Drømmen om et enkelt analyseværktøj er død!

Der er en vedvarende overbevisning blandt virksomhedsejere om, at en hel virksomhed skal arbejde på et enkelt business intelligence-værktøj, det være sig Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik eller noget andet. Denne tro har resulteret i, at milliarder af dollars er gået tabt, da virksomheder kæmper for at tvinge deres forskellige afdelinger til at flytte software. Erhvervsverdenen er lige nu ved at vågne op til en bedre løsning – at kombinere flere BI-værktøjer i et enkelt rum. 

Hvor mange BI-værktøjer er i samtidig brug?

Hvis du skulle undersøge, hvad de mest almindelige og udbredte BI-værktøjer var på tværs af alle brancher, ville svaret næsten helt sikkert ikke være de største navne i rummet. Det er på grund af en central kendsgerning:

Analytics er overalt. 

Point of Sale-systemer optager alle butikslokaler i landet. Ethvert firma, der har ansatte, har noget software, der styrer løn. Salgsrapporter er næsten universelle. Alle disse udgør eksempler på BI-software og er langt mere allestedsnærværende end noget relativt sofistikeret værktøj.

Med dette i tankerne er det nemt at se, hvordan det allerede er tilfældet, at flere BI-værktøjer bliver brugt i en enkelt virksomhed i alle virksomheder i verden. 

Selvom dette faktum har været anerkendt i årtier, er det ofte blevet set som en hindring, der skal overvindes. Vi rejser spørgsmålet – er dette den bedste indramning? 

Myten

I modsætning til den populære tro på, at sameksistensen af ​​flere BI-værktøjer udgør en stor hindring for udviklingen af ​​analytisk output af høj kvalitet, er det faktisk tilfældet, at der er mange måder, hvorpå flere værktøjer, der tillades samtidig brug, har adskillige alvorlige fordele. 

Hvis du giver dine forskellige afdelinger friheden til at vælge den bedste software til deres behov, så kan de selvstændigt finde det mere præcise værktøj til deres meget specifikke behov. For eksempel er den software, der bedst administrerer og behandler lønningslister, usandsynligt et godt værktøj til at administrere massemængder af POS-data. Selvom begge disse ting falder ind under paraplyen af ​​BI, er de fundamentalt forskellige opgaver.

Dette er et simpelt eksempel, men du kan finde mange andre cases på tværs af afdelinger og brancher. Analyse er en meget kompleks opgave, og forskellige typer data kræver forskellige typer behandling. At give dine medarbejdere mulighed for at finde den, der passer bedst til deres behov, vil sandsynligvis resultere i et bedre resultat, både med hensyn til kvalitet og effektivitet af analyser.

Med andre ord, du vil aldrig finde et enkelt stykke software, der kan håndtere alle de idiosynkratiske, mangefacetterede behov, din virksomhed har. 

Hvis det ikke er i stykker...

For mange virksomheder fungerer status quo (ved at bruge flere forskellige analytiske platforme) allerede godt. At forsøge at skubbe alle til én tjeneste er et misforstået forsøg på at strømline analyser og skabe større effektivitet.

For en analogi, lad os forestille os en virksomhed, der opererer på et kontor, der har nogle uheldige særheder. Grundplanen er lidt akavet, klimaanlægget er nogle gange overivrigt, og der er ingen fodgængerdækning mellem parkering og bygningens indgang, hvilket betyder, at du nogle gange skal gå i regnen.

I et forsøg på at gøre tingene lettere for alle medarbejdere beslutter ledelsen at flytte pladser til et sted i nærheden. Det nye kontor har samme størrelse, og det er ikke billigere. Den eneste drivkraft til at flytte er at afhjælpe nogle af de irritationsmomenter, som medarbejderne har, irritationsmomenter, der kan give et legitimt produktivitetsløft.

Denne flytning vil koste titusindvis af dollars og uger til måneders tid, for ikke at nævne det mere umiddelbare tab i produktionen under og umiddelbart efter flytningen. Derudover vil det nye rum næsten helt sikkert komme med sine egne særheder og irritationer, der med årene vil begynde at virke mere og mere irriterende, især i betragtning af omkostningerne ved at have flyttet. 

Hvis virksomheden bare havde taget nogle foranstaltninger i brug for at få deres gamle plads til at fungere lidt bedre, så kunne al denne spildtid og penge have været undgået. 

Det er i bund og grund tilfældet her. Forskellige aktører i BI-området arbejder på at gøre den nuværende, lidt akavede situation bedre, i stedet for at fortsætte med at påføre dyre og tvivlsomt værdifulde forsøg på at gå videre til ét enkelt analyseværktøj.