Fel mae'n digwydd, ie, ond dim ond prin

Mae AI yn hollbresennol. Un o'r lleoedd mwyaf cyffredin ar gyfer AI yn y cartref y dyddiau hyn yw'r ffôn clyfar, cartrefi smart ac offer. Yn ddiweddar, wrth i ni eistedd i lawr i ginio, cawsom sgwrs gyda Alexa a aeth rhywbeth fel hyn:

Me: Alexa, chwarae uchafbwyntiau Cubs. [Mae hon yn nodwedd sy'n cael ei chyffwrdd ar sgrin gartref Alexa. Gofynnwch i Alexa chwarae uchafbwyntiau i'ch hoff dîm.]

Alexa: ffeindiais i rywbeth ar y we. [Rwy'n gwybod pan fydd Alexa yn dechrau fel hyn, mae yna broblem. Nid yw'n mynd i fynd yn dda. Mae Alexa yn dangos rhestr o lond llaw o fideos. Yn ganiataol, mae'r rhan fwyaf ohonynt yn fideos pêl fas gyda chwaraewyr yn gwneud dramâu eithriadol dros y 5 mlynedd diwethaf. Fi sydd ar fai. Ceisio eto.]

Me: Alexa, dangoswch uchafbwyntiau gêm pêl fas diweddaraf Chicago Cubs i mi. [Rwy'n gobeithio na fydd yn canfod y naws cydweddog gan fy mod yn derbyn y bai am nad yw'n gallu deall fy nghais.]

Alexa: Bydd uchafbwyntiau gêm Chicago Cubs ar gael ddwy awr ar ôl i'r gêm ddod i ben. [Cynnydd. Doedd gen i ddim syniad y gallent fod yn chwarae ar yr union foment hon. Mae lwc ar fy ochr. Rwy'n sydyn obeithiol.]

Me: Alexa, iawn dangos i mi uchafbwyntiau effing ddoe, felly. [Ydy, mae fy rhwystredigaeth yn dechrau dangos. Rydw i mor agos at dorri'r cod. Dwi bron yn gallu ei flasu.]

Alexa: Mae'n ddrwg gen i, nid wyf yn gwybod bod un. [Mae'n dweud hyn yn llawer rhy aml. Efallai nad oeddwn yn glir.]

Me: Ydych chi'n twyllo fi? Chwarae, uchafbwyntiau fideo ar gyfer gêm Major League Baseball rhwng y Chicago Cubs a Pittsburgh Pirates ar gyfer dydd Llun Gorffennaf 25, 2022 yn Wrigley Field. [Y tro hwn rwy'n hyderus fy mod wedi ei hoelio. Rwyf wedi poeri cais penodol, diamwys sy'n sgil rwy'n gwybod sydd gan Alexa. Mae wedi gwneud hyn o'r blaen. ]

Alexa: [Tawelwch. Dim byd. Dim ymateb. Rwyf wedi anghofio dweud y gair deffro hud, Alexa.]

Mae adroddiadau IQ cyfartalog o berson ifanc 18 oed yw tua 100. IQ cyfartalog plentyn 6 oed dynol yw 55. Gwerthuswyd Google AI IQ i fod yn 47. Amcangyfrifir bod IQ Siri yn 24. Mae Bing a Baidu yn y 30au. Wnes i ddim dod o hyd i werthusiad o IQ Alexa, ond roedd fy mhrofiad yn debyg iawn i siarad â phlentyn cyn-ysgol.

Efallai y bydd rhai yn dweud, nid yw'n deg rhoi prawf IQ i gyfrifiadur. Ond, dyna'r pwynt yn berffaith. Yr addewid o AI yw gwneud yr hyn y mae bodau dynol yn ei wneud, dim ond yn well. Hyd yn hyn, mae pob her pen-i-ben - neu, a ddywedwn ni, rhwydwaith niwral i rwydwaith niwral - wedi bod yn ffocws iawn. Chwarae gwyddbwyll. Diagnosio clefyd. Gwartheg godro. Gyrru ceir. Mae'r robot fel arfer yn ennill. Yr hyn yr wyf am ei weld yw Watson yn godro buwch wrth yrru car a chwarae Jeopardy. Nawr, bod fyddai'r trifecta. Ni all bodau dynol hyd yn oed chwilio am eu sigaréts tra'u bod yn gyrru heb gael damwain.

IQ AI

Wedi'i drechu gan beiriant. Dwi'n amau ​​nad ydw i ar fy mhen fy hun. Fe wnes i feddwl, os yw hwn yn gyflwr o'r radd flaenaf, pa mor smart yw'r pethau hyn? A allwn ni gymharu deallusrwydd dynol â pheiriant?

Mae gwyddonwyr yn asesu gallu systemau i ddysgu a rhesymu. Hyd yn hyn, nid yw'r bodau dynol synthetig wedi gwneud cystal â'r peth go iawn. Mae ymchwilwyr yn defnyddio'r diffygion i nodi'r bylchau fel ein bod yn deall yn well lle mae angen gwneud datblygiad a chynnydd ychwanegol.

Er mwyn i chi beidio â cholli'r pwynt ac anghofio beth mae'r “I” yn AI yn ei gynrychioli, mae marchnatwyr bellach wedi bathu'r term Smart AI.

A yw AI yn Sensitif?

A oes gan robotiaid deimladau? A all cyfrifiaduron gael profiad emotions? Gadewch i ni symud ymlaen. Os ydych chi eisiau darllen yn ei gylch, mae un (cyn) injan Google yn honni bod y model AI y mae Google yn gweithio arno yn deimladwy. Cafodd sgwrs iasol gyda bot a'i darbwyllodd fod gan y cyfrifiadur deimladau. Mae'r cyfrifiadur yn ofni am ei fywyd. Ni allaf hyd yn oed gredu imi ysgrifennu'r frawddeg honno. Nid oes gan gyfrifiaduron fywyd i'w ofni. Ni all cyfrifiaduron feddwl. Ni feddylir am algorithmau.

Ni fyddwn yn synnu, fodd bynnag, os bydd cyfrifiadur yn ymateb i orchymyn yn y dyfodol agos iawn gyda: “Mae'n ddrwg gen i, Dave, ni allaf wneud hynny.”

Ble Mae AI yn Methu?

Neu, yn fwy manwl gywir, pam mae prosiectau AI yn methu? Maent yn methu am yr un rhesymau ag y mae prosiectau TG bob amser wedi methu. Mae prosiectau'n methu oherwydd camreoli, neu fethiant wrth reoli amser, cwmpas neu gyllideb..:

• Gweledigaeth aneglur neu heb ei ddiffinio. Strategaeth wael. Efallai eich bod wedi clywed y rheolwyr yn dweud, “Y cyfan sydd angen i ni ei wneud yw ticio'r blwch.” Os na ellir diffinio'r cynnig gwerth, mae'r pwrpas yn aneglur.
• Disgwyliadau afrealistig. Gall hyn fod oherwydd camddealltwriaeth, cyfathrebu gwael, neu amserlennu afrealistig. Gall disgwyliadau afrealistig hefyd ddeillio o ddiffyg dealltwriaeth o alluoedd a methodoleg offer AI.
• Gofynion annerbyniol. Nid yw'r gofynion busnes wedi'u diffinio'n dda. Mae'r metrigau ar gyfer llwyddiant yn aneglur. Hefyd yn y categori hwn mae tanbrisio gweithwyr sy'n deall y data.
• Prosiectau heb eu cyllidebu ac wedi'u tanamcangyfrif. Nid yw'r costau wedi'u hamcangyfrif yn llawn ac yn wrthrychol. Nid oes cynlluniau wrth gefn wedi'u cynllunio a'u rhagweld. Mae cyfraniad amser staff sydd eisoes yn rhy brysur wedi'i danamcangyfrif.
• Amgylchiadau annisgwyl. Ydy, mae siawns yn digwydd, ond rwy'n meddwl bod cynllunio gwael yn berthnasol i hyn.

Gweler, hefyd, ein post blaenorol 12 Rheswm Dros Fethiant Mewn Dadansoddeg a Deallusrwydd Busnes.

Mae AI, heddiw, yn bwerus iawn a gall helpu cwmnïau i gyflawni llwyddiant aruthrol. Pan fydd mentrau AI yn methu, gellir olrhain y methiant bron bob amser i un o'r uchod.

Ble Mae AI yn Rhagori?

Mae AI yn dda ar dasgau ailadroddus, cymhleth. (I fod yn deg, gall wneud tasgau syml, nad ydynt yn ailadroddus hefyd. Ond, byddai'n rhatach i'ch plentyn cyn-ysgol ei wneud.) Mae'n dda dod o hyd i batrymau a pherthnasoedd, os ydynt yn bodoli, mewn symiau helaeth o ddata.

• Mae AI yn gwneud yn dda wrth chwilio am ddigwyddiadau nad ydynt yn cyfateb i batrymau penodol.
  • Canfod twyll cardiau credyd yn ymwneud â dod o hyd i drafodion nad ydynt yn dilyn patrymau defnydd. Mae'n tueddu i gyfeiliorni ar ochr y pwyll. Rwyf wedi derbyn galwadau gan fy ngherdyn credyd gydag algorithm gor-selog pan lenwais fy nghar rhent gyda nwy yn Dallas ac yna llenwi fy nghar personol yn Chicago. Roedd yn gyfreithlon, ond yn ddigon anarferol i gael ei fflagio.

"American Express yn prosesu $1 triliwn mewn trafodion ac mae ganddo 110 miliwn o gardiau AmEx ar waith. Maent yn dibynnu’n fawr ar ddadansoddeg data ac algorithmau dysgu peirianyddol i helpu i ganfod twyll mewn amser real bron, gan arbed miliynau mewn colledion.”

• Twyll a cham-drin fferyllol. Gall systemau ddod o hyd i batrymau ymddygiad anarferol yn seiliedig ar lawer o reolau wedi'u rhaglennu. Er enghraifft, pe bai claf yn gweld tri meddyg gwahanol o amgylch y dref ar yr un diwrnod gyda chwynion tebyg o boen, efallai y bydd angen ymchwiliad ychwanegol i ddiystyru cam-drin.
• AI i mewn gofal iechyd wedi cael rhai llwyddiannau rhagorol.
  • Dysgwyd AI a dysgu dwfn i gymharu pelydrau-X â chanfyddiadau arferol. Llwyddodd i ychwanegu at waith radiolegydd trwy dynnu sylw at annormaleddau i radiolegydd eu gwirio.
• Mae AI yn gweithio'n dda gyda cymdeithasol a siopa. Un rheswm pam yr ydym yn gweld hyn cymaint yw bod risg isel. Mae'r risg o AI yn anghywir a chael canlyniadau difrifol yn isel.
• • Os oeddech chi'n hoffi/prynu hwn, rydyn ni'n meddwl y byddwch chi'n hoffi hwn. O Amazon i Netflix a YouTube, maen nhw i gyd yn defnyddio rhyw fath o adnabod patrwm. Mae Instagram AI yn ystyried eich rhyngweithiadau i ganolbwyntio'ch porthiant. Mae hyn yn tueddu i weithio orau os gall yr algorithm roi eich dewisiadau mewn bwced neu grŵp o ddefnyddwyr eraill sydd wedi gwneud dewisiadau tebyg, neu os yw'ch diddordebau'n gyfyng.
  • Mae AI wedi mwynhau peth llwyddiant gyda adnabod wynebau. Mae Facebook yn gallu adnabod person sydd wedi'i dagio'n flaenorol mewn llun newydd. Cafodd rhai systemau adnabod wynebau cynnar yn ymwneud â diogelwch eu twyllo gan fasgiau.
• Mae AI wedi mwynhau llwyddiannau yn ffermio defnyddio dysgu peirianyddol, synwyryddion IoT a systemau cysylltiedig.
  • AI cynorthwyo tractorau smart caeau planhigion a chynaeafu i wneud y mwyaf o gynnyrch, lleihau gwrtaith a gwella costau cynhyrchu bwyd.
  • Gyda phwyntiau data o fapiau 3-D, synwyryddion pridd, dronau, patrymau tywydd, dan oruchwyliaeth dysgu peiriant yn dod o hyd i batrymau mewn setiau data mawr i ragweld yr amser gorau i blannu cnydau a rhagweld cnwd cyn eu plannu hyd yn oed.
  • Ffermydd llaeth defnyddio robotiaid AI i gael llaeth buchod eu hunain, AI a dysgu â pheiriant hefyd yn monitro arwyddion hanfodol, gweithgaredd, cymeriant bwyd a dŵr y fuwch i'w cadw'n iach a bodlon.
  • Gyda chymorth AI, ffermwyr sy'n llai na 2% o'r boblogaeth yn bwydo 300 miliwn yng ngweddill UDA.
  • Deallusrwydd Artiffisial mewn Amaethyddiaeth

Mae yna hefyd straeon gwych am AI llwyddiant yn y diwydiannau gwasanaeth, manwerthu, y cyfryngau a gweithgynhyrchu. Mae AI mewn gwirionedd ym mhobman.

AI Cryfderau a Gwendidau Cyferbyniol

Gall dealltwriaeth gadarn o gryfderau a gwendidau AI gyfrannu at lwyddiant eich mentrau AI. Cofiwch hefyd fod y galluoedd sydd yn y golofn dde ar hyn o bryd yn gyfleoedd. Dyma'r meysydd y mae gwerthwyr a mabwysiadwyr ymyl gwaedlyd yn gwneud cynnydd ynddynt ar hyn o bryd. Byddwn yn edrych ar y galluoedd sydd ar hyn o bryd yn herio AI eto mewn blwyddyn ac yn dogfennu'r shifft chwith. Os astudiwch y siart canlynol yn ofalus, ni fyddwn yn synnu pe bai rhywfaint o symud rhwng yr amser y byddaf yn ysgrifennu hwn a'r amser y caiff ei gyhoeddi.

Beth yw Dyfodol AI?

Pe bai AI yn gallach, gallai ragweld beth sydd gan y dyfodol. Mae'n amlwg bod yna lawer camsyniadau am yr hyn y gall ac na all AI ei wneud. llawer camsyniadau ac anllythrennedd AI yn ganlyniad marchnata technoleg yn gor-hyping galluoedd presennol. Mae AI yn drawiadol am yr hyn y gall ei wneud heddiw. Rwy'n rhagweld y bydd llawer o'r gwendidau yn y golofn dde yn symud i'r chwith ac yn dod yn gryfderau yn y 2 neu 3 blynedd nesaf.

[Ar ôl i mi orffen yr erthygl hon, cyflwynais y paragraff blaenorol i OpenAI, generadur iaith llwyfan AI agored. Efallai eich bod wedi gweld peth o'r celf a gynhyrchir gan ei DALL-E. Roeddwn i eisiau gwybod beth oedd ei farn am ddyfodol AI. Dyma beth oedd ganddo i'w ddweud. ]

Nid yw dyfodol AI yn ymwneud â phrynu ychydig o weinyddion a gosod pecyn meddalwedd oddi ar y silff. Mae'n ymwneud â dod o hyd i'r bobl iawn a'u cyflogi, adeiladu'r tîm cywir, a gwneud y buddsoddiadau cywir mewn caledwedd a meddalwedd.

Mae rhai llwyddiannau posibl AI dros yr ychydig flynyddoedd nesaf yn cynnwys:

• Cynyddu cywirdeb rhagfynegiadau ac argymhellion
• Gwella prosesau gwneud penderfyniadau
• Cyflymu ymchwil a datblygu
• Helpu i awtomeiddio a gwneud y gorau o brosesau busnes

Fodd bynnag, mae yna hefyd rai methiannau posibl o AI y dylai busnesau fod yn ymwybodol ohonynt, megis:

• Gorddibyniaeth ar AI yn arwain at benderfyniadau is-optimaidd
• Diffyg dealltwriaeth o sut mae deallusrwydd artiffisial yn gweithio yn arwain at gamddefnydd
• Tuedd mewn data a ddefnyddir i hyfforddi modelau AI gan arwain at ganlyniadau anghywir
• Pryderon diogelwch a phreifatrwydd ynghylch data a ddefnyddir i hyfforddi modelau AI

Felly, beth mae hyn yn ei olygu i fusnesau sy'n buddsoddi mewn AI i ategu eu dadansoddeg draddodiadol? Yr ateb byr yw, nid oes unrhyw lwybrau byr. Mae 85% o fentrau AI yn methu. Yn ddiddorol, mae hyn yn debyg i ystadegau a ddyfynnir yn aml yn ymwneud â phrosiectau TG a BI traddodiadol. Rhaid dal i wneud yr un gwaith caled a fu'n ofynnol erioed cyn y gallwch gael gwerth allan o ddadansoddeg. Rhaid i'r weledigaeth fodoli, bod yn realistig ac yn gyraeddadwy. Y gwaith budr yw paratoi data, dadlau data a glanhau data. Bydd angen gwneud hyn bob amser. Wrth hyfforddi AI, hyd yn oed yn fwy felly. Ar hyn o bryd nid oes llwybrau byr i ymyrraeth ddynol. Mae'n ofynnol o hyd i fodau dynol ddiffinio'r algorithmau. Mae'n ofynnol i fodau dynol nodi'r ateb "cywir".

I grynhoi, er mwyn i AI fod yn llwyddiannus, mae angen i fodau dynol:

• Sefydlu'r seilwaith. Mae hyn yn ei hanfod yn sefydlu'r ffiniau y bydd AI yn gweithio o'u mewn. Mae'n ymwneud ag a all y sylfaen gefnogi data anstrwythuredig, blockchain, IoT, diogelwch priodol.
• Cymorth i ddarganfod. Darganfod a phenderfynu ar argaeledd data. Rhaid i ddata i hyfforddi AI fodoli a bod ar gael.
• Curadu'r data. Pan gyflwynir set ddata fawr ac, o ganlyniad, nifer fawr o ganlyniadau posibl, efallai y bydd angen arbenigwr maes i werthuso'r canlyniadau. Bydd curadu hefyd yn cynnwys dilysu cyd-destun data.

I fenthyg ymadrodd gan y gwyddonwyr data, er mwyn i gwmnïau fod yn llwyddiannus gydag AI, i allu ychwanegu gwerth at alluoedd dadansoddeg presennol, mae angen iddynt allu gwahanu'r signal o'r sŵn, y neges o'r hype.

Saith mlynedd yn ôl, IBM's Ginni Rometty Dywedodd rhywbeth fel, Watson Health [AI] yw ein moonshot. Mewn geiriau eraill, mae AI - sy'n cyfateb i laniad lleuad - yn nod ymestyn ysbrydoledig, cyraeddadwy. Dydw i ddim yn meddwl ein bod wedi glanio ar y lleuad. Eto. Mae IBM, a llawer o gwmnïau eraill yn parhau i weithio tuag at y nod o AI trawsnewidiol.

Os mai AI yw'r lleuad, mae'r lleuad yn y golwg ac mae'n agosach nag y bu erioed.