sažetak
IBM Cognos Analytics je istetoviran s imenom Watson u verziji 11.2.1. Njegovo puno ime je sada IBM Cognos Analytics sa Watsonom 11.2.1, ranije poznat kao IBM Cognos Analytics. Ali gdje se tačno nalazi ovaj Watson i šta radi?
Ukratko, Watson donosi mogućnosti samoposluživanja zasnovane na umjetnoj inteligenciji. Vaš novi "Clippy", zapravo AI Assistant, nudi smjernice u pripremi podataka, analizi i kreiranju izvještaja. Watson Moments se javlja kada misli da ima nešto korisno da doprinese svojoj analizi podataka. Cognos Analytics s Watson-om nudi vođeno iskustvo koje tumači namjeru organizacije i podržava ih predloženim putem, što vodi do poboljšanog donošenja odluka.
Upoznajte novog Watsona
Watson, izmišljeni doktor kojeg je izmislio dr. Arthur Connan Doyle, igrao je foliju detektivu Sherlocku Holmesu. Votson, koji je bio obrazovan i inteligentan, često je posmatrao očigledno i postavljao pitanja o prividnim nedoslednostima. Njegove moći dedukcije, međutim, nisu bile jednake Holmesovim.
To nije Watson o kojem govorimo. Watson je također IBM-ov AI (vještačka inteligencija) projekat nazvan po svom osnivaču. Watson je predstavljen svijetu 2011. godine kao takmičar Jeopardyja. Dakle, u svojim korijenima, Watson je kompjuterski sistem koji se može ispitivati i odgovara prirodnim jezikom. Od tog vremena, oznaku Watson je IBM primijenio na brojne različite inicijative vezane za strojno učenje i ono što naziva AI.
IBM tvrdi: „IBM Watson je AI za poslovanje. Watson pomaže organizacijama da predvide buduće rezultate, automatiziraju složene procese i optimiziraju vrijeme zaposlenih.” Strogo govoreći, umjetna inteligencija je kompjuterski sistem koji može oponašati ljudsko razmišljanje ili spoznaju. Većina onoga što danas odgovara AI je zapravo rješavanje problema, obrada prirodnog jezika (NLP) ili mašinsko učenje (ML).
IBM ima veliki broj različitih softvera aplikacije prožet Watsonovom sposobnošću za obradu prirodnog jezika, pretraživanje i donošenje odluka. Ovo je Watson kao chatbot koji koristi NLP. Ovo je jedno područje u kojem Watson briljira. 
Ono što je nekada bilo poznato kao Cognos BI jeste sada brendirano IBM Cognos Analytics sa Watsonom 11.2.1, ranije poznat kao IBM Cognos Analytics.
Kao sažetak glomaznog imena ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics s Watson-om je rješenje poslovne inteligencije koje korisnicima daje mogućnosti samoposluživanja koje je prožeto umjetnom inteligencijom. Ubrzava pripremu podataka, analizu i kreiranje izvještaja. Cognos Analytics s Watson-om olakšava vizualizaciju podataka i dijeljenje uvida koji se mogu primijeniti u vašoj organizaciji kako bi se podstaklo više odluka koje se temelje na podacima. Njegove mogućnosti omogućavaju korisnicima da smanje ili eliminišu IT intervenciju za mnoge prethodne zadatke, pružajući više opcija za samoposluživanje, unapređujući analitičku ekspertizu preduzeća i omogućavajući organizacijama da efikasnije shvate uvide.
Cognos Analytics s Watson-om nudi vođeno iskustvo koje tumači namjeru organizacije i podržava ih predloženim putem, što vodi do poboljšanog donošenja odluka. Dodatno, Cognos Analytics sa Watson-om može se primijeniti lokalno, u oblaku ili oboje.
Gdje je Watson?
Koje su to „sposobnosti samoposluživanja koje su nadopune AI?“ Šta je Watsonov dio? Watsonov dio je “vođeno iskustvo”, “[tumačenje] namjere organizacije” i pružanje “predloženog puta”. Ovo je početak AI — sintetiziranja podataka i davanja preporuka.
Šta je Watson, a šta nije? Gdje Watson počinje i gdje završava proizvod ranije poznat kao IBM Cognos Analytics? Da budem iskren, teško je reći. Cognos Analytics je „prožet“ Watsonom. To nije fiksirana ili nova stavka menija. Ne postoji Watson dugme. IBM kaže da Cognos Analytics, sada kada je označen kao Watson-powered, ima koristi od filozofije dizajna i organizacijskog učenja koje su razvijale druge poslovne jedinice unutar IBM-a.
Imajući to u vidu, Watson Studio — poseban licencirani proizvod — je integrisan, tako da, kada se konfiguriše, sada možete ugraditi notebook računare iz Watson Studija u izveštaje i kontrolne table. Ovo vam omogućava da iskoristite snagu ML-a, SPSS Modelera i AutoAI za naprednu analitiku i nauku o podacima.
U Cognos Analytics sa Watson-om, naći ćete Watsonov utjecaj u AI asistent koji vam omogućava da postavljate pitanja i otkrivate uvide na prirodnom jeziku. AI asistent koristi NLM za raščlanjivanje rečenica, uključujući gramatiku, interpunkciju i pravopis. 
Otkrio sam da je, poput Amazonove Alexe i Appleove Siri, potrebno sastaviti ili ponekad preformulisati svoje pitanje kako bi uključio odgovarajući kontekst. Neke od radnji u kojima vam Asistent može pomoći uključuju:
- Predloži pitanja – pruža listu pitanja putem upita prirodnog jezika koja možete postaviti
- Prikaži izvore podataka – prikazuje izvore podataka kojima imate pristup
- Prikaži detalje izvora podataka (kolona).
- Prikaži uticajne kolone – prikazuje polja koja utiču na rezultat početne kolone
- Kreirajte grafikon ili vizualizaciju – preporučuje odgovarajući grafikon ili vizualizaciju da najbolje predstavljaju dvije kolone, na primjer
- Kreirajte kontrolnu tablu – s obzirom na izvor podataka, čini upravo to
- Označava nadzorne ploče putem Generacije prirodnog jezika
Da, nešto od ovoga je bilo dostupno u Cognos Analyticsu 11.1.0, ali je napredniji u 11.2.0.
Watson se također koristi iza scene u “Resursima za učenje” na početnoj stranici Cognos Analytics 11.2.1 koja pomaže u traženju imovine u IBM-u i broader community.
U izdanju 11.2.0, “Watson Moments” je debitovao. Watson Moments su nova otkrića u podacima za koje Watson “misli” da bi vas mogli zanimati. Drugim riječima, dok pravite kontrolnu tablu pomoću Asistenta, može otkriti da postoji polje povezano s onim o kojem ste pitali. Tada može ponuditi relevantnu vizualizaciju upoređujući ova dva polja. Čini se da je ovo rana implementacija i zvuči kao da će biti više razvoja u ovoj oblasti u bliskoj budućnosti.
Također vidimo Watsona u modulima podataka potpomognutim umjetnom inteligencijom s inteligentnim funkcijama pripreme podataka. Watson pomaže u prvom važnom koraku čišćenja podataka. Algoritmi vam pomažu da otkrijete povezane tabele i koje tabele se mogu automatski spojiti.
IBM kaže da je razlog zašto vidimo Watsona u naslovu softvera kao i u karakteristikama taj što „brendiranje IBM Watson pomaže da se rezonuje kako je nešto značajno automatizirano od strane AI.“
Cognos Analytics with Watson posuđuje od istraživačkih timova i IBM Watson Services — koncepte, ako ne i kod. IBM predstavlja Watson kognitivno računarstvo u 7 tomova sa serijom Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks. Svezak 1: Početak pruža odličan uvod u Watson i kognitivno računarstvo. Prvi tom pruža vrlo čitljiv uvod u istoriju, osnovne koncepte i karakteristike kognitivnog računarstva.
Šta je Watson?
Da bismo razumjeli šta je Watson, korisno je pogledati karakteristike koje IBM pripisuje AI i kognitivnim sistemima. 
- Proširite ljudske sposobnosti. Ljudi su dobri u dubokom razmišljanju i rješavanju složenih problema; kompjuteri su bolji u čitanju, sintetizaciji i obradi velikih količina podataka.
- Prirodna interakcija. Dakle, fokus na prepoznavanje i obradu prirodnog jezika,
- Mašinsko učenje. Uz dodatne podatke, predviđanja, odluke ili preporuke će se poboljšati.
- Prilagodite se vremenom. Slično ML-u iznad, prilagođavanje predstavlja poboljšanje preporuka zasnovanih na povratnoj sprezi interakcija.
Kada govorimo o vještačkoj inteligenciji, teško je ne antropomorfizirati tehnologiju. Namjera je razviti kognitivne sisteme koji imaju sposobnost razumijevanja, rasuđivanja, učenja i interakcije. Ovo je IBM-ov navedeni smjer. Očekujte da će IBM uvesti više ovih mogućnosti u Cognos Analytics sada kada nosi brend Watson.
Nije tako elementarno
Započeli smo ovaj članak govoreći o deduktivnom zaključivanju. Deduktivno rasuđivanje je “ako-ovo-onda-ono” logika koja nema neizvjesnost. „Induktivno rezonovanje, međutim, omogućava Sherlocku [Holmesu] da ekstrapolira iz uočenih informacija kako bi došao do zaključaka o događajima koji nisu opaženi… Njegov opsežni katalog činjenica koje mu pomaže da napravi skokove sa svojim induktivnim razmišljanjem da drugi možda nisu sposoban da zamisli.”
Uzimajući u obzir IBM Watsonovu vještinu zaključivanja i obilje referentnog materijala, mislim da bi “Sherlock” mogao biti prikladniji naziv.
