10 Dinge, die die C-Suite über Analytics wissen muss

Wenn Sie in letzter Zeit nicht viel gereist sind, finden Sie hier eine Zusammenfassung der Entwicklungen auf dem Gebiet der Analytik, die Sie möglicherweise im Seatback-Magazin der Fluggesellschaft verpasst haben.

1. Es heißt nicht mehr Decision Support Systems (obwohl es vor 20 Jahren war).                                                                                                             Keine Berichterstattung (15 Jahre), Business Intelligence (10 Jahre) oder sogar Analytics (5 Jahre). Es ist Augmented Analyse. Oder in KI eingebettete Analytics. Modernste Analytics nutzt jetzt maschinelles Lernen und hilft dabei, Entscheidungen aus den Daten zu treffen. In gewisser Weise sind wir also wieder dort, wo wir angefangen haben – Entscheidungsunterstützung.
2. Armaturenbretter. Fortschrittliche Unternehmen entfernen sich von Dashboards. Dashboards wurden aus der Management-by-Objectives-Bewegung der 1990er Jahre geboren. Dashboards zeigen in der Regel Key Performance Indicators und verfolgen den Fortschritt in Richtung bestimmter Ziele. Dashboards werden durch Augmented Analytics ersetzt. Anstelle eines statischen Dashboards oder sogar eines mit Drill-Through bis ins Detail weisen KI-gestützte Analysen Sie in Echtzeit darauf hin, was wichtig ist. In gewisser Weise ist dies auch eine Rückkehr zum Management durch klar definierte KPIs, aber mit einer Wendung – das KI-Gehirn überwacht die Metriken für Sie.
3. Standardwerkzeuge. Die meisten Organisationen verfügen nicht mehr über ein einziges BI-Tool nach Unternehmensstandard. Viele Organisationen haben 3 bis 5 Analytics-, BI- und Reporting-Tools zur Verfügung. Mehrere Tools ermöglichen es den Datenbenutzern innerhalb einer Organisation, die Stärken der einzelnen Tools besser zu nutzen. Beispielsweise wird das bevorzugte Tool in Ihrem Unternehmen für Ad-hoc-Analysen niemals mit pixelgenauen Berichten glänzen, die von Regierungs- und Aufsichtsbehörden gefordert werden.
4. The Cloud. Alle führenden Organisationen sind heute in der Cloud. Viele haben erste Daten oder Anwendungen in die Cloud verlagert und befinden sich im Übergang. Hybridmodelle werden Unternehmen kurzfristig dabei unterstützen, von der Leistungsfähigkeit, den Kosten und der Effizienz der Datenanalyse in der Cloud zu profitieren. Vorsichtige Unternehmen diversifizieren und sichern ihre Wetten ab, indem sie mehrere Cloud-Anbieter nutzen. 
5. Stammdatenverwaltung.  Die alten Herausforderungen sind wieder neu. Es ist wichtiger denn je, eine einzige Datenquelle zur Analyse zu haben. Bei Ad-hoc-Analysetools, Tools von mehreren Anbietern und nicht verwalteter Schatten-IT ist es entscheidend, eine einzige Version der Wahrheit zu haben.
6. Remote-Belegschaft ist hier, um zu bleiben. Die Pandemie 2020-2021 veranlasste viele Organisationen dazu, Unterstützung für die Remote-Zusammenarbeit, den Zugriff auf Daten und Analyseanwendungen zu entwickeln. Dieser Trend zeigt keine Anzeichen für ein Abflauen. Die Geographie wird immer mehr zu einer künstlichen Barriere, und die Arbeitnehmer passen sich an die Arbeit in verteilten Teams mit nur virtueller persönlicher Interaktion an. Die Cloud ist eine unterstützende Technologie für diesen Trend.
7. Daten Wissenschaft für die Massen. KI in der Analytik wird die Schwelle zu Data Science als Rolle innerhalb einer Organisation senken. Es wird weiterhin einen Bedarf an technischen Datenwissenschaftlern geben, die sich auf Programmierung und maschinelles Lernen spezialisiert haben, aber KI kann die Qualifikationslücke für Analysten teilweise mit Geschäftskenntnissen schließen.  
8. Monetarisierung von Daten. Es gibt mehrere Wege, wo dies stattfindet. Unternehmen, die in der Lage sind, schneller klügere Entscheidungen zu treffen, werden tendenziell immer einen Marktvorteil haben. An einer zweiten Front sehen wir in der Entwicklung von Web 3.0 den Versuch, Daten zu verfolgen und Online mithilfe von Blockchain-Systemen knapper (und damit wertvoller) zu machen. Diese Systeme Fingerabdruck digital Vermögenswerte, die sie einzigartig, rückverfolgbar und handelbar machen.
9. Unternehmensführung. Angesichts der jüngsten externen und internen Störfaktoren ist es an der Zeit, bestehende Analyse-/Datenrichtlinien, -prozesse und -verfahren im Lichte neuer Technologien neu zu bewerten. Müssen Best Practices neu definiert werden, jetzt wo es mehrere Tools gibt? Müssen Verfahren zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen oder Audits geprüft werden?
10. Vision teilweise oder vollständig finanzieren.  Die Organisation verlässt sich darauf, dass das Management die Pläne macht und die Weichen stellt. In turbulenten und unsicheren Zeiten ist es wichtig, eine klare Vision zu vermitteln. Der Rest der Organisation sollte sich an der von der Führung vorgegebenen Richtung ausrichten. Eine agile Organisation wird in einem sich ändernden Umfeld oft neu bewerten und gegebenenfalls den Kurs korrigieren.