沃森做什么?

by 2022 年 4 月 13 日Cognos 分析0评论

抽象

IBM Cognos Analytics 在 11.2.1 版中已经纹上了 Watson 的名字。 他的全名现在是 IBM Cognos Analytics with Watson 11.2.1,以前称为 IBM Cognos Analytics。  但是这个 Watson 到底在哪里,它有什么作用呢?    

 

简而言之,Watson 带来了注入人工智能的自助服务功能。 您的新“Clippy”,实际上是 AI 助手,为数据准备、分析和报告创建提供指导。 当 Watson Moments 认为它​​对数据分析有一些有用的贡献时,它就会介入。 Cognos Analytics with Watson 提供了一种引导式体验,可以解释组织的意图并通过建议的路径为他们提供支持,从而改进决策制定。

 

认识新的沃森

由亚瑟·康南·道尔博士发明的虚构医生沃森扮演侦探夏洛克·福尔摩斯的陪衬。 受过教育且聪明的沃森经常观察明显的问题并就看似不一致的问题提出问题。 然而,他的推理能力无法与福尔摩斯相提并论。

 

这不是我们正在谈论的 Watson。  沃森 也是IBM以其创始人命名的AI(人工智能)项目。 Watson 于 2011 年作为 Jeopardy 参赛者被介绍给世界。 因此,从根本上讲,Watson 是一个可以用自然语言进行查询和响应的计算机系统。 从那时起,IBM 将 Watson 标签应用于与机器学习及其所谓的 AI 相关的许多不同计划中。  

 

IBM 断言:“IBM Watson 是商业人工智能。 Watson 帮助组织预测未来结果、自动化复杂流程并优化员工时间。” 严格来说,人工智能是一种可以模仿人类思维或认知的计算机系统。 今天,人工智能的大部分内容实际上是解决问题、自然语言处理 (NLP) 或机器学习 (ML)。    

 

IBM 有许多不同的软件 应用领域 融入了 Watson 在自然语言处理、搜索和决策方面的能力。 这是 Watson 作为使用 NLP 的聊天机器人。 这是 Watson 擅长的领域之一。  IBM Cognos Analytics 与 Watson 聊天机器人

 

曾经被称为 Cognos BI 的是 现在品牌 IBM Cognos Analytics with Watson 11.2.1,以前称为 IBM Cognos Analytics。    

 

IBM Cognos Analytics 与 Watson 概览

https://www.ibm.com/common/ssi/ShowDoc.wss?docURL=/common/ssi/rep_ca/4/760/ENUSJP21-0434/index.html&lang=en&request_locale=en

 

作为笨拙的命名ICAW11.2.1FKAICA的总结, 

Cognos Analytics with Watson 是一种商业智能解决方案,可为用户提供注入 AI 的自助服务功能。 它加速了数据准备、分析和报告创建。 Cognos Analytics with Watson 让您可以更轻松地在整个组织中可视化数据并共享可行的见解,从而促进更多数据驱动的决策。 它的功能使用户能够减少或消除对许多先前任务的 IT 干预,提供更多自助服务选项,提升企业的分析专业知识,并使组织能够更有效地获取洞察力。

 

Cognos Analytics with Watson 提供了一种引导式体验,可以解释组织的意图并通过建议的路径为他们提供支持,从而改进决策制定。 此外,可以将 Cognos Analytics with Watson 部署在本地、云中或两者兼而有之。

沃森在哪里?

 

这些“注入人工智能的自助服务能力”是什么? 什么是 Watson 部分? Watson 部分是“引导体验”、“[解释] 组织的意图”,并提供“建议路径”。 这是人工智能的开始——综合数据并提出建议。 

 

什么是 Watson,什么不是? Watson 从哪里开始,以前称为 IBM Cognos Analytics 的产品从哪里结束? 老实说,这很难说。 Cognos Analytics “注入”了 Watson。 这不是一个螺栓固定或新的菜单项。 没有 Watson 按钮。 IBM 表示,现在 Cognos Analytics 被打上以 Watson 为动力的品牌,受益于 IBM 其他业务部门一直在发展的设计理念和组织学习。

 

话虽如此,Watson Studio - 一个单独的许可产品 - 已集成,因此,一旦配置,您现在可以将来自 Watson Studio 的笔记本嵌入到报告和仪表板中。 这使您可以利用 ML、SPSS Modeler 和 AutoAI 的强大功能进行高级分析和数据科学。

 

在 Cognos Analytics with Watson 中,您会发现 Watson 在 AI助理 这使您可以用自然语言提出问题并发现见解。 人工智能助手 使用 NLM 解析句子,包括语法、标点符号和拼写。 IBM 沃森洞察 我发现,就像亚马逊的 Alexa 和 Apple 的 Siri 一样,有必要编写或有时改写您的问题以包含适当的上下文。 Google 助理可以帮助您执行的一些操作包括:

  • 建议问题 - 通过自然语言查询提供您可以提出的问题列表
  • 查看数据源 - 显示您有权访问的数据源
  • 显示数据源(列)详细信息
  • 显示列影响者——显示影响初始列结果的字段
  • 创建图表或可视化 - 推荐适当的图表或可视化以最好地代表两列,例如
  • 创建仪表板——给定一个数据源,这样做
  • 通过自然语言生成注释仪表板

 

是的,其中一些在 Cognos Analytics 中可用 11.1.0, 但它更先进 11.2.0.  

 

Watson 还在 Cognos Analytics 11.2.1 主页上的“学习资源”的幕后使用,帮助搜索 IBM 和 b 中的资产road呃社区。 

 

在 11.2.0 版本中,“Watson Moments”首次亮相。 Watson Moments 是 Watson “认为”您可能感兴趣的数据中的新发现。换句话说,当您使用 Assistant 构建仪表板时,它可能会检测到与您询问的字段相关的字段。 然后它可以提供比较这两个字段的相关可视化。 这似乎是一个早期的实施,听起来在不久的将来这个领域会有更多的发展。

 

我们还在具有智能数据准备功能的 AI 辅助数据模块中看到了 Watson。 Watson 帮助完成重要的数据清理第一步。 算法可帮助您发现相关表以及可以自动连接哪些表。  

 

IBM 说 我们之所以在软件和功能的标题中看到 Watson,是因为“IBM Watson 品牌有助于引起人们对人工智能自动化的重要意义的共鸣。”

 

Cognos Analytics with Watson 借鉴了研究团队和 IBM Watson 服务——即使不是代码也是概念。 IBM 通过 IBM Watson 服务红皮书系列构建认知应用程序介绍了 7 卷的 Watson 认知计算。  第 1 卷:入门 很好地介绍了 Watson 和认知计算。 第一卷对认知计算的历史、基本概念和特征进行了非常易读的介绍。

什么是华生?

 

要了解什么是 Watson,看看 IBM 赋予人工智能和认知系统的特征是很有用的。 人类和认知系统

  1. 扩展人类能力. 人类善于深入思考和解决复杂问题; 计算机更擅长读取、合成和处理大量数据。 
  2. 自然互动。  因此,专注于自然语言的识别和处理,
  3. 机器学习。  有了额外的数据,预测、决策或建议将得到改进。
  4. 随着时间的推移适应。  与上面的 ML 类似,适应表示基于交互反馈循环改进推荐。

 

在谈论人工智能时,很难不将技术拟人化。 其目的是开发具有理解、推理、学习和互动能力的认知系统。 这是 IBM 的既定方向。 期待 IBM 将更多这些功能带到 Cognos Analytics 中,因为它使用了 Watson 品牌。

不是那么初级

 

我们开始这篇文章谈论演绎推理。  演绎 推理 是没有不确定性的“if-this-then-that”逻辑。 “然而,归纳推理允许夏洛克 [福尔摩斯] 从观察到的信息中进行推断,以得出关于尚未观察到的事件的结论……他广泛的事实目录帮助他在归纳推理方面取得飞跃,而其他人可能不会能够怀上。”

 

考虑到 IBM Watson 的推理能力和丰富的参考资料,我认为“Sherlock”可能是一个更合适的名称。