Vi forudser, at QuickSight vil klare sig bedre end konkurrenterne

Vi forventer, at QuickSight overhaler Tableau, PowerBI og Qlik i lederkvadranten i løbet af de næste par år. Der er fem hovedårsager.

1. Indbygget marked. Integreret i Amazons AWS, der ejer en tredjedel af cloud-markedet og er den største cloud-udbyder i verden. 
2. Sofistikeret AI og ML værktøjer tilgængelige. Stærk inden for udvidede analyser. Den gør, hvad den gør godt. Det forsøger ikke at være både et analyseværktøj og et rapporteringsværktøj.
3. Usability. Selve applikationen er intuitiv og nem at bruge til at skabe ad hoc-analyser og dashboards. QuickSight har allerede tilpasset sine løsninger til kundernes behov.
4. Vedtagelse. Hurtig adoption og tid til indsigt. Det kan hurtigt klargøres.
5. Økonomi. Omkostninger skalerer til brug ligesom skyen selv.

Konstant udskiftning af frontløberen 

I et spændende hestevæddeløb skifter ledere. Det samme kan siges om lederne inden for Analytics og Business Intelligence gennem de seneste 15 – 20 år. Ved at gennemgå Gartners BI Magic Quadrant i løbet af de seneste år ser vi, at det er svært at fastholde topplaceringen, og nogle af navnene er ændret.

For at oversimplificere, hvis vi antager, at Gartners BI Magic Quadrant repræsenterer markedet, har markedspladsen belønnet de leverandører, der har lyttet og tilpasset sig markedets skiftende krav. Det er en af ​​grundene til, at QuickSight er på vores radar.

Hvad QuickSight gør godt

• Hurtig implementering
  • Programmatisk indbyggede brugere.
  • I Gartners Solution Scorecard for AWS Cloud Analytical Data Stores er den stærkeste kategori implementering.
  • Nem produktadministration og installation og skalerbarhed får høje score fra Dresner i deres Advisory Services 2020-rapport.
  • Kan skaleres til hundredtusindvis af brugere uden nogen serveropsætning eller administration.
  • Serverløs skala til titusindvis af brugere
• Billig
  • På niveau med Microsofts PowerBI og betydeligt lavere end Tableau, lavt forfatterabonnement plus 0.30 USD/30 minutters betaling pr. session med et loft på 60 USD/år)
  • Ingen gebyrer pr. bruger. Mindre end halvdelen af ​​omkostningerne ved andre leverandørers licenser pr. bruger. 
  • Automatisk skalering
  • Entydighed
    • Bygget til skyen fra bunden.  
    • Ydeevnen er optimeret til skyen. SPICE, internt lager til QuickSight, indeholder et øjebliksbillede af dine data. I Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems er Amazon anerkendt som en stærk leder.
    • Visualiseringer er på niveau med Tableau og Qlik og ThoughtSpot
    • Let at bruge. Bruger AI til automatisk at udlede datatyper og relationer for at generere analyser og visualiseringer.
    • Integration med andre AWS-tjenester. Indbyggede naturlige sprogforespørgsler, maskinlæringsfunktioner. Brugere kan udnytte brugen af ​​ML-modeller bygget i Amazon SageMaker, ingen kodning nødvendig. Det eneste, brugerne skal gøre, er at tilslutte en datakilde (S3, Redshift, Athena, RDS osv.) og vælge hvilken SageMaker-model, der skal bruges til deres forudsigelse.
• Ydelse og pålidelighed
• • • • Optimeret til skyen, som nævnt ovenfor.
      • Amazon scorer højest i pålideligheden af ​​produktteknologi i Dresners Advisory Services 2020-rapport.

Yderligere styrker

Der er et par andre grunde til, at vi ser QuickSight som en stærk udfordrer. Disse er mindre håndgribelige, men lige så vigtige.

• Ledelse. Midt i 2021 meddelte Amazon, at Adam Selipsky, tidligere AWS-direktør og nuværende chef for Salesforce Tableau, vil køre AWS. I slutningen af ​​2020 kom Greg Adams til AWS som Director of Engineering, Analytics & AI. Han var en næsten 25-årig veteran fra IBM og Cognos Analytics og Business Intelligence. Hans seneste rolle var som IBM's Vice President Development, der ledede Cognos Analytics-udviklingsteamet. Før det var han chefarkitekt Watson Analytics Authoring. Begge er fremragende tilføjelser til AWS-lederteamet, som kommer med et væld af erfaring og et intimt kendskab til konkurrencen.
• Fokus.  Amazon har koncentreret sig om at udvikle QuickSight fra bunden frem for at købe teknologien fra en mindre virksomhed. De har undgået "me too"-fælden med at skulle have alle konkurrencedygtige funktioner for enhver pris eller uanset kvalitet.    

Differentiering

Visualisering, som var en differentierende faktor for blot et par år siden, er bordspil i dag. Alle større leverandører tilbyder sofistikerede visualiseringer i deres BI-analysepakker. I dag omfatter de differentierende faktorer, hvad Gartner betegner augmented analytics såsom naturlig sprogforespørgsel, maskinlæring og kunstig intelligens.  QuickSight udnytter Amazons QuickSight Q, et maskinlæringsdrevet værktøj.

Potentielle ulemper

Der er et par ting, der virker imod QuickSight..

• Begrænset funktionalitet og forretningsapplikationer specielt til dataforberedelse og -styring
• Største indvending stammer fra det faktum, at det ikke kan oprette forbindelse direkte til nogle datakilder. Det har tilsyneladende ikke forhindret Excels dominans i dets rum, hvor brugere blot flytter dataene. Gartner er enig og bemærker, at "AWS analytiske datalagre kan bruges enten udelukkende eller som en del af hybrid- og multi-cloud-strategien for at levere en komplet, end-to-end analyse-implementering."
• Fungerer kun på Amazons SPICE-database i AWS-skyen, men de ejer 32% af skyens markedsandel

QuickSight Plus

Vi ser endnu en tendens på BI-markedet i brugen af ​​analyse- og Business Intelligence-værktøjer i organisationer, som vil gavne adoptionen af ​​QuickSight. For ti år siden havde virksomheder en tendens til at købe et virksomhedsdækkende BI-værktøj som standard for organisationen. Ny forskning fra Dresner understøtter dette.   I deres undersøgelse bruger 60 % af Amazon QuickSight-organisationer mere end ét værktøj. Hele 20 % af Amazon-brugere rapporterer brugen af ​​fem BI-værktøjer. Det ser ud til, at brugerne, der bruger QuickSight, ikke nødvendigvis opgiver deres eksisterende værktøjer. Vi forudser, at organisationer vil anvende QuickSight ud over deres eksisterende Analytics- og BI-værktøjer baseret på værktøjernes styrker og organisationens behov. 

sweet Spot  

Selvom dine data er på stedet eller en anden leverandørs sky, kan det være fornuftigt at flytte de data, du vil analysere, til AWS og pege QuickSight på dem.   

• Alle, der har brug for en stabil, fuldt administreret cloud-baseret analyse- og BI-tjeneste, der kan levere ad hoc-analyse og interaktive dashboards.
• Klienter, der allerede er i AWS-skyen, men som ikke har et BI-værktøj.
• POC BI værktøj til nye applikationer 

QuickSight kan være en nichespiller, men den vil eje sin niche. Se efter QuickSight i Gartners lederkvadrant allerede næste år. Så inden 2024 – på grund af dets styrker og organisationer, der anvender flere Analytics- og BI-værktøjer – ser vi 60-80 % af Fortune 500-virksomheder, der anvender Amazon QuickSight som et af deres vigtigste analytiske værktøjer.