কেন একাধিক BI টুল গুরুত্বপূর্ণ

এবং এটি কাজ করার অন্তর্নিহিত চ্যালেঞ্জ

অ্যানালিটিক্স এবং বিজনেস ইন্টেলিজেন্স প্ল্যাটফর্মের জন্য গার্টনারের 20 ম্যাজিক কোয়াড্রেন্টে 2022 জন বিক্রেতা রয়েছে। বিগত 10 বা 15 বছরে আমরা দেখেছি যে বিক্রেতারা একত্রিত হয়, চতুর্ভুজগুলির মধ্যে চলে যায় এবং আসা-যাওয়া করে। এই বছর, বাক্সের নীচের অর্ধেক "চালানোর ক্ষমতা" নিয়ে চ্যালেঞ্জ করা বিক্রেতাদের ভিড়। 

আইবিএম কগনোস অ্যানালিটিক্সকে স্বপ্নদর্শী হিসাবে বিবেচনা করা হয়। গার্টনার ভিশনারিদের একটি শক্তিশালী/পার্থক্যপূর্ণ দৃষ্টি এবং গভীর কার্যকারিতা বলে মনে করেন। লিডার স্কোয়ার থেকে যা তাদের আলাদা করে তা হল 1) পূরণে অক্ষমতা খroadএর কার্যকারিতা প্রয়োজনীয়তা, 2) কম গ্রাহক অভিজ্ঞতা এবং বিক্রয় অভিজ্ঞতা স্কোর, 3) স্কেল অভাব বা ধারাবাহিকভাবে কার্যকর করতে অক্ষমতা। IBM CA এর ওয়াটসন ইন্টিগ্রেটেড AI এবং নমনীয় স্থাপনার বিকল্পগুলির জন্য প্রশংসিত।  

একটি স্বপ্নদর্শী সত্য, IBM একটি প্রস্তাব roadসর্বত্র বিশ্লেষণ প্রয়োগের জন্য মানচিত্র: "আইবিএমের দৃষ্টিভঙ্গি হল পরিকল্পনা, প্রতিবেদন এবং বিশ্লেষণকে একটি সাধারণ পোর্টালে একীভূত করা"  আমরা মনে করি এটিই সবচেয়ে বড় উদ্ভাবন। IBM-এর নতুন Cognos Analytics বিষয়বস্তু হাব আলাদা বিশ্লেষণ, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা, বিষয়বস্তু ব্যবস্থাপনা সিস্টেম এবং অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে একীভূত করে, একাধিক লগইন এবং পোর্টাল অভিজ্ঞতা দূর করে৷

যা বলা হয়নি

গার্টনারের প্রতিবেদনে যা বলা হয়নি, কিন্তু অন্যত্র যাচাই করা হয়েছে, তা হল অধিকাংশ কোম্পানি তাদের প্রাথমিক অ্যানালিটিক্স এবং বিজনেস ইন্টেলিজেন্স বিক্রেতার সাথে প্রতারণা করছে। কিছু সংস্থা একই সময়ে 5 বা তার বেশি ব্যবহার করে। তবে মুদ্রার দুটি দিক রয়েছে। একদিকে, এই উন্নয়ন বোধগম্য এবং অপরিহার্য। ব্যবহারকারীরা (এবং সংস্থাগুলি) খুঁজে পেয়েছেন যে কোনও একটি সরঞ্জাম তাদের সমস্ত চাহিদা মেটাতে পারে না। মুদ্রার অপর দিকে বিশৃঙ্খলা।  

কর্পোরেট আইটি ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীর চাহিদার প্রতি নতিস্বীকার করেছে এবং এখন একাধিক সিস্টেমকে সমর্থন করছে। প্রতিটি অতিরিক্ত BI টুল অতিরিক্ত জটিলতা এবং বিভ্রান্তি যোগ করে। নতুন ব্যবহারকারীরা এখন কোন অ্যানালিটিক্স বা BI টুল ব্যবহার করবেন তা নিয়ে সিদ্ধান্তের সম্মুখীন হচ্ছেন। পছন্দ সবসময় সহজবোধ্য নয়। বিষয়গুলিকে আরও জটিল করার জন্য, বিভিন্ন সরঞ্জাম, এমনকি যদি সেগুলি একই ডেটা উত্সের দিকে নির্দেশ করা হয়, প্রায়শই বিভিন্ন ফলাফল দেয়। একটি উত্তর না থাকার চেয়ে খারাপ জিনিস হল একাধিক থাকা এবং কোনটি সঠিক তা না জানা। 

কাজের জন্য সঠিক টুল

এই সমস্যাগুলি Cognos Analytics সামগ্রী হাবের মাধ্যমে সমাধান করা হয়েছে৷ আসুন এটির মুখোমুখি হই, মার্কেটপ্লেস একক বিক্রেতার ধারণায় ফিরে যাওয়া সহ্য করবে না। যদি সেই একক টুলটি একটি স্ক্রু ড্রাইভার হয়, শীঘ্রই বা পরে, আপনি এমন একটি পেরেক জুড়ে আসতে চলেছেন যা আপনার সরঞ্জামটি পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি। 1 জুন, 2022-এ, IBM Cognos Analytics Content Hub প্রকাশ করেছে যা শীর্ষে বসে এবং আপনার বিদ্যমান প্রযুক্তি জুড়ে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ইন্টারফেস প্রদান করে। একটি সাইন-অনের মাধ্যমে, প্রত্যেকে তাদের প্রয়োজনীয় সবকিছু অ্যাক্সেস করতে পারে।

অ্যানালিটিক্স ইন্ডাস্ট্রি দীর্ঘকাল ধরে "প্রজাতির সেরা" সম্পর্কে কথা বলেছে। ধারণাটি হল কাজের জন্য সেরা সরঞ্জামটি কেনা। চিন্তা করা হয়েছে যে শুধুমাত্র একটি কাজ আছে এবং আপনি একটি টুলে সীমাবদ্ধ ছিলেন। আজ আরো এবং আরো কুলুঙ্গি খেলোয়াড় আছে. গার্টনার 6 বিক্রেতাদের মধ্যে 20 জনকে কুলুঙ্গি চতুর্ভুজে রাখে। পূর্বে, এগুলি কুলুঙ্গি ব্যবসার জন্য বিবেচিত হত। এখন, একাধিক বিক্রেতাদের কাছ থেকে সমাধানগুলি আপনার প্রয়োজনগুলি আরও ভালভাবে মেটাতে পারলে কুলুঙ্গি প্লেয়ারদের থেকে দূরে সরে যাওয়ার কোনও কারণ নেই।

একাধিক প্ল্যাটফর্ম একত্রিত করার সুবিধা

একাধিক প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করতে এবং একটি একক পোর্টালের সাথে শেষ ব্যবহারকারীকে উপস্থাপন করতে সক্ষম হওয়ার অনেকগুলি সুবিধা রয়েছে:

• সময়. ব্যবহারকারীরা জিনিস খুঁজতে কত সময় ব্যয় করেন? শেষ ব্যবহারকারীকে সম্পদের জন্য অনুসন্ধান করতে সক্ষম হতে হবে, একটি প্রতিবেদন বা বিশ্লেষণ, এক জায়গায়। এই সাধারণ ROI বিবেচনা করুন: এমন একটি কোম্পানিতে যা 5 জন ব্যবহারকারীর জন্য 500 BI টুল সমর্থন করে যারা সঠিক বিশ্লেষণের জন্য দিনে গড়ে 5 মিনিট ব্যয় করে। এক বছর ধরে, যদি একজন বিশ্লেষক আপনার জন্য $100/ঘন্টা খরচ করে তবে আপনি শুধুমাত্র একটি জায়গা দেখার জন্য $3M এর বেশি সাশ্রয় করবেন।  আপনি অপেক্ষার সময় ব্যয় সাশ্রয়ের অনুরূপ বিশ্লেষণ করতে পারেন। ঘন্টা গ্লাস স্পিন দেখার সময় একাধিক পরিবেশ জুড়ে যোগ করে।
• সত্য. যখন ব্যবহারকারীদের একাধিক সিস্টেমে অ্যাক্সেস থাকে যা একই জিনিস করে বা একই রকম ফাংশন থাকে, তখন দুই ব্যবহারকারী একই উত্তর নিয়ে আসবেন এমন সম্ভাবনা কী? বিভিন্ন টুলের বিভিন্ন মেটাডেটা থাকে। ডিফল্ট সাজানোর জন্য তাদের প্রায়ই বিভিন্ন নিয়ম থাকে। একাধিক টুল জুড়ে ব্যবসার নিয়ম এবং গণনা সিঙ্কে রাখা কঠিন। উত্তরটি হল আপনার ব্যবহারকারীদের একটি একক সম্পদের সাথে একটি কিউরেটেড উত্তর উপস্থাপন করা, যাতে কোন ভুল নেই।
• ট্রাস্ট।  একটি প্রতিষ্ঠানকে যত বেশি সিস্টেম বা প্ল্যাটফর্ম সমর্থন করতে হবে, তত বেশি ঝুঁকি রয়েছে এবং একই ফলাফল দেওয়ার জন্য আপনি তাদের সকলকে বিশ্বাস করতে পারেন এমন সম্ভাবনা তত বেশি। ডুপ্লিকেট, ডেটা সাইলো এবং বিভ্রান্তির ঝুঁকি রয়েছে। শেষ ব্যবহারকারীর কাছ থেকে সেই সিদ্ধান্তের পয়েন্টটি সরিয়ে এবং তাদের সাথে উপস্থাপন করে সেই ঝুঁকিটি দূর করুন অধিকার সম্পদ।  

রিপোর্টিং ডেটা সত্যের একটি একক সংস্করণ উপস্থাপন করে তা নিশ্চিত করার প্রচেষ্টায় আপনি চলে গেছেন। ডেটা কোথা থেকে আসে তা ব্যবহারকারীরা চিন্তা করেন না। তারা শুধু তাদের কাজ করতে সক্ষম হবে উত্তর চান. আপনার একাধিক BI টুলের মাধ্যমে সত্যের একটি একক সংস্করণ উপস্থাপন করা হয়েছে তা নিশ্চিত করুন।

কগনোস প্লাস

ঠিক যেমন IBM তার দুটি টুল - কগনোস অ্যানালিটিক্স এবং প্ল্যানিং -কে একই ছাদের নিচে নিয়ে যাচ্ছে, মার্কেটপ্লেস একই সাথে, নির্বিঘ্নে যেকোনও টুল - Cognos, Qlik, Tableau, PowerBI - ব্যবহার করতে সক্ষম হবে বলে আশা করবে৷