Предполагаме, че QuickSight ще надмине конкурентите

Очакваме QuickSight да изпревари Tableau, PowerBI и Qlik в лидерския квадрант през следващите няколко години. Има пет основни причини.

1. Вграден пазар. Интегриран в AWS на Amazon, който притежава една трета от облачния пазар и е най-големият доставчик на облачни услуги в света. 
2. Сложен AI и налични инструменти за ML. Силен в разширения анализ. Прави това, което прави добре. Той не се опитва да бъде едновременно инструмент за анализ и отчет.
3. Ползваемост. Самото приложение е интуитивно и лесно за използване за създаване на ad hoc анализи и табла за управление. QuickSight вече адаптира своите решения към нуждите на клиентите.
4. Приемане. Бързо приемане и време за прозрение. Може бързо да се осигури.
5. Икономика. Разходите се мащабират за използване като самия облак.

Постоянна смяна на лидера 

Във вълнуващо конно надбягване лидерите се сменят. Същото може да се каже и за лидерите в областта на анализа и бизнес разузнаването през последните 15 – 20 години. При прегледа на BI Magic Quadrant на Gartner през последните години виждаме, че е трудно да се запази челното място и някои от имената са се променили.

За да опростим твърде много, ако приемем, че BI Magic Quadrant на Gartner представлява пазара, пазарът е възнаградил доставчиците, които са се вслушали и са се адаптирали към променящите се изисквания на пазара. Това е една от причините QuickSight да е в нашия радар.

Това, което QuickSight прави добре

• Бързо внедряване
  • Програмно вградени потребители.
  • В отчетната карта за решения на Gartner за AWS Cloud Analytical Data Stores най-силната категория е внедряването.
  • Лесното администриране и инсталиране на продукти и мащабируемостта получават високи оценки от Dresner в техния доклад за консултантски услуги за 2020 г.
  • Може да се мащабира до стотици хиляди потребители без настройка или управление на сървъра.
  • Мащаб без сървър до десетки хиляди потребители
• евтин
  • Наравно с PowerBI на Microsoft и значително по-нисък от Tableau, нисък авторски годишен абонамент плюс $0.30/30 минути плащане на сесия с таван от $60/година)
  • Без такси на потребител. По-малко от половината от цената на лицензирането на други доставчици на потребител. 
  • Автоматично мащабиране
  • Уникалност
    • Създаден за облака от самото начало.  
    • Производителността е оптимизирана за облака. SPICE, вътрешна памет за QuickSight, съхранява моментна снимка на вашите данни. В Magic Quadrant Gartner за системи за управление на облачни бази данни Amazon е признат за силен лидер.
    • Визуализациите са наравно с Tableau и Qlik и ThoughtSpot
    • Лесен за използване. Използва AI за автоматично извеждане на типове данни и връзки за генериране на анализ и визуализации.
    • Интеграция с други AWS услуги. Вградени заявки за естествен език, възможности за машинно обучение. Потребителите могат да се възползват от използването на модели за машинно обучение, вградени в Amazon SageMaker, без кодиране. Всичко, което потребителите трябва да направят, е да свържат източник на данни (S3, Redshift, Athena, RDS и др.) и да изберат кой модел на SageMaker да използват за своето прогнозиране.
• Производителност и надеждност
• • • • Оптимизиран за облак, както бе споменато по-горе.
      • Amazon има най-високи резултати по отношение на надеждността на продуктовата технология в доклада на Dresner за консултантски услуги за 2020 г.

Допълнителни Силни страни

Има няколко други причини, поради които виждаме QuickSight като силен претендент. Те са по-малко осезаеми, но също толкова важни.

• Лидерство. В средата на 2021 г. Amazon обяви, че Адам Селипски, бивш изпълнителен директор на AWS и настоящ ръководител на Salesforce Tableau, ще управлява AWS. В края на 2020 г. Грег Адамс се присъедини към AWS като директор по инженерство, анализ и изкуствен интелект. Той беше почти 25-годишен ветеран от IBM и Cognos Analytics и Business Intelligence. Последната му роля беше като вицепрезидент по разработката на IBM, който ръководеше екипа за разработка на Cognos Analytics. Преди това той беше главен архитект Watson Analytics Authoring. И двете са отлични допълнения към лидерския екип на AWS, които идват с богат опит и задълбочени познания за конкуренцията.
• Фокус.  Amazon се концентрира върху разработването на QuickSight от самото начало, вместо да купува технологията от по-малка компания. Те са избегнали капана „и аз“ да трябва да имат всички конкурентни характеристики на всяка цена или независимо от качеството.    

разграничаване

Визуализацията, която беше отличителен фактор само преди няколко години, днес е залог на маса. Всички основни доставчици предлагат сложни визуализации в своите BI пакети за анализ. Днес диференциращите фактори включват това, което Gartner нарича разширена аналитика, като запитване на естествен език, машинно обучение и изкуствен интелект.  QuickSight използва QuickSight Q на Amazon, инструмент, задвижван от машинно обучение.

Потенциални недостатъци

Има няколко неща, които работят срещу QuickSight..

• Ограничена функционалност и бизнес приложения, особено за подготовка и управление на данни
• Най-голямото възражение произтича от факта, че не може да се свърже директно с някои източници на данни. Изглежда, че това не пречи на доминирането на Excel в неговото пространство, където потребителите просто преместват данните. Gartner се съгласява, отбелязвайки, че „магазините за аналитични данни на AWS могат да се използват самостоятелно или като част от хибридната и мулти-облачна стратегия за предоставяне на цялостно внедряване на анализ от край до край“.
• Работи само върху базата данни SPICE на Amazon в облака AWS, но притежават 32% от пазарния дял на облака

QuickSight Plus

Виждаме друга тенденция на пазара на BI в използването на инструменти за анализ и бизнес разузнаване в организациите, които ще бъдат от полза от приемането на QuickSight. Преди десет години фирмите биха били склонни да закупят BI инструмент за цялото предприятие като стандарт за организацията. Последните изследвания на Dresner подкрепят това.   В своето проучване 60% от организациите на Amazon QuickSight използват повече от един инструмент. Напълно 20% от потребителите на Amazon съобщават за използването на пет BI инструмента. Изглежда, че потребителите, които приемат QuickSight, не е задължително да изоставят съществуващите си инструменти. Предвиждаме, че организациите ще приемат QuickSight в допълнение към съществуващите си инструменти за анализ и бизнес бизнес въз основа на силните страни на инструментите и нуждите на организацията. 

Sweet Spot  

Дори ако данните ви са на място или в облак на друг доставчик, може да има смисъл да преместите данните, които искате да анализирате, в AWS и да насочите QuickSight към тях.   

• Всеки, който се нуждае от стабилен, напълно управляван облачен анализ и BI услуга, която може да предостави ad hoc анализ и интерактивни табла за управление.
• Клиенти, които вече са в облака на AWS, но нямат BI инструмент.
• POC BI инструмент за нови приложения 

QuickSight може да е нишов играч, но ще притежава своята ниша. Потърсете QuickSight в лидерския квадрант на Gartner още през следващата година. След това до 2024 г. – поради силните му страни и организациите, които приемат множество инструменти за анализ и бизнес бизнес – виждаме, че 60-80% от компаниите от Fortune 500 приемат Amazon QuickSight като един от ключовите си аналитични инструменти.