Der Traum von einem einzigen Analysetool ist tot!

Unter Geschäftsinhabern besteht die beständige Überzeugung, dass ein ganzes Unternehmen mit einem einzigen Business-Intelligence-Tool arbeiten muss, sei es Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik oder irgendetwas anderes. Dieser Glaube hat dazu geführt, dass Milliarden von Dollar verloren gegangen sind, da Unternehmen sich bemühen, ihre verschiedenen Abteilungen zu zwingen, Software zu verschieben. Die Geschäftswelt erwacht gerade jetzt zu einer besseren Lösung – der Kombination mehrerer BI-Tools in einem einzigen Bereich. 

Wie viele BI-Tools werden gleichzeitig verwendet?

Wenn Sie untersuchen würden, was die gebräuchlichsten und am weitesten verbreiteten BI-Tools in allen Branchen sind, wäre die Antwort fast sicher nicht die größten Namen im Raum sein. Das liegt an einer zentralen Tatsache:

Analytik ist überall. 

Point-of-Sale-Systeme besetzen jeden Einzelhandelsraum im Land. Jedes Unternehmen, das Mitarbeiter hat, verfügt über eine Software, die die Gehaltsabrechnung verwaltet. Verkaufsberichte sind fast universell. All dies sind Beispiele für BI-Software und weitaus allgegenwärtiger als jedes relativ ausgefeilte Tool.

Vor diesem Hintergrund ist es leicht zu erkennen, dass in jedem Unternehmen der Welt bereits mehrere BI-Tools innerhalb eines einzigen Unternehmens verwendet werden. 

Obwohl diese Tatsache seit Jahrzehnten anerkannt ist, wird sie oft als Hürde angesehen, die es zu überwinden gilt. Wir werfen die Frage auf – ist dies der beste Rahmen? 

Der Mythos

Entgegen der landläufigen Meinung, dass die Koexistenz mehrerer BI-Tools eine große Hürde für den Fortschritt qualitativ hochwertiger Analyseergebnisse darstellt, gibt es tatsächlich viele Möglichkeiten, wie die gleichzeitige Verwendung mehrerer Tools zahlreiche ernsthafte Vorteile mit sich bringt. 

Wenn Sie Ihren unterschiedlichen Abteilungen die Freiheit geben, die beste Software für ihre Bedürfnisse auszuwählen, können sie unabhängig voneinander das präzisere Tool für ihre ganz spezifischen Anforderungen auswählen. Beispielsweise ist die Software, die Gehaltsabrechnungen am besten verwaltet und verarbeitet, wahrscheinlich kein großartiges Tool für die Verwaltung großer Mengen von POS-Daten. Obwohl beides unter das Dach von BI fällt, handelt es sich um grundlegend unterschiedliche Aufgaben.

Dies ist ein einfaches Beispiel, aber Sie können viele andere Fälle in verschiedenen Abteilungen und Branchen finden. Analytik ist ein hochkomplexes Unterfangen, und unterschiedliche Arten von Daten erfordern unterschiedliche Arten der Behandlung. Wenn Sie es Ihren Mitarbeitern ermöglichen, die beste Lösung für ihre Bedürfnisse zu finden, führt dies wahrscheinlich zu einem besseren Ergebnis, sowohl in Bezug auf die Qualität als auch auf die Effizienz der Analyse.

Mit anderen Worten, Sie werden nie eine einzige Software finden, die alle idiosynkratischen, vielschichtigen Anforderungen Ihres Unternehmens erfüllen kann. 

Wenn es nicht kaputt ist …

Für viele Unternehmen funktioniert der Status quo (die Verwendung mehrerer verschiedener Analyseplattformen) bereits hervorragend. Der Versuch, alle auf einen Dienst zu drängen, ist ein fehlgeleiteter Versuch, die Analyse zu rationalisieren und die Effizienz zu steigern.

Stellen wir uns als Analogie ein Unternehmen vor, das in einem Büro arbeitet, das einige unglückliche Macken hat. Der Grundriss ist etwas umständlich, die Klimaanlage ist manchmal übereifrig, und es gibt keine Fußgängerüberdachung zwischen dem Parkplatz und dem Eingang des Gebäudes, was bedeutet, dass Sie manchmal im Regen laufen müssen.

Um es allen Mitarbeitern leichter zu machen, beschließt die Führung, Räume in die Nähe zu verlegen. Das neue Büro hat die gleiche Größe und ist nicht billiger. Der einzige Grund, sich zu bewegen, besteht darin, einige der Ärgernisse zu beseitigen, die die Mitarbeiter haben, Ärgernisse, die eine legitime Belastung für die Produktivität darstellen können.

Dieser Umzug wird Zehntausende von Dollar und Wochen bis Monate kosten, ganz zu schweigen von den unmittelbaren Produktionsverlusten während und unmittelbar nach dem Umzug. Darüber hinaus wird der neue Raum mit ziemlicher Sicherheit seine eigenen Macken und Ärgernisse mit sich bringen, die im Laufe der Jahre immer ärgerlicher erscheinen werden, insbesondere wenn man die Umzugskosten berücksichtigt. 

Wenn das Unternehmen nur einige Maßnahmen ergriffen hätte, um die alten Räumlichkeiten ein wenig besser zu machen, hätte diese Zeit- und Geldverschwendung vermieden werden können. 

Das ist hier im Wesentlichen der Fall. Verschiedene Akteure im BI-Bereich arbeiten daran, die derzeitige, etwas unangenehme Situation zu verbessern, anstatt weiterhin kostspielige und fragwürdig lohnende Versuche zu unternehmen, auf ein einziges Analysetool umzusteigen.