10 Aferoj, kiujn la C-Suite Devas Scii pri Analytics
Se vi ne multe vojaĝis lastatempe, jen plenuma resumo de evoluoj en la kampo de analizo, kiujn vi eble maltrafis en la aviadkompania seatback revuo.
- Ĝi ne plu nomiĝas Decision Support Systems (kvankam ĝi estis antaŭ 20 jaroj).
Ne raportanta (15 jaroj), Komerca Inteligenteco (10 jaroj), aŭ eĉ Analytics (5 jaroj). Estas Pliigita Analytics. Aŭ, Analytics enigita kun AI. La avangarda Analytics nun utiligas maŝinlernadon kaj helpas fari decidojn el la datumoj. Do, iusence, ni revenas al kie ni komencis - decida subteno. - dashboards. Progresemaj kompanioj malproksimiĝas de paneloj. Instrumentpaneloj naskiĝis el la administrado de objektivaj movadoj de la 1990-aj jaroj. Paneloj kutime montras Ŝlosilajn Efikecajn Indikilojn kaj spuras progreson al specifaj celoj. Paneloj estas anstataŭigitaj per pliigita analizo. Anstataŭ senmova panelo, aŭ eĉ unu kun trarigardo al detaloj, AI-infuzita analizo atentigas vin pri tio, kio estas grava en reala tempo. Iasence, ĉi tio ankaŭ estas reveno al administrado per bone difinitaj KPI-oj, sed kun tordaĵo - la AI-cerbo rigardas la metrikojn por vi.
- Normaj iloj. Plej multaj organizoj ne plu havas ununuran entreprenan norman BI-ilon. Multaj organizoj havas 3 ĝis 5 analizojn, BI kaj raportilojn disponeblaj. Multoblaj iloj permesas al la datumuzantoj ene de organizo pli bone utiligi la fortojn de la individuaj iloj. Ekzemple, la preferata ilo en via organizo por ad hoc analizo neniam elstaras je piksel-perfektaj raportoj, kiujn postulas registaroj kaj reguligaj agentejoj.
- La Nubo. Ĉiuj ĉefaj organizoj estas en la nubo hodiaŭ. Multaj movis komencajn datumojn aŭ aplikojn al la nubo kaj estas en transiro. Hibridaj modeloj subtenos organizojn baldaŭ dum ili serĉas profiti la potencon, koston kaj efikecon de datuma analizo en la nubo. Singardaj organizoj diversigas kaj kovras siajn vetojn utiligante multoblajn nubajn vendistojn.
- Administrado de majstraj datumoj. La malnovaj defioj denove estas novaj. Havi ununuran fonton de datumoj por analizi estas pli grava ol iam ajn. Kun ad hoc analizaj iloj, iloj de pluraj vendistoj, kaj neadministrata ombra IT, estas grave havi ununuran version de la vero.
- Fora laborforto estas ĉi tie por resti. La 2020-2021-pandemio puŝis multajn organizojn evoluigi subtenon por fora kunlaboro, aliro al datumoj kaj analizaj aplikoj. Ĉi tiu tendenco ne montras signojn de malpliiĝo. Geografio fariĝas pli artefarita baro kaj laboristoj adaptiĝas por labori en disigitaj teamoj kun nur virtuala vizaĝ-al-vizaĝa interago. La nubo estas unu apoga teknologio por ĉi tiu tendenco.
- Datumoj Scienco por la amasoj. AI en analitiko reduktos la sojlon al Datuma Scienco kiel rolo ene de organizo. Ankoraŭ bezonos sciencistoj pri teknikaj datumoj, kiuj specialiĝas pri kodigo kaj maŝinlernado, sed AI povas parte limigi la kapablecon por analizistoj kun komerca scio.
- Monetigo de datumoj. Estas pluraj vojoj, kie tio okazas. Organizoj, kiuj kapablas fari pli inteligentajn decidojn pli rapide, ĉiam emas havi merkatan avantaĝon. En dua fronto, ni vidas en la evoluo de Retejo 3.0, la provon spuri datumojn kaj fari interreton pli malabunda (kaj do pli valora) per uzado de blokĉenaj sistemoj. Ĉi tiuj sistemoj fingrospuro digital valoraĵoj igante ilin unikaj, spureblaj kaj komerceblaj.
- administrado. Kun la lastatempaj eksteraj kaj ankaŭ internaj interrompaj faktoroj, estas grava tempo por retaksi ekzistantajn analizajn/datumajn politikojn, procezojn kaj procedurojn en lumo de novaj teknologioj. Ĉu plej bonaj praktikoj devas esti redifinitaj nun, ke ekzistas pluraj iloj? Ĉu proceduroj por plenumi reguligajn postulojn aŭ reviziojn devas esti ekzamenitaj?
- Vizio. La organizo dependas de administrado por fari la planojn kaj fiksi la kurson. En turbulaj kaj necertaj tempoj gravas transdoni klaran vizion. La resto de la organizo devus esti vicigita al la direkto fiksita de gvidado. Lerta organizo retaksos ofte en ŝanĝiĝanta medio kaj kurso-korektos, se necese.
