Swish или Miss: Ролята на пристрастията към данните в баскетболните прогнози на NCAA

by Април 26, 2023BI/Аналитика0 коментари

Swish или Miss: Ролята на пристрастията към данните в баскетболните прогнози на NCAA

Сезонът на колежанския баскетбол през 2023 г. увенча двама неочаквани шампиони, като женският отбор на LSU и мъжкият отбор на UConn спечелиха трофеи съответно в Далас и Хюстън.

Казвам неочаквано, защото преди началото на сезона нито един от тези отбори не беше смятан за претендент за титлата. И на двамата бяха дадени коефициенти 60-1 да спечелят всичко, а анкетите на медиите и треньорите не ги уважаваха много.

Все пак отборите доказват, че класирането и анкетите са грешни, откакто се появиха за първи път през 1930-те години на миналия век. И да бъдеш на първо място в класацията не гарантира успех.

От разширяването на мъжкия баскетболен турнир през 1985 г. само шест отбора, класирани предсезонно номер 1 в анкетата на AP, са спечелили титлата. В този момент това е почти повече проклятие, отколкото благословия.

Колко от тези класации и анкети има там?

Въпреки че имаме достъп до множество добре оценени класации от отделни журналисти като Чарли Крем и Джеф Борзело от ESPN, Анди Кац от Big Ten Network и Джон Фанта от Fox Sports, има три широко признати анкети.

Главният сред тях е гореспоменатата анкета на AP Top 25, съставена от група от 61 спортни журналисти от цялата страна.

След това имате анкетата за треньори на USA Today, състояща се от 32 главни треньори от Дивизия I, по един от всяка от конференциите, които получават автоматична оферта за турнира на NCAA. И най-новото допълнение е анкетата на студентските медии, проведена от университета в Индиана. Това е анкета сред гласували студенти журналисти, които ежедневно отразяват спорта в своя университет.

Всички тези три групи ще разглеждат отбори с подобни критерии, особено преди да се играе един мач. Без някой да отбележи точка, медиите и треньорите трябва да използват данните, които са достъпни, и да направят своите ранни прогнози.

Ето някои от най-често срещаните:

Резултати от предишния сезон

Има ли смисъл, нали? Който и да е бил най-добър миналия сезон, вероятно ще бъде също толкова добър. Е… между дипломирането, портала за трансфер и света на еднократния баскетбол, много списъци претърпяват значителни ремонти в извън сезона.

Когато даден отбор достигне върха на предсезонната класация, шансовете са, че са запазили повечето от ключовите си играчи. Северна Каролина, която пропусна изцяло турнира на NCAA, беше избрана за номер 1 и в трите предсезонни проучвания, след като завърши като подгласник през 2022 г. и върна четирима титуляри.

ИЗЖИВЕЙТЕ

Ветераните са от решаващо значение за всеки спорт. Но в спорт с толкова дълъг сезон - над 30 мача на година - опитът е по-голям.

Баскетболът на Айова за жени направи най-дългата си серия в турнира тази година. Освен таланта в отбора, първата петорка на Хоуки изигра 92 мача заедно като титуляри. Това е нечувано в днешния мач.

Не е изненадващо, че отбор като този може да се справи добре и това е голяма причина Айова да бъде избран между номер 4 и номер 6 преди сезона.

Силна класа за набиране на персонал

Баскетболът е, може би, колегиалният спорт, където първокурсникът може да има най-голямо въздействие. Ограничените места в списъка и възходът на готови за професионалисти играчи накараха много първокурсници да се превърнат моментално в суперзвезди.

И това личи от анкетите. Осем от топ 10 класове за набиране на мъже бяха представени и в трите предсезонни анкети.

Звездният фактор

Големите играчи са основна причина да гледаме колежански баскетбол. Четирите най-добри мъжки отбора, влизащи в сезона, включват четири от най-големите имена в лигата (Армандо Бакот-Северна Каролина, Дрю Тиме-Гонзага, Маркъс Сасер-Хюстън и Оскар Чибве-Кентъки).

Управляващата национална състезателка на годината Южна Каролина на Алия Бостън беше почти единодушно номер 1 в предсезонните анкети за жени, като събра 85 от 88 възможни гласа за първо място в трите анкети.

Къде се различават анкетите?

Журналистите и треньорите, които отговарят за класирането, ще използват някаква комбинация от тези фактори, като същевременно добавят част от собствените си разсъждения.

Журналист или студент-журналист, който ежедневно отразява Големите 12, може да класира отбор от тази конференция по различен начин, защото вероятно вижда всичките му върхове и спадове. Ако представител на национална медия обръща внимание само след голяма победа, вероятно е той да надцени този отбор.

Например, Кевин Макнамара имаше UConn най-високо от всички в предсезонното проучване на AP на 15. Макнамара отразява спортове в Нова Англия, базирани в Провидънс, Роуд Айлънд. Мъжкият баскетбол на Провидънс е в Големия Изток с UConn. Вероятно щеше да е виждал повече хъскита, отколкото своите двойници и изглеждаше още по-мъдър поради това.

От друга страна, треньорът може да е склонен да класира отбор по-високо, ако този отбор победи собствения си отбор. Това кара отбора на треньора да изглежда по-добре, ако загубата е от по-силен отбор, като същевременно използва обосновката: „Е, те трябва да са добри, ако ни победят!“

Въпреки че всички работим с много едни и същи данни, когато разглеждаме тези екипи, не винаги е пълен консенсус. Всеки човек, който гласува в тези анкети, носи своя собствен опит и пристрастия или поставя собствената си тежест върху различни фактори.

Въпреки че скочихме по-напред към водените от анализи анкети, прогнозите не са много по-успешни. KenPom се превърна в златен стандарт в баскетболните класации от статистиката. Той класира всичките 363 отбора на NCAA въз основа на коригиран марж на ефективност (въз основа на нападателна и дефанзивна ефективност на 100 притежания и отборни притежания на игра).

KenPom с право беше по-предпазлив към Северна Каролина, класирайки я под номер 9 в предсезона. Но имаше UConn толкова нисък, колкото всеки друг, на 27.

Къде се класираха нашите шампиони през предсезона?

LSU- Треньори № 14, АП № 16, Ученик № 17

UConn- Получени гласове, но некласирани и в трите

Излишно е да казвам, че никой не е подготвял парад на победата в Сторс или Батън Руж след ранните издания на анкетата. Но, както казах по-рано, екипите доказват, че класирането и анкетите са грешни, откакто се появиха за първи път.

Те разкриват някои от погрешните схващания на анкетьорите за техния отбор и какво е необходимо, за да спечелят шампионат.

BI/АналитикаБез категория
Защо Microsoft Excel е инструмент №1 за анализ
Защо Excel е инструмент №1 за анализ?

Защо Excel е инструмент №1 за анализ?

  Това е евтино и лесно. Софтуерът за електронни таблици Microsoft Excel вероятно вече е инсталиран на компютъра на бизнес потребителя. И много потребители днес са били изложени на софтуера на Microsoft Office от гимназията или дори по-рано. Този дрезгав отговор на...

Вижте повече

BI/АналитикаБез категория
Разчистете своите прозрения: Ръководство за пролетно почистване на Google Анализ

Разчистете своите прозрения: Ръководство за пролетно почистване на Google Анализ

Разчистете вашите прозрения Ръководство за анализ Пролетно почистване Новата година започва с гръм и трясък; Докладите в края на годината се създават и разглеждат внимателно и след това всеки се установява в последователен работен график. Когато дните стават по-дълги и дърветата и цветята цъфтят,...

Вижте повече

BI/АналитикаБез категория
NY Style срещу Chicago Style Pizza: Вкусен дебат

NY Style срещу Chicago Style Pizza: Вкусен дебат

Когато задоволяваме желанията си, малко неща могат да съперничат на насладата от горещо парче пица. Дебатът между пицата в стил Ню Йорк и този в Чикаго предизвиква страстни дискусии от десетилетия. Всеки стил има свои уникални характеристики и предани фенове....

Вижте повече

BI/АналитикаАнализ на Cognos
Студио за заявки Cognos
Вашите потребители искат своето студио за заявки

Вашите потребители искат своето студио за заявки

С пускането на IBM Cognos Analytics 12, отдавна обявеното оттегляне на Query Studio и Analysis Studio най-накрая беше доставено с версия на Cognos Analytics без тези студия. Въпреки че това не трябва да е изненада за повечето хора, ангажирани с...

Вижте повече

BI/АналитикаБез категория
Реален ли е ефектът на Тейлър Суифт?

Реален ли е ефектът на Тейлър Суифт?

Някои критици предполагат, че тя повишава цените на билетите за Super Bowl Този уикенд се очаква Super Bowl да бъде едно от 3-те най-гледани събития в историята на телевизията. Вероятно повече от миналогодишните рекордни числа и може би дори повече от луната през 1969 г.

Вижте повече

BI/Аналитика
Каталози на Анализ – Изгряваща звезда в екосистемата на Анализ

Каталози на Анализ – Изгряваща звезда в екосистемата на Анализ

Въведение Като главен технологичен директор (CTO) винаги съм нащрек за нововъзникващи технологии, които променят начина, по който подхождаме към анализа. Една такава технология, която привлече вниманието ми през последните няколко години и има огромно обещание, е Analytics...

Вижте повече