نشر المعلومات المضللة باستخدام لوحات المعلومات الرهيبة

by أغسطس 17، 2022BI / التحليلاتتعليقات

كيف تنشر معلومات مضللة باستخدام لوحات المعلومات الرهيبة

 

 

يصعب قراءة الأرقام في حد ذاتها ، ويصعب استخلاص استنتاجات ذات مغزى منها. غالبًا ما يكون تصور البيانات في أشكال رسومات ومخططات مختلفة ضروريًا لإجراء أي تحليل حقيقي للبيانات. 

ومع ذلك ، إذا قضيت أي قدر من الوقت في النظر إلى الرسوم البيانية المختلفة ، فستكون قد أدركت شيئًا واحدًا منذ فترة طويلة - لم يتم إنشاء جميع تصورات البيانات على قدم المساواة.

ستكون هذه ملخصًا سريعًا لبعض الأخطاء الأكثر شيوعًا التي يرتكبها الأشخاص عند إنشاء مخططات لتمثيل البيانات بطريقة سريعة وسهلة الهضم.

خرائط سيئة

متابعة xkcd في البداية ، من الشائع حقًا رؤية البيانات موضوعة على الخريطة بطريقة مروعة وغير مجدية. أحد أكبر الجناة وأكثرهم شيوعًا هو الذي يظهر في القصص المصورة. 

توزيعات سكانية غير مثيرة للاهتمام

كما اتضح ، يميل الناس للعيش في المدن هذه الأيام. 

يجب أن تهتم فقط بعرض الخريطة إذا كان التوزيع المتوقع الذي لاحظته لا يتوافق مع توزيع إجمالي السكان في الولايات المتحدة.

على سبيل المثال ، إذا كنت تبيع سندويشات التاكو المجمدة واكتشفت أن أكثر من نصف مبيعاتك كانت تأتي من متاجر البقالة في ولاية فرجينيا الغربية على الرغم من وجودها في الأسواق في جميع أنحاء البلاد ، فسيكون ذلك رائعًا للغاية.

يمكن أن يوفر عرض خريطة تشير إلى ذلك ، بالإضافة إلى الأماكن الأخرى التي تشتهر فيها سندويشات التاكو ، معلومات مفيدة. 

على نفس المنوال ، إذا كنت تبيع منتجًا باللغة الإنجليزية بالكامل ، فيجب أن تتوقع أن يتماشى توزيع العملاء مع توزيع المتحدثين باللغة الإنجليزية في جميع أنحاء العالم. 

حجم الحبوب السيئ

هناك طريقة أخرى لتعطيل الخريطة وهي اختيار طريقة سيئة لتقسيم الأرض جغرافيًا إلى أجزاء. هذه المشكلة المتمثلة في العثور على أصغر وحدة مناسبة هي مشكلة شائعة في جميع أنحاء ذكاء الأعمال ، والتصورات ليست استثناء.

لتوضيح ما أتحدث عنه أكثر ، دعنا نلقي نظرة على مثالين من نفس حجم الحبوب لهما تأثيران مختلفان للغاية.

أولاً ، دعنا ننظر إلى شخص ما يصنع خريطة طبوغرافية للولايات المتحدة من خلال تظليل نقطة أعلى ارتفاع في كل مقاطعة بلون مختلف على طول مفتاح محدد. 

 

 

في حين أنها فعالة إلى حد ما بالنسبة للساحل الشرقي ، ولكن بمجرد أن تصل إلى حافة جبال روكي ، فإنها في الحقيقة مجرد ضوضاء.

لا تحصل على صورة جيدة جدًا للجغرافيا لأنه (لأسباب تاريخية معقدة) تميل أحجام المقاطعات إلى التزايد كلما اتجهت نحو الغرب. إنهم يروون قصة ، ليست مجرد قصة ذات صلة بالجغرافيا. 

قارن ذلك بخريطة الانتماء الديني حسب المقاطعة.

 

 

هذه الخريطة فعالة تمامًا ، على الرغم من استخدام نفس حجم الحبوب بالضبط. نحن قادرون على عمل استنتاجات سريعة ودقيقة وذات مغزى حول مناطق الولايات المتحدة ، وكيف يمكن تصور هذه المناطق ، وما قد يفكر فيه الأشخاص الذين يعيشون هناك عن أنفسهم وبقية البلاد.

يمكن أن يكون صنع خريطة فعالة كوسيلة مساعدة بصرية ، رغم صعوبة ذلك ، مفيدًا وموضّحًا للغاية. فقط تأكد من التفكير في ما تحاول خريطتك إيصاله.

الرسوم البيانية الشريطية سيئة

تعد الرسوم البيانية الشريطية بشكل عام أكثر شيوعًا من المعلومات المعروضة على الخريطة. إنها سهلة القراءة ، سهلة الإنشاء ، وأنيقة بشكل عام.

على الرغم من سهولة ارتكابها ، إلا أن هناك بعض الأخطاء الشائعة التي يمكن أن يرتكبها الأشخاص أثناء محاولتهم إعادة اختراع العجلة. 

موازين مضللة

أحد الأمثلة الأكثر شيوعًا على الرسوم البيانية الشريطية السيئة هو عندما يقوم شخص ما بعمل غير مرغوب فيه مع المحور الأيسر. 

هذه مشكلة ماكرة بشكل خاص ، ويصعب إعطاء إرشادات شاملة. لجعل هذه المشكلة أسهل في الفهم ، دعنا نناقش بعض الأمثلة. 

لنتخيل شركة تصنع ثلاثة منتجات ؛ عناصر واجهة مستخدم Alpha و Beta و Gamma. يريد المدير التنفيذي معرفة مدى جودة البيع مقارنة ببعضهم البعض ، ويقوم فريق BI بإعداد رسم بياني لهم. 

 

 

في لمحة ، سيحصل المسؤول التنفيذي على انطباع بأن Alpha Widgets تفوق منافسيها كثيرًا ، في حين أنها في الواقع تتفوق على أدوات Gamma بحوالي 20٪ فقط - وليس 500٪ كما هو مضمن في التصور.

هذا مثال على تشويه شنيع للغاية - أم أنه كذلك؟ هل يمكننا تخيل حالة يكون فيها هذا التشويه نفسه أكثر فائدة من محور الفانيليا من 0 إلى 50,000؟

على سبيل المثال ، دعنا نتخيل نفس الشركة باستثناء أن المدير التنفيذي الآن يريد أن يعرف شيئًا مختلفًا.

في هذه الحالة ، تحقق كل أداة ربحًا فقط إذا بيعت ما لا يقل عن 45,000 وحدة. لمعرفة مدى جودة أداء كل منتج مقارنة ببعضه البعض وفيما يتعلق بهذا الطابق ، يعمل فريق BI ويقدم التصور التالي. 

 

 

Tمرحبًا جميعهم ، بالقيمة المطلقة ، ضمن نافذة بنسبة 20٪ لبعضهم البعض ، ولكن ما مدى قربهم من علامة 45,000 المهمة؟ 

يبدو أن أدوات Gamma تتراجع قليلاً ، ولكن هل هي أدوات تجريبية؟ لم يتم تسمية خط 45,000 حتى.

قد يكون تكبير الرسم البياني حول هذا المحور الرئيسي ، في هذه الحالة ، مفيدًا للغاية. 

مثل هذه الحالات تجعل تقديم النصائح الشاملة أمرًا صعبًا للغاية. من الأفضل توخي الحذر. قم بتحليل كل موقف بعناية قبل تمديد واقتصاص المحور الصادي بتخلي متهور. 

حانات للتحايل

إن إساءة الاستخدام البسيطة والمخيفة للرسوم البيانية الشريطية هي عندما يحاول الناس أن يصبحوا لطيفين للغاية مع تصوراتهم. صحيح أن مخطط شريط الفانيليا يمكن أن يكون مملًا بعض الشيء ، لذا فمن المنطقي أن يحاول الناس إضفاء الإثارة عليه.

ومن الأمثلة المعروفة الحالة الشائنة للمرأة اللاتفية العملاقة.

 

 

في بعض النواحي ، يكون هذا وثيق الصلة ببعض القضايا التي تمت مناقشتها في القسم السابق. إذا قام منشئ الرسم البياني بتضمين المحور y بأكمله حتى 0'0 '' ، فلن تبدو النساء الهنديات مثل الجنيات مقارنة باللاتفيين العملاقة. 

بالطبع ، إذا كانوا قد استخدموا القضبان للتو ، فستختفي المشكلة أيضًا. إنها مملة ، لكنها فعالة أيضًا.  

مخططات دائرية سيئة

المخططات الدائرية هي عدو للبشرية. إنهم فظيعون من جميع النواحي تقريبًا. هذا أكثر من رأي عاطفي يتبناه المؤلف ، هذه حقيقة علمية موضوعية.

هناك طرق أكثر لخطأ المخططات الدائرية أكثر من تلك الموجودة لتصحيحها. لديهم تطبيقات ضيقة للغاية ، وحتى في تلك التطبيقات ، من المشكوك فيه ما إذا كانت الأداة الأكثر فعالية للوظيفة. 

بعد قولي هذا ، دعنا نتحدث فقط عن أفظع العثرات.

مخططات مزدحمة

هذا الخطأ ليس شائعًا للغاية ، لكنه مزعج للغاية عند ظهوره. كما يوضح أيضًا إحدى المشكلات الأساسية في مخططات pi.

لنلقِ نظرة على المثال التالي ، مخطط دائري يوضح توزيع تردد الحروف في اللغة الإنجليزية المكتوبة. 

 

 

بالنظر إلى هذا الرسم البياني ، هل تعتقد أنه يمكنك القول بثقة إنني أكثر شيوعًا من R؟ أو يا؟ هذا يتجاهل أن بعض الشرائح أصغر من أن تلائم ملصق عليها. 

دعنا نقارن هذا بمخطط شريطي جميل وبسيط. 

 

 

شِعر!

لا يمكنك فقط رؤية كل حرف على الفور بالنسبة لجميع الأحرف الأخرى ، ولكن يمكنك الحصول على حدس دقيق حول تردداتها ومحور يسهل رؤيته يعرض النسب المئوية الفعلية.

هذا الرسم البياني السابق؟ غير قابل للإصلاح. ببساطة هناك الكثير من المتغيرات. 

3D رسوم بيانية

إساءة استخدام فظيعة أخرى للمخططات الدائرية هي عندما يصنعها الناس ثلاثية الأبعاد ، في كثير من الأحيان يميلون إليها في زوايا غير مقدسة. 

لنلقي نظرة على مثال.

 

 

في لمحة ، يبدو "EUL-NGL" الأزرق مشابهًا لـ "S&D" الأحمر ، لكن هذا ليس هو الحال. إذا صححنا الميل عقليًا ، فسيكون الفرق أكبر بكثير مما يبدو.

لا يوجد موقف مقبول حيث سيعمل هذا النوع من الرسم البياني ثلاثي الأبعاد ، فهو موجود فقط لتضليل القارئ فيما يتعلق بالمقاييس النسبية. 

تبدو المخططات الدائرية المسطحة جيدة. 

خيارات الألوان السيئة

الخطأ الأخير الذي يرتكبه الناس هو اختيار أنظمة ألوان غير مراعية. هذه نقطة صغيرة مقارنة بالنقاط الأخرى ، لكنها يمكن أن تحدث فرقًا كبيرًا للناس. 

النظر في الرسم البياني التالي. 

 

 

هناك احتمالات ، هذا يبدو جيدًا بالنسبة لك. يتم تمييز كل شيء بوضوح ، الأحجام بها تناقضات كبيرة بما يكفي بحيث يسهل رؤية كيفية مقارنة المبيعات ببعضها البعض.

ومع ذلك ، إذا كنت تعاني من عمى الألوان ، فمن المحتمل أن يكون هذا مزعجًا للغاية. 

كقاعدة عامة ، يجب عدم استخدام اللونين الأحمر والأخضر على نفس الرسم البياني ، خاصةً بجوار بعضهما البعض. 

يجب أن تكون أخطاء نظام الألوان الأخرى واضحة للجميع ، مثل اختيار 6 ألوان طفيفة مختلفة أو أحمر.

الوجبات السريعة

هناك العديد والعديد من الطرق لإنشاء تصورات للبيانات الرهيبة وتعيق مدى قدرة الأشخاص على فهم البيانات. يمكن تجنب كل منهم بقليل من التفكير.

من المهم أن تفكر في الكيفية التي سيرى بها شخص آخر الرسم البياني ، أي شخص ليس على دراية وثيقة بالبيانات. يجب أن يكون لديك فهم عميق لما هو الهدف من النظر إلى البيانات ، وأفضل طريقة لتسليط الضوء على تلك الأجزاء دون تضليل الناس. 

 

BI / التحليلاتغير مصنف
لماذا يعتبر Microsoft Excel أداة التحليل رقم 1
لماذا يعتبر Excel أداة التحليل رقم 1؟

لماذا يعتبر Excel أداة التحليل رقم 1؟

  إنها رخيصة وسهلة. من المحتمل أن يكون برنامج جداول البيانات Microsoft Excel مثبتًا بالفعل على كمبيوتر المستخدم التجاري. وقد تعرض العديد من المستخدمين اليوم لبرامج Microsoft Office منذ المدرسة الثانوية أو حتى قبل ذلك. هذا الرد الساخط على...

تفاصيل أكثر

BI / التحليلاتغير مصنف
رتب أفكارك: دليل للتنظيف الربيعي للتحليلات

رتب أفكارك: دليل للتنظيف الربيعي للتحليلات

رتب أفكارك دليلًا للتنظيف الربيعي للتحليلات يبدأ العام الجديد بضجة كبيرة؛ يتم إنشاء تقارير نهاية العام وفحصها، ومن ثم يستقر الجميع في جدول عمل ثابت. كلما طالت الأيام وتفتحت الأشجار والزهور..

تفاصيل أكثر

BI / التحليلاتغير مصنف
نيويورك ستايل مقابل شيكاغو ستايل بيتزا: نقاش لذيذ

نيويورك ستايل مقابل شيكاغو ستايل بيتزا: نقاش لذيذ

عند إشباع رغباتنا، هناك أشياء قليلة يمكن أن تنافس متعة شريحة البيتزا الساخنة. أثار الجدل الدائر بين البيتزا على طريقة نيويورك والبيتزا على طريقة شيكاغو مناقشات عاطفية لعقود من الزمن. كل نمط له خصائصه الفريدة والمشجعين المخلصين....

تفاصيل أكثر

BI / التحليلاتتحليلات كوجنوس
استوديو كوجنوس للاستعلام
يريد المستخدمون لديك استوديو الاستعلام الخاص بهم

يريد المستخدمون لديك استوديو الاستعلام الخاص بهم

مع إصدار IBM Cognos Analytics 12، تم أخيرًا تقديم الإيقاف الذي تم الإعلان عنه منذ فترة طويلة لـ Query Studio و Analysis Studio مع إصدار Cognos Analytics بدون تلك الاستوديوهات. وعلى الرغم من أن هذا لا ينبغي أن يشكل مفاجأة لمعظم الأشخاص العاملين في مجال ...

تفاصيل أكثر

BI / التحليلاتغير مصنف
هل تأثير تايلور سويفت حقيقي؟

هل تأثير تايلور سويفت حقيقي؟

يشير بعض النقاد إلى أنها ترفع أسعار تذاكر Super Bowl. من المتوقع أن تكون مباراة Super Bowl في نهاية هذا الأسبوع واحدة من أكثر ثلاثة أحداث مشاهدة في تاريخ التلفزيون. ربما أكثر من الأرقام القياسية المسجلة في العام الماضي وربما أكثر من قمر عام 3...

تفاصيل أكثر

BI / التحليلات
كتالوجات التحليلات – نجم صاعد في النظام البيئي للتحليلات

كتالوجات التحليلات – نجم صاعد في النظام البيئي للتحليلات

مقدمة بصفتي كبير مسؤولي التكنولوجيا (CTO)، فأنا أبحث دائمًا عن التقنيات الناشئة التي تغير الطريقة التي نتعامل بها مع التحليلات. إحدى هذه التقنيات التي لفتت انتباهي على مدى السنوات القليلة الماضية وتحمل وعدًا كبيرًا هي التحليلات...

تفاصيل أكثر