10 stvari koje C-Suite treba da zna o analitici

Ako niste puno putovali u posljednje vrijeme, evo sažetka razvoja u oblasti analitike koji ste možda propustili u časopisu naslona sjedišta avio kompanije.

1. Više se ne zove Sistemi za podršku odlučivanju (iako je bilo prije 20 godina).                                                                                                             Neizvještavanje (15 godina), poslovna inteligencija (10 godina), pa čak ni analitika (5 godina). To je Povećana analitika. Ili, Analitika ugrađena sa AI. Vrhunska analitika sada koristi prednosti mašinskog učenja i pomaže u donošenju odluka na osnovu podataka. Dakle, na neki način, vratili smo se tamo gdje smo počeli – podrška odlučivanju.
2. Dashboards. Progresivne kompanije se udaljavaju od nadzornih ploča. Kontrolne ploče su nastale iz menadžmenta pokretom ciljeva iz 1990-ih. Kontrolne table obično prikazuju ključne pokazatelje učinka i prate napredak prema određenim ciljevima. Dashboards se zamjenjuju proširenom analitikom. Umjesto statične kontrolne table, ili čak one sa detaljnim detaljnim pregledom, analitika koja sadrži AI upozorava vas na ono što je važno u realnom vremenu. U određenom smislu, ovo je također povratak na upravljanje pomoću dobro definiranih KPI-ja, ali s obratom – AI mozak prati metriku umjesto vas.
3. Standardni alati. Većina organizacija više nema jedinstveni poslovni BI alat. Mnoge organizacije imaju na raspolaganju 3 do 5 alata za analitiku, BI i izvještavanje. Višestruki alati omogućavaju korisnicima podataka unutar organizacije da bolje iskoriste prednosti pojedinačnih alata. Na primjer, preferirani alat u vašoj organizaciji za ad hoc analitiku nikada se neće isticati u izvještajima savršenim za piksel koje zahtijevaju vlade i regulatorne agencije.
4. Oblak. Sve vodeće organizacije su danas u oblaku. Mnogi su premjestili početne podatke ili aplikacije u oblak i nalaze se u tranziciji. Hibridni modeli će podržati organizacije u bliskoj budućnosti jer nastoje da iskoriste snagu, cijenu i efikasnost analize podataka u oblaku. Oprezne organizacije diverzifikuju i štite svoje opklade koristeći više dobavljača u oblaku. 
5. Upravljanje glavnim podacima.  Stari izazovi su opet novi. Imati jedan izvor podataka za analizu važnije je nego ikad. Uz ad hoc analitičke alate, alate od više dobavljača i neupravljane sjene IT, ključno je imati jednu verziju istine.
6. Radna snaga na daljinu je tu da ostane. Pandemija 2020-2021 natjerala je mnoge organizacije da razviju podršku za daljinsku suradnju, pristup podacima i analitičke aplikacije. Ovaj trend ne pokazuje znakove jenjavanja. Geografija postaje sve više umjetna barijera i radnici se prilagođavaju radu u raštrkanim timovima samo uz virtualnu interakciju licem u lice. Oblak je jedna od tehnologija podrške za ovaj trend.
7. Data Science za mase. AI u analitici će smanjiti prag za nauku o podacima kao ulogu unutar organizacije. I dalje će postojati potreba za naučnicima iz tehničkih podataka koji su specijalizovani za kodiranje i mašinsko učenje, ali veštačka inteligencija može delimično premostiti jaz u veštinama za analitičare sa poslovnim znanjem.  
8. Monetizacija podataka. Postoji više puteva na kojima se to dešava. Organizacije koje su u stanju brže donositi pametnije odluke uvijek će imati prednost na tržištu. Na drugom frontu, vidimo u evoluciji Weba 3.0, pokušaj praćenja podataka i učiniti internet oskudnijim (a samim tim i vrijednijim) korištenjem blockchain sistema. Ovi sistemi otisci prstiju digital sredstva što ih čini jedinstvenim, sljedivim i razmjenjivim.
9. vladavina. Uz nedavne eksterne, kao i unutrašnje remetilačke faktore, važno je vrijeme za ponovnu procjenu postojećih analitičkih/podatkovnih politika, procesa i procedura u svjetlu novih tehnologija. Da li najbolje prakse treba ponovo definirati sada kada postoji više alata? Da li treba ispitati procedure za usklađivanje sa regulatornim zahtjevima ili revizije?
10. Vizija.  Organizacija se oslanja na menadžment da napravi planove i odredi kurs. U turbulentnim i neizvjesnim vremenima važno je prenijeti jasnu viziju. Ostatak organizacije bi trebao biti usklađen sa smjerom koji je postavilo rukovodstvo. Agilna organizacija će često prevrednovati u promenljivom okruženju i korigovati kurs, ako je potrebno.