Warum mehrere BI-Tools wichtig sind

Und die zugrunde liegenden Herausforderungen, damit es funktioniert

Im Magic Quadrant 20 von Gartner für Analytics- und Business-Intelligence-Plattformen sind 2022 Anbieter gelistet. In den letzten 10 oder 15 Jahren haben wir beobachtet, wie das Pendel schwingt, wenn Anbieter sich konsolidieren, zwischen Quadranten wechseln und kommen und gehen. In diesem Jahr ist die untere Hälfte der Box vollgestopft mit Anbietern, die mit der „Fähigkeit zur Ausführung“ herausgefordert werden. 

IBM Cognos Analytics gilt als Visionär. Gartner geht davon aus, dass Visionäre eine starke/differenzierte Vision und umfassende Funktionalität haben. Was sie vom Leaders Square unterscheidet, ist 1) die Unfähigkeit, b zu erfüllenroader-Funktionalitätsanforderungen, 2) niedrige Kundenerfahrungs- und Verkaufserfahrungswerte, 3) mangelnde Skalierbarkeit oder Unfähigkeit zur konsistenten Ausführung. IBM CA wird für seine integrierte Watson-KI und die flexiblen Bereitstellungsoptionen gelobt.  

Getreu einem Visionär bietet IBM a roadLandkarte für die flächendeckende Anwendung von Analytics: „Die Vision von IBM ist es, Planung, Reporting und Analyse in einem gemeinsamen Portal zu vereinen“  Wir denken, dass dies die größte Innovation ist. Der neue Cognos Analytics Content Hub von IBM vereint unterschiedliche Analysen, Business Intelligence, Content-Management-Systeme und andere Anwendungen und eliminiert mehrere Anmeldungen und Portalerfahrungen.

Was nicht gesagt wird

Was im Gartner-Bericht nicht gesagt, aber an anderer Stelle bestätigt wird, ist, dass die meisten Unternehmen ihren primären Analytics- und Business-Intelligence-Anbieter betrügen. Einige Organisationen verwenden 5 oder mehr gleichzeitig. Es gibt jedoch zwei Seiten der Medaille. Einerseits ist diese Entwicklung nachvollziehbar und notwendig. Benutzer (und Organisationen) haben festgestellt, dass kein einziges Tool alle ihre Anforderungen erfüllen kann. Auf der anderen Seite der Medaille herrscht Chaos.  

Die Unternehmens-IT hat auf die Nachfrage der Geschäftsanwender nachgegeben und unterstützt jetzt mehrere Systeme. Jedes zusätzliche BI-Tool fügt zusätzliche Komplexität und Verwirrung hinzu. Neue Benutzer stehen nun vor der Entscheidung, welches Analytics- oder BI-Tool sie verwenden möchten. Die Wahl ist nicht immer einfach. Erschwerend kommt hinzu, dass die verschiedenen Tools, selbst wenn sie auf dieselbe Datenquelle ausgerichtet sind, oft unterschiedliche Ergebnisse liefern. Das Einzige, was schlimmer ist, als keine Antwort zu haben, ist, mehr als eine zu haben und nicht zu wissen, welche richtig ist. 

Das richtige Werkzeug für den Job

Diese Probleme werden mit Cognos Analytics Content Hub gelöst. Seien wir ehrlich, der Markt wird es nicht tolerieren, zum Single-Vendor-Konzept zurückzukehren. Wenn dieses einzelne Werkzeug ein Schraubendreher ist, werden Sie früher oder später auf einen Nagel stoßen, für den Ihr Werkzeug einfach nicht ausgelegt ist. Am 1. Juni 2022 veröffentlichte IBM Cognos Analytics Content Hub, der darauf aufsetzt und eine konsistente Schnittstelle für Ihre vorhandenen Technologien bietet. Durch eine einmalige Anmeldung kann jeder auf alles zugreifen, was er benötigt.

Die Analytikbranche spricht seit langem von „Best of Breed“. Das Konzept besteht darin, das beste Werkzeug für den Job zu kaufen. Der Gedanke war, dass es nur einen Job gibt und Sie auf ein Werkzeug beschränkt sind. Heute gibt es immer mehr Nischenplayer. Gartner ordnet 6 der 20 Anbieter in den Nischenquadranten ein. Bisher wurden diese für Nischengeschäfte in Betracht gezogen. Jetzt gibt es weniger Gründe, sich von Nischenanbietern fernzuhalten, wenn Lösungen von mehreren Anbietern Ihre Anforderungen besser erfüllen.

Vorteile der Vereinheitlichung mehrerer Plattformen

Die Möglichkeit, mehrere Plattformen zu verwenden und dem Endbenutzer ein einziges Portal zu präsentieren, bietet eine Reihe von Vorteilen:

• Uhrzeit. Wie viel Zeit verbringen Benutzer mit der Suche nach Inhalten? Der Endbenutzer muss in der Lage sein, an einem Ort nach Assets zu suchen, sei es ein Bericht oder eine Analyse. Betrachten Sie diesen einfachen ROI: In einem Unternehmen, das 5 BI-Tools für 500 Benutzer unterstützt, verbringen diese durchschnittlich 5 Minuten pro Tag mit der Suche nach der richtigen Analyse. Im Laufe eines Jahres, Wenn Sie ein Analyst 100 $/h kostet, sparen Sie über 3 Mio. $, wenn Sie nur einen einzigen Ort haben, an dem Sie nachsehen können.  Sie können eine ähnliche Analyse der Kosteneinsparungen durch Wartezeiten durchführen. Die Zeit, die das Drehen der Sanduhr beobachtet, summiert sich in mehreren Umgebungen.
• Wahrheit. Wenn Benutzer Zugriff auf mehrere Systeme haben, die dasselbe tun oder ähnliche Funktionen haben, wie hoch ist dann die Wahrscheinlichkeit, dass zwei Benutzer auf dieselbe Antwort kommen? Unterschiedliche Tools haben unterschiedliche Metadaten. Sie haben oft unterschiedliche Regeln für die Standardsortierung. Es ist schwierig, Geschäftsregeln und Berechnungen über mehrere Tools hinweg synchron zu halten. Die Antwort ist, Ihren Benutzern ein einzelnes Asset mit einer kuratierten Antwort zu präsentieren, damit es keinen Fehler gibt.
• Vertrauen.  Je mehr Systeme oder Plattformen ein Unternehmen unterstützen muss, desto größer ist das Risiko und desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie darauf vertrauen können, dass sie alle die gleichen Ergebnisse liefern. Es besteht die Gefahr von Duplikaten, Datensilos und Verwirrung. Eliminieren Sie dieses Risiko, indem Sie diesen Entscheidungspunkt vom Endbenutzer entfernen und ihm die präsentieren Recht Gut.  

Sie haben sich Mühe gegeben sicherzustellen, dass die Berichtsdaten eine einzige Version der Wahrheit darstellen. Den Nutzern ist es egal, woher die Daten kommen. Sie wollen nur die Antwort, um ihre Arbeit erledigen zu können. Stellen Sie sicher, dass eine einzige Version der Wahrheit durch Ihre verschiedenen BI-Tools präsentiert wird.

CognosPlus

So wie IBM zwei seiner Tools – Cognos Analytics und Planning – unter ein Dach bringt, wird der Markt weiterhin erwarten, dass alle Tools – Cognos, Qlik, Tableau, PowerBI – nahtlos zusammen verwendet werden können.