פארוואס קייפל BI מכשירים ענין
און די אַנדערלייינג טשאַלאַנדזשיז צו מאַכן עס אַרבעט
עס זענען 20 ווענדאָרס ראַנגקט אין Gartner ס 2022 מאַגיק קוואַדראַנט פֿאַר אַנאַליטיקס און געשעפט ינטעלליגענסע פּלאַטפאָרמס. אין די לעצטע 10 אָדער 15 יאָר מיר האָבן וואָטשט די פּענדזשאַלאַם מאַך ווי ווענדאָרס קאָנסאָלידירן, מאַך צווישן קוואַדראַנץ און קומען און גיין. דעם יאָר, דער נידעריקער האַלב פון די קעסטל איז ענג מיט ווענדאָרס טשאַלאַדזשד מיט די "פיייקייַט צו ויספירן". 
IBM Cognos Analytics איז גערעכנט ווי אַ וויזשאַנערי. גאַרטנער האלט וויסיאָנאַריעס צו האָבן אַ שטאַרק / דיפערענשיייטאַד זעאונג און טיף פאַנגקשאַנאַליטי. וואָס סע באַזונדער זיי פון די פירער קוואַדראַט איז 1) אוממעגלעכקייט צו מקיים בroadער פאַנגקשאַנאַליטי רעקווירעמענץ, 2) נידעריק קונה דערפאַרונג און פארקויפונג דערפאַרונג סקאָרז, 3) פעלן פון וואָג אָדער ינאַביליטי צו ויספירן קאַנסיסטאַנטלי. IBM CA איז געלויבט פֿאַר זיין וואַצאָן ינאַגרייטיד אַי און פלעקסאַבאַל דיפּלוימאַנט אָפּציעס.
אמת צו אַ וויזשאַנערי, IBM אָפפערס אַ roadמאַפּע פֿאַר אַפּלייינג אַנאַליטיקס אומעטום: "IBM ס זעאונג איז צו פאַרייניקן פּלאַנירונג, ריפּאָרטינג און אַנאַליסיס אין אַ פּראָסט טויער" מיר טראַכטן דאָס איז די גרעסטע כידעש. IBM's נייַע Cognos Analytics אינהאַלט הוב יוניפייז דיספּעראַט אַנאַליטיקס, געשעפט סייכל, אינהאַלט פאַרוואַלטונג סיסטעמען און אנדערע אַפּלאַקיישאַנז, ילימאַנייטינג קייפל לאָגינס און טויער יקספּיריאַנסיז.
וואס איז נישט געזאגט
וואָס איז נישט געזאָגט אין די Gartner באַריכט, אָבער איז וואַלאַדייטאַד אנדערש, איז אַז רובֿ קאָמפּאַניעס זענען טשיטינג אויף זייער ערשטיק אַנאַליטיקס און ביזנעס ינטעלליגענסע פאַרקויפער. עטלעכע אָרגאַנאַזיישאַנז נוצן 5 אָדער מער אין דער זעלביקער צייט. עס זענען אָבער צוויי זייטן פון די מאַטבייע. אויף איין זייַט, די אַנטוויקלונג איז פאַרשטיייק און יקערדיק. יוזערז (און אָרגאַנאַזיישאַנז) האָבן געפֿונען אַז קיין איין געצייַג קענען טרעפן אַלע זייער באדערפענישן. אויף די אנדערע זייַט פון די מאַטבייע איז כאַאָס.
פֿירמע IT האט רילענטיד צו די פאָדערונג פון די געשעפט באַניצער און איז איצט סופּפּאָרטינג קייפל סיסטעמען. יעדער נאָך BI געצייַג מוסיף נאָך קאַמפּלעקסיטי און צעמישונג. ניו יוזערז זענען איצט פייסט מיט אַ באַשלוס וועגן וואָס אַנאַליטיקס אָדער BI געצייַג צו נוצן. די ברירה איז ניט שטענדיק פּשוט. כּדי צו קאָמפּליצירן די ענינים נאָך, די פאַרשידן מכשירים, אפילו אויב זיי זענען שפּיציק אויף דער זעלביקער דאַטן מקור, אָפט פּראָדוצירן פאַרשידענע רעזולטאַטן. דער בלויז זאַך ערגער ווי נישט האָבן אַן ענטפער איז צו האָבן מער ווי איין און נישט וויסן וואָס איינער איז רעכט.
די רעכט געצייַג פֿאַר די אַרבעט
די ישוז זענען סאַלווד מיט Cognos Analytics אינהאַלט הוב. זאל ס פּנים עס, דער מאַרק וועט נישט דערלאָזן גיין צוריק צו די איין פאַרקויפער באַגריף. אויב די איין געצייַג איז אַ שרויפנ - ציער, גיכער אָדער שפּעטער, איר וועט טרעפן אַ נאָגל וואָס דיין געצייַג איז נישט דיזיינד צו שעפּן. אויף יוני 1, 2022, IBM באפרייט Cognos Analytics אינהאַלט הוב וואָס זיצט אויף שפּיץ און גיט אַ קאָנסיסטענט צובינד אַריבער דיין יגזיסטינג טעקנאַלאַדזשיז. דורך אַ איין צייכן אויף, אַלעמען קענען צוטריט אַלץ זיי דאַרפֿן.
די אַנאַליטיקס אינדוסטריע האט גערעדט וועגן "דער בעסטער פון האָדעווען" פֿאַר אַ לאַנג צייַט. דער באַגריף איז צו קויפן די בעסטער געצייַג פֿאַר די אַרבעט. דער געדאַנק איז געווען אַז עס איז נאָר איין אַרבעט און איר געווען לימיטעד צו איין געצייַג. הייַנט עס זענען מער און מער נישע פּלייַערס. גאַרטנער לייגט 6 פון די 20 ווענדאָרס אין די נישע קוואַדראַנט. פריער, די זענען געהאלטן פֿאַר נישע געשעפטן. איצט, עס איז ווייניקער סיבה צו ויסמיידן נישע פּלייַערס אויב סאַלושאַנז פון קייפל ווענדאָרס וועט בעסער טרעפן דיין באדערפענישן.
Benefits צו יונאַפייינג קייפל פּלאַטפאָרמס
עס זענען אַ נומער פון בענעפיץ צו קענען צו נוצן קייפל פּלאַטפאָרמס און פאָרשטעלן די סוף באַניצער מיט אַ איין טויער:
- צייַט. ווי פיל צייט טאָן יוזערז פאַרברענגען קוקן פֿאַר שטאָפּן? דער סוף באַניצער דאַרף קענען זוכן פֿאַר אַסעץ, צי אַ באַריכט אָדער אַנאַליטיקס, אויף איין אָרט. באַטראַכטן דעם פּשוט ROI: אין אַ פירמע וואָס שטיצט 5 BI מכשירים פֿאַר 500 יוזערז וואָס טענד צו פאַרברענגען אַ דורכשניטלעך פון 5 מינוט פּער טאָג אין זוכן פֿאַר די רעכט אַנאַליסיס. אין לויף פון אַ יאָר, אויב אַן אַנאַליסט קאָס איר $ 100 / שעה, איר וואָלט שפּאָרן איבער $ 3 מיליאָן דורך פשוט האָבן אַ איין אָרט צו קוקן. איר קענען טאָן אַ ענלעך אַנאַליסיס פון פּרייַז סייווינגז פון וואַרטן צייט. די צייט פון וואַטשינג די שעה גלאז ומדריי לייגט זיך אין קייפל ינווייראַנמאַנץ.
- עמעס. ווען יוזערז האָבן אַקסעס צו קייפל סיסטעמען וואָס טאָן די זעלבע זאַך אָדער האָבן ענלעך פאַנגקשאַנז, וואָס זענען די שאַנסן אַז צוויי יוזערז וועלן קומען מיט די זעלבע ענטפער? פאַרשידענע מכשירים האָבן פאַרשידענע מעטאַדאַטאַ. זיי אָפט האָבן פאַרשידענע כּללים פֿאַר פעליקייַט סאָרטינג. עס איז שווער צו האַלטן געשעפט כּללים און חשבונות אין סינק צווישן קייפל מכשירים. דער ענטפער איז צו פאָרשטעלן דיין יוזערז מיט אַ איין אַסעט מיט אַ קוראַטעד ענטפער, אַזוי עס איז קיין גרייַז.
- צוטרוי. די מער סיסטעמען אָדער פּלאַטפאָרמס אַן אָרגאַניזאַציע דאַרף שטיצן, די מער ריזיקירן עס איז און די מער מסתּמא אַז איר קענען צוטרוי זיי אַלע צו געבן די זעלבע רעזולטאַטן. עס זענען ריסקס פון דופּליקאַטן, סיילאָוז פון דאַטן און צעמישונג. עלימינירן די ריזיקירן דורך רימוווינג דעם באַשלוס פונט פון די סוף באַניצער און פאָרשטעלן זיי מיט די רעכט אַסעט.
איר'ווע געגאנגען צו די מי צו מאַכן זיכער אַז די ריפּאָרטינג דאַטן רעפּראַזענץ אַ איין ווערסיע פון דעם אמת. יוזערז טאָן ניט זאָרגן ווו די דאַטן קומען פון. זיי נאָר ווילן די ענטפער צו קענען צו טאָן זייער אַרבעט. מאַכן זיכער אַז אַ איין ווערסיע פון די אמת איז דערלאנגט דורך דיין קייפל BI מכשירים.
קאָגנאָס פּלוס
פּונקט ווי יבם איז מאָווינג צוויי פון זייַן מכשירים - Cognos Analytics און Planning - אונטער דער זעלביקער דאַך, די מאַרק וועט פאָרזעצן צו דערוואַרטן צו קענען צו נוצן קיין מכשירים - Cognos, Qlik, Tableau, PowerBI - צוזאַמען, סימלאַסלי.
