10 πράγματα που πρέπει να γνωρίζει το C-Suite για το Analytics
Αν δεν έχετε ταξιδέψει πολύ τον τελευταίο καιρό, ακολουθεί μια εκτελεστική περίληψη των εξελίξεων στον τομέα των αναλυτικών στοιχείων που μπορεί να έχετε χάσει στο περιοδικό αεροπορικών θέσεων πλάτη.
- Δεν ονομάζεται πλέον Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων (αν και πριν από 20 χρόνια).
Χωρίς αναφορά (15 χρόνια), Business Intelligence (10 χρόνια) ή ακόμα και Analytics (5 χρόνια). Του Augmented Analytics. Ή, το Analytics ενσωματωμένο με AI. Το τελευταίας τεχνολογίας Analytics εκμεταλλεύεται πλέον τη μηχανική εκμάθηση και βοηθά στη λήψη αποφάσεων από τα δεδομένα. Άρα, κατά μία έννοια, επιστρέψαμε εκεί που ξεκινήσαμε - υποστήριξη αποφάσεων. - Dashboards. Οι προοδευτικές εταιρείες απομακρύνονται από τα ταμπλό. Τα ταμπλό γεννήθηκαν από τη διαχείριση από το κίνημα των στόχων της δεκαετίας του 1990. Οι πίνακες ελέγχου συνήθως εμφανίζουν Βασικούς δείκτες απόδοσης και παρακολουθούν την πρόοδο προς συγκεκριμένους στόχους. Οι πίνακες εργαλείων αντικαθίστανται από επαυξημένη ανάλυση. Αντί για ένα στατικό ταμπλό, ή ακόμα και έναν με αναλυτική λεπτομέρεια, τα αναλυτικά στοιχεία με τεχνητή νοημοσύνη σας ειδοποιούν για το τι είναι σημαντικό σε πραγματικό χρόνο. Κατά μία έννοια, αυτή είναι επίσης μια επιστροφή στη διαχείριση από καλά καθορισμένους KPI, αλλά με μια ανατροπή – ο εγκέφαλος της τεχνητής νοημοσύνης παρακολουθεί τις μετρήσεις για εσάς.
- Τυπικά εργαλεία. Οι περισσότεροι οργανισμοί δεν διαθέτουν πλέον ένα ενιαίο εταιρικό πρότυπο BI. Πολλοί οργανισμοί έχουν διαθέσιμα 3 έως 5 εργαλεία Analytics, BI και αναφοράς. Τα πολλαπλά εργαλεία επιτρέπουν στους χρήστες δεδομένων σε έναν οργανισμό να αξιοποιήσουν καλύτερα τα δυνατά σημεία των μεμονωμένων εργαλείων. Για παράδειγμα, το προτιμώμενο εργαλείο στον οργανισμό σας για ad hoc αναλυτικά στοιχεία δεν θα υπερέχει ποτέ σε αναφορές τέλειων εικονοστοιχείων που απαιτούν οι κυβερνήσεις και οι ρυθμιστικοί φορείς.
- Το σύννεφο. Όλοι οι κορυφαίοι οργανισμοί βρίσκονται στο cloud σήμερα. Πολλοί έχουν μετακινήσει αρχικά δεδομένα ή εφαρμογές στο cloud και βρίσκονται σε μετάβαση. Τα υβριδικά μοντέλα θα υποστηρίξουν τους οργανισμούς βραχυπρόθεσμα καθώς επιδιώκουν να αξιοποιήσουν την ισχύ, το κόστος και την αποτελεσματικότητα της ανάλυσης δεδομένων στο cloud. Οι προσεκτικοί οργανισμοί διαφοροποιούν και αντισταθμίζουν τα στοιχήματά τους αξιοποιώντας πολλούς προμηθευτές cloud.
- Κύρια διαχείριση δεδομένων. Οι παλιές προκλήσεις είναι και πάλι νέες. Η ύπαρξη μιας ενιαίας πηγής δεδομένων για ανάλυση είναι πιο σημαντική από ποτέ. Με ad hoc αναλυτικά εργαλεία, εργαλεία από πολλούς προμηθευτές και μη διαχειριζόμενη σκιώδη πληροφορική, είναι σημαντικό να έχουμε μια ενιαία εκδοχή της αλήθειας.
- Εργατικό δυναμικό εξ αποστάσεως είναι εδώ για να μείνει. Η πανδημία 2020-2021 ώθησε πολλούς οργανισμούς να αναπτύξουν υποστήριξη για εξ αποστάσεως συνεργασία, πρόσβαση σε δεδομένα και αναλυτικές εφαρμογές. Αυτή η τάση δεν δείχνει σημάδια υποχώρησης. Η γεωγραφία γίνεται περισσότερο ένα τεχνητό εμπόδιο και οι εργαζόμενοι προσαρμόζονται να εργάζονται σε διάσπαρτες ομάδες με μόνο εικονική πρόσωπο με πρόσωπο αλληλεπίδραση. Το cloud είναι μια τεχνολογία υποστήριξης αυτής της τάσης.
- Επιστήμη δεδομένων για τις μάζες. Η τεχνητή νοημοσύνη στα αναλυτικά στοιχεία θα μειώσει το όριο στην Επιστήμη των Δεδομένων ως ρόλο μέσα σε έναν οργανισμό. Θα εξακολουθεί να υπάρχει ανάγκη για τεχνικούς επιστήμονες δεδομένων που ειδικεύονται στην κωδικοποίηση και τη μηχανική μάθηση, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί εν μέρει να γεφυρώσει το χάσμα δεξιοτήτων για τους αναλυτές με επιχειρηματικές γνώσεις.
- Δημιουργία εσόδων από δεδομένα. Υπάρχουν πολλά μονοπάτια όπου αυτό συμβαίνει. Οι οργανισμοί που είναι σε θέση να λαμβάνουν πιο έξυπνες αποφάσεις πιο γρήγορα θα τείνουν πάντα να έχουν πλεονέκτημα στην αγορά. Σε ένα δεύτερο μέτωπο, βλέπουμε στην εξέλιξη του Web 3.0, την προσπάθεια παρακολούθησης δεδομένων και καθιστώντας το online πιο σπάνιο (και επομένως πιο πολύτιμο) χρησιμοποιώντας συστήματα blockchain. Αυτά τα συστήματα δακτυλικών αποτυπωμάτων digital περιουσιακά στοιχεία που τα καθιστούν μοναδικά, ανιχνεύσιμα και εμπορεύσιμα.
- Διακυβέρνηση. Λόγω των πρόσφατων εξωτερικών και εσωτερικών παραγόντων αναστάτωσης, είναι σημαντική στιγμή να επανεκτιμηθούν οι υπάρχουσες πολιτικές, διαδικασίες και διαδικασίες αναλυτικών δεδομένων/δεδομένων υπό το πρίσμα των νέων τεχνολογιών. Χρειάζεται να επαναπροσδιοριστούν οι βέλτιστες πρακτικές τώρα που υπάρχουν πολλά εργαλεία; Χρειάζεται να εξεταστούν οι διαδικασίες συμμόρφωσης με κανονιστικές απαιτήσεις ή ελέγχους;
- Οραμα. Ο οργανισμός βασίζεται στη διοίκηση για να κάνει τα σχέδια και να καθορίσει την πορεία. Σε ταραχώδεις και αβέβαιες περιόδους είναι σημαντικό να μεταφέρουμε ένα ξεκάθαρο όραμα. Ο υπόλοιπος οργανισμός θα πρέπει να ευθυγραμμίζεται με την κατεύθυνση που έχει ορίσει η ηγεσία. Ένας ευέλικτος οργανισμός θα επαναξιολογεί συχνά σε ένα μεταβαλλόμενο περιβάλλον και θα διορθώνει την πορεία, εάν είναι απαραίτητο.
