Wir gehen davon aus, dass QuickSight die Konkurrenz übertreffen wird

Wir gehen davon aus, dass QuickSight in den nächsten Jahren Tableau, PowerBI und Qlik im Leader-Quadranten überholen wird. Es gibt fünf Hauptgründe.

1. Eingebaut Markt. Integriert in Amazons AWS, das ein Drittel des Cloud-Marktes besitzt und der größte Cloud-Anbieter der Welt ist. 
2. Ausgefeilte KI und ML-Tools verfügbar. Stark in Augmented Analytics. Es tut, was es gut tut. Es versucht nicht, sowohl ein Analysetool als auch ein Berichtstool zu sein.
3. Handhabung. Die Anwendung selbst ist intuitiv und einfach zu verwenden, um Ad-hoc-Analysen und Dashboards zu erstellen. QuickSight hat seine Lösungen bereits an Kundenbedürfnisse angepasst.
4. Adoption. Schnelle Akzeptanz und Zeit bis zur Einsicht. Es kann schnell bereitgestellt werden.
5. Wirtschaftskunde. Die Kosten skalieren je nach Nutzung wie die Cloud selbst.

Ständiger Wechsel des Spitzenreiters 

Bei einem spannenden Pferderennen wechseln die Anführer. Dasselbe gilt für die führenden Unternehmen im Analytics- und Business-Intelligence-Bereich in den letzten 15 bis 20 Jahren. Bei der Überprüfung des BI Magic Quadrant von Gartner in den letzten Jahren sehen wir, dass es schwierig ist, den Spitzenplatz zu halten, und einige der Namen haben sich geändert.

Um es grob zu vereinfachen: Wenn wir davon ausgehen, dass der BI Magic Quadrant von Gartner den Markt repräsentiert, hat der Marktplatz die Anbieter belohnt, die zugehört und sich an die sich ändernden Anforderungen des Marktes angepasst haben. Das ist einer der Gründe, warum QuickSight auf unserem Radar ist.

Was QuickSight gut kann

• Schnelle Bereitstellung
  • Integrieren Sie Benutzer programmgesteuert.
  • In Gartners Solution Scorecard for AWS Cloud Analytical Data Stores ist die stärkste Kategorie Bereitstellung.
  • Die einfache Produktverwaltung und -installation sowie die Skalierbarkeit erhalten von Dresner in ihrem Bericht „Advisory Services 2020“ Bestnoten.
  • Kann ohne Servereinrichtung oder -verwaltung auf Hunderttausende von Benutzern skaliert werden.
  • Serverlose Skalierung auf Zehntausende von Benutzern
• Preiswert
  • Auf Augenhöhe mit PowerBI von Microsoft und deutlich niedriger als Tableau, niedriges Jahresabonnement für Autoren plus 0.30 $/30 Minuten Pay-per-Session mit einer Obergrenze von 60 $/Jahr)
  • Keine Gebühren pro Benutzer. Weniger als die Hälfte der Kosten pro Benutzerlizenzierung anderer Anbieter. 
  • Automatische Skalierung
  • Einzigartigkeit
    • Von Grund auf für die Cloud entwickelt.  
    • Die Leistung ist für die Cloud optimiert. SPICE, der interne Speicher für QuickSight, enthält eine Momentaufnahme Ihrer Daten. Im Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems wird Amazon als starker Marktführer anerkannt.
    • Visualisierungen sind auf Augenhöhe mit Tableau und Qlik und ThoughtSpot
    • Einfach zu verwenden. Verwendet KI zum automatischen Ableiten von Datentypen und Beziehungen, um Analysen und Visualisierungen zu generieren.
    • Integration mit anderen AWS-Services. Eingebaute Abfragen in natürlicher Sprache, maschinelle Lernfunktionen. Benutzer können die Verwendung von in Amazon SageMaker erstellten ML-Modellen nutzen, ohne dass eine Programmierung erforderlich ist. Benutzer müssen lediglich eine Datenquelle (S3, Redshift, Athena, RDS usw.) verbinden und auswählen, welches SageMaker-Modell für ihre Vorhersage verwendet werden soll.
• Leistung und Zuverlässigkeit
• • • • Optimiert für die Cloud, wie oben erwähnt.
      • Amazon erzielt im Dresner Advisory Services 2020-Bericht die höchste Punktzahl bei der Zuverlässigkeit der Produkttechnologie.

Zusätzliche Stärken

Es gibt noch ein paar andere Gründe, warum wir QuickSight als starken Konkurrenten ansehen. Diese sind weniger greifbar, aber genauso wichtig.

• Führung. Mitte 2021 gab Amazon bekannt, dass Adam Selipsky, ehemaliger AWS-Manager und derzeitiger Leiter von Salesforce Tableau, AWS leiten wird. Ende 2020 kam Greg Adams als Director of Engineering, Analytics & AI zu AWS. Er war ein fast 25-jähriger Veteran von IBM und Cognos Analytics und Business Intelligence. Zuletzt war er Vice President Development bei IBM, der das Entwicklungsteam von Cognos Analytics leitete. Davor war er Chief Architect Watson Analytics Authoring. Beide sind hervorragende Ergänzungen des AWS-Führungsteams, die über einen reichen Erfahrungsschatz und eine genaue Kenntnis des Wettbewerbs verfügen.
• Fokus.  Amazon hat sich darauf konzentriert, QuickSight von Grund auf zu entwickeln, anstatt die Technologie von einem kleineren Unternehmen zu kaufen. Sie haben die Me-too-Falle vermieden, alle Wettbewerbsfunktionen um jeden Preis oder unabhängig von der Qualität haben zu müssen.    

Differenzierung

Visualisierung, die noch vor wenigen Jahren ein Unterscheidungsmerkmal war, ist heute ein wesentlicher Faktor. Alle großen Anbieter bieten anspruchsvolle Visualisierungen in ihren Analytics-BI-Paketen. Zu den Unterscheidungsmerkmalen gehören heute Augmented Analytics, wie Gartner es nennt, wie Natural Language Querying, Machine Learning und Artificial Intelligence.  QuickSight nutzt QuickSight Q von Amazon, ein auf maschinellem Lernen basierendes Tool.

Mögliche Nachteile

Es gibt ein paar Dinge, die gegen QuickSight arbeiten.

• Eingeschränkte Funktionalität und Geschäftsanwendungen, insbesondere für die Datenaufbereitung und -verwaltung
• Der größte Einwand ergibt sich aus der Tatsache, dass es nicht direkt mit einigen Datenquellen verbunden werden kann. Das scheint die Dominanz von Excel in seinem Bereich, in dem Benutzer die Daten einfach verschieben, nicht zu beeinträchtigen. Gartner stimmt dem zu und stellt fest, dass „AWS-Analysedatenspeicher entweder allein oder als Teil der Hybrid- und Multi-Cloud-Strategie verwendet werden können, um eine vollständige End-to-End-Analysebereitstellung bereitzustellen.“
• Funktioniert nur auf der SPICE-Datenbank von Amazon in der AWS-Cloud, aber sie besitzen 32 % des Cloud-Marktanteils

QuickSight Plus

Wir sehen einen weiteren Trend auf dem BI-Markt in der Verwendung von Analyse- und Business-Intelligence-Tools in Organisationen, die von der Einführung von QuickSight profitieren werden. Vor zehn Jahren tendierten Unternehmen dazu, ein unternehmensweites BI-Tool als Standard für die Organisation zu erwerben. Jüngste Untersuchungen von Dresner unterstützen dies.   In ihrer Studie verwenden 60 % der Amazon QuickSight-Organisationen mehr als ein Tool. Ganze 20 % der Amazon-Nutzer geben an, fünf BI-Tools zu verwenden. Es sieht so aus, als würden die Benutzer, die QuickSight übernehmen, nicht unbedingt ihre vorhandenen Tools aufgeben. Wir gehen davon aus, dass Organisationen QuickSight zusätzlich zu ihren bestehenden Analyse- und BI-Tools basierend auf den Stärken der Tools und den Anforderungen der Organisation einsetzen werden. 

Sweet Spot  

Selbst wenn sich Ihre Daten vor Ort oder in der Cloud eines anderen Anbieters befinden, kann es sinnvoll sein, die Daten, die Sie analysieren möchten, zu AWS zu verschieben und QuickSight darauf zu richten.   

• Jeder, der einen stabilen, vollständig verwalteten Cloud-basierten Analyse- und BI-Service benötigt, der Ad-hoc-Analysen und interaktive Dashboards bereitstellen kann.
• Kunden, die bereits in der AWS-Cloud sind, aber kein BI-Tool haben.
• POC BI-Tool für neue Anwendungen 

QuickSight mag ein Nischenplayer sein, aber es wird seine Nische einnehmen. Achten Sie bereits im nächsten Jahr auf QuickSight im Leaders-Quadranten von Gartner. Dann sehen wir bis 2024 – aufgrund seiner Stärken und Organisationen, die mehrere Analyse- und BI-Tools einführen – 60–80 % der Fortune-500-Unternehmen, die Amazon QuickSight als eines ihrer wichtigsten Analysetools einführen.