Shadow IT: באַלאַנסינג די ריסקס און בענעפיץ פון יעדער אָרגאַניזאַציע

by מייַ קסנומקס, קסנומקסBI / אַנאַליטיקסקסנומקס באַמערקונגען

Shadow IT: באַלאַנסינג די ריסקס און בענעפיץ פון יעדער אָרגאַניזאַציע

 

אַבסטראַקט

זעלבסט-דינסט ריפּאָרטינג איז די צוגעזאגט לאַנד פון די טאָג. צי עס איז Tableau, Cognos Analytics, Qlik Sense אָדער אן אנדער אַנאַליטיקס געצייַג, אַלע ווענדאָרס ויסקומען צו העכערן זיך-דינסט דאַטן ופדעקונג און אַנאַליסיס. מיט זיך-דינסט קומט Shadow IT. מיר זאָגן אַז אַלע אָרגאַנאַזיישאַנז ליידן פון Shadow IT לערקינג אין די שאַדאָוז, צו איין אָדער אנדערן גראַד. די לייזונג איז צו שייַנען אַ ליכט אויף עס, פירן די ריסקס און מאַקסאַמייז די בענעפיץ. 

איבערבליק

אין דעם ווייַס פּאַפּיר מיר וועלן דעקן די עוואָלוציע פון ​​ריפּאָרטינג און די גראָב סיקריץ וואָס קיין איינער רעדט וועגן. פאַרשידענע מכשירים דאַרפן פאַרשידענע פּראַסעסאַז. אמאל אפילו אידעאלאגיעס.  אידעאָלאָגיעס זענען "די ינאַגרייטיד אַסערשאַנז, טיריז און יימז וואָס קאַנסטאַטוט אַ סאָסיאָפּאָליטיקאַל פּראָגראַם." מיר וועלן נישט באַקומען סאָציאָפּאָליטיש אָבער איך קען נישט טראַכטן פון אַ וואָרט צו קאַנוויי אַ געשעפט און עס פּראָגראַם. איך וואָלט באַטראַכטן די Kimball-Inmon דאַטאַבייס טיילן אַן אידעישע דעבאַטע אין אַ ענלעך וועג. אין אנדערע ווערטער, דיין צוגאַנג, אָדער די וועג איר טראַכטן, דרייווז דיין אַקשאַנז.  

הינטערגרונט

ווען די יבם 5100 פּיסי איז געווען מאָדערן, $ 10,000 וואָלט באַקומען איר אַ 5-אינטש פאַרשטעלן מיט אַ געבויט-אין קלאַוויאַטור, 16 ק באַראַן און אַ טייפּ פאָר יבם 5100 פּיסי ווייינג אין בלויז איבער 50 פונט. פּאַסיק פֿאַר אַקאַונטינג, דאָס וואָלט זיין פארבונדן צו אַ פריי-שטייענדיק דיסק מענגע די גרייס פון אַ קליין פילינג קאַבינעט. קיין ערנסט קאַמפּיוטינג איז נאָך דורכגעקאָכט דורך טערמינאַלס אויף אַ מאַינפראַמע טימעשאַרע. (בילד)

"אָפּעראַטאָרס” געראטן די דאַיסי-טשיינד פּקס און קאַנטראָולד אַקסעס צו די אַרויס וועלט. טימז פון אָפּערייטערז, אָדער שפּעטער-טאָג סיסאַדמינס און דעוואָפּס, געוואקסן צו שטיצן די טאָמיד-גראָוינג טעכנאָלאָגיע. די טעכנאָלאָגיע איז געווען גרויס. די טימז וואָס האָבן געראטן זיי זענען געווען גרעסערע.

פאַרנעמונג פאַרוואַלטונג און IT-געפירט ריפּאָרטינג האָבן שוין די קלאַל זינט די אָנהייב פון די קאָמפּיוטער טקופע. די אידעאָלאָגיע איז געווען געבויט אויף די שטאַרק, קאָנסערוואַטיווע צוגאַנג אַז "די פֿירמע" מאַנידזשיז די רעסורסן און וועט צושטעלן איר וואָס איר דאַרפֿן. אויב איר דאַרפֿן אַ מנהג באַריכט, אָדער אַ באַריכט אין אַ צייט ראַם וואָס איז געווען אויס פון ציקל, איר דאַרפֿן צו פאָרלייגן אַ בקשה.  

דער פּראָצעס איז געווען פּאַמעלעך. קיין חידוש איז נישט געווען. פלינק האט נישט עקזיסטירט. און, ווי די אלטע קלעריקאַל בעקן, די IT אָפּטיילונג איז געהאלטן אָוווערכעד.

טראָץ די דאַונסיידז, עס איז געווען געטאן פֿאַר אַ סיבה. עס זענען געווען עטלעכע בענעפיץ צו טאָן דאָס. עס זענען געווען פּראַסעסאַז אין פּלאַץ וואָס אַלעמען נאכגעגאנגען. פארמען זענען דורכגעקאָכט אין טריפּליקאַט און ראַוטיד דורך ינטעראָפפיסע פּאָסט. דאַטאַ ריקוועס פון די גאנצע אָרגאַניזאַציע זענען געווען אויסגעשטעלט, שאַפאַלד, פּרייאָראַטייזד און אַקטאַד אויף אַ פּרידיקטאַבאַל שטייגער.  

עס איז געווען אַ איין דאַטן ווערכאַוס און אַ איין פאַרנעמונג-ברייט ריפּאָרטינג געצייַג. קאַנד ריפּאָרץ באשאפן דורך אַ הויפט מאַנשאַפֿט צוגעשטעלט אַ איין ווערסיע פון ​​דעם אמת. אויב די נומערן זענען פאַלש, אַלעמען געארבעט פון די זעלבע פאַלש נומערן. עס איז עפּעס צו זאָגן פֿאַר ינערלעך קאָנסיסטענסי. טראַדיציאָנעל עס ימפּלעמענטאַטיאָן פּראָצעס

פאַרוואַלטונג פון דעם וועג פון טאן געשעפט איז פּרידיקטאַבאַל. עס איז געווען בודזשעטאַבאַל.  

דעמאָלט איין טאָג 15 אָדער 20 יאר צוריק, אַלע וואָס עקספּלאָדעד. עס איז געווען אַ רעוואָלוציע. קאַמפּיוטינג מאַכט יקספּאַנדיד.  מאָר ס געזעץ - "די פּראַסעסינג מאַכט פון קאָמפּיוטערס וועט טאָפּל יעדער צוויי יאָר" - איז פאָלגן. פּיסי זענען געווען קלענערער און ומעטומיק.   

מער קאָמפּאַניעס אנגעהויבן צו מאַכן דיסיזשאַנז באזירט אויף דאַטן אלא ווי די קישקע ינסטינגקץ זיי האָבן געוויינט פֿאַר אַזוי פילע יאָרן. זיי איינגעזען אַז די פירער אין זייער אינדוסטריע מאַכן דיסיזשאַנז באזירט אויף היסטארישע דאַטן. באלד די דאַטן געווארן נאָענט פאַקטיש צייט. יווענטשאַוואַלי, די ריפּאָרטינג געווארן פּרידיקטיוו. עס איז געווען רודאַמענטערי אין ערשטער, אָבער עס איז געווען דער אָנהייב פון ניצן אַנאַליטיקס צו פירן געשעפט דיסיזשאַנז.

עס איז געווען אַ יבעררוק צו הירינג מער דאַטן אַנאַליס און דאַטן סייאַנטיס צו העלפן פאַרוואַלטונג פֿאַרשטיין די מאַרק און מאַכן בעסער דיסיזשאַנז. אָבער אַ מאָדנע זאַך איז געשען. די הויפט IT מאַנשאַפֿט האט נישט נאָכפאָלגן די זעלבע גאַנג ווי די שרינגקינג פערזענלעכע קאָמפּיוטערס. עס איז נישט מיד געווארן מער עפעקטיוו און קלענער.

אָבער, אין ענטפער צו די דיסענטראַלייזד טעכנאָלאָגיע, די IT מאַנשאַפֿט אויך אנגעהויבן צו ווערן מער דיסענטראַלייזד. אָדער, אין מינדסטער די ראָלעס וואָס זענען טראַדישאַנאַלי געווען טייל פון עס, זענען איצט טייל פון געשעפט וניץ. אַנאַליסץ וואָס האָבן פארשטאנען דאַטן און די געשעפט זענען עמבעדיד אין יעדער אָפּטיילונג. מאַנאַדזשערז סטאַרטעד אַסקינג זייער אַנאַליס פֿאַר מער אינפֿאָרמאַציע. די אַנאַליס, אין קער, געזאגט "איך וועט דאַרפֿן צו פּלאָמבירן די דאַטן ריקוועס אין טריפּליקאַט. די ערליאַסט עס וועט זיין באוויליקט איז אין דעם חודש ס דאַטן פּרייאָראַטייזיישאַן זיצונג. דערנאָך עס קען נעמען אַ וואָך אָדער צוויי פֿאַר עס צו פּראָצעס אונדזער בעטן פֿאַר דאַטן - דיפּענדינג אויף זייער ווערקלאָוד. אָבער, ... אויב איך קען נאָר באַקומען אַקסעס צו די דאַטן ווערכאַוס, איך קען לויפן אַ אָנפֿרעג פֿאַר איר דעם נאָכמיטאָג. און אַזוי עס גייט.

די יבעררוק צו זיך-דינסט האט אנגעהויבן. די IT אָפּטיילונג יזד זיין קאַפּ אויף די שליסלען צו די דאַטן. ווענדאָרס פון ריפּאָרטינג און אַנאַליטיקס אנגעהויבן צו אַרומנעמען די נייַע פילאָסאָפיע. עס איז געווען אַ נייַע פּאַראַדיגם. יוזערז געפֿונען נייַע מכשירים צו אַקסעס דאַטן. זיי דיסקאַווערד אַז זיי קען בייפּאַס די ביוראַקראַסי אויב זיי נאָר באַקומען אַקסעס צו די דאַטן. דערנאָך זיי קען דורכפירן זייער אייגענע אַנאַליסיס און רעדוצירן די טערנעראַונד צייט דורך לויפן זייער אייגענע פֿראגן.

Benefits פון זיך-דינסט ריפּאָרטינג און אַנאַליטיקס

פּראַוויידינג דירעקט אַקסעס צו די דאַטן צו די מאסע און זיך-דינסט ריפּאָרטינג סאַלווד אַ נומער פון פּראָבלעמס, Benefits פון זיך-דינסט ריפּאָרטינג און אַנאַליטיקס

  1. פאָוקיסט.  צוגעבויט מכשירים וואָס זענען לייכט צוטריטלעך ריפּלייסט אַ איין, דייטיד, מאַלטי-ציל לעגאַט ריפּאָרטינג און אַנאַליטיקס געצייַג צו שטיצן אַלע יוזערז און ענטפֿערן אַלע פֿראגן. 
  2. פלינק.  פריע ר זײנע ן ד י געשעפט ן אײנהײט ן געשטער ט געװאר ן פו ן א שלעכטע ר פראדוקטױויטעט . אַקסעס צו בלויז די לעצטע חודש ס דאַטן געפירט צו די ינאַביליטי צו אַרבעטן פלינק. עפן אַרויף די דאַטן ווערכאַוס פאַרקירצט דעם פּראָצעס אַלאַוינג די נעענטער צו די געשעפט צו פונקציאָנירן מער ראַפּאַדלי, אַנטדעקן וויכטיק טרענדס און מאַכן דיסיזשאַנז מער געשווינד. אזוי, געוואקסן גיכקייַט און ווערט פון דאַטן.
  3. ימפּאַוערד. אָנשטאָט אַז ניצערס האָבן צו פאַרלאָזנ זיך די עקספּערטיז און אַוויילאַבילאַטי פון אנדערע צו מאַכן דיסיזשאַנז פֿאַר זיי, זיי זענען געגעבן די רעסורסן, אויטאָריטעט, געלעגנהייט און מאָוטאַוויישאַן צו טאָן זייער אַרבעט. אַזוי, יוזערז געווארן ימפּאַוערד ניצן אַ זיך-דינסט געצייַג וואָס קען באַפרייַען זיי פון די צוטרוי אויף אנדערע אין דער אָרגאַניזאַציע פֿאַר ביידע אַקסעס צו די דאַטן און די שאַפונג פון די אַנאַליסיס זיך.

טשאַלאַנדזשיז פון זיך-דינסט ריפּאָרטינג און אַנאַליטיקס

אָבער, פֿאַר יעדער פּראָבלעם זיך-דינסט ריפּאָרטינג סאַלווד, עס באשאפן עטלעכע מער. די ריפּאָרטינג און אַנאַליטיקס מכשירים זענען ניט מער געראטן סענטראַלי דורך די IT מאַנשאַפֿט. אַזוי, אנדערע טינגז וואָס זענען נישט פּראָבלעמס ווען אַ איין מאַנשאַפֿט געראטן ריפּאָרטינג געווארן מער טשאַלאַנדזשינג. טינגז ווי קוואַליטעט פארזיכערונג, ווערסיע קאָנטראָל, דאַקיומענטיישאַן און פּראַסעסאַז ווי מעלדונג פאַרוואַלטונג אָדער דיפּלוימאַנט גענומען זאָרגן פון זיך ווען זיי זענען געראטן דורך אַ קליין מאַנשאַפֿט. ווו עס זענען געווען פֿירמע סטאַנדאַרדס פֿאַר ריפּאָרטינג און דאַטן פאַרוואַלטונג, זיי קען ניט מער זיין ענפאָרסט. עס איז געווען קליין ינסייט אָדער וויזאַביליטי אין וואָס איז געווען געשעעניש אַרויס פון עס. ענדערונג פאַרוואַלטונג איז געווען ניט-עגזיסטאַנט.  טשאַלאַנדזשיז פון זיך-דינסט ריפּאָרטינג און אַנאַליטיקס

די דעפּאַרטמענטאַללי קאַנטראָולד ינסטאַנסיז פאַנגקשאַנד ווי אַ שאָטן עקאנאמיע וואָס רעפערס צו געשעפט וואָס פאַלן 'אונטער די ראַדאַר', דאָס איז Shadow IT. וויקיפעדיע דיפיינז Shadow IT ווי "אינפֿאָרמאַציע טעכנאָלאָגיע (IT) סיסטעמען דיפּלויד דורך דיפּאַרטמאַנץ אנדערע ווי די הויפט IT אָפּטיילונג, צו אַרבעטן אַרום די שאָרטקאָמינגס פון די הויפט אינפֿאָרמאַציע סיסטעמען. עטלעכע דעפינירן שאָטן עס מער בroadצו אַרייַננעמען קיין פּרויעקט, מגילה, פּראַסעסאַז אָדער סיסטעמען וואָס זענען אַרויס פון די קאָנטראָל פון IT אָדער ינפאָסעק.

וואו! לאנגזאמער. אויב Shadow IT איז אַ פּרויעקט, פּראָגראַם, פּראָצעס אָדער סיסטעם וואָס עס קען נישט קאָנטראָלירן, דאָס איז מער דורכגעקאָכט ווי מיר געדאַנק. עס איז אומעטום. צו זאָגן עס מער אָפן, יעדער אָרגאַניזאַציע האט Shadow IT צי זיי באַשטעטיקן עס אָדער נישט.  עס נאָר קומט אַראָפּ צו אַ ענין פון גראַד. די הצלחה פון אַן אָרגאַניזאַציע אין האַנדלינג מיט Shadow IT דעפּענדס לאַרגעלי ווי גוט זיי אַדרעס עטלעכע שליסל טשאַלאַנדזשיז. טשאַלאַנדזשיז פון זיך-דינסט ריפּאָרטינג און אַנאַליטיקס

  • זיכערהייַט. אין דער שפּיץ פון דער רשימה פון ישוז באשאפן דורך Shadow IT איז זיכערהייַט ריסקס. טראַכטן מאַקראָס. טראַכטן ספּרעדשיץ מיט PMI און PHI ימיילז אַרויס די אָרגאַניזאַציע.
  • העכער ריזיקירן פון דאַטן אָנווער.  ווידער, ווייַל פון ינגקאַנסיסטענסיז אין ימפּלאַמענטיישאַן אָדער פּראַסעסאַז, יעדער יחיד ימפּלאַמענטיישאַן קען זיין אַנדערש. דאָס מאכט עס שווער צו באַווייַזן אַז געגרינדעט געשעפט פּראַקטיסיז זענען נאכגעגאנגען. דערצו, עס מאכט עס שווער אפילו צו נאָכקומען מיט פּשוט קאָנטראָלירן ריקוועס פון באַניץ און אַקסעס.
  • העסקעם ישוז.  שייַכות צו קאָנטראָלירן ישוז, עס איז אויך אַ געוואקסן ליקעליהאָאָד פון דאַטן אַקסעס און דאַטן פלאָוז, וואָס מאכט עס מער שווער צו נאָכקומען מיט רעגיאַליישאַנז ווי סאַרבאַנעס-אָקסליי אקט, GAAP (בכלל אנגענומען אַקאַונטינג פּרינסאַפּאַלז), היפּאַאַ (אַקט פון געזונט פאַרזיכערונג פּאָרטאַביליטי און אַקאַונטאַביליטי) און אנדערע
  • יניפעקטיווז אין דאַטן אַקסעס.  אפילו אויב איינער פון די פּראָבלעמס וואָס דיסטריביוטיד עס פרוווט צו סאָלווע איז גיכקייַט צו דאַטן, אומגעריכט קאַנסאַקווענסאַז אַרייַננעמען פאַרבאָרגן קאָס פֿאַר ניט-עס טוערס אין פינאַנצן, פֿאַרקויף און HR, פֿאַר בייַשפּיל, וואָס פאַרברענגען זייער צייט צו דעבאַטע די גילטיקייַט פון דאַטן, ויסגלייַך צו זייער חבר ס נומערן און טריינג צו פירן ווייכווארג דורך די זיצפּלאַץ פון זייער הויזן.
  • יניפעקטיווז אין פּראָצעס. ווען טעכנאָלאָגיע איז ינדיפּענדאַנטלי אנגענומען דורך קייפל געשעפט וניץ, אַזוי אויך די פּראַסעסאַז שייַכות צו זייער נוצן און דיפּלוימאַנט. עטלעכע קען זיין עפעקטיוו. אנדערע נישט אַזוי פיל.  
  • ינקאַנסיסטענט געשעפט לאָגיק און זוך. עס איז ניט אַ טויער היטער צו פאַרלייגן סטאַנדאַרדס, ינגקאַנסיסטענסיז זענען מסתּמא צו אַנטוויקלען ווייַל פון אַ פעלן פון טעסטינג און ווערסיע קאָנטראָל. אָן אַ יונאַפייד צוגאַנג צו דאַטן אָדער מעטאַדאַטאַ די געשעפט ניט מער אַ איין ווערסיע פון ​​​​דעם אמת. דיפּאַרטמאַנץ קענען לייכט מאַכן געשעפט דיסיזשאַנז באזירט אויף פלאָד אָדער דערענדיקט דאַטן.
  • פעלן פון אַליינמאַנט מיט פֿירמע זעאונג.  שאָטן עס אָפט לימאַץ די מעקייַעם פון ראָי. די פֿירמע סיסטעמען אין פּלאַץ צו פאַרהאַנדלען פאַרקויפער קאַנטראַקץ און גרויס-וואָג דילז זענען מאל בייפּאַס. דאָס קען פּאַטענטשאַלי פירן צו וידעפדיק לייסאַנסינג און דופּליקאַט סיסטעמען. דערצו, עס דיסראַפּץ די יאָג פון אָרגאַנאַזיישאַנאַל גאָולז און די סטראַטידזשיק פּלאַנז פון IT.

די דנאָ שורה איז אַז די גוטע ינטענטשאַנז פון אַדאַפּטינג זיך-דינסט ריפּאָרטינג געפֿירט צו אַנינטענדיד קאַנסאַקווענסאַז. די טשאַלאַנדזשיז קענען זיין סאַמערייזד אין דריי קאַטעגאָריעס: גאַווערנאַנס, זיכערהייט און געשעפט אַליינמאַנט.

מאַכן קיין גרייַז, געשעפטן דאַרפֿן ימפּאַוערד יוזערז מיט פאַקטיש-צייט דאַטן מיט מאָדערן מכשירים. זיי אויך דאַרפֿן די דיסציפּלין פון טוישן פאַרוואַלטונג, מעלדונג פאַרוואַלטונג און ווערסיע קאָנטראָל. אַזוי, איז זיך-דינסט ריפּאָרטינג / BI אַ כאַקס? קענען איר געפֿינען אַ וואָג צווישן זעלבסט-פאַרוואַלטונג און גאַווערנאַנס? קענען איר רעגירן וואָס איר קענען נישט זען?

די סאַלושאַן

 

די BI זעלבסט-סערוויס ספּעקטרום 

א שאָטן איז ניט מער אַ שאָטן אויב איר שייַנען אַ ליכט אויף אים. אין דער זעלביקער וועג, Shadow IT איז ניט מער צו זיין דערשראָקן אויב עס איז געבראכט צו די ייבערפלאַך. אין יקספּאָוזינג Shadow IT, איר קענען נוצן די בענעפיץ פון זיך-דינסט ריפּאָרטינג אַז געשעפט יוזערז פאָדערן און אין דער זעלביקער צייט רידוסינג ריזיקירן דורך גאַווערנאַנס. גאַווערנינג שאָטן IT סאָונדס ווי אַן אָקסימאָראָן, אָבער איז, אין פאַקט, אַ באַלאַנסט צוגאַנג צו ברענגען פאַרזע צו זיך-דינסט. געשעפט ינטעלליגענסע

איך ווי דעם מחבר ס אַנאַלאַדזשי (באַראָוד פון קימבאַלל) פון זיך-דינסט בי / ריפּאָרטינג געגליכן צו אַ רעסטאָראַן באַפיי. דער באַפיי איז זיך-דינסט אין דעם זינען אַז איר קענען באַקומען אַלץ איר ווילן און ברענגען עס צוריק צו דיין טיש. אַז ס 'נישט צו זאָגן אַז איר'רע געגאנגען צו גיין אין די קיך און שטעלן דיין ביפסטייק אויף די גרילל זיך. איר נאָך דאַרפֿן אַז שעף און איר קיך מאַנשאַפֿט. דאָס איז די זעלבע מיט זיך-דינסט ריפּאָרטינג / BI, איר וועט שטענדיק דאַרפֿן די IT מאַנשאַפֿט צו צוגרייטן די דאַטן באַפיי דורך יקסטראַקשאַן, טראַנספאָרמאַציע, סטאָרידזש, סיקיורינג, מאָדעלינג, אָנפרעג און גאַווערנינג.  

אַן אַלע-איר-קענען-עסן באַפיי קען זיין אויך פּשוט פון אַן אַנאַלאַדזשי. וואָס מיר האָבן באמערקט איז אַז עס זענען פאַרשידענע גראַדעס פון אָנטייל פון דער רעסטאָראַן קיך מאַנשאַפֿט. מיט עטלעכע, ווי דער טראַדיציאָנעלער באַפֿעפֿיע, גרייטן מען דאָס עסן אין הינטן און לייגט אַרויס דאָס שמאַרגאַסבאָרד ווען עס איז גרייט צו עסן. כל איר האָבן צו טאָן איז לאָדן דיין טעלער און נעמען עס צוריק צו דיין טיש. דאָס איז די לאַס וועגאַס MGM גראַנד בופפעט אָדער די גאָלדען קאָראַל געשעפט מאָדעל. אין די אנדערע סוף פון די ספּעקטרום זענען געשעפטן ווי היים שעף, בלו פאַרטעך און העלא פריש, וואָס צושטעלן אַ רעצעפּט און די ינגרידיאַנץ צו דיין טיר. עטלעכע פֿאַרזאַמלונג פארלאנגט. זיי טאָן די שאַפּינג און די מאָלצייַט פּלאַנירונג. איר טאָן די מנוחה.

ערגעץ אין צווישן, טאָמער, זענען ערטער ווי מאָנגאָליש גרילל וואָס האָבן צוגעגרייט די ינגרידיאַנץ אָבער שטעלן זיי אויס פֿאַר איר צו אויסקלייַבן און דאַן געבן דיין טעלער פון רוי פלייש און וועדזשטאַבאַלז צו דער שעף צו שטעלן עס אויף די פייַער. אין דעם פאַל, די הצלחה פון די סוף רעזולטאַט דעפּענדס (בייַ מינדסטער טייל) אויף איר צו אויסקלייַבן אַ מישן פון ינגרידיאַנץ און סאָסיז וואָס זענען גוט צוזאַמען. עס דעפּענדס אויך אויף דער צוגרייטונג און קוואַליטעט פון די עסנוואַרג איר האָבן צו קלייַבן פון, ווי געזונט ווי די סקילז פון דער שעף וואָס מאל מוסיף זיין אייגענע רירט. BI זעלבסט-סערוויס ספּעקטרום

די BI זעלבסט-סערוויס ספּעקטרום

זיך-דינסט אַנאַליטיקס איז פיל די זעלבע. אָרגאַנאַזיישאַנז מיט זעלבסט-דינסט אַנאַליטיקס טענד צו פאַלן ערגעץ אויף די ספּעקטרום. אויף איין עק פון די ספּעקטרום זענען אָרגאַנאַזיישאַנז, ווי די MGM גראַנד בופפעט, ווו די IT מאַנשאַפֿט נאָך טוט אַלע די דאַטן און מעטאַדאַטאַ צוגרייטונג, סאַלעקץ די פאַרנעמונג-ברייט אַנאַליטיקס און ריפּאָרטינג געצייַג און גיט עס צו די סוף-באַניצער. כל דער סוף באַניצער דאַרף צו טאָן איז צו אויסקלייַבן די דאַטן עלעמענטן וואָס ער וויל צו זען און לויפן דעם באַריכט. דער בלויז זאַך זיך-דינסט וועגן דעם מאָדעל איז אַז דער באַריכט איז נישט שוין באשאפן דורך די IT מאַנשאַפֿט. די פילאָסאָפיע פון ​​אָרגאַנאַזיישאַנז וואָס נוצן Cognos Analytics פאלן אויף דעם סוף פון די ספּעקטרום.

אָרגאַנאַזיישאַנז וואָס מער ענג ריזעמבאַל די מאָלצייַט קיץ איבערגעגעבן צו דיין טיר טענד צו געבן זייער סוף-ניצערס אַ "דאַטן קיט" וואָס כולל די דאַטן זיי דאַרפֿן און ברירה פון מכשירים מיט וואָס זיי קענען אַקסעס עס. דער מאָדעל ריקווייערז דער באַניצער צו בעסער פֿאַרשטיין ביידע די דאַטן און די געצייַג צו באַקומען די ענטפֿערס זיי דאַרפֿן. אין אונדזער דערפאַרונג, קאָמפּאַניעס וואָס ליווערידזש Qlik Sense און Tableau טענד צו פאַלן אין דעם קאַטעגאָריע.

פאַרנעמונג מכשירים ווי Power BI זענען מער ווי די מאָנגאָליש גרילל - ערגעץ אין די מיטל.  

כאָטש מיר קענען גענעראַליזירן און שטעלן אָרגאַנאַזיישאַנז וואָס נוצן פאַרשידן אַנאַליטיקס מכשירים אין פאַרשידענע פונקטן פון אונדזער "BI Self-Service Spectrum", דער פאַקט איז אַז די שטעלע קען טוישן רעכט צו עטלעכע סיבות: די פירמע קען אַדאַפּט נייַע טעקנאַלאַדזשיז, באַניצער קאַמפּאַטינס קען פאַרגרעסערן, פאַרוואַלטונג קען דיקטירן אַ צוגאַנג, אָדער די פאַרנעמונג קען פשוט יוואַלוו צו אַ מער אָפֿן מאָדעל פון זיך-דינסט מיט מער פרייהייט פֿאַר די דאַטן קאָנסומערס. אין פאַקט, די שטעלע אויף די ספּעקטרום קען אפילו בייַטן צווישן געשעפט וניץ אין דער זעלביקער אָרגאַניזאַציע.  

די עוואָלוציע פון ​​אַנאַליטיקס

מיט די יבעררוק צו זיך-דינסט און ווי אָרגאַנאַזיישאַנז מאַך צו די רעכט אויף די BI בופפעט ספּעקטרום, טראדיציאנעלן דיקטאַטאָריאַל סענטערס פון עקסאַלאַנס האָבן שוין ריפּלייסט מיט קאַלאַבערייטיוו פּראַקטיסיז. IT קען אָנטייל נעמען אין די מאַטריץ טימז וואָס העלפֿן סאָושאַלייז בעסטער פּראַקטיסיז אַריבער עקספּרעס טימז. דאָס אַלאַוז די אַנטוויקלונג טימז אויף די געשעפט זייַט צו האַלטן עטלעכע זעלבסט-פאַרוואַלטונג בשעת זיי אַרבעטן אין די פֿירמע באַונדריז פון גאַווערנאַנס און אַרקאַטעקטשער. גאַווערנד שאָטן עס פּראַסעס

עס מוזן בלייַבן ווידזשאַלאַנט. יוזערז קריייטינג זייער אייגענע ריפּאָרץ - און אין עטלעכע קאַסעס, מאָדעלס - קען נישט זיין אַווער פון דאַטן זיכערהייט ריסקס. דער בלויז וועג צו פאַרמייַדן פּאָטענציעל זיכערהייט ליקס איז צו פּראָואַקטיוולי זוכן פֿאַר נייַע אינהאַלט און אָפּשאַצן זיי פֿאַר העסקעם.

די הצלחה פון גאַווערנד Shadow IT איז אויך וועגן די פּראַסעסאַז וואָס זענען אין פּלאַץ צו ענשור זיכערהייט און פּריוואַטקייט פּאַלאַסיז זענען נאכגעגאנגען. 

 

זעלבסט-דינסט פּאַראַדאָקסעס 

גאַווערנד זיך-דינסט אַנאַליטיקס רעקאָנסיילז די פּאָליאַר פאָרסעס פּיטינג פרייהייט קעגן קאָנטראָל. די דינאַמיש פיעסעס אויס אין פילע געביטן פון געשעפט און טעכנאָלאָגיע: גיכקייַט קעגן סטאַנדאַרדס; כידעש קעגן אַפּעריישאַנז; פלינקייַט קעגן אַרקאַטעקטשער; און דעפּאַרטמענטאַל באדערפענישן קעגן פֿירמע אינטערעסן.

-וויין עריקסאַן

מכשירים פֿאַר אָנפירונג Shadow IT

באַלאַנסינג ריסקס און בענעפיץ איז שליסל צו אַנטוויקלען אַ סאַסטיינאַבאַל שאָטן IT פּאָליטיק. לעווערידזשינג Shadow IT צו ופדעקן נייַע פּראַסעסאַז און מכשירים וואָס קענען לאָזן אַלע עמפּלוייז צו יקסעל אין זייער ראָלעס איז נאָר קלוג געשעפט פיר. מכשירים מיט די פיייקייט פון ינטאַגרייטינג מיט קייפל סיסטעמען פאָרשלאָגן קאָמפּאַניעס אַ לייזונג וואָס קענען באַרויקן ביידע עס און די געשעפט.

די ריסקס און טשאַלאַנדזשיז אויפשטיין דורך Shadow IT קענען זיין זייער מיטאַגייטיד דורך ימפּלאַמענינג גאַווערנאַנס פּראַסעסאַז צו ענשור אַז קוואַליטעט דאַטן זענען בארעכטיגט פֿאַר אַלע וואָס דאַרפֿן עס דורך זיך-דינסט אַקסעס.

שליסל פֿראגן 

שליסל פֿראגן, IT זיכערהייט זאָל זיין ביכולת צו ענטפֿערן מיט די וויזאַביליטי און קאָנטראָל פון שאָטן עס. אויב איר האָבן סיסטעמען אָדער פּראַסעסאַז אין פּלאַץ צו ענטפֿערן די פֿראגן, איר זאָל זיין ביכולת צו פאָרן די Shadow IT אָפּטיילונג פון אַ זיכערהייט קאָנטראָלירן:

  1. צי איר האָבן אַ פּאָליטיק וואָס קאָווערס Shadow IT?
  2. קענען איר לייכט רשימה אַלע די אַפּלאַקיישאַנז וואָס זענען געניצט אין דיין אָרגאַניזאַציע? באָנוס ווייזט אויב איר האָבן אינפֿאָרמאַציע וועגן ווערסיע און פאַרריכטן מדרגה.
  3. צי איר וויסן ווער מאַדאַפייד די אַנאַליסיס אַסעץ אין פּראָדוקציע?
  4. צי איר וויסן ווער איז ניצן Shadow IT אַפּלאַקיישאַנז?
  5. צי איר וויסן ווען דער אינהאַלט אין פּראָדוקציע איז לעצט מאַדאַפייד?
  6. קענען איר לייכט צוריקקומען צו אַ פריערדיקן ווערסיע אויב עס זענען חסרונות אין די פּראָדוקציע ווערסיע?
  7. ביסט איר ביכולת צו צוריקקריגן יחיד טעקעס לייכט אין פאַל פון ומגליק?
  8. וואָס פּראָצעס טאָן איר נוצן פֿאַר דיקאַמישאַנינג אַרטאַפאַקץ?
  9. קענען איר ווייַזן אַז בלויז באוויליקט יוזערז אַקסעס די סיסטעם און פּראָמאָטעד טעקעס?
  10. אויב איר אַנטדעקן אַ פלאָ אין דיין נומערן, ווי טאָן איר וויסן ווען עס איז באַקענענ (און דורך וועמען)?

סאָף

Shadow IT אין זיין פילע פארמען איז דאָ צו בלייַבן. מיר דאַרפֿן צו שייַנען אַ ליכט אויף עס און ויסשטעלן עס אַזוי אַז מיר קענען פירן די ריסקס בשעת מיר נוצן די בענעפיץ. עס קענען מאַכן עמפּלוייז מער פּראָדוקטיוו און געשעפטן מער ינאַווייטיוו. אָבער, די ענטוזיאַזם פֿאַר די בענעפיץ זאָל זיין טעמפּערד דורך זיכערהייט, העסקעם און גאַווערנאַנס.   

רעפֿערענצן

ווי צו זיין געראָטן מיט אַליינ - סערוויס אַנאַליטיקס באַלאַנסינג ימפּאַוערמאַנט און גאַווערנאַנס

דעפֿיניציע פון ​​ידעאָלאָגיע, Merriam-Webster

דעפֿיניציע פון ​​שאָטן עקאנאמיע, מאַרק ביזנעס נייַעס

שאָטן עס, וויקיפּעדיע 

Shadow IT: די פּערספּעקטיוו פון די CIO

איין ווערסיע פון ​​דעם אמת, וויקיפעדיע

געראָטן מיט זיך-סערוויס אַנאַליטיקס: באַשטעטיקן נייַ ריפּאָרץ

די עס אָפּערייטינג מאָדעל עוואַלושאַן

די זיך-סערוויס BI האָאַקס

וואָס איז Shadow IT?, McAfee

וואָס צו טאָן וועגן Shadow IT 

 

BI / אַנאַליטיקסונקאַטעגאָריזעד
פארוואס Microsoft Excel איז די נומער 1 אַנאַליטיקס געצייַג
פארוואס איז עקססעל די נומער 1 אַנאַליטיקס געצייַג?

פארוואס איז עקססעל די נומער 1 אַנאַליטיקס געצייַג?

  עס איז ביליק און גרינג. די Microsoft Excel ספּרעדשיט ווייכווארג איז מיסטאָמע שוין אינסטאַלירן אויף די געשעפט באַניצער ס קאָמפּיוטער. און פילע יוזערז הייַנט האָבן שוין יקספּאָוזד צו Microsoft Office ווייכווארג זינט מיטלשול אָדער אפילו פריער. דעם קני-דזשערק ענטפער צו ...

לייענען מער

BI / אַנאַליטיקסונקאַטעגאָריזעד
ופשליסן דיין ינסייץ: אַ גייד צו אַנאַליטיקס פרילינג רייניקונג

ופשליסן דיין ינסייץ: אַ גייד צו אַנאַליטיקס פרילינג רייניקונג

ונקלאַטער דיין ינסייץ אַ גייד צו אַנאַליטיקס פרילינג רייניקונג די נייַ יאָר סטאַרץ מיט אַ קלאַפּ; יאָר-סוף ריפּאָרץ זענען באשאפן און סקרוטאַנייזד, און אַלעמען סעטאַלז זיך אין אַ קאָנסיסטענט אַרבעט פּלאַן. ווי די טעג ווערן מער און די ביימער און בלומען בליען, ...

לייענען מער

BI / אַנאַליטיקסונקאַטעגאָריזעד
ניו יאָרק סטייל קעגן טשיקאַגאָ סטייל פּיצאַ: א געשמאַק דעבאַטע

ניו יאָרק סטייל קעגן טשיקאַגאָ סטייל פּיצאַ: א געשמאַק דעבאַטע

ווען סאַטיספייינג אונדזער קרייווינגז, ווייניק זאכן קענען קאָנקורירן די פרייד פון אַ פּייפּינג הייס רעפטל פון פּיצאַ. די דעבאַטע צווישן ניו יארק נוסח און טשיקאַגאָ פּיצע האט געפֿירט לייַדנשאַפטלעך דיסקוסיעס פֿאַר דעקאַדעס. יעדער סטיל האט זיין אייגענע יינציק קעראַקטעריסטיקס און געטרייַ פאַנס ....

לייענען מער

BI / אַנאַליטיקסקאָגנאָס אַנאַליטיקס
Cognos Query Studio
דיין יוזערז וועלן זייער אָנפֿרעג סטודיאָ

דיין יוזערז וועלן זייער אָנפֿרעג סטודיאָ

מיט די מעלדונג פון IBM Cognos Analytics 12, די לאַנג-אַנאַונסט דיפּרישייישאַן פון קווערי סטודיאָ און אַנאַליסיס סטודיאָ איז לעסאָף איבערגעגעבן מיט אַ ווערסיע פון ​​​​Cognos Analytics מינוס די סטודיאָס. כאָטש דאָס זאָל נישט קומען ווי אַ יבערראַשן פֿאַר רובֿ מענטשן פאַרקנאַסט אין די ...

לייענען מער

BI / אַנאַליטיקסונקאַטעגאָריזעד
איז די טיילער סוויפט ווירקונג פאַקטיש?

איז די טיילער סוויפט ווירקונג פאַקטיש?

עטלעכע קריטיקס פֿאָרשלאָגן אַז זי איז דרייווינג אַרויף סופּער באָוול בילעט פּרייסאַז דעם אָפּרוטעג ס סופּער באָוול איז געריכט צו זיין איינער פון די שפּיץ 3 מערסט וואָטשט געשעענישן אין טעלעוויזיע געשיכטע. מיסטאָמע מער ווי לעצטע יאָר ס רעקאָרד-באַשטעטיקן נומערן און אפֿשר אפילו מער ווי 1969 ס לבנה ...

לייענען מער

BI / אַנאַליטיקס
אַנאַליטיקס קאַטאַלאַגז - א רייזינג שטערן אין די אַנאַליטיקס יקאָוסיסטאַם

אַנאַליטיקס קאַטאַלאַגז - א רייזינג שטערן אין די אַנאַליטיקס יקאָוסיסטאַם

הקדמה ווי אַ טשיף טעכנאָלאָגיע אָפיציר (CTO), איך בין שטענדיק אויף די לוקאַוט פֿאַר ימערדזשינג טעקנאַלאַדזשיז וואָס יבערמאַכן די וועג מיר צוגאַנג אַנאַליטיקס. איין אַזאַ טעכנאָלאָגיע וואָס געכאפט מיין ופמערקזאַמקייט אין די לעצטע ביסל יאָרן און האט גוואַלדיק צוזאָג איז די אַנאַליטיקס ...

לייענען מער