunday suhbatlashdik:

Me: Alexa, Cubs diqqatga sazovor joylarini o'ynang. [Bu Alexa-ning asosiy ekranida ko'rsatilgan xususiyatdir. Alexadan sevimli jamoangiz uchun muhim voqealarni o'ynashini so'rang.]

Alexa: Internetda nimadir topdim. [Bilaman, Alexa shunday boshlanganda muammo bor. Yaxshi ketmaydi. Alexa bir nechta videolar ro'yxatini ko'rsatadi. To'g'ri, ularning aksariyati beysbol videolari bo'lib, o'yinchilar so'nggi 5 yil ichida ajoyib o'yinlar o'tkazmoqda. Mening aybim. Qayta urinib ko'ring.]

Me: Alexa, menga eng so'nggi Chicago Cubs beysbol o'yini uchun muhim voqealarni ko'rsating. [Umid qilamanki, u kamsituvchi ohangni sezmaydi, chunki u mening so'rovimni tushuna olmagani uchun aybni qabul qilaman.]

Alexa: Chicago Cubs o'yini uchun muhim voqealar o'yin tugaganidan ikki soat o'tgach mavjud bo'ladi. [Taraqqiyot. Ayni damda ular o'ynashlari mumkinligini bilmasdim. Omad men tomonda. Men birdan umidvorman.]

Me: Alexa, mayli, menga kechagi eng yorqin voqealarni ko'rsat. [Ha, hafsalasi pir bo'la boshladi. Men kodni buzishga juda yaqinman. Men deyarli tatib ko'raman.]

Alexa: Kechirasiz, men buni bilmayman. [Buni juda tez-tez aytadi. Ehtimol, men aniq emas edim.]

me: Hazillashyapsanmi? 25-yil 2022-iyul, dushanba kuni Wrigley Fieldda Chikago Cubs va Pitsburg Pirates o‘rtasidagi Beysbol Oliy Ligasi o‘yinining videolavhalarini o‘ynang. [Bu safar men bunga erishganimga ishonchim komil. Men aniq, aniq so'rovni tupurdim, bu men bilgan Alexa qobiliyatidir. Buni avval ham qilgan. ]

Alexa: [Jimlik. Hech narsa. Javob yo'q. Men sehrli uyg'onish so'zini aytishni unutibman, Alexa.]

The o'rtacha IQ 18 yoshli odamda 100 ga yaqin. 6 yoshli odamning oʻrtacha IQ darajasi 55. Google AI IQ 47 deb baholangan. Siri IQ 24. Bing va Baidu 30-yillarda. Men Aleksaning IQ darajasini baholashni topa olmadim, lekin mening tajribam maktabgacha yoshdagi bola bilan gaplashishga o'xshardi.

Ayrimlar kompyuterga IQ testini berish adolatdan emas, deyishi mumkin. Lekin, bu to'liq nuqta. AIning va'dasi - odamlar nima qilsa, faqat yaxshiroq qilishdir. Hozircha, har bir boshma-qarshilik - yoki, aytaylik, neyron tarmoqdan neyron tarmoqqa - qiyinchilik juda diqqat markazida bo'ldi. Shaxmat o'ynash. Kasallik diagnostikasi. Sog'uvchi sigirlar. Avtomobillarni haydash. Odatda robot g'alaba qozonadi. Men ko'rmoqchi bo'lgan narsa - Uotsonning mashina haydab, Jeopardy o'ynab sigir sog'ayotgani. Endi, ekan trifekta bo'ladi. Odamlar avtohalokatga uchramasdan, haydab ketayotganda sigaretini ham qidira olmaydi.

AIning IQ

Mashina tomonidan o'ylab topilgan. Men yolg'iz emasligimga shubha qilaman. Men o'ylab qoldim, agar bu san'at darajasi bo'lsa, bu narsalar qanchalik aqlli? Insonning aql-zakovatini mashinaga solishtirish mumkinmi?

Olimlar baho berishmoqda tizimlarning o'rganish va fikr yuritish qobiliyati. Hozirgacha sintetik odamlar haqiqiy ish kabi yaxshi ish qilmagan. Tadqiqotchilar qo'shimcha rivojlanish va taraqqiyotni qayerda amalga oshirish kerakligini yaxshiroq tushunishimiz uchun kamchiliklarni aniqlash uchun kamchiliklardan foydalanmoqda.

Maqsadni o'tkazib yubormaslik va sun'iy intellektdagi "men" nimani anglatishini unutmaslik uchun sotuvchilar endi Smart AI atamasini kiritdilar.

AI Sentientmi?

Robotlarning his-tuyg'ulari bormi? Kompyuterlar tajribasi emotions? Yo'q. Keling, davom etaylik. Agar xohlasangiz o'qib Bu haqda bitta (sobiq) Google dvigateli Google ustida ishlayotgan AI modeli sezgir ekanligini da'vo qilmoqda. U bot bilan dahshatli suhbatda bo'lib, uni kompyuterda his-tuyg'ular borligiga ishontirdi. Kompyuter o'z hayotidan qo'rqadi. Bu jumlani yozganimga ham ishonmayman. Kompyuterlarda qo'rqadigan hayot yo'q. Kompyuterlar o'ylay olmaydi. Algoritmlar o'ylamaydi.

Biroq, agar kompyuter yaqin kelajakda buyruqqa javob bersa, hayron bo'lmayman: "Kechirasiz, Deyv, men buni qila olmayman".

AI qayerda muvaffaqiyatsizlikka uchraydi?

Yoki, aniqrog'i, AI loyihalari nima uchun muvaffaqiyatsizlikka uchraydi? Ular IT loyihalari har doim muvaffaqiyatsiz bo'lgan bir xil sabablarga ko'ra muvaffaqiyatsizlikka uchraydi. Loyihalar noto'g'ri boshqarish yoki vaqt, hajm yoki byudjetni boshqarishdagi muvaffaqiyatsizlik tufayli muvaffaqiyatsizlikka uchraydi.

• Noaniq yoki aniqlanmagan ko'rish. Yomon strategiya. Siz rahbariyatning "Biz faqat katakchani tekshirishimiz kerak" deganini eshitgan bo'lishingiz mumkin. Agar qiymat taklifini aniqlab bo'lmasa, maqsad aniq emas.
• Haqiqiy bo'lmagan taxminlar. Bu tushunmovchiliklar, yomon muloqot yoki real bo'lmagan rejalashtirish tufayli bo'lishi mumkin. Haqiqiy bo'lmagan umidlar, shuningdek, AI vositalarining imkoniyatlari va metodologiyasini tushunmaslikdan kelib chiqishi mumkin.
• Qabul qilib bo'lmaydigan talablar. Biznes talablari aniq belgilanmagan. Muvaffaqiyat ko'rsatkichlari aniq emas. Shuningdek, ushbu toifaga ma'lumotlarni tushunadigan xodimlarning kam baholanishi kiradi.
• Byudjetsiz va kam baholangan loyihalar. Xarajatlar to'liq va ob'ektiv baholanmagan. Favqulodda vaziyatlar rejalashtirilmagan va kutilmagan. Haddan tashqari band bo'lgan xodimlarning vaqt hissasi etarlicha baholanmagan.
• Kutilmagan holatlar. Ha, tasodif sodir bo'ladi, lekin menimcha, bu yomon rejalashtirish ostida.

Shuningdek, bizning oldingi postimizga qarang Analitika va biznes razvedkasidagi muvaffaqiyatsizlikning 12 sababi.

AI, bugungi kunda juda kuchli va kompaniyalarga ulkan muvaffaqiyatlarga erishishda yordam berishi mumkin. AI tashabbuslari muvaffaqiyatsizlikka uchraganda, muvaffaqiyatsizlik deyarli har doim yuqoridagilardan birida kuzatilishi mumkin.

AI Excel qayerda ishlaydi?

AI takrorlanuvchi, murakkab vazifalarni yaxshi bajaradi. (Adolat uchun, u oddiy, takrorlanmaydigan vazifalarni ham bajarishi mumkin. Lekin, buni maktabgacha yoshdagi bolangiz bajarishi arzonroq bo'lar edi.) Katta hajmdagi ma'lumotlardan naqsh va munosabatlarni, agar mavjud bo'lsa, topishda yaxshi.

• Muayyan naqshlarga mos kelmaydigan voqealarni qidirishda AI yaxshi ishlaydi.
  • Aniqlanmoqda kredit karta firibgarligi foydalanish tartibiga rioya qilmaydigan tranzaktsiyalarni topish haqida. Ehtiyotkorlik bilan xato qilishga moyil. Dallasda ijaraga olingan mashinamga benzin quyganimda, keyin esa Chikagodagi shaxsiy mashinamni to‘ldirganimda, kredit kartamdan qo‘ng‘iroqlarni juda g‘ayratli algoritm bilan qabul qildim. Bu qonuniy edi, lekin bayroqcha olish uchun g'ayrioddiy edi.

"American Express 1 trillion dollarlik tranzaksiyalarni amalga oshiradi va 110 million AmEx kartalari ishlaydi. Ular firibgarlikni deyarli real vaqtda aniqlashga yordam berish uchun maʼlumotlar tahlili va mashinani oʻrganish algoritmlariga koʻp ishonadi, shu sababli millionlab yoʻqotishlarni tejaydi”.

• Farmatsevtik firibgarlik va suiiste'mol. Tizimlar ko'plab dasturlashtirilgan qoidalarga asoslangan noodatiy xatti-harakatlar modellarini topishi mumkin. Misol uchun, agar bemor xuddi shu kuni shahar atrofidagi uch xil shifokorni xuddi shunday og'riq shikoyatlari bilan ko'rgan bo'lsa, suiiste'mollikni istisno qilish uchun qo'shimcha tekshiruv talab qilinishi mumkin.
• AI in sog'liqni saqlash ajoyib muvaffaqiyatlarga erishdi.
  • AI va chuqur o'rganish rentgen nurlarini oddiy topilmalar bilan solishtirishga o'rgatilgan. U rentgenolog tekshirishi uchun anormalliklarni belgilash orqali radiologlarning ishini kuchaytirishga muvaffaq bo'ldi.
• AI bilan yaxshi ishlaydi ijtimoiy va xarid qilish. Biz buni juda ko'p ko'rishimizning sabablaridan biri shundaki, xavfning pastligi. AIning noto'g'ri bo'lishi va og'ir oqibatlarga olib kelishi xavfi past.
• • Agar sizga yoqqan bo'lsa/sotib olsangiz bu, sizga yoqadi deb oʻylaymiz bu. Amazondan Netflix va YouTubegacha ularning barchasi naqshni aniqlashning qandaydir shakllaridan foydalanadilar. Instagram AI tasmangizga e'tibor qaratish uchun o'zaro ta'sirlaringizni hisobga oladi. Agar algoritm sizning afzalliklaringizni shu kabi tanlovlarni qilgan boshqa foydalanuvchilar paqiriga yoki guruhiga qo'yishi mumkin bo'lsa yoki qiziqishlaringiz tor bo'lsa, bu eng yaxshi ishlaydi.
  • AI ba'zi muvaffaqiyatlarga erishdi yuzni aniqlash. Facebook yangi suratda avval belgilangan shaxsni aniqlashga qodir. Xavfsizlik bilan bog'liq bo'lgan ba'zi dastlabki yuzlarni tanish tizimlari niqoblar bilan aldangan.
• AI muvaffaqiyatlarga erishdi dehqonchilik mashinani o'rganish, IoT sensorlari va ulangan tizimlardan foydalanish.
  • AI yordam berdi aqlli traktorlar hosilni maksimal darajada oshirish, o'g'itlarni minimallashtirish va oziq-ovqat ishlab chiqarish xarajatlarini yaxshilash uchun o'simlik va o'rim-yig'im maydonlari.
  • 3 o'lchamli xaritalar, tuproq sensorlari, dronlar, ob-havo sharoitlari nazorati ostidagi ma'lumotlar nuqtalari bilan kompyuterni o'rganish ekinlarni ekish uchun eng yaxshi vaqtni bashorat qilish va ekin ekishdan oldin hosilni bashorat qilish uchun katta ma'lumotlar to'plamlarida naqshlarni topadi.
  • Sut fermer xo'jaliklari AI robotlaridan sigirlarning o‘zlari sog‘ishi uchun foydalaning, sun’iy intellekt va mashinani o‘rganish ham sigirning hayotiy ko‘rsatkichlari, faolligi, oziq-ovqat va suv iste’molini ularning sog‘lom va qoniqishini nazorat qiladi.
  • AI yordamida, fermerlar aholining 2% dan kamrog'i AQShning qolgan qismida 300 millionni boqadi.
  • Qishloq xo'jaligida sun'iy intellekt

AIning ajoyib hikoyalari ham bor muvaffaqiyat xizmat ko'rsatish sohalarida, chakana savdo, ommaviy axborot vositalari va ishlab chiqarishda. AI haqiqatan ham hamma joyda.

AIning kuchli va zaif tomonlari

AIning kuchli va zaif tomonlarini to'g'ri tushunish sizning AI tashabbuslaringiz muvaffaqiyatiga hissa qo'shishi mumkin. Shuni ham yodda tutingki, hozirda o'ng ustundagi imkoniyatlar imkoniyatlardir. Aynan shu sohalarda sotuvchilar va eng yaxshi qabul qiluvchilar hozirda muvaffaqiyatga erishmoqda. Biz bir yildan so'ng AIga qarshi kurashadigan imkoniyatlarni ko'rib chiqamiz va chapga siljishni hujjatlashtiramiz. Agar siz quyidagi jadvalni diqqat bilan o'rgansangiz, men buni yozgan vaqtim va nashr etilgan vaqt o'rtasida qandaydir harakat bo'lsa, hayron bo'lmayman.

AIning kelajagi nima?

Agar sun'iy intellekt aqlliroq bo'lsa, u kelajakda nima bo'lishini bashorat qilishi mumkin edi. Ko'pligi aniq noto'g'ri tushunchalar AI nima qila olishi va nima qila olmasligi haqida. Ko'pchilik noto'g'ri tushunchalar va AI savodsizligi texnologik marketing mavjud imkoniyatlarni haddan tashqari oshirib yuborish natijasidir. AI bugungi kunda nima qila olishi bilan ta'sirli. Men bashorat qilamanki, o'ng ustundagi ko'plab zaif tomonlar keyingi 2 yoki 3 yil ichida chapga siljiydi va kuchli tomonlarga aylanadi.

[Ushbu maqolani tugatganimdan so'ng, men oldingi paragrafni taqdim etdim OpenAI, ochiq AI platformasi til generatori. Siz uning DALL-E tomonidan yaratilgan san'atning ba'zilarini ko'rgan bo'lishingiz mumkin. Men uning AI kelajagi haqida qanday fikrda ekanligini bilmoqchi edim. Mana nima deyish kerak edi. ]

AIning kelajagi bir nechta serverlarni sotib olish va tayyor dasturiy ta'minot paketini o'rnatishdan iborat emas. Bu to‘g‘ri odamlarni topish va ishga yollash, to‘g‘ri jamoani yaratish hamda apparat va dasturiy ta’minotga to‘g‘ri sarmoya kiritish haqida.

Keyingi bir necha yil ichida AIning ba'zi potentsial muvaffaqiyatlari quyidagilardan iborat:

• Bashorat va tavsiyalar aniqligini oshirish
• Qaror qabul qilish jarayonlarini takomillashtirish
• Tadqiqot va ishlanmalarni tezlashtirish
• Biznes jarayonlarini avtomatlashtirish va optimallashtirishga yordam beradi

Biroq, korxonalar bilishi kerak bo'lgan sun'iy intellektning ba'zi potentsial nosozliklari mavjud, masalan:

• AIga haddan tashqari ishonish suboptimal qarorlarga olib keladi
• AI qanday ishlashini tushunmaslik noto'g'ri foydalanishga olib keladi
• AI modellarini o'rgatish uchun foydalaniladigan ma'lumotlarning noto'g'riligi noto'g'ri natijalarga olib keladi
• AI modellarini o'rgatishda foydalaniladigan ma'lumotlarning xavfsizlik va maxfiylik muammolari

Xo'sh, bu sun'iy intellektga sarmoya kiritayotgan korxonalar uchun an'anaviy tahlillarini to'ldirish uchun nimani anglatadi? Qisqa javob: qisqa yo'llar yo'q. AI tashabbuslarining 85 foizi muvaffaqiyatsizlikka uchraydi. Qizig'i shundaki, bu an'anaviy IT va BI loyihalari bilan bog'liq tez-tez keltiriladigan statistik ma'lumotlarga o'xshaydi. Analitikadan foyda olishdan oldin har doim talab qilinadigan mashaqqatli mehnat hali ham bajarilishi kerak. Vizyon mavjud, real va erishish mumkin bo'lishi kerak. Nopok ish - bu ma'lumotlarni tayyorlash, ma'lumotlarni janjal qilish va ma'lumotlarni tozalash. Buni har doim qilish kerak bo'ladi. AIni o'qitishda, bundan ham ko'proq. Hozirda inson aralashuvi uchun yorliqlar mavjud emas. Odamlar hali ham algoritmlarni aniqlashlari kerak. Odamlardan "to'g'ri" javobni aniqlash talab qilinadi.

Xulosa qilib aytganda, AI muvaffaqiyatli bo'lishi uchun odamlar quyidagilarga muhtoj:

• Infratuzilmani yaratish. Bu aslida AI ishlaydigan chegaralarni belgilaydi. Bu vaqf tuzilmagan ma'lumotlarni, blokcheyn, IoT, tegishli xavfsizlikni qo'llab-quvvatlay oladimi yoki yo'qmi haqida.
• Kashfiyotda yordam. Ma'lumotlarning mavjudligini toping va aniqlang. AIni o'rgatish uchun ma'lumotlar mavjud bo'lishi va mavjud bo'lishi kerak.
• Ma'lumotlarni saralash. Katta ma'lumotlar to'plami va shuning uchun ko'p sonli potentsial natijalar taqdim etilganda, natijalarni baholash uchun domen mutaxassisi talab qilinishi mumkin. Kuratsiya shuningdek, ma'lumotlar kontekstini tekshirishni ham o'z ichiga oladi.

Ma'lumotlar olimlaridan iborani olish uchun kompaniyalar sun'iy intellektda muvaffaqiyat qozonishlari, mavjud tahliliy qobiliyatlarga qiymat qo'shishlari uchun ular signalni shovqindan, xabarni shov-shuvdan ajrata olishlari kerak.

Etti yil oldin, IBM Jinni rometti shunday dedi: Watson Health [AI] bizning oy tasvirimiz. Boshqacha qilib aytganda, AI - Oyga qo'nish ekvivalenti - ilhomlantiruvchi, erishish mumkin bo'lgan maqsaddir. Menimcha, biz oyga qo‘nganimiz yo‘q. Hali. IBM va boshqa ko'plab kompaniyalar o'zgaruvchan AI maqsadi yo'lida ishlashda davom etmoqda.

Agar AI oy bo'lsa, oy ko'rinib turibdi va u har qachongidan ham yaqinroq.