U svijetu analitike ne kažem da je nužno loše imati više alata u kompaniji, ali modeli upravljanja moraju postojati kako bi se osiguralo da su podaci i rezultirajuća analitika točni, dosljedni, pouzdani i sigurni! Većina organizacija vjeruje da je to pokriveno implementacijom politike upravljanja podacima ...
Upravljanje podacima
Politika upravljanja podacima formalno opisuje kako se obrada podataka i upravljanje trebaju obaviti kako bi se osiguralo da su podaci tačni, dostupni, dosljedni i sigurni. Politika također utvrđuje ko je odgovoran za informacije pod različitim okolnostima i navodi koje procedure treba koristiti za upravljanje njima.
Vidimo li šta nedostaje? Ne spominje se upotreba analitike. Upravlja se načinom na koji se upravlja podacima i kako dolaze do alata, ali jednom u alatu je mračno i otvoreno vrijeme da radite kako želite u ime samoposluživanja ili samo obavljanja posla. Dakle, šta je upravljanje analitikom?
Analitičko upravljanje
Politika upravljanja analitikom formalno opisuje koja je obrada, transformacija i uređivanje analitike dopuštena izvan sloja podataka kako bi se osigurali tačni, dostupni, dosljedni, ponovljivi, sigurni i pouzdani rezultati.
Svi imamo nadzornu ploču s ključnim metrikama koje nadgledamo i po kojima se može nadoknaditi. Svi pokušavamo izbjeći višestruke inkarnacije ove nadzorne ploče, ali čini se da se to rijetko događa. Uspostavljena politika upravljanja analitikom pomaže u izbjegavanju različitih rezultata pri korištenju više alata ili jedinstvenih autora. U savršenom svijetu imamo 1 poravnatu s nadzornom pločom u koju svi imamo ulaz i kojoj vjerujemo. Zatim, politika upravljanja Analyticsom također osigurava da samo određeni ljudi mogu unositi usklađene izmjene na nadzornu ploču ubuduće.
Nadajmo se da će većina čitalaca klimnuti glavom i složiti se- što je sjajno. Vjerujem da svi težimo biti pošteni i činiti ono što je ispravno, a politika upravljanja analitikom to samo formalizira za Analytics. Mislim da je važnije da formalizira potrebu da se razgovara o potrebama podataka izvan onoga što izvor pruža i fokusira se na izgradnju i upotrebu imovine. To također dovodi do traženja rješenja gdje upravljanje lozom i promjenama podržava samoposlužnu analitiku (i da Motio ovdje može pomoći).
Razmisli o tome
Politike postoje kako bi zaštitile sve. Najčešće razmišljamo o zlonamjernim scenarijima i vjerujemo da nam se ne mogu dogoditi. Nažalost, vidio sam i radio s kompanijama u kojima su se to desile; Jednostavan lokalni filter na nadzornoj ploči za prikaz svih računa u odnosu na aktivne račune gdje je bonus u pitanju. Tim koji pristupa propisanim podacima u skladu s politikom upravljanja, ali ih podiže u bazu podataka u oblaku radi samoposluživanja izvan IT kontrole.
Rizici povezani s nepostojanjem politike upravljanja analitikom:
- Loše odluke - netačni analitički rezultati ili rezultati kojima se ne vjeruje
- Nema odluka - zaglavljen u analizi na analizi
- Uzalud potrošeni troškovi - izgubljeno vrijeme sa timovima koji sami rade sa svojim alatima
- Gubitak kapitala marke - sporo reagiranje tržišta, loši izbori ili curenje podataka izlaze u javnost
Razgovarajte o tome sa svojim timovima i zainteresovanim stranama. Otvoreni razgovori o ovim temama mogu biti teški, ali premošćivanje praznina između IT -a i djelatnosti tako je bitno za uspjeh i pozitivnu kulturu. Svi žele biti najagilniji, odgovoriti, ali najviše od svega - u redu!
Ako želite saznati više o tome kako Motio rješenja podržavaju samoposlužnu analitiku, kontaktirajte nas klikom na donje dugme.
