абстрактны
IBM Cognos Analytics была вытатуіравана з імем Уотсан у версіі 11.2.1. Яго поўнае імя цяпер IBM Cognos Analytics з Watson 11.2.1, раней вядомы як IBM Cognos Analytics. Але дзе менавіта гэты Ватсан і што ён робіць?
Карацей кажучы, Watson прыносіць магчымасці самаабслугоўвання з выкарыстаннем штучнага інтэлекту. Ваш новы «Clippy», на самай справе AI Assistant, прапануе кіраўніцтва па падрыхтоўцы, аналізе і стварэнні справаздач. Watson Moments падключаецца, калі лічыць, што можа ўнесці нешта карыснае ў аналіз даных. Cognos Analytics з Watson прапануе кіраваны вопыт, які інтэрпрэтуе намеры арганізацыі і падтрымлівае іх прапанаваным шляхам, што прыводзіць да паляпшэння прыняцця рашэнняў.
Пазнаёмцеся з новым Ватсанам
Ватсан, выдуманы доктар, прыдуманы доктарам Артурам Конан Дойлам, сыграў фальгу перад дэтэктывам Шэрлакам Холмсам. Уотсан, які быў адукаваны і разумны, часта заўважаў відавочнае і задаваў пытанні пра ўяўныя неадпаведнасці. Аднак яго здольнасць да вываду не магла параўнацца з уладай Холмса.
Гэта не той Уотсан, пра якога мы гаворым. Уотсан гэта таксама праект IBM па штучным інтэлекту (штучны інтэлект), названы ў гонар свайго заснавальніка. Уотсан быў прадстаўлены свету ў 2011 годзе як удзельнік Jeopardy. Такім чынам, у сваіх каранях Watson - гэта камп'ютэрная сістэма, у якую можна запытваць і адказваць натуральнай мовай. З таго часу этыкетка Уотсана была прыменена IBM да шэрагу розных ініцыятыў, звязаных з машынным навучаннем і тым, што яна называе ІІ.
IBM сцвярджае: «IBM Watson - гэта штучны інтэлект для бізнесу. Watson дапамагае арганізацыям прагназаваць будучыя вынікі, аўтаматызаваць складаныя працэсы і аптымізаваць час супрацоўнікаў». Уласна кажучы, штучны інтэлект - гэта камп'ютэрная сістэма, якая можа імітаваць чалавечае мысленне або пазнанне. Большасць з таго, што сёння лічыцца штучным інтэлектам, - гэта рашэнне праблем, апрацоўка натуральнай мовы (NLP) або машыннае навучанне (ML).
IBM мае шэраг рознага праграмнага забеспячэння прымянення прасякнуты здольнасцю Уотсана да апрацоўкі натуральнай мовы, пошуку і прыняцця рашэнняў. Гэта Ватсан як чат-бот, які выкарыстоўвае НЛП. Гэта адна з абласцей, у якой Ватсан выбітны. 
Тое, што калісьці было вядома як Cognos BI, ёсць цяпер фірменны IBM Cognos Analytics з Watson 11.2.1, раней вядомы як IBM Cognos Analytics.
У якасці рэзюмэ няёмкае імя ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics з Watson - гэта рашэнне бізнес-аналітыкі, якое дае карыстальнікам магчымасці самаабслугоўвання з выкарыстаннем штучнага інтэлекту. Гэта паскарае падрыхтоўку даных, аналіз і стварэнне справаздач. Cognos Analytics з Watson палягчае візуалізацыя даных і абмен дзейснымі ідэямі ў вашай арганізацыі, каб спрыяць прыняццю большай колькасці рашэнняў на аснове дадзеных. Яго магчымасці дазваляюць карыстальнікам паменшыць або выключыць ІТ-ўмяшанне для многіх папярэдніх задач, забяспечваючы больш магчымасцяў самаабслугоўвання, прасоўваючы аналітычны вопыт прадпрыемства і дазваляючы арганізацыям больш эфектыўна атрымліваць інфармацыю.
Cognos Analytics з Watson прапануе кіраваны вопыт, які інтэрпрэтуе намеры арганізацыі і падтрымлівае іх прапанаваным шляхам, што прыводзіць да паляпшэння прыняцця рашэнняў. Акрамя таго, Cognos Analytics з Watson можна разгарнуць на месцы, у воблаку або абодва.
Дзе Ватсан?
Што гэта за «магчымасці самаабслугоўвання з выкарыстаннем AI?» Што такое частка Ватсана? Частка Уотсана - гэта "кіруючы вопыт", "[інтэрпрэтацыя] намераў арганізацыі" і "прапанаваны шлях". Гэта пачатак ІІ — сінтэзу дадзеных і выпрацоўкі рэкамендацый.
Што такое Ватсан, а што не? З чаго пачынаецца Watson і заканчваецца прадукт, раней вядомы як IBM Cognos Analytics? Шчыра кажучы, цяжка сказаць. Cognos Analytics "насычаны" Watson. Гэта не замацаванне або новы пункт меню. Там няма кнопкі Watson. IBM сцвярджае, што Cognos Analytics, цяпер, калі ён займенаваны як Watson, атрымлівае выгаду ад філасофіі дызайну і арганізацыйнага навучання, якія развіваліся іншымі бізнес-падраздзяленнямі IBM.
Пры гэтым Watson Studio — асобны ліцэнзаваны прадукт — інтэграваны, так што пасля настройкі вы можаце ўстаўляць нататнікі з Watson Studio ў справаздачы і прыборныя панэлі. Гэта дазваляе выкарыстоўваць магчымасці ML, SPSS Modeler і AutoAI для перадавой аналітыкі і навукі аб даных.
У Cognos Analytics з Watson вы знойдзеце ўплыў Уотсана ў ІІ памочнік што дазваляе задаваць пытанні і адкрываць для сябе разуменне на натуральнай мове. Памочнік ІІ выкарыстоўвае NLM для разбору прапаноў, у тым ліку граматыкі, пунктуацыі і арфаграфіі. 
Я выявіў, што, як Amazon Alexa і Siri ад Apple, неабходна скласці або часам перафразаваць ваша пытанне, каб уключыць адпаведны кантэкст. Некаторыя з дзеянняў, з якімі Памочнік можа дапамагчы вам, уключаюць:
- Прапанаваць пытанні – змяшчае спіс пытанняў з дапамогай запыту натуральнай мовы, якія вы можаце задаць
- Прагляд крыніц даных – паказвае крыніцы даных, да якіх у вас ёсць доступ
- Паказаць звесткі пра крыніцу даных (слупок).
- Паказаць уплывовыя слупкі – адлюстроўвае палі, якія ўплываюць на вынік першапачатковага слупка
- Стварыце дыяграму або візуалізацыю – напрыклад, рэкамендуе адпаведную дыяграму або візуалізацыю, каб лепшыя паказалі два слупка
- Стварыце прыборную панэль - улічваючы крыніцу даных, робіць менавіта гэта
- Анатацыя прыборных панэлі з дапамогай генерацыі натуральнай мовы
Так, частка гэтага была даступная ў Cognos Analytics 11.1.0, але ён больш прасунуты ў 11.2.0.
Watson таксама выкарыстоўваецца за кулісамі ў «Навучальных рэсурсах» на хатняй старонцы Cognos Analytics 11.2.1, якая дапамагае шукаць актывы ў IBM і broadэр супольнасць.
У выпуску 11.2.0 «Watson Moments» дэбютаваў. Watson Moments - гэта новыя адкрыцці ў дадзеных, якія, на думку Уотсана, могуць вас зацікавіць. Іншымі словамі, пакуль вы ствараеце прыборную панэль з дапамогай Памочніка, ён можа выявіць, што ёсць поле, звязанае з полем, пра якое вы спыталі. Затым ён можа прапанаваць адпаведную візуалізацыю з параўнаннем двух палёў. Здаецца, што гэта ранняя рэалізацыя, і падобна, што ў найбліжэйшай будучыні ў гэтай галіне будзе далейшае развіццё.
Мы таксама бачым Уотсана ў модулях дадзеных з дапамогай штучнага інтэлекту з функцыямі інтэлектуальнай падрыхтоўкі даных. Watson дапамагае з важным першым крокам ачысткі даных. Алгарытмы дапамогуць вам выявіць звязаныя табліцы і якія табліцы можна аб'яднаць аўтаматычна.
IBM кажа што прычына, па якой мы бачым Уотсана ў назве праграмнага забеспячэння, а таксама ў яго функцыях, заключаецца ў тым, што «брэнд IBM Watson дапамагае рэзанаваць, як нешта значнае было аўтаматызавана ІІ».
Cognos Analytics з Watson запазычвае ў даследчых груп і IBM Watson Services — канцэпцыі, калі не код. IBM прадстаўляе кагнітыўныя вылічэнні Watson у 7 тамах з серыі Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks. Том 1: Пачатак забяспечвае выдатнае ўвядзенне ў Watson і кагнітыўныя вылічэнні. У першым томе прадстаўлена вельмі зразумелае ўвядзенне ў гісторыю, асноўныя паняцці і характарыстыкі кагнітыўных вылічэнняў.
Што такое Ватсан?
Каб зразумець, што такое Ватсан, карысна паглядзець на характарыстыкі, якія IBM прыпісвае ІІ і кагнітыўным сістэмам. 
- Пашырыць чалавечыя магчымасці. Людзі ўмеюць глыбока думаць і вырашаць складаныя праблемы; кампутары лепш чытаюць, сінтэзуюць і апрацоўваюць велізарныя аб'ёмы даных.
- Натуральнае ўзаемадзеянне. Такім чынам, акцэнт на распазнаванні і апрацоўцы натуральнай мовы,
- Машынае навучанне. З дадатковымі дадзенымі прагнозы, рашэнні або рэкамендацыі будуць палепшаны.
- Адаптавацца з часам. Падобна ML вышэй, адаптацыя ўяўляе сабой паляпшэнне рэкамендацый на аснове зваротнай сувязі ўзаемадзеяння.
Гаворачы пра штучны інтэлект, цяжка не антрапаморфізаваць тэхналогію. Гэта намер развіваць кагнітыўныя сістэмы, здольныя разумець, разважаць, вучыцца і ўзаемадзейнічаць. Гэта заяўлены кірунак IBM. Чакайце, што IBM прынясе больш гэтых магчымасцяў у Cognos Analytics цяпер, калі яна носіць брэнд Watson.
Не так элементарна
Мы пачалі гэты артыкул з размовы пра дэдуктыўныя развагі. Дэдуктыўны разважанне гэта логіка «калі-гэта-то-то», якая не мае нявызначанасці. «Індуктыўныя развагі, аднак, дазваляюць Шэрлаку [Холмсу] экстрапаляваць з назіранай інфармацыі, каб прыйсці да высноваў аб падзеях, якія не назіраліся ... Яго шырокі каталог фактаў, які дапаможа яму зрабіць скачкі з яго індуктыўнымі развагамі, што іншыя могуць не быць здольны зацяжарыць».
Улічваючы майстэрства IBM Watson рабіць высновы і багаты даведачны матэрыял, я думаю, што «Шэрлак» магло б быць больш прыдатным назвай.
