Πώς να πείτε στο αφεντικό σας ότι κάνει λάθος (φυσικά με δεδομένα)

by 7 Σεπτεμβρίου 2022BI/Analyticsσχόλια 0

Πώς θα πεις στο αφεντικό σου ότι κάνει λάθος;

Αργά ή γρήγορα, θα διαφωνήσετε με τον διευθυντή σας.  

Φανταστείτε ότι είστε σε μια εταιρεία με γνώμονα τα δεδομένα. Διαθέτει 3 ή 4 εργαλεία ανάλυσης, ώστε να μπορεί να βάλει το σωστό εργαλείο για το πρόβλημα. Όμως, το περίεργο είναι ότι το αφεντικό σας δεν πιστεύει τα δεδομένα. Σίγουρα, πιστεύει τα περισσότερα δεδομένα. Στην πραγματικότητα, πιστεύει τα δεδομένα που ταιριάζουν με τις προκαταλήψεις του. Είναι παλιό σχολείο. Επαναλαμβάνει τα μάντρα: «Αν δεν κρατάς σκορ, είναι μόνο εξάσκηση». Εμπιστεύεται το ένστικτό του περισσότερο από τα δεδομένα που παρουσιάζει. Είναι στην επιχείρηση για ένα καυτό λεπτό. Έχει ανέβει στις τάξεις και έχει δει το μερίδιό του σε κακά δεδομένα στην εποχή του. Για να είμαι ειλικρινής, εδώ και αρκετό καιρό δεν έχει «χεράκια».

Λοιπόν, ας γίνουμε συγκεκριμένοι. Αυτό που πρέπει να του παρουσιάσετε είναι έξοδος από ένα απλό ερώτημα SQL που δείχνει δραστηριότητα στο ERP σας. Ο στόχος σας είναι να αποδείξετε την επιχειρηματική αξία δείχνοντας τον αριθμό των χρηστών και το περιεχόμενο που έχουν πρόσβαση. Δεν είναι επιστήμη πυραύλων. Καταφέρατε να ρωτήσετε απευθείας ορισμένους πίνακες συστήματος. Το αφεντικό σας τυχαίνει να είναι ο CIO και είναι πεπεισμένος ότι κανείς δεν χρησιμοποιεί το σύστημα και η χρήση μειώνεται. Αναμένει να χρησιμοποιήσει αυτό το σημείο δεδομένων για να υιοθετήσει μια νέα εφαρμογή ανάλυσης για να αντικαταστήσει μια υπάρχουσα επειδή οι άνθρωποι «απλώς δεν τη χρησιμοποιούν». Το ένα πρόβλημα είναι οι άνθρωποι are χρησιμοποιώντας το.

Η πρόκληση είναι ότι πρέπει να του παρουσιάσετε δεδομένα που έρχονται σε αντίθεση με τις υποθέσεις του. Δεν πρόκειται να του αρέσει, σίγουρα. Μπορεί και να μην το πιστεύει. Τι κάνεις?

  1. Ελέγξτε την εργασία σας – Να είστε σε θέση να υπερασπιστείτε τα συμπεράσματά σας. Θα ήταν ενοχλητικό αν μπορούσε να αμφισβητήσει τα δεδομένα σας ή τη διαδικασία σας.
  2. Ελέγξτε τη στάση σας – Βεβαιωθείτε ότι δεν παρουσιάζετε δεδομένα αντίθετα με τις υποθέσεις του απλώς για να τον καρφώσετε στον τοίχο. Αυτό μπορεί να είναι ευχάριστο - φευγαλέα, αλλά δεν θα βοηθήσει την καριέρα σας. Εξάλλου, απλά δεν είναι ωραίο.
  3. Ελέγξτε το με κάποιον άλλο – Εάν έχετε την πολυτέλεια να μπορείτε να μοιράζεστε τα δεδομένα σας με έναν ομότιμο πριν τα παρουσιάσετε, κάντε το. Βάλτε την να ψάξει για ελαττώματα στη λογική σας και τρύπες σε αυτήν. Καλύτερα να βρείτε ένα πρόβλημα σε αυτό το στάδιο παρά αργότερα.

Το σκληρό μέρος

Τώρα για το δύσκολο κομμάτι. Η τεχνολογία είναι το εύκολο κομμάτι. Είναι αξιόπιστο. Είναι επαναλαμβανόμενο. Είναι ειλικρινές. Δεν κρατάει κακία. Η πρόκληση είναι πώς πακετάρετε το μήνυμα. Έχετε κάνει την εργασία σας, παρουσιάστε την υπόθεσή σας. Μόνο τα γεγονότα.

Οι πιθανότητες είναι καλές κατά τη διάρκεια της παρουσίασής σας, να τον παρακολουθείτε με την άκρη του ματιού σας για να αναζητήσετε ενδείξεις. Ενδείξεις που σας λένε, ίσως, πόσο ανοιχτός είναι στο μήνυμά σας. Οι μη λεκτικές ενδείξεις μπορεί να σας πουν ότι πρέπει να φύγετε ή ίσως ακόμη και να τρέξετε. Από την εμπειρία μου, είναι σπάνιο, σε αυτήν την κατάσταση, να πει, «έχεις απόλυτο δίκιο, λυπάμαι. Έχασα το σημάδι εντελώς. Τα δεδομένα σας με διαψεύδουν και φαίνονται αδιαμφισβήτητα». Τουλάχιστον, πρέπει να το επεξεργαστεί αυτό.      

Σε τελική ανάλυση, αυτός είναι ο υπεύθυνος για την απόφαση. Εάν δεν ενεργήσει με βάση τα δεδομένα που έχετε παρουσιάσει, είναι ο λαιμός του στη γραμμή, όχι ο δικός σας. Σε κάθε περίπτωση, πρέπει να το αφήσετε να φύγει. Δεν είναι ζωή ή θάνατος.

Εξαιρέσεις στον κανόνα

Εάν είστε νοσοκόμα και το αφεντικό σας είναι χειρουργός που πρόκειται να ακρωτηριάσει το λάθος πόδι, έχετε την άδειά μου να σταθείτε στη θέση σας. Ειδικά αν είναι my πόδι. Είτε το πιστεύετε είτε όχι, Johns Hopkins λέει ότι συμβαίνει πάνω από 4000 φορές το χρόνο., τα αφεντικά ή οι χειρουργοί, γενικά αναβάλλονται και τους δίνεται το πλεονέκτημα της αμφιβολίας. Σε τελική ανάλυση, η ευημερία του ασθενούς είναι ευθύνη του γιατρού. Δυστυχώς, ανώτερους χειρουργούς (όπως κάθε αφεντικό) έχουν διαφορετικά επίπεδα ανοιχτότητας στη συμβολή από το άλλο προσωπικό του χειρουργείου. Μια μελέτη διαπίστωσε ότι η βασική σύσταση για τη βελτίωση της ασφάλειας των ασθενών στο χειρουργείο ήταν η βελτιωμένη επικοινωνία.

Ομοίως, υπάρχει συχνά μια ιεραρχία στο πιλοτήριο και υπάρχουν ιστορίες με καταστροφικές συνέπειες όταν ο συγκυβερνήτης απέτυχε να καλέσει το αφεντικό του για αμφισβητήσιμες αποφάσεις. Το σφάλμα πιλότου είναι η νούμερο ένα αιτία αεροπορικών ατυχημάτων. Ο Malcolm Gladwell, στο βιβλίο του, Ακραίες τιμές, αναφέρει μια αεροπορική εταιρεία που αντιμετώπιζε κακό ιστορικό ατυχημάτων. Η ανάλυσή του ήταν ότι υπήρχε μια πολιτιστική κληρονομιά που αναγνώριζε ιεραρχίες ακόμη και μεταξύ των εργασιακών χώρων ίσες όταν υπήρχε διαφορά ηλικίας, αρχαιότητας ή φύλου, για παράδειγμα. Λόγω αυτής της διακριτικής κουλτούρας ορισμένων εθνοτικών ομάδων, οι πιλότοι δεν αμφισβήτησαν τον θεωρούμενο ανώτερό τους –ή σε ορισμένες περιπτώσεις τους ελεγκτές εδάφους– όταν αντιμετώπιζαν άμεσο κίνδυνο.

Τα καλά νέα είναι ότι η αεροπορική εταιρεία εργάστηκε σε αυτό το συγκεκριμένο πολιτιστικό ζήτημα και ανέτρεψε το ιστορικό της ασφάλειας.

Μπόνους – Ερωτήσεις συνέντευξης

Ορισμένοι διευθυντές ανθρώπινου δυναμικού και οι συνεντευκτής λατρεύουν να περιλαμβάνουν μια ερώτηση που υποθέτει ένα σενάριο όπως αυτό που περιγράφεται. Να είστε έτοιμοι να απαντήσετε σε μια ερώτηση όπως: «Τι θα κάνατε αν διαφωνούσατε με το αφεντικό σας; Μπορείς να δώσεις ένα παράδειγμα;» Οι ειδικοί προτείνουν να διατηρείτε την απάντησή σας θετική και να μην υποτιμάτε το αφεντικό σας. Εξηγήστε πώς είναι ένα σπάνιο γεγονός και δεν το θεωρείτε προσωπικό. Μπορείτε επίσης να εξετάσετε το ενδεχόμενο να εξηγήσετε στον συνεντευκτή τη διαδικασία σας πριν από τη συνομιλία με το αφεντικό σας: ελέγχετε και επανελέγχετε την εργασία σας. παίρνεις μια δεύτερη γνώμη? το παρουσιάζεις όπως το βρήκες, κάνεις την υπόθεσή σου, αφήνεις τα γεγονότα να μιλήσουν από μόνα τους και φεύγεις..

So

Λοιπόν, πώς θα πεις στο αφεντικό σου ότι κάνει λάθος; Απαλά. Αλλά, σε παρακαλώ, κάνε το. Μπορεί να σώσει ζωές.

BI/AnalyticsUncategorized
Γιατί το Microsoft Excel είναι το #1 εργαλείο ανάλυσης
Γιατί το Excel είναι το #1 Εργαλείο Analytics;

Γιατί το Excel είναι το #1 Εργαλείο Analytics;

  Είναι φθηνό και εύκολο. Το λογισμικό υπολογιστικών φύλλων Microsoft Excel είναι πιθανώς ήδη εγκατεστημένο στον υπολογιστή του επαγγελματικού χρήστη. Και πολλοί χρήστες σήμερα έχουν εκτεθεί στο λογισμικό του Microsoft Office από το γυμνάσιο ή και νωρίτερα. Αυτή η σπασμωδική απάντηση ως προς...

Δείτε Περισσότερα

BI/AnalyticsUncategorized
Αποκαταστήστε τις πληροφορίες σας: Ένας οδηγός για τον ανοιξιάτικο καθαρισμό του Analytics

Αποκαταστήστε τις πληροφορίες σας: Ένας οδηγός για τον ανοιξιάτικο καθαρισμό του Analytics

Ξεφορτωθείτε τις γνώσεις σας Ένας οδηγός για τον ανοιξιάτικο καθαρισμό του Analytics Η νέα χρονιά ξεκινά με έντονο τρόπο. Οι εκθέσεις για το τέλος του έτους δημιουργούνται και εξετάζονται εξονυχιστικά, και στη συνέχεια όλοι εγκαθίστανται σε ένα σταθερό πρόγραμμα εργασίας. Καθώς οι μέρες μεγαλώνουν και τα δέντρα και τα λουλούδια ανθίζουν,...

Δείτε Περισσότερα

BI/AnalyticsUncategorized
NY Style εναντίον Chicago Style Pizza: A Delicious Debate

NY Style εναντίον Chicago Style Pizza: A Delicious Debate

Όταν ικανοποιούμε τις λιγούρες μας, λίγα πράγματα μπορούν να συναγωνιστούν τη χαρά μιας ζεστής φέτας πίτσας. Η συζήτηση μεταξύ της πίτσας σε στυλ Νέας Υόρκης και πίτσας τύπου Σικάγο έχει πυροδοτήσει παθιασμένες συζητήσεις για δεκαετίες. Κάθε στυλ έχει τα δικά του μοναδικά χαρακτηριστικά και τους αφοσιωμένους θαυμαστές του....

Δείτε Περισσότερα

BI/AnalyticsΑνάλυση Cognos
Cognos Query Studio
Οι χρήστες σας θέλουν το Query Studio τους

Οι χρήστες σας θέλουν το Query Studio τους

Με την κυκλοφορία του IBM Cognos Analytics 12, η ​​από καιρό ανακοινωθείσα κατάργηση του Query Studio και του Analysis Studio επιτέλους παραδόθηκε με μια έκδοση του Cognos Analytics μείον αυτά τα στούντιο. Αν και αυτό δεν πρέπει να αποτελεί έκπληξη για τους περισσότερους ανθρώπους που ασχολούνται με το...

Δείτε Περισσότερα

BI/AnalyticsUncategorized
Είναι πραγματικό το εφέ Taylor Swift;

Είναι πραγματικό το εφέ Taylor Swift;

Μερικοί κριτικοί προτείνουν ότι ανεβάζει τις τιμές των εισιτηρίων για το Super Bowl Αυτό το Σαββατοκύριακο αναμένεται να είναι ένα από τα 3 καλύτερα γεγονότα στην ιστορία της τηλεόρασης. Πιθανώς περισσότερα από τα νούμερα ρεκόρ του περασμένου έτους και ίσως ακόμη περισσότερα από το φεγγάρι του 1969...

Δείτε Περισσότερα

BI/Analytics
Κατάλογοι Analytics – Ένα ανερχόμενο αστέρι στο οικοσύστημα του Analytics

Κατάλογοι Analytics – Ένα ανερχόμενο αστέρι στο οικοσύστημα του Analytics

Εισαγωγή Ως Chief Technology Officer (CTO), είμαι πάντα σε επιφυλακή για αναδυόμενες τεχνολογίες που αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζουμε τα analytics. Μια τέτοια τεχνολογία που τράβηξε την προσοχή μου τα τελευταία χρόνια και υπόσχεται πολλά είναι το Analytics...

Δείτε Περισσότερα