Abstract

IBM Cognos Analytics is getatoeëer met die Watson-naam in weergawe 11.2.1. Sy volle naam is nou IBM Cognos Analytics met Watson 11.2.1, voorheen bekend as IBM Cognos Analytics.  Maar waar presies is hierdie Watson en wat doen dit?    

Kortom, Watson bring KI-geïnfuseerde selfdiensvermoëns. Jou nuwe "Clippy", eintlik AI Assistant, bied leiding in datavoorbereiding, ontleding en verslagskepping. Watson Moments lui in wanneer hy dink dat dit iets nuttigs het om by te dra oor sy ontleding van die data. Cognos Analytics met Watson bied 'n geleide ervaring wat 'n organisasie se voorneme interpreteer en hulle ondersteun met 'n voorgestelde pad, wat lei tot verbeterde besluitneming.

Ontmoet die nuwe Watson

Watson, die fiktiewe dokter wat deur dr. Arthur Connan Doyle uitgevind is, het 'n foelie vir speurder Sherlock Holmes gespeel. Watson, wat opgevoed en intelligent was, het dikwels die ooglopende waargeneem en vrae gevra oor oënskynlike teenstrydighede. Sy aftrekkingsbevoegdhede was egter nie gelyk aan dié van Holmes nie.

Dit is nie die Watson waarvan ons praat nie.  Watson is ook IBM se KI (kunsmatige intelligensie)-projek wat na sy stigter vernoem is. Watson is in 2011 aan die wêreld bekendgestel as 'n Jeopardy-deelnemer. Dus, by sy wortels, is Watson 'n rekenaarstelsel wat navraag gedoen kan word en met natuurlike taal reageer. Sedert daardie tyd is die Watson-etiket deur IBM toegepas op 'n aantal verskillende inisiatiewe wat verband hou met masjienleer en wat dit KI noem.  

IBM beweer: "IBM Watson is KI vir besigheid. Watson help organisasies om toekomstige uitkomste te voorspel, komplekse prosesse te outomatiseer en werknemers se tyd te optimaliseer.” Streng gesproke is Kunsmatige Intelligensie 'n rekenaarstelsel wat menslike denke of kognisie kan naboots. Die meeste van wat vandag vir KI slaag, is eintlik probleemoplossing, natuurlike taalverwerking (NLP) of masjienleer (ML).    

IBM het 'n aantal verskillende sagteware aansoeke Gevul met Watson se vermoë vir natuurlike taalverwerking, soektogte en besluitneming. Dit is Watson as 'n kletsbot wat NLP gebruik. Dit is een gebied waarin Watson uitblink. 

Wat eens bekend was as Cognos BI, is nou gebrandmerk IBM Cognos Analytics met Watson 11.2.1, voorheen bekend as IBM Cognos Analytics.    

https://www.ibm.com/common/ssi/ShowDoc.wss?docURL=/common/ssi/rep_ca/4/760/ENUSJP21-0434/index.html&lang=en&request_locale=en

As 'n opsomming van die lomp genoemde ICAW11.2.1FKAICA, 

Cognos Analytics met Watson is 'n besigheidsintelligensie-oplossing wat gebruikers bemagtig met KI-geïnfuseerde selfdiensvermoëns. Dit versnel datavoorbereiding, ontleding en verslagskepping. Cognos Analytics met Watson maak dit makliker om data te visualiseer en doenbare insigte oor jou organisasie te deel om meer data-gedrewe besluite te bevorder. Sy vermoëns stel gebruikers in staat om IT-ingryping vir baie vorige take te verminder of uit te skakel, meer selfdiensopsies te verskaf, die analitiese kundigheid van die onderneming te bevorder en organisasies in staat te stel om insigte meer doeltreffend vas te lê.

Cognos Analytics met Watson bied 'n geleide ervaring wat 'n organisasie se voorneme interpreteer en hulle ondersteun met 'n voorgestelde pad, wat lei tot verbeterde besluitneming. Boonop kan Cognos Analytics met Watson op die perseel, in die wolk of albei ontplooi word.

Waar is Watson?

Wat is hierdie “KI-geïnfuseerde selfdiensvermoëns?” Wat is die Watson-deel? Die Watson-deel is die "geleide ervaring", "[interpretasie] van 'n organisasie se bedoeling" en die verskaffing van 'n "voorgestelde pad." Dit is die begin van KI - om data te sintetiseer en aanbevelings te maak. 

Wat is Watson en wat is nie? Waar begin Watson en eindig die produk wat voorheen bekend was as IBM Cognos Analytics? Om eerlik te wees, is dit moeilik om te sê. Cognos Analytics is "infused" met Watson. Dit is nie 'n bout-on of 'n nuwe spyskaart-item nie. Daar is nie 'n Watson-knoppie nie. IBM sê dat Cognos Analytics, noudat dit as Watson-aangedrewe gebrandmerk word, voordeel trek uit ontwerpfilosofie en organisatoriese leer wat ander sake-eenhede binne IBM ontwikkel het.

Dit gesê, Watson Studio - 'n aparte gelisensieerde produk - is geïntegreer, sodat, sodra dit gekonfigureer is, jy nou notaboeke vanaf Watson Studio in verslae en dashboards kan insluit. Dit laat jou toe om die krag van ML, SPSS Modeler en AutoAI te benut vir gevorderde analise en datawetenskap.

In Cognos Analytics met Watson, sal jy Watson-invloed vind in die KI-assistent wat jou toelaat om vrae te vra en insigte in natuurlike taal te ontdek. Die KI-assistent gebruik NLM om sinne te ontleed, insluitend grammatika, leestekens en spelling. Ek het gevind dat, soos Amazon se Alexa en Apple se Siri, dit nodig is om jou vraag saam te stel of soms te herformuleer om toepaslike konteks in te sluit. Sommige van die handelinge waarmee die Assistent jou kan help, sluit in:

• Stel vrae voor – verskaf 'n lys vrae via Natural Language Query wat jy kan vra
• Bekyk databronne – wys databronne waartoe jy toegang het
• Wys databron (kolom) besonderhede
• Wys kolombeïnvloeders – vertoon velde wat die resultaat van die aanvanklike kolom beïnvloed
• Skep 'n grafiek of visualisering – beveel 'n gepaste grafiek of visualisering aan om byvoorbeeld twee kolomme die beste te verteenwoordig
• Skep 'n dashboard - gegewe 'n databron, doen dit presies
• Annoteer dashboards via Natural Language Generation

Ja, sommige hiervan was beskikbaar in Cognos Analytics 11.1.0, maar dit is meer gevorderd in 11.2.0.  

Watson word ook agter die skerms gebruik in "Learning Resources" op die Cognos Analytics 11.2.1-tuisblad wat help om na bates in IBM en die b te soek.roader gemeenskap. 

In die 11.2.0-vrystelling het "Watson Moments" sy debuut gemaak. Watson Moments is nuwe ontdekkings in die data waarin Watson "dink" jy dalk belangstel. Met ander woorde, terwyl jy 'n dashboard met die Assistent bou, kan dit bespeur dat daar 'n verwante veld is met die een waaroor jy gevra het. Dit kan dan 'n relevante visualisering bied wat die twee velde vergelyk. Dit blyk wel 'n vroeë implementering te wees en dit klink of daar in die nabye toekoms meer ontwikkeling op hierdie gebied gaan wees.

Ons sien Watson ook in die KI-gesteunde datamodules met intelligente datavoorbereidingskenmerke. Watson help met die belangrike eerste stap van data skoonmaak. Algoritmes help jou om verwante tabelle te ontdek en watter tabelle outomaties verbind kan word.  

IBM sê dat die rede waarom ons Watson in die titel van die sagteware sowel as kenmerke sien, is dat "die IBM Watson-handelsmerk help om te resoneer hoe iets betekenisvols deur die KI geoutomatiseer is."

Cognos Analytics met Watson leen van navorsingspanne en IBM Watson Services - konsepte, indien nie kode nie. IBM stel Watson kognitiewe rekenaars in 7 volumes bekend met die Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks-reeks.  Deel 1: Aan die gang bied 'n uitstekende inleiding tot Watson en kognitiewe rekenaars. Die eerste volume bied 'n baie leesbare inleiding tot die geskiedenis, basiese konsepte en kenmerke van kognitiewe rekenaars.

Wat is Watson?

Om te verstaan ​​wat Watson is, is dit nuttig om te kyk na die eienskappe wat IBM aan KI en kognitiewe stelsels toeskryf.

1. Brei menslike vermoëns uit. Mense is goed om diep te dink en komplekse probleme op te los; rekenaars is beter met die lees, sintetisering en verwerking van groot hoeveelhede data. 
2. Natuurlike interaksie.  Dus, die fokus op herkenning en verwerking van natuurlike taal,
3. Masjienleer.  Met bykomende data sal voorspellings, besluite of aanbevelings verbeter word.
4. Pas oor tyd aan.  Soortgelyk aan ML hierbo, verteenwoordig aanpassing verbetering van aanbevelings gebaseer op die terugvoerlus van interaksies.

As ons oor kunsmatige intelligensie praat, is dit moeilik om nie die tegnologie te antropomorfiseer nie. Dit is die bedoeling om kognitiewe sisteme te ontwikkel wat die vermoë het om te verstaan, redeneer, leer en interaksie. Dit is IBM se verklaarde rigting. Verwag dat IBM meer van hierdie vermoëns na Cognos Analytics sal bring noudat dit die Watson-handelsmerk dra.

Nie so elementêr nie

Ons het hierdie artikel begin oor deduktiewe redenasie.  deduktiewe redenasie is "as-dit-dan-daardie" logika wat geen onsekerheid het nie. “Induktiewe redenasie laat Sherlock [Holmes] egter toe om uit die inligting wat waargeneem is te ekstrapoleer om tot gevolgtrekkings te kom oor gebeure wat nie waargeneem is nie … Sy uitgebreide katalogus van feite om hom te help om spronge te maak met sy induktiewe redenasie dat ander dalk nie kan bedink.”

Met inagneming van IBM Watson se vaardigheid in afleidings en rykdom van verwysingsmateriaal, dink ek "Sherlock" kon 'n meer gepaste naam gewees het.