Χαρακτηριστικά ενός οργανισμού που βασίζεται σε δεδομένα

Ερωτήσεις που πρέπει να κάνουν οι επιχειρήσεις και οι υποψήφιοι για να αξιολογήσουν την κουλτούρα δεδομένων

Φυλάξτε το Right Fit

Όταν ψάχνετε για δουλειά, φέρνετε ένα σύνολο δεξιοτήτων και εμπειριών. Ο υποψήφιος εργοδότης αξιολογεί εάν θα ταίριαζες καλά στον οργανισμό του. Ο εργοδότης προσπαθεί να αξιολογήσει εάν η προσωπικότητα και οι αξίες σας θα συνδυάζονται με εκείνες του οργανισμού. Μοιάζει πολύ με τη διαδικασία ραντεβού όπου προσπαθείς να αποφασίσεις αν ο άλλος είναι κάποιος με τον οποίο θα ήθελες να μοιραστείς μέρος της ζωής σου. Η διαδικασία φλερτ σταδιοδρομίας είναι πολύ πιο συμπιεσμένη. Μετά από ένα φλιτζάνι καφέ, ένα γεύμα και (αν είστε τυχεροί) ένα δείπνο, αποφασίζετε αν θέλετε να δεσμευτείτε.  

Συνήθως, ένας υπεύθυνος προσλήψεων θα βρει και θα ελέγξει τους υποψηφίους που τσεκάρουν τα πλαίσια στην περιγραφή της θέσης εργασίας. Ο υπεύθυνος προσλήψεων φιλτράρει περαιτέρω τους υποψηφίους χαρτιού και επικυρώνει τις πληροφορίες σχετικά με την περιγραφή της θέσης με συνομιλία ή μια σειρά συνομιλιών σχετικά με την εμπειρία σας. Εταιρείες με ιστορικό προσλήψεων υποψηφίων που είναι σε θέση να εκπληρώσουν τις απαιτήσεις εργασίας και ταιριάζουν καλά στον οργανισμό, έχουν συχνά μια συνέντευξη ή μέρος μιας συνέντευξης για να αξιολογήσουν εάν ένας υποψήφιος ασπάζεται τις αξίες που είναι σημαντικές για τον οργανισμό. Ένας καλός υποψήφιος θα κάνει πάντα το ίδιο όταν του δίνεται η ευκαιρία να κάνει ερωτήσεις. Οι εταιρικές αξίες που εσείς, ως υποψήφιος, μπορεί να αναζητάτε για να κλείσετε τη συμφωνία, μπορεί να περιλαμβάνουν πράγματα όπως η ισορροπία επαγγελματικής και προσωπικής ζωής, πρόσθετα οφέλη, δέσμευση για συνεχή εκπαίδευση.  

Ο μεγάλος ανασχηματισμός

Η σημασία αυτών των άυλων αγαθών αλλάζει το τοπίο. Η φράση «μεγάλος ανασχηματισμός» επινοήθηκε για να περιγράψει την τρέχουσα αγορά εργασίας. Οι εργαζόμενοι επαναξιολογούν τις αξίες και τις προτεραιότητές τους. Ψάχνουν για περισσότερα από ένα μισθό. Αναζητούν ευκαιρίες όπου μπορούν να πετύχουν.    

Οι εργοδότες, από την άλλη πλευρά, διαπιστώνουν ότι πρέπει να είναι πιο καινοτόμοι. Τα άυλα οφέλη είναι πιο σημαντικά από ποτέ για την προσέλκυση και τη διατήρηση ταλέντων. Η δημιουργία μιας κουλτούρας και ενός περιβάλλοντος στο οποίο οι άνθρωποι θέλουν να είναι μέρος είναι το κλειδί.

Μια κουλτούρα που βασίζεται στα δεδομένα παρέχει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για τον οργανισμό και δημιουργεί μια κουλτούρα στην οποία οι εργαζόμενοι θέλουν να είναι μέρος. Δημιουργία της σωστής κουλτούρας που οδηγεί στην απόδοση και μιας οργανωτικής στρατηγικής που θα συνδέσει την επιχειρηματική στρατηγική με την εκτέλεση. Η κουλτούρα είναι η μυστική σάλτσα που θα βοηθήσει τους εργαζόμενους να αξιοποιήσουν την τεχνολογία και να διασφαλίσουν ότι εφαρμόζονται οι σωστές διαδικασίες. Όταν υιοθετείται μια κουλτούρα που βασίζεται σε δεδομένα, τα προηγμένα αναλυτικά στοιχεία γίνονται η πραγματοποιημένη προσδοκία.

Ωστόσο, η πρόκληση τόσο για εσάς όσο και για τον εργοδότη είναι η ίδια – ο καθορισμός και η αξιολόγηση των άυλων στοιχείων. Είσαι ομαδικός παίκτης; Είστε λύτης προβλημάτων; Είναι ο οργανισμός προνοητικός; Ενδυναμώνει η εταιρεία το άτομο; Θα σας δοθεί η υποστήριξη που χρειάζεστε αν συναντήσετε έναν τοίχο από τούβλα; Μέσα σε λίγες συζητήσεις, εσείς και ο εργοδότης αξιολογείτε εάν δεσμεύεστε στις ίδιες αξίες.        

Η πρόταση αξίας

Μπορώ να σκεφτώ έναν αριθμό οργανισμών στην προσωπική μου σφαίρα όπου η ηγεσία δεύτερης γενιάς γνωρίζει την επιχείρηση μέσα και έξω. Οι οργανώσεις τους πέτυχαν γιατί έχουν πάρει καλές αποφάσεις. Οι ηγέτες είναι έξυπνοι και έχουν ισχυρή επιχειρηματική αίσθηση. Κατανοούν τους πελάτες τους. Δεν έχουν πάρει πολλά ρίσκα. Ιδρύθηκαν για να εκμεταλλευτούν μια συγκεκριμένη θέση της αγοράς. Η παράδοση και η διαίσθηση τους εξυπηρέτησαν καλά για πολλά χρόνια. Για να είμαι ειλικρινής, όμως, πέρασαν δύσκολα περιστροφικά κατά τη διάρκεια της πανδημίας. Η διακοπή της εφοδιαστικής αλυσίδας και τα νέα μοτίβα συμπεριφοράς των πελατών έπαιξαν τον όλεθρο στην ουσία τους.  

Άλλοι οργανισμοί υιοθετούν μια κουλτούρα που βασίζεται στα δεδομένα. Η ηγεσία τους έχει αναγνωρίσει ότι υπάρχουν περισσότερα στην καθοδήγηση ενός οργανισμού από το να χρησιμοποιείς τα ένστικτά σου. Έχουν υιοθετήσει μια κουλτούρα που βασίζεται σε δεδομένα σε όλα τα επίπεδα του οργανισμού. ΕΝΑ πρόσφατη έκθεση Forrester διαπίστωσε ότι οι εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα ξεπερνούν τους ανταγωνιστές τους κατά περισσότερο από 30% ετησίως. Η στήριξη σε δεδομένα για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων δίνει στους οργανισμούς ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Τι είναι ένας οργανισμός που βασίζεται σε δεδομένα;

Ένας οργανισμός που βασίζεται σε δεδομένα είναι αυτός που έχει ένα όραμα και έχει καθορίσει μια στρατηγική με την οποία μπορεί να μεγιστοποιήσει τις γνώσεις από τα δεδομένα. Το εύρος και το βάθος του οργανισμού έχει εσωτερικεύσει το όραμα των εταιρικών δεδομένων – από αναλυτές και διευθυντές μέχρι στελέχη. από τα οικονομικά και τα τμήματα πληροφορικής έως το μάρκετινγκ και τις πωλήσεις. Με τις πληροφορίες δεδομένων, οι εταιρείες είναι καλύτερα προετοιμασμένες να είναι ευέλικτες και να ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις των πελατών.  

Χρησιμοποιώντας πληροφορίες δεδομένων, Η Walmart αξιοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη να προβλέψει ζητήματα της εφοδιαστικής αλυσίδας και να προβλέψει τη ζήτηση των πελατών. Εδώ και χρόνια, η Walmart έχει ενσωματωθεί προγνώσεις καιρού σε πραγματικό χρόνο στις προβλέψεις πωλήσεών τους και πού να μετακινήσουν το προϊόν σε ολόκληρη τη χώρα. Εάν προβλεπόταν βροχή για το Biloxi, οι ομπρέλες και τα πόντσο θα εκτρέπονταν από την Ατλάντα για να φτάσουν στα ράφια στο Μισισιπή πριν από την καταιγίδα.  

Πριν από είκοσι χρόνια, ο ιδρυτής της Amazon, Τζεφ Μπέζος, εξέδωσε α Εντολή ότι η εταιρεία του θα ζούσε με δεδομένα. Διένειμε ένα, διάσημο πλέον, υπόμνημα που περιγράφει 5 πρακτικούς κανόνες για τον τρόπο κοινής χρήσης των δεδομένων εντός της εταιρείας. Καθόρισε τις τακτικές για να βάλει τα πόδια στη στρατηγική και το όραμά του για μια οργάνωση δεδομένων. Μπορείτε να διαβάσετε για τις ιδιαιτερότητες των κανόνων του, αλλά είχαν σκοπό να ανοίξουν την πρόσβαση σε δεδομένα σε όλα τα σιλό του οργανισμού και να σπάσουν τα τεχνικά εμπόδια στην πρόσβαση στα δεδομένα.

Ερωτήσεις γνωριμιών ταχύτητας

Είτε αξιολογείτε έναν νέο οργανισμό με τον οποίο θα συσχετιστείτε, είτε έχετε ήδη κάνει τη βουτιά, ίσως θελήσετε να εξετάσετε το ενδεχόμενο να κάνετε κάποιες ερωτήσεις για να αξιολογήσετε εάν έχει μια κουλτούρα που βασίζεται στα δεδομένα.

Οργανισμός

• Είναι μια προσέγγιση που βασίζεται στα δεδομένα και η λήψη αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα είναι ενσωματωμένη στον ιστό του οργανισμού;  
• Είναι στη δήλωση εταιρικής αποστολής;  
• Είναι μέρος του οράματος;
• Είναι μέρος της στρατηγικής;
• Προϋπολογίζονται κατάλληλα οι τακτικές κατώτερου επιπέδου για την υποστήριξη του οράματος;
• Οι πολιτικές διακυβέρνησης δεδομένων προωθούν την πρόσβαση αντί να την περιορίζουν;
• Είναι αποσυνδεδεμένο το analytics από το τμήμα πληροφορικής;
• Είναι οι μετρήσεις που οδηγούν τον οργανισμό ρεαλιστικές, αξιόπιστες και μετρήσιμες;
• Εφαρμόζεται μια προσέγγιση βάσει δεδομένων σε όλα τα επίπεδα του οργανισμού;
• Εμπιστεύεται ο Διευθύνων Σύμβουλος αρκετά το εκτελεστικό της ταμπλό ώστε να λαμβάνει αποφάσεις που έρχονται σε αντίθεση με τη διαίσθησή της;
• Μπορούν οι αναλυτές επιχειρηματικής γραμμής να έχουν εύκολη πρόσβαση στα δεδομένα που χρειάζονται και να αναλύσουν τα δεδομένα ανεξάρτητα;
• Μπορούν οι επιχειρηματικές μονάδες να μοιράζονται εύκολα δεδομένα σε σιλό εντός του οργανισμού;
• Έχουν τη δυνατότητα οι εργαζόμενοι να κάνουν τα σωστά πράγματα;
• Έχει κάθε άτομο στον οργανισμό τα δεδομένα (και τα εργαλεία για να τα αναλύσει) για να απαντήσει στις επιχειρηματικές ερωτήσεις που πρέπει να κάνει τη δουλειά του;
• Χρησιμοποιεί ο οργανισμός δεδομένα για να εξετάσει ιστορικά δεδομένα, μια τρέχουσα εικόνα, καθώς και για να προβλέψει το μέλλον;
• Οι προγνωστικές μετρήσεις περιλαμβάνουν πάντα ένα μέτρο αβεβαιότητας; Υπάρχει αξιολόγηση εμπιστοσύνης για τις προβλέψεις;

Ηγεσία

• Ενθαρρύνεται και ανταμείβεται η σωστή συμπεριφορά ή υπάρχουν ακούσια κίνητρα για την εύρεση μιας κερκόπορτας; (Ο Μπέζος τιμώρησε επίσης την ανεπιθύμητη συμπεριφορά.)
• Η ηγεσία πάντα σκέφτεται και σχεδιάζει το επόμενο βήμα, καινοτομεί, αναζητά νέους τρόπους χρήσης δεδομένων;
• Η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιείται ή υπάρχουν σχέδια για μόχλευση της τεχνητής νοημοσύνης;
• Ανεξάρτητα από τον κλάδο σας, έχετε εσωτερική αρμοδιότητα στα δεδομένα ή έναν αξιόπιστο προμηθευτή;
• Έχει ο οργανισμός σας Chief Data Officer; Οι αρμοδιότητες ενός CDO θα περιλαμβάνουν την ποιότητα δεδομένων, τη διακυβέρνηση δεδομένων, τα δεδομένα στρατηγική, η κύρια διαχείριση δεδομένων και συχνά η ανάλυση και οι λειτουργίες δεδομένων.  

ημερομηνία

• Είναι διαθέσιμα, προσβάσιμα και αξιόπιστα δεδομένα;
• Μια θετική απάντηση σημαίνει ότι τα σχετικά δεδομένα συλλέγονται, συνδυάζονται, καθαρίζονται, ελέγχονται, επιμελούνται και ότι οι διαδικασίες σχεδιάζονται για να κάνουν τα δεδομένα προσβάσιμα.  
• Διατίθενται εργαλεία και εκπαίδευση για την ανάλυση και την παρουσίαση δεδομένων. 
• Τα δεδομένα εκτιμώνται και αναγνωρίζονται ως περιουσιακό στοιχείο και στρατηγικό εμπόρευμα;
• Είναι προστατευμένο καθώς και προσβάσιμο;
• Μπορούν οι νέες πηγές δεδομένων να ενσωματωθούν εύκολα σε υπάρχοντα μοντέλα δεδομένων;
• Είναι πλήρης ή υπάρχουν κενά;
• Υπάρχει μια κοινή γλώσσα σε ολόκληρο τον οργανισμό ή χρειάζεται συχνά οι χρήστες να μεταφράζουν κοινές ιδιότητες;  
• Εμπιστεύονται οι άνθρωποι τα δεδομένα;
• Χρησιμοποιούν πραγματικά τα άτομα τα δεδομένα για να λάβουν αποφάσεις; Ή, εμπιστεύονται περισσότερο τη δική τους διαίσθηση;
• Οι αναλυτές κάνουν συνήθως μασάζ στα δεδομένα προτού παρουσιαστούν;
• Μιλάνε όλοι την ίδια γλώσσα;
• Είναι τυποποιημένοι οι ορισμοί των βασικών μετρήσεων σε ολόκληρο τον οργανισμό;
• Χρησιμοποιούνται με συνέπεια οι βασικές ορολογίες εντός του οργανισμού;
• Είναι συνεπείς οι υπολογισμοί;
• Μπορούν οι ιεραρχίες δεδομένων να χρησιμοποιηθούν σε όλες τις επιχειρηματικές μονάδες εντός του οργανισμού;

Άνθρωποι και Ομάδες

• Τα άτομα με ικανότητες ανάλυσης αισθάνονται ενδυναμωμένα;
• Υπάρχει ισχυρή συνεργασία μεταξύ της πληροφορικής και των αναγκών της επιχείρησης;  
• Ενθαρρύνεται η συνεργασία;
  
• Υπάρχει επίσημη διαδικασία σύνδεσης ατόμων με σούπερ χρήστες;
• Πόσο εύκολο είναι να βρείτε κάποιον μέσα στον οργανισμό που θα μπορούσε να έχει λύσει παρόμοια προβλήματα στο παρελθόν;
• Ποια βοηθητικά προγράμματα υπάρχουν εντός του οργανισμού για την προώθηση της επικοινωνίας μεταξύ, μεταξύ και εντός των ομάδων;  
• Υπάρχει μια κοινή πλατφόρμα ανταλλαγής άμεσων μηνυμάτων για επικοινωνία εντός του οργανισμού;
• Υπάρχει μια επίσημη βάση γνώσεων με συχνές ερωτήσεις;
• Έχουν δοθεί στο προσωπικό τα κατάλληλα εργαλεία;
• Υπάρχει εμπλοκή της οικονομικής ομάδας που είναι σε συγχρονισμό με τις επιχειρηματικές στρατηγικές και τις στρατηγικές πληροφορικής; 

διεργασίες

• Έχουν υιοθετηθεί πρότυπα που σχετίζονται με τους ανθρώπους, τις διαδικασίες και την τεχνολογία σε όλο τον οργανισμό τόσο στις επιχειρήσεις όσο και στην πληροφορική;
• Υπάρχει κατάλληλη εκπαίδευση και είναι διαθέσιμη για την εκπαίδευση των εργαζομένων σχετικά με τα εργαλεία και τις διαδικασίες;

Ανάλυση

Εάν είστε σε θέση να λάβετε πραγματικές απαντήσεις σε αυτές τις ερωτήσεις, θα πρέπει να έχετε μια πολύ καλή ιδέα εάν ο οργανισμός σας βασίζεται σε δεδομένα ή είναι απλώς ένας ποζάρ. Αυτό που θα ήταν πολύ ενδιαφέρον είναι αν ρωτούσατε, ας πούμε, 100 CIOs και CEOs εάν πίστευαν ότι ο οργανισμός τους βασίζεται σε δεδομένα. Στη συνέχεια, θα μπορούσαμε να συγκρίνουμε τα αποτελέσματα των ερωτήσεων αυτής της έρευνας με τις απαντήσεις τους. Υποψιάζομαι ότι μπορεί να μην συμφωνούν.

Ανεξάρτητα από τα αποτελέσματα, είναι σημαντικό οι νέοι Chief Data Officers και οι υποψήφιοι υπάλληλοι να έχουν μια καλή ιδέα για την κουλτούρα δεδομένων ενός οργανισμού.